31623 沈南鵬委員2022年兩會提案:聚焦“雙碳”、農業微生物、藥物創新、腦科學和制造業轉型

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沈南鵬委員2022年兩會提案:聚焦“雙碳”、農業微生物、藥物創新、腦科學和制造業轉型
2022/03/02
沈南鵬委員是唯一一位來自創業投資領域的全國政協委員。他創立的紅杉中國長期關注前沿科技和基礎科學領域,投資了大量科技和醫療企業。因此,通過科技創新與科研突破來解決社會關注的重大問題,是沈南鵬委員提案的一大特點。
本文來自于微信公眾號“獵云網”(ID:ilieyun),投融界經授權發布。

3月4日,中(zhong)國(guo)人(ren)民政(zheng)治協商會議(yi)(yi)第十三屆全國(guo)委(wei)員會第五(wu)次(ci)會議(yi)(yi)在北京召開。全國(guo)政(zheng)協委(wei)員、紅杉中(zhong)國(guo)創始及執行合伙人(ren)沈南鵬帶(dai)來了5份提案,涉及綠色(se)低碳技術(shu)變革、發(fa)掘農業微生物應用潛力(li)、藥(yao)物創新能力(li)提升、加大(da)腦科學研究應用、制造業“數智化”轉(zhuan)型(xing)等熱點話題。

沈南鵬委員是(shi)唯一(yi)一(yi)位來自創業(ye)投資領域的(de)全國(guo)政協(xie)委員。他創立的(de)紅(hong)杉(shan)中(zhong)國(guo)長期關(guan)注前(qian)沿科技(ji)和(he)基礎科學領域,投資了大(da)量科技(ji)和(he)醫療企業(ye)。因(yin)此(ci),通過(guo)科技(ji)創新(xin)與科研突破來解決社會關(guan)注的(de)重大(da)問題,是(shi)沈南鵬委員提(ti)案的(de)一(yi)大(da)特點。

在關于“雙(shuang)碳”的提案中,沈(shen)南鵬委員建議要加快綠(lv)色(se)低(di)碳科技(ji)革命,必須強化應用基礎研究和(he)加快先(xian)進適用技(ji)術研發(fa),進一(yi)步(bu)推(tui)進綠(lv)色(se)能源、綠(lv)色(se)工業、綠(lv)色(se)消費等各個環節的重(zhong)大(da)戰略技(ji)術研發(fa)儲(chu)備;

在關于農業(ye)微生(sheng)物的(de)提(ti)案(an)中,他建議從學(xue)科(ke)研究、應(ying)用推廣和政(zheng)策扶持(chi)等(deng)多維度充分發(fa)掘(jue)農業(ye)微生(sheng)物的(de)應(ying)用潛(qian)力,推進(jin)高產優質、綠色高效現代(dai)農業(ye)發(fa)展;

在(zai)關于藥(yao)物(wu)創(chuang)新的提案中,他建議從提高創(chuang)新藥(yao)基礎(chu)研發(fa)配(pei)套環境、提升藥(yao)物(wu)研發(fa)流程效率、加強政策精準(zhun)扶持引導出(chu)海等方面,幫(bang)助中國藥(yao)企從跟(gen)隨(sui)創(chuang)新向源頭(tou)創(chuang)新轉型(xing);

在關于腦(nao)科(ke)學(xue)的提案中,他建議(yi)從(cong)檢(jian)測技(ji)術(shu)開發(fa)普及、數據(ju)庫建設(she)、前(qian)沿技(ji)術(shu)研(yan)究等(deng)方面(mian),加(jia)大腦(nao)科(ke)學(xue)研(yan)究投入,抓住當前(qian)老年(nian)(nian)腦(nao)疾病預(yu)防干預(yu)的關鍵窗口期,推動(dong)改善老年(nian)(nian)腦(nao)健康管理;

在關于提(ti)升制造業“數(shu)(shu)智化”轉型的(de)提(ti)案中,他建議深化工業數(shu)(shu)據開(kai)發利(li)用,從基(ji)礎(chu)層、平臺(tai)層、應用層持續(xu)強化工業大(da)數(shu)(shu)據的(de)集成(cheng)應用和生態(tai)培育,才能實現為制造業切實解決(jue)問題和創造價值(zhi)的(de)高(gao)階(jie)目標。

以下為沈南鵬委員的五份提案:

【提案一】夯實“雙碳”目標科學基礎 加速綠色低碳技術變革

基礎科學研(yan)究的突破,是我(wo)國實現“雙(shuang)碳(tan)(tan)”目(mu)標(biao)、推動社會經(jing)濟綠(lv)(lv)色轉型(xing)的必要(yao)(yao)條件。結合(he)“雙(shuang)碳(tan)(tan)”目(mu)標(biao)需求(qiu),需要(yao)(yao)進(jin)一步加快綠(lv)(lv)色能源(yuan)、綠(lv)(lv)色工(gong)業、綠(lv)(lv)色消(xiao)費等各個環節的重大戰略技術研(yan)發儲備:

從能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)領域來(lai)(lai)看,必(bi)須(xu)依靠基(ji)礎研究突破(po)來(lai)(lai)應對能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)結(jie)(jie)構(gou)重(zhong)大(da)調整(zheng)帶來(lai)(lai)的(de)挑戰。首先,要(yao)實現(xian)大(da)比(bi)例可再生能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)發電(dian),進一步降低風(feng)、光(guang)等(deng)清潔能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)的(de)發電(dian)成(cheng)本,必(bi)須(xu)依靠異(yi)質結(jie)(jie)、鈣鈦礦(kuang)、高溫(wen)超導(dao)材料(liao)等(deng)基(ji)礎結(jie)(jie)構(gou)和基(ji)礎材料(liao)的(de)突破(po)創(chuang)新(xin);其次,當風(feng)光(guang)等(deng)不穩定(ding)電(dian)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)成(cheng)為供(gong)電(dian)主(zhu)力(li)時,要(yao)保(bao)障電(dian)網(wang)系統(tong)的(de)安全穩定(ding),必(bi)須(xu)將現(xian)在的(de)“堅強電(dian)網(wang)”改造成(cheng)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)柔(rou)性電(dian)網(wang)”,通過(guo)大(da)量基(ji)礎研究和科技創(chuang)新(xin),引入AI和能(neng)(neng)(neng)(neng)量路由(you)器,增加多維度的(de)儲(chu)能(neng)(neng)(neng)(neng)單元,實現(xian)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)網(wang)荷儲(chu)各環節的(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、柔(rou)性調節。最后,未(wei)來(lai)(lai)的(de)碳中和愿景,必(bi)然需要(yao)更多元化(hua)、更高承載能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)新(xin)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)技術(shu)(shu),如氫基(ji)、氨基(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)等(deng),這(zhe)些技術(shu)(shu)的(de)商(shang)業化(hua)都(dou)有賴于長期、持續的(de)基(ji)礎研究投入。

