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投融界(jie)獲悉，共績科(ke)技完成數(shu)千(qian)萬元天使(shi)輪(lun)融資(zi)，由水木創投領(ling)投、種子輪(lun)投資(zi)機(ji)構奇績創壇持(chi)續加(jia)碼，新進創投聯(lian)合(he)投資(zi)，本次(ci)融資(zi)FA由源合(he)獨家提供(gong)服務(wu)，資(zi)金將(jiang)主(zhu)要用(yong)于產品研(yan)發。

據了解，共績科技主要致力于解決彈性(xing)臨時計算場景(jing)下，算力資(zi)源獲取(qu)難的問題(ti)，構建(jian)了電(dian)網式算力調度網絡(luo)，利用(yong)低成(cheng)本(ben)的閑時算力服(fu)務高價值的靈活需求(qiu)。

目(mu)前(qian)，在下(xia)游AI的(de)刺激下(xia)，上(shang)(shang)游智(zhi)算中心持續建設。行業數據顯示(shi)，截至今年上(shang)(shang)半年，中國(guo)算力(li)規模(mo)已達到246 EFLOPS，智(zhi)能算力(li)同比增速超過(guo)65%，其(qi)中，工(gong)業、教育、醫療、能源等多個領(ling)域算力(li)應用項目(mu)超過(guo)1.3萬個。

不過，目前智算中心的(de)實(shi)際運(yun)營卻面臨著巨大痛點。共(gong)績科技市場合伙人王鵬表示，主要的(de)矛盾在于(yu)，算力的(de)彈性和(he)低(di)價(jia)，魚(yu)與熊(xiong)掌(zhang)不可兼得(de)。

一方面，從需(xu)求(qiu)(qiu)側來(lai)看(kan)，持(chi)續崛起(qi)算(suan)力需(xu)求(qiu)(qiu)中，大模型推(tui)(tui)理需(xu)求(qiu)(qiu)巨大。但推(tui)(tui)理的使(shi)用(yong)場景較為細碎分散，并且(qie)2C應用(yong)的推(tui)(tui)理需(xu)求(qiu)(qiu)由于使(shi)用(yong)者的作息規律，在時(shi)間上會存在明顯的波峰波谷(gu)，導致部分時(shi)間算(suan)力不足（用(yong)戶排隊），部分時(shi)間資(zi)源浪費——且(qie)根據實際測算(suan)，此類(lei)彈性算(suan)力需(xu)求(qiu)(qiu)占比超過總算(suan)力需(xu)求(qiu)(qiu)的10%。

根據工信(xin)部預測，預計到(dao)2030年(nian)我國算力(li)市(shi)場(chang)將達到(dao)超萬億規(gui)模(mo)，其中，彈性算力(li)市(shi)場(chang)規(gui)模(mo)將超千(qian)億元。

另(ling)一方面，從供給側來看，為(wei)了規避斷租(zu)停租(zu)的風險，當前(qian)新建算力中心(xin)主要以整租(zu)模式(shi)為(wei)主對(dui)外提(ti)供服務。從商業邏輯上來說，集中自建的算力中心(xin)并不適合滿(man)足短期、波動(dong)、零散(san)的計算需求(qiu)。

與此同時，全(quan)球(qiu)每(mei)天(tian)有67%的(de)算(suan)力資源(yuan)因為空閑而浪費，而中國(guo)就有5.7億臺個人電腦。

為(wei)了讓(rang)分散、波動、閑時(shi)的(de)算力資源(yuan)真正(zheng)能穩(wen)定為(wei)客(ke)戶提供算力服務，共(gong)績科(ke)技研(yan)發了“電網式算力調度(du)網絡”，以期更好地撮合(he)算力資源(yuan)方和算力需求(qiu)方，嘗(chang)試(shi)解決算力彈性、低價、穩(wen)定不可能三角的(de)問(wen)題。

據介紹，在算力(li)供應方面(mian)，共績科技搭(da)建(jian)了SLM任務調度分發平(ping)臺，在閑(xian)時調用和(he)一鍵接入兩方面(mian)均做(zuo)到(dao)了全球唯(wei)一，平(ping)臺已經整合了來(lai)自大(da)量(liang)個人(ren)設備、全國數千家(jia)網吧以及(ji)中大(da)型集群的閑(xian)時資源。

目前，共績科技已經有了不少商(shang)業化(hua)案例落地，合作的AI廠商(shang)包括BibiGPT、白(bai)熊數智、城(cheng)里月光等(deng)等(deng)。據介紹，以(yi)上(shang)公司均有了規模化(hua)營收，且收入增長迅速(su)。