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近日，基于ebpf的云原(yuan)生IT運(yun)維廠商云觀秋毫獲近千萬天使(shi)輪(lun)融(rong)(rong)資，本(ben)輪(lun)融(rong)(rong)資由微致資本(ben)領(ling)投。資金(jin)將(jiang)主要用于產品(pin)研(yan)發、市場拓展及(ji)團隊(dui)建設。

云觀秋(qiu)毫成立于2023年9月，致力于將(jiang)eBPF技術與可觀測(ce)性相結合(he)，形成Trace-profiling，完整(zheng)還(huan)原程序執(zhi)行(xing)過程，為(wei)企業提供革命性的全(quan)故障域綜合(he)排障解決方案。

云觀(guan)秋(qiu)毫(hao)的(de)(de)(de)核心團隊(dui)來自開源項目Kindling，具備深厚(hou)的(de)(de)(de)eBPF領域經驗，開源項目Kindling已成功助力網(wang)易伏(fu)羲、好未來等領先企業構建eBPF落地方(fang)案，團隊(dui)也(ye)曾(ceng)經幫助多(duo)家龍頭金融機構及國網(wang)等企業的(de)(de)(de)落地eBPF可(ke)觀(guan)測方(fang)案。云觀(guan)秋(qiu)毫(hao)的(de)(de)(de)主要愿景是(shi)通過Trace-profiling采集程序執行數據，形成用(yong)戶(hu)易理解(jie)的(de)(de)(de)北極星排(pai)障(zhang)指標，結(jie)合AI算法模型(xing)，構建故(gu)障(zhang)根因推(tui)理引擎。相比傳統AIOps方(fang)案，云觀(guan)秋(qiu)毫(hao)全(quan)球(qiu)首創利(li)用(yong)eBPF采集的(de)(de)(de)程序執行數據，使根因推(tui)理更(geng)具可(ke)解(jie)釋(shi)性。

微(wei)致資(zi)本投資(zi)合伙人(ren)金(jin)淼表(biao)示：國內的(de)(de)可觀測(ce)性市場空(kong)間(jian)巨大，但因諸多原因，仍(reng)未出現DataDog、Dynatrace這樣的(de)(de)龍頭企業；在軟件應用(yong)走向云原生與微(wei)服務(wu)的(de)(de)技術(shu)趨勢下，應用(yong)的(de)(de)可觀測(ce)性也面臨新的(de)(de)挑戰與發(fa)展機遇。