從(cong)工(gong)(gong)業領(ling)(ling)域來(lai)看,必須依靠深度(du)技術變革來(lai)引領(ling)(ling)“綠(lv)色(se)工(gong)(gong)業革命”。作為能源消費和碳(tan)排大(da)戶(hu),未(wei)來(lai)高耗能工(gong)(gong)業的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)邏輯會將(jiang)(jiang)低碳(tan)甚至零(ling)碳(tan)作為主要目標,這將(jiang)(jiang)直接(jie)顛覆工(gong)(gong)業體(ti)系的(de)(de)(de)各個(ge)環節(jie):原(yuan)材(cai)料方面(mian),碳(tan)纖維、新型合金(jin)等(deng)高性(xing)能材(cai)料,大(da)量可(ke)再生(sheng)、可(ke)降解材(cai)料將(jiang)(jiang)為工(gong)(gong)業生(sheng)產提供巨(ju)大(da)的(de)(de)(de)節(jie)能降耗空間;工(gong)(gong)業用能方面(mian),功率(lv)半(ban)導(dao)體(ti)等(deng)新一代電(dian)力電(dian)子(zi)技術,可(ke)有效(xiao)支(zhi)撐從(cong)煤到電(dian)驅動的(de)(de)(de)再電(dian)氣化改造(zao);綠(lv)色(se)工(gong)(gong)藝(yi)方面(mian),國(guo)內一線鋼廠已開始布(bu)局氫基(ji)豎爐,基(ji)于(yu)生(sheng)物(wu)合成(cheng)技術,綠(lv)氫、綠(lv)氨等(deng)原(yuan)材(cai)料的(de)(de)(de)綠(lv)色(se)化工(gong)(gong)和冶金(jin)工(gong)(gong)藝(yi)都在快速發展中(zhong);工(gong)(gong)業裝(zhuang)備方面(mian),物(wu)聯網(wang)、AI等(deng)技術未(wei)來(lai)將(jiang)(jiang)迎(ying)來(lai)在工(gong)(gong)業領(ling)(ling)域的(de)(de)(de)發展熱(re)潮。

從(cong)消(xiao)費(fei)(fei)領域來看,必須依賴(lai)新(xin)(xin)(xin)技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan),為(wei)消(xiao)費(fei)(fei)者提供經濟和(he)社會價值雙滿意的(de)(de)(de)選擇。新(xin)(xin)(xin)能源(yuan)汽(qi)車的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)提供了很好(hao)的(de)(de)(de)例證,即低碳、零(ling)碳技術(shu)(shu)可在降(jiang)(jiang)低排放的(de)(de)(de)同時,提供更(geng)好(hao)的(de)(de)(de)體驗和(he)更(geng)低的(de)(de)(de)成本。未來隨著智能網聯、V2G等新(xin)(xin)(xin)技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)應用,綠色能源(yuan)和(he)消(xiao)費(fei)(fei)場(chang)景(jing)互動的(de)(de)(de)空(kong)間將進一步拓展(zhan)。而在綠色建筑(zhu)、可降(jiang)(jiang)解塑料等消(xiao)費(fei)(fei)領域,基(ji)礎研(yan)究和(he)科技創新(xin)(xin)(xin)也會在未來幫(bang)我們找(zhao)到低成本和(he)低碳的(de)(de)(de)最優組(zu)合(he)。

強化創新(xin)能力,加快(kuai)綠色低碳科技(ji)革命(ming),必須強化應用基礎研究和加快(kuai)先進適用技(ji)術(shu)研發(fa)。因(yin)此建議(yi):

一、面向(xiang)碳(tan)中(zhong)和需(xu)求找(zhao)準科學問題切入(ru),增設(she)專(zhuan)項加(jia)強基礎前沿(yan)探索

1.健全基礎研(yan)究(jiu)任務征集機制,地方政府組織產學(xue)研(yan)共同研(yan)判前沿技術方向,形成符(fu)合屬(shu)地產業目標的科學(xue)問題庫;

2.在國家重(zhong)點(dian)研發專(zhuan)(zhuan)項基礎上增設子專(zhuan)(zhuan)項,支持面(mian)向工業應用(yong)的(de)首發場景(jing)、示范推廣(guang)、流程再造、共性支撐等技術突破;

3.碳中(zhong)和課題立(li)項(xiang)和結題中(zhong)將ESG理念作為重要考(kao)量標準,引導研究成果關注環境社會影(ying)響(xiang)。

二(er)、完(wan)善碳中和(he)技(ji)術投入各級保障,夯實低碳技(ji)術創(chuang)新資金基礎(chu)

1.加快(kuai)國家低(di)碳(tan)轉(zhuan)型基金成立,以母(mu)基金形式為主帶動(dong)更多(duo)市(shi)場化機構(gou)參與,撬(qiao)動(dong)社(she)會資金投向清潔低(di)碳(tan)能源各環節的關鍵技術研究(jiu)領(ling)域;

2.結合產業(ye)稟賦各級政(zheng)府設(she)立碳(tan)中(zhong)和技術創(chuang)新引(yin)導(dao)基金,通過政(zheng)府綠色投(tou)資(zi)信用擔保等方式,吸引(yin)多元化資(zi)金投(tou)資(zi)低碳(tan)項目;

3.鼓勵有條件的重點企(qi)業與(yu)政府(fu)共(gong)同設立科技(ji)(ji)計劃,聯合出(chu)資資助關(guan)鍵技(ji)(ji)術工程化驗(yan)證、戶外可靠性等產(chan)業界關(guan)注的應(ying)用(yong)研(yan)究。

三(san)、暢通(tong)基礎研(yan)究成果轉化通(tong)道,以(yi)市場應(ying)用帶動技術(shu)研(yan)發(fa)加(jia)速

1.擴(kuo)大(da)可再生(sheng)能源分布式發(fa)(fa)電市場化(hua)交易試點,促(cu)進綠電應發(fa)(fa)盡發(fa)(fa),帶動前端清潔(jie)電力技術應用擴(kuo)大(da);

2.加強柔(rou)性(xing)(xing)輸變電和多場景儲能標(biao)準制(zhi)定完善(shan),增強同(tong)現行(xing)電力系統適(shi)配性(xing)(xing),以標(biao)準統一促進技術規范和推廣(guang)應用;

3.支持工(gong)業化關鍵脫碳技術的(de)(de)中(zhong)試(shi)項目,優化對企業設立(li)中(zhong)試(shi)項目的(de)(de)審評審批;

4.推動(dong)更多(duo)行業主體(ti)納入(ru)碳(tan)交易(yi)體(ti)系,支持(chi)各地碳(tan)交易(yi)所在配額分配、履約、企(qi)業所持(chi)配額結(jie)轉等(deng)方(fang)面逐步做(zuo)好與(yu)全國碳(tan)市場的規則統一和低成本銜接。

【提案二】發掘農業微生物應用潛力,推動綠色高效現代農業建設

微(wei)生物(wu)資(zi)源對促進可持續農(nong)(nong)業(ye)發(fa)展具有(you)巨大的(de)潛力(li)。微(wei)生物(wu)既(ji)是調控(kong)土(tu)壤(rang)健康質量、增加(jia)土(tu)壤(rang)肥力(li)的(de)重要抓手;也(ye)是農(nong)(nong)業(ye)減排降碳、改善土(tu)壤(rang)生態的(de)有(you)力(li)貢獻者,在(zai)農(nong)(nong)產品工廠(chang)化生產方(fang)面也(ye)具有(you)相當的(de)優勢。隨著農(nong)(nong)業(ye)微(wei)生物(wu)種質資(zi)源保(bao)護(hu)在(zai)2020年首次(ci)被提升為(wei)國家戰(zhan)略,農(nong)(nong)業(ye)領域(yu)以(yi)開(kai)發(fa)利(li)用促進微(wei)生物(wu)保(bao)護(hu)的(de)任務更為(wei)迫切。但當前還存(cun)在(zai)一些(xie)短板有(you)待補(bu)齊:

一、農業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)資源開發(fa)(fa)重“動(dong)植物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)”,輕(qing)“微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)”:當前(qian)對農業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)多樣(yang)性(xing)的關注(zhu),更多集中(zhong)在農作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)和(he)家畜(chu)等可獲(huo)取食(shi)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)、營養和(he)藥用的物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)種(zhong)上。但(dan)事實上,農業(ye)(ye)環(huan)境(jing)中(zhong)微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)數量巨大,土壤中(zhong)80%的有機質來源于微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu),目(mu)前(qian)農業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)中(zhong)對微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)在作物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)增(zeng)產(chan)、植株抗病、生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)修(xiu)復等方(fang)面的價值普(pu)遍認知不足,成(cheng)功(gong)產(chan)業(ye)(ye)化開發(fa)(fa)的微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)菌(jun)種(zhong)相對較少。另外(wai),微(wei)(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)(wu)(wu)(wu)(wu)在土壤碳(tan)封存中(zhong)的關鍵作用同樣(yang)未(wei)得到重視。

二、農業微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)菌種(zhong)保(bao)藏(zang)有(you)待加強(qiang),作(zuo)(zuo)為市場主體(ti)的微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)企業研發投(tou)入不足(zu):農業微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)種(zhong)質(zhi)資源需要(yao)專業的保(bao)藏(zang)技術(shu)和特殊的保(bao)藏(zang)設(she)施。作(zuo)(zuo)為唯一的國家級農業微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)保(bao)藏(zang)機構,中國農業微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)菌種(zhong)保(bao)藏(zang)管理中心保(bao)藏(zang)菌種(zhong)2.3萬株,僅為海(hai)外發達國家同(tong)等(deng)菌種(zhong)庫保(bao)藏(zang)量(liang)的1/4。由(you)于企業研發投(tou)入相對不足(zu),大量(liang)有(you)科學價值(zhi)和應用前景的農業微(wei)(wei)生物(wu)(wu)(wu)種(zhong)質(zhi)資源面臨污染、退(tui)化(hua)、滅(mie)失(shi)和專利侵權(quan)等(deng)風(feng)險。

三(san)、受(shou)制于成本(ben)和(he)(he)肥效(xiao)穩定(ding)性(xing)等(deng)因素,微(wei)生物(wu)肥料(liao)(liao)(liao)的市場接(jie)受(shou)度落后于化肥、農(nong)藥等(deng)化學品:就價格而言,微(wei)生物(wu)肥料(liao)(liao)(liao)普遍比化學肥料(liao)(liao)(liao)更貴;就肥效(xiao)而言,微(wei)生物(wu)肥料(liao)(liao)(liao)見效(xiao)需(xu)要(yao)一(yi)定(ding)時間(jian),且在生產施(shi)用環節中對(dui)環境要(yao)求較(jiao)高。考慮到農(nong)作物(wu)附加值,農(nong)民對(dui)生物(wu)菌肥接(jie)受(shou)度和(he)(he)施(shi)用積極性(xing)不算太(tai)高。

充分發掘農(nong)業(ye)微生物的應用(yong)潛(qian)力(li),對推進高(gao)產優(you)質、綠色高(gao)效現代農(nong)業(ye)具有重(zhong)要作用(yong)。建(jian)議(yi)如下:

一、加(jia)強農(nong)業(ye)微生物學科研突破,拓(tuo)展專項支持范(fan)圍

1. 建立(li)跨學(xue)(xue)(xue)科(ke)農業微(wei)生物(wu)學(xue)(xue)(xue)國家重點實(shi)驗室,支持微(wei)生物(wu)學(xue)(xue)(xue)、遺傳學(xue)(xue)(xue)、基因組(zu)學(xue)(xue)(xue)、農學(xue)(xue)(xue)等科(ke)研人員共(gong)同(tong)開展農業微(wei)生物(wu)應(ying)用基礎研究(jiu);

2. 推(tui)動形成飼料發酵、農業(ye)廢棄(qi)物無(wu)害利用(yong)(yong)、土壤改良和(he)污染(ran)防治等子專(zhuan)項,資助(zhu)相關領域微生物資源發掘利用(yong)(yong)研(yan)究。

二、加大微生物產品應用推(tui)廣和固碳菌株研發支持

依托基層(ceng)農技(ji)推廣機(ji)構和服務(wu)組(zu)織,通(tong)過將(jiang)微(wei)生物肥(fei)料(liao)列為(wei)主(zhu)推技(ji)術示范任務(wu)、開展(zhan)田間效果試驗(yan)講解等方式(shi),加強(qiang)微(wei)生物產品(pin)的應用宣傳推廣;

菌種選育(yu)優先支持(chi)促進固碳功能的(de)關鍵菌株挖掘利用(yong);加大對(dui)可用(yong)于(yu)食物和飼(si)料的(de)微生物蛋白質(zhi)生產(chan)技術的(de)長期(qi)研(yan)發支持(chi),逐步降低畜牧業(ye)產(chan)生的(de)溫室氣體(ti)排(pai)放。

三、政(zheng)企共(gong)建充實(shi)菌種保藏力量(liang),以資源摸底和知識產權保護促開發利用

參照深圳國家(jia)基(ji)因(yin)庫(ku)政企合(he)作經(jing)驗,建(jian)議國家(jia)以(yi)容量、技術設施等標(biao)準遴選一批具有成熟保(bao)藏條(tiao)件的企業,通過政府購買(mai)服務或補貼形式,共建(jian)新型菌種保(bao)藏庫(ku);

建議農業農村部制定更全(quan)面的(de)農業微生(sheng)物資源目錄并更新發布,為研究(jiu)各種農業微生(sheng)物相互作用與發揮(hui)效能提供基礎支持;

優化農業微生物(wu)專利菌株鑒定方法(fa)和(he)侵權判定標準,明晰基因(yin)序列相(xiang)似程度(du)達到(dao)何種比(bi)例(li)即可認定為同一(yi)種微生物(wu),加(jia)強創新菌株保護。

四、優化財稅和肥效評價政策,“肥藥雙減”緩(huan)解對土壤微生物的(de)傷害

參(can)考(kao)生(sheng)物(wu)有機肥(fei)免征增(zeng)值(zhi)稅先例,將(jiang)生(sheng)物(wu)菌(jun)、土壤(rang)修復劑等納(na)入免征增(zeng)值(zhi)稅范圍;設立微(wei)生(sheng)物(wu)肥(fei)料分級補助制度,根據微(wei)生(sheng)物(wu)肥(fei)料中化肥(fei)占比不同(tong)分級給予補貼;

進一(yi)步完(wan)善(shan)微生物肥(fei)(fei)料肥(fei)(fei)效(xiao)(xiao)(xiao)評(ping)價(jia)體系(xi),將有效(xiao)(xiao)(xiao)活菌進入土壤后(hou)定殖性、抗逆性、增產效(xiao)(xiao)(xiao)果等納(na)入生物肥(fei)(fei)料標準體系(xi);

加速推動高毒農藥全面(mian)退市,研究擴大限制使用農藥品(pin)種和使用場(chang)景(jing)。

【提案三】以臨床價值為導向 提升藥物創新能力

藥物研發(fa)應以(yi)(yi)患者需求為核心,以(yi)(yi)臨床價值(zhi)為導(dao)向(xiang)已成普遍(bian)共(gong)識。當(dang)前我國(guo)新藥研發(fa)與國(guo)外差距(ju)進一步縮小(xiao),但(dan)靶點扎堆(dui)、適應癥集中(zhong)等問題仍不同程度存在。為更好實現(xian)從跟隨創(chuang)新向(xiang)源頭創(chuang)新轉型,應重(zhong)視引導(dao)創(chuang)新藥企跳出傳統固有思維、破除研發(fa)掣肘(zhou):

一、藥(yao)物(wu)(wu)研(yan)發(fa)追逐熱點,研(yan)發(fa)策略如(ru)何(he)圍繞疾病導向仍(reng)需“補(bu)課”:當前我國的新(xin)藥(yao)研(yan)發(fa)主(zhu)要(yao)通過(guo)“跟”“改”“買”等(deng)路(lu)徑,集中在已發(fa)現已驗證、研(yan)發(fa)失敗率低的跟隨創新(xin)層面(mian),雖(sui)不失為一種(zhong)解決藥(yao)物(wu)(wu)可及性的合理模式,但(dan)容易出現相(xiang)同靶點藥(yao)物(wu)(wu)扎堆,研(yan)發(fa)資金(jin)投入(ru)產出效(xiao)率低等(deng)不足。使患(huan)者(zhe)更(geng)早更(geng)快獲得(de)有效(xiao)治療(liao)、全新(xin)適應癥定位等(deng)也是創新(xin)的重(zhong)要(yao)方向,這(zhe)要(yao)求藥(yao)物(wu)(wu)研(yan)發(fa)目標由藥(yao)物(wu)(wu)轉換(huan)到患(huan)者(zhe),圍繞疾病提(ti)供更(geng)為科學合理的研(yan)發(fa)策略整體設計(ji)。

二、藥(yao)物發現(xian)的(de)創(chuang)新(xin)路徑不足(zu),成(cheng)果(guo)(guo)轉(zhuan)化(hua)中如何用好(hao)存量成(cheng)果(guo)(guo)知識(shi)和新(xin)技術仍待加強:當下(xia)創(chuang)新(xin)更多集(ji)中在(zai)(zai)易成(cheng)藥(yao)靶點上,仍有廣闊(kuo)的(de)新(xin)藥(yao)靶點和疾病領域可(ke)(ke)做源頭創(chuang)新(xin):一方面過去數(shu)十年(nian)全球(qiu)范圍內積累了大(da)量基(ji)礎(chu)研究成(cheng)果(guo)(guo),卻只(zhi)有極(ji)少數(shu)最終(zhong)實現(xian)成(cheng)果(guo)(guo)轉(zhuan)化(hua)為藥(yao)品。另一方面海(hai)洋藥(yao)、植(zhi)物藥(yao)也都(dou)是未來可(ke)(ke)成(cheng)藥(yao)重要(yao)來源,但當前開發有限;與此同(tong)時新(xin)技術可(ke)(ke)為藥(yao)物創(chuang)新(xin)提供(gong)動力(li),如AI在(zai)(zai)藥(yao)物研發需要(yao)大(da)數(shu)據分(fen)析和高(gao)通量測(ce)試的(de)階段已顯示出一定優勢,比如設計與尋找(zhao)新(xin)化(hua)合物,化(hua)合物與靶點的(de)復雜(za)組合關系(xi),預測(ce)藥(yao)物體內分(fen)布與代謝等(deng)。

三、做強創(chuang)新(xin)藥(yao)(yao)需具備國(guo)(guo)際(ji)市場立足能力,但當(dang)前藥(yao)(yao)企出(chu)海(hai)仍要突破(po)多(duo)重困(kun)難:突破(po)性的創(chuang)新(xin)藥(yao)(yao)有助于敲開海(hai)外(wai)更(geng)廣闊市場的大(da)門。當(dang)前國(guo)(guo)產創(chuang)新(xin)藥(yao)(yao)中(zhong)外(wai)雙(shuang)報和國(guo)(guo)際(ji)多(duo)中(zhong)心臨(lin)床(chuang)(chuang)試(shi)驗(yan)(yan)越來越多(duo),但出(chu)海(hai)挑戰(zhan)也很大(da):如從中(zhong)國(guo)(guo)新(xin)到全球新(xin)的創(chuang)新(xin)思路的轉(zhuan)變、海(hai)外(wai)注冊性臨(lin)床(chuang)(chuang)試(shi)驗(yan)(yan)以及銷售(shou)的投入費用(yong)(yong)高昂(ang),頭對(dui)頭試(shi)驗(yan)(yan)費用(yong)(yong)較(jiao)高;歐美市場醫(yi)學傳播和用(yong)(yong)藥(yao)(yao)習慣同國(guo)(guo)內(nei)有所差異,國(guo)(guo)產創(chuang)新(xin)藥(yao)(yao)的產品滲(shen)透和醫(yi)患信任建立需要時間(jian)。

為了讓患(huan)者從(cong)無藥(yao)(yao)可治到(dao)有藥(yao)(yao)可治,再到(dao)有藥(yao)(yao)可選,需(xu)要更好實現新藥(yao)(yao)研發和(he)解(jie)決(jue)臨床(chuang)需(xu)求的共同進(jin)步(bu),同時(shi)也是提(ti)升中國(guo)制(zhi)藥(yao)(yao)國(guo)際競爭力的必經之路。因此建議:

一(yi)、加大資助藥物創新基礎研究(jiu),優(you)化(hua)藥物研發配套環境

1.在國家(jia)和省地政府層(ceng)面(mian)設立適合藥企與高(gao)校等科(ke)研機構共同(tong)申(shen)請(qing)的科(ke)研資金,出(chu)臺(tai)更多稅收激勵等政策拓展社會(hui)化非盈(ying)利機構對藥物研發加大資助;

2.加強對高(gao)校(xiao)等科(ke)研(yan)機(ji)構科(ke)研(yan)人員(yuan)新藥研(yan)發的知(zhi)識產(chan)(chan)權保護,探索將專利轉(zhuan)化(hua)運用納入高(gao)校(xiao)職稱評定、績效(xiao)考核等評價體(ti)系,鼓勵以知(zhi)識產(chan)(chan)權績效(xiao)帶動藥物創新的科(ke)研(yan)轉(zhuan)化(hua);

3.圍繞“出(chu)新藥”,鼓勵科(ke)研機(ji)構更多進(jin)行橫向(xiang)合作及外部(bu)創(chuang)業(ye),從資金(jin)與(yu)(yu)資源端有規劃的傾斜支持開(kai)發(fa)創(chuang)新機(ji)制(zhi)與(yu)(yu)靶點(dian),創(chuang)新化(hua)合物與(yu)(yu)生物藥,創(chuang)新平臺(tai)技術(shu)等原創(chuang)開(kai)發(fa);

4.將臨床(chuang)試驗(yan)條件(jian)和能力評價納入(ru)醫療機構等級評審,對于全球(qiu)新的靶點/藥物(wu)給予臨床(chuang)資源的優先權,推動企醫協作建(jian)立數據共享推動藥物(wu)研發。

二、收緊跟隨者時(shi)間窗,加強(qiang)指導(dao)促進藥(yao)物(wu)研(yan)發

1.根據(ju)國(guo)內外(wai)監管批準動態,進(jin)一步加快(kuai)更新臨(lin)床指南,收(shou)緊跟隨者時間窗,政策上鼓勵藥企提升立項和臨(lin)床研究(jiu)能(neng)力(li);

2.進一步優(you)化藥品進入臨(lin)床前(qian)的會議溝通(tong)機制,提前(qian)介入原研(yan)(yan)藥的研(yan)(yan)發(fa)整體(ti)策(ce)略制定并提供指導,進一步明確關鍵(jian)性(xing)臨(lin)床設計的科學性(xing),提升臨(lin)床資源利用效率;

3.對AI在加速創新藥研發(fa)中的技術運用,包括設計優化藥物(wu)(wu)分子、指(zhi)導臨(lin)床試驗(yan)方案、開發(fa)生物(wu)(wu)標記物(wu)(wu)等,建議在藥物(wu)(wu)審批(pi)中給予更明(ming)確的政(zheng)策支(zhi)持。

三、助(zhu)力(li)藥企(qi)磨合全球(qiu)規則(ze),政(zheng)策精(jing)準支(zhi)持引導出(chu)海

1.針對(dui)尚未加入ICH但市場容(rong)量大的新興國家,建議藥監部門探索協調臨床試驗數據(ju)互通認證可能性(xing),降低企業(ye)進(jin)入的經(jing)濟時間(jian)成本;

2.在推(tui)動多(duo)中心臨床(chuang)研究(jiu)倫理協作審查、研發(fa)用物(wu)品通關便利化、熟悉歐美監(jian)管體系(xi)和(he)(he)ICH標準(zhun)的(de)人才實訓等(deng)方面提供監(jian)管和(he)(he)政策支(zhi)持。

【提案四】加大腦科學研究應用,改善老年腦健康管理

七普數據顯示我國60歲及以(yi)上老(lao)年人口已達2.64億人。在(zai)眾(zhong)多老(lao)年健康問題(ti)中,腦(nao)相(xiang)關(guan)健康問題(ti)是造成老(lao)年人疾(ji)病和負擔的(de)重要原因(yin)之一。考慮(lv)到腦(nao)疾(ji)病藥物(wu)仍存巨大空白,加快開展更多關(guan)口前移的(de)腦(nao)研究勢在(zai)必行。以(yi)中國腦(nao)計劃為代表,腦(nao)科學在(zai)我國已進(jin)入到全新發(fa)展階段,但在(zai)應用(yong)實踐層(ceng)面(mian)仍存在(zai)部分問題(ti):

一、腦健康(kang)疾(ji)病(bing)(bing)易被(bei)忽視(shi)(shi),缺(que)乏有效的早(zao)篩(shai)體系(xi):研究顯示:中國(guo)神經(jing)退行性疾(ji)病(bing)(bing)患(huan)者群體日趨龐大,且隨(sui)年齡上(shang)升患(huan)病(bing)(bing)規模可能會進一步(bu)增加;防治老年群體腦疾(ji)病(bing)(bing),重在早(zao)篩(shai)早(zao)診(zhen)早(zao)治。以阿(a)爾(er)茨(ci)海(hai)默病(bing)(bing)為(wei)例,早(zao)期預防可降低(di)35%-53%的患(huan)病(bing)(bing)風險;但當(dang)前一方(fang)面大眾對老年認知(zhi)障礙疾(ji)病(bing)(bing)認識(shi)(shi)不足、重視(shi)(shi)不夠,主動就診(zhen)率較低(di);另(ling)一方(fang)面缺(que)乏簡便易行識(shi)(shi)別(bie)早(zao)期篩(shai)查手(shou)段,導(dao)致大量早(zao)期腦腫瘤、帕金森等病(bing)(bing)患(huan)無法確診(zhen),錯過(guo)最佳干預階段。

二、識(shi)別腦(nao)(nao)(nao)健(jian)康風險的數據(ju)(ju)(ju)積累較少(shao),數據(ju)(ju)(ju)庫建設仍較為薄弱(ruo):早期診(zhen)斷(duan)干預方法開(kai)發(fa)需從大量健(jian)康和(he)高危受試(shi)(shi)者收集(ji)數據(ju)(ju)(ju)。但當前我國(guo)基(ji)于大規模(mo)人(ren)群(qun)的長期腦(nao)(nao)(nao)部健(jian)康記錄數據(ju)(ju)(ju)不(bu)足,體檢(jian)普(pu)遍不(bu)包(bao)含定量腦(nao)(nao)(nao)功能測(ce)試(shi)(shi);此(ci)外治療靶點、生(sheng)物標(biao)(biao)記物對標(biao)(biao)國(guo)際研究跟進不(bu)足,以(yi)腦(nao)(nao)(nao)健(jian)康、腦(nao)(nao)(nao)疾病(bing)為主題的全國(guo)性隊列研究仍偏少(shao)等(deng),導致腦(nao)(nao)(nao)健(jian)康數據(ju)(ju)(ju)庫的樣本規模(mo)和(he)代表性都受到限(xian)制。

三、腦(nao)科(ke)學的(de)研(yan)發資(zi)源共享(xiang)有(you)待提高,本土研(yan)究優勢仍待發揮:腦(nao)科(ke)學相(xiang)關疾(ji)(ji)病研(yan)究診療都需(xu)要(yao)更多(duo)(duo)基礎(chu)研(yan)究的(de)突破(po)。從事腦(nao)科(ke)學相(xiang)關產業,需(xu)要(yao)大(da)(da)量動(dong)物(wu)(wu)模型、精密(mi)昂貴儀器設備、高強度(du)科(ke)研(yan)人才積聚。但當(dang)前我國腦(nao)科(ke)學實驗室數(shu)量約為(wei)海外發達國家(jia)的(de)1/10,動(dong)物(wu)(wu)資(zi)源庫共享(xiang)程度(du)待提高,腦(nao)科(ke)學本科(ke)教育(yu)設置較晚,依賴平(ping)臺(tai)支撐的(de)大(da)(da)科(ke)學項目協作(zuo)和平(ping)臺(tai)建設仍較薄弱(ruo),同時,我國非人靈長類豐富、腦(nao)疾(ji)(ji)病臨床資(zi)源多(duo)(duo)樣(yang)性等優勢有(you)待進一步放大(da)(da)。

當前和未來一段時間是老年腦疾病(bing)預防(fang)干預的關鍵窗(chuang)口期。加大(da)(da)腦科學(xue)研(yan)究投入,推動改善(shan)老年腦健康(kang)管理,具有(you)巨(ju)大(da)(da)社會(hui)和經(jing)濟意義。建議(yi)如(ru)下:

一(yi)、支持低成本檢測技術開發,提高老(lao)年人早篩(shai)覆蓋率

1.建議科技專項支(zhi)持低(di)成本新型檢測技術研發,如(ru)生物標記物(蛋白示蹤(zong)劑、血液中(zhong)生物標志物等(deng)),血液、尿液篩查,神經電生理(多導睡眠(mian)監測、腦(nao)電圖、事件相(xiang)關電位(wei))等(deng)更方便可(ke)行的方式;

2.鼓勵有條(tiao)件地區將認(ren)知功(gong)能(neng)、抑郁(yu)、腦腫瘤早(zao)篩納入基本(ben)公衛(wei)服務項(xiang)目,調研(yan)基層醫衛(wei)機構(gou)早(zao)篩開展能(neng)力和技術難點(dian),推(tui)廣易操作、高精度(du)的快捷認(ren)知障礙篩查量表;

3.社區衛生機(ji)構加(jia)大(da)對(dui)早期防控(kong)宣傳力度(du),一二級醫(yi)(yi)院設(she)(she)置初篩門診(zhen),三級醫(yi)(yi)院設(she)(she)置專病門診(zhen),提高(gao)主(zhu)動就診(zhen)率,優化轉診(zhen)機(ji)制,及時檢出并(bing)重點服務(wu)認(ren)知障礙高(gao)風(feng)險人群。

二、增加腦疾病相(xiang)關(guan)隊列研究項(xiang)目(mu),完善(shan)腦數據庫建設,促進研究臨床(chuang)轉化

1.推動隊列研究(jiu)標準(zhun)化(hua)(hua)和(he)規范(fan)化(hua)(hua),鼓(gu)勵各地政府通(tong)過醫學(xue)創新研究(jiu)等專項推進腦疾病(bing)相關隊列研究(jiu),積累更多(duo)影(ying)響(xiang)記(ji)憶和(he)認知(zhi)功能(neng)的長(chang)期(qi)數據;

2.建(jian)立各項(xiang)腦功(gong)能指(zhi)標隨年齡的正常(chang)分布(bu)和異(yi)常(chang)界定(ding)標準,服務臨(lin)床(chuang)前瞻性收集,從豐富測(ce)量維度、建(jian)立細分化研究(jiu)亞群常(chang)模等(deng)方面完善數據庫建(jian)設;

3.簡化腦科學研究臨床(chuang)倫理審批流程,推動(dong)設立多(duo)中心臨床(chuang)試驗平(ping)臺,推動(dong)腦科學相(xiang)關臨床(chuang)研究與產品落(luo)地應用。

三、資助腦認(ren)知腦疾病前沿(yan)技術,提(ti)升(sheng)腦科學的基礎資源(yuan)共享(xiang)

1.聚焦重大(da)(da)腦(nao)(nao)疾病臨床治(zhi)療,對神(shen)經(jing)調控技術(shu)新(xin)方(fang)法、新(xin)模式(shi)加大(da)(da)資助,支持類腦(nao)(nao)智能與AI、腦(nao)(nao)機接口、可穿(chuan)戴等在腦(nao)(nao)認知腦(nao)(nao)疾病中的集成應(ying)用;

2.發揮中國主導制定(ding)ISO/IECJTC1首個腦(nao)機接(jie)口國際標(biao)準的(de)優勢,推動國內(nei)腦(nao)機接(jie)口標(biao)準統一化建設;

3.簡(jian)化申請(qing)手續、減免(mian)費用(yong),加大國家(jia)超算中(zhong)心對腦(nao)科學海量(liang)數據分析處理(li)的技(ji)術支撐;

4.在腦計劃支(zhi)持下,探索設置實驗動物平(ping)(ping)臺資源共享、尤其是非(fei)人靈長類共享平(ping)(ping)臺的研究(jiu)機構合作路徑。

【提案五】促進工業數據開發利用,助力制造業“數智化”轉型

數(shu)據是制(zhi)造業(ye)(ye)與信息技術融合的重(zhong)要基礎資源。近年來(lai),我國在(zai)工業(ye)(ye)大(da)數(shu)據引領和催化方面發(fa)展迅速,在(zai)集成應用(yong)(yong)和生態培(pei)育等多領域成效(xiao)初(chu)現。但相對(dui)于為制(zhi)造業(ye)(ye)切(qie)實(shi)解決問題(ti)和創造價值(zhi)的高階目標(biao),當(dang)前(qian)工業(ye)(ye)數(shu)據的開(kai)發(fa)利用(yong)(yong)仍存在(zai)不少挑戰(zhan):

一、從基(ji)礎層來看,工(gong)業數(shu)(shu)據的采集(ji)和如何形成閉環支持生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)流程,仍是限制(zhi)數(shu)(shu)據價(jia)值釋放(fang)的重要短板:工(gong)業制(zhi)造會生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)大(da)量(liang)數(shu)(shu)據,然而工(gong)業設備種類(lei)眾(zhong)多,工(gong)業數(shu)(shu)據來源和制(zhi)式更為復雜,數(shu)(shu)據多源異(yi)構(gou)、通(tong)信協(xie)議兼容(rong)性不足(zu),導致大(da)量(liang)數(shu)(shu)據沉(chen)睡在“啞”設備內(nei)難以(yi)采集(ji);采集(ji)到的數(shu)(shu)據也難以(yi)形成閉環反饋到企業的生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)調(diao)度中,對(dui)產(chan)(chan)線上的設備控(kong)制(zhi)、參(can)數(shu)(shu)調(diao)節、物料(liao)調(diao)度等(deng)優化(hua)工(gong)藝和排產(chan)(chan)的實質性支撐不足(zu)。

二、從平臺層(ceng)來看(kan),工業(ye)制(zhi)(zhi)造的(de)領域知(zhi)識和智(zhi)能(neng)建(jian)模(mo)等(deng)數(shu)(shu)(shu)據處(chu)理(li)能(neng)力的(de)提供者存在脫節,專(zhuan)家經驗(yan)無法有效固化(hua)到(dao)軟件(jian)平臺:作為制(zhi)(zhi)造過程中的(de)副產(chan)品(pin),數(shu)(shu)(shu)據本(ben)身(shen)并不能(neng)創(chuang)造價值,只(zhi)有打(da)通(tong)數(shu)(shu)(shu)據與(yu)(yu)制(zhi)(zhi)造知(zhi)識的(de)鏈路,解決“發生(sheng)(sheng)(sheng)了(le)什(shen)么、為什(shen)么發生(sheng)(sheng)(sheng)、下一步發生(sheng)(sheng)(sheng)什(shen)么、如何改進優化(hua)”的(de)真實(shi)業(ye)務問題,才能(neng)滿(man)足工業(ye)企業(ye)的(de)需求。這就要求數(shu)(shu)(shu)據背后(hou)的(de)專(zhuan)家知(zhi)識和機(ji)理(li)分析(xi)共(gong)同發力,構(gou)建(jian)有利于算法識別(bie)的(de)特征(zheng)。當(dang)前制(zhi)(zhi)造企業(ye)雖擁有較(jiao)為豐富的(de)工業(ye)制(zhi)(zhi)造專(zhuan)家知(zhi)識,但數(shu)(shu)(shu)字化(hua)機(ji)理(li)模(mo)型更多產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)于高(gao)校、研究所的(de)實(shi)驗(yan)室,與(yu)(yu)工業(ye)知(zhi)識缺乏融合,導致許多模(mo)型難以滿(man)足實(shi)際應用需求。

三、從應(ying)用層來(lai)看,多集中在(zai)“可(ke)(ke)(ke)見(jian)”場(chang)景,對(dui)“不可(ke)(ke)(ke)見(jian)”的(de)復雜、不確定性工(gong)業場(chang)景應(ying)對(dui)不足:工(gong)業中的(de)問(wen)(wen)題可(ke)(ke)(ke)被(bei)分為可(ke)(ke)(ke)見(jian)與不可(ke)(ke)(ke)見(jian)兩類,當前大(da)多數的(de)數據(ju)功能實(shi)現都聚焦在(zai)解(jie)決可(ke)(ke)(ke)見(jian)問(wen)(wen)題,如設備定期維護保養,產品(pin)質量抽檢(jian)等(deng),對(dui)設備關(guan)鍵(jian)組件衰退、非預(yu)期停機(ji)、工(gong)藝過(guo)程與質量關(guan)系(xi)不清晰等(deng)隱性問(wen)(wen)題缺(que)少(shao)量化顯現,難以(yi)滿足工(gong)業應(ying)用對(dui)象(xiang)差異大(da),工(gong)況管理、資源(yuan)匹配不確定等(deng)具體場(chang)景化管理的(de)要求。

當前工(gong)業(ye)(ye)大(da)數據價值創造還處在起步階段,服務制造業(ye)(ye)快(kuai)速迭代(dai)、持續優化(hua)潛力巨大(da)。為更好(hao)解(jie)決工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)實(shi)際問題,進一(yi)步提升制造業(ye)(ye)數智化(hua)水平,建(jian)議如(ru)下:

一、加快推(tui)動(dong)工業(ye)傳感(gan)器(qi)和通(tong)信(xin)協議(yi)兼容適配,以技術改造和新技術強(qiang)化數據支撐能力

1.建議有關(guan)部門牽頭,支持解決異構數據聯(lian)網的技術試點示(shi)范,鼓(gu)勵優先在增量(liang)國產工業設備中推(tui)動不同(tong)協議和(he)接口兼容;

2.在重點制造(zao)行業(ye)遴選一批(pi)智能(neng)示(shi)范工廠,推動(dong)以關鍵(jian)工序(xu)數控化、生產線柔性適(shi)應等技術(shu)改(gai)造(zao)工程(cheng),組(zu)織發布以智能(neng)調度和精準控制促進(jin)(jin)生產制造(zao)等業(ye)務(wu)流程(cheng)改(gai)進(jin)(jin)的優秀(xiu)案例集;

3.整合行業資(zi)源,推進數據(ju)脫敏、差分隱私、同態加密等隱私計算技術在(zai)工業數據(ju)安(an)全共(gong)享的落地(di)應(ying)用。

二、以專(zhuan)精(jing)特(te)新企業(ye)為依托(tuo),探索數字科技與工業(ye)制(zhi)造知識融合(he)推動數智化(hua)的新路徑

1.工業(ye)互聯網產業(ye)集聚區優先探索設(she)立專(zhuan)項資金,以(yi)政府(fu)購(gou)買(mai)服務、制定推薦目錄等(deng)方式,為轄區內的專(zhuan)精特新企業(ye)精準診斷數智化需求;

2.支持專精(jing)特新(xin)企(qi)業(ye)(ye)獨立(li)或聯合(he)設立(li)研發機構,條件成熟(shu)地區可(ke)采(cai)取定向委(wei)托等形(xing)式,組織專精(jing)特新(xin)企(qi)業(ye)(ye)參與共(gong)性基礎技術軟件化、復用(yong)化攻關;

3.擴(kuo)大工業互(hu)聯網技術轉化和場(chang)景(jing)應用(yong)的專項,組織高校和專精(jing)特新企業共(gong)同申請,結題考核加入轉化預設計(ji)、商(shang)用(yong)效果評估等環節。

三、基于(yu)真實企(qi)業需(xu)求(qiu)場景(jing),降低(di)開發成本和培育壯大數字科技服務商

1. 優化工業(ye)大數(shu)據(ju)應用(yong)試(shi)點(dian)示范的審評標準,支(zhi)持能(neng)解決(jue)實際問(wen)題(如工藝(yi)改進、節能(neng)降耗、訂單增加)和具備(bei)細分行業(ye)經驗知(zhi)識軟件化的企業(ye)入(ru)選(xuan);

2. 培育(yu)適合中小企(qi)業特點的(de)數(shu)字科技服(fu)務商(shang),通過遴選基礎(chu)共性工業App和(he)征集發(fa)布輕量級數(shu)字化(hua)解決方案等(deng),降(jiang)低多場(chang)景應用的(de)開發(fa)和(he)部署(shu)成本;

3. 鼓勵(li)金(jin)融機(ji)構為制造(zao)業(ye)數(shu)智(zhi)化轉(zhuan)型提供精準(zhun)服(fu)務,為轉(zhuan)型中的(de)(de)工業(ye)企業(ye)和(he)提供數(shu)智(zhi)化服(fu)務的(de)(de)數(shu)字(zi)科技公司提供適(shi)當(dang)的(de)(de)金(jin)融支持。

紅杉中國 沈南鵬 兩會
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