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“注意看，眼(yan)前這(zhe)個男人(ren)正在XX”

毫不(bu)(bu)夸張，現(xian)在(zai)無論(lun)我(wo)們走到哪都很難逃過上面這個聲音(yin)。雖(sui)然其在(zai)努力模仿人(ren)(ren)類的節奏語調，但(dan)還是能一(yi)耳朵就能聽出來正在(zai)解說電影的，不(bu)(bu)是人(ren)(ren)，而是AI。

輸入文案，自動合成語音(yin)，AI已成當下(xia)短視頻(pin)批量化生(sheng)產的標(biao)配。而在語音(yin)之外，影像(xiang)亦是AI的主(zhu)攻(gong)方(fang)向。

先是(shi)AI作畫火出圈，抖(dou)音平(ping)臺(tai)(tai)上，#AI作畫的話題(ti)播放量(liang)達(da)1.7億次，#AI繪(hui)畫的播放量(liang)更是(shi)高達(da)11.8億次。然后是(shi)文(wen)本生(sheng)成(cheng)視頻，AI的內容(rong)生(sheng)成(cheng)能力再上一個臺(tai)(tai)階(jie)，Meta、Google近(jin)日陸續發布了由AI生(sheng)成(cheng)的短視頻，百家號、TikTok等內容(rong)平(ping)臺(tai)(tai)同(tong)樣押注AI，更新相關輔(fu)助創作功能。

國慶期(qi)間《人民日報》官方賬號還專門發(fa)布(bu)了(le)一條AI繪畫版《我的祖國》MV，全(quan)網(wang)網(wang)友喜聞樂(le)見。

從語音到靜態畫面再(zai)到動態影像，至(zhi)此(ci)，AIGC（人工(gong)智能(neng)生成(cheng)內容）對短視(shi)頻完(wan)成(cheng)了全面滲透。

考慮到AI的(de)進(jin)化速度(du)，昨天(tian)還只會咿呀學語，今天(tian)就能憑空生成真實(shi)世界并不存(cun)在的(de)視頻畫(hua)面，擔憂自(zi)然隨之而來(lai)。鏡(jing)頭交給AI，創(chuang)作者何去何從(cong)、平臺怎樣應對？

AI對短視頻的“入侵”，牽扯出一系列值得討(tao)論的問題。

01

用戶愛看

不容小覷的AIGC

截至2022年中，中國短(duan)(duan)視頻用(yong)戶達到9.62億，占整體網民(min)的91.5%。在(zai)這樣一個(ge)短(duan)(duan)視頻大盤里，AI生成的內容(rong)的群(qun)眾基礎(chu)如何？

視頻平臺上近期興起的一類內(nei)容可以作(zuo)為參(can)考。

選一首大眾熟悉(xi)的歌曲(qu)，讓AI根(gen)據歌詞生成畫(hua)面，組合起(qi)來便是(shi)一支由AI執導的MV。比如《漠河舞廳》《孤勇者》《殺死那(nei)個石(shi)家莊人》《波西米亞狂想曲(qu)》等，都能找(zhao)到(dao)相關的AI作(zuo)畫(hua)視(shi)頻。

而且(qie)，此類視(shi)頻的關注度(du)也相(xiang)當可觀(guan)。以B站上《殺(sha)死那個(ge)石家莊人》相(xiang)關視(shi)頻為例，畫面由名為“Midjourney”的AI繪畫程序(xu)所作，9月30日發布(bu)，十余天時(shi)間(jian)其(qi)播放量累計達103.4萬(wan)，點(dian)贊量4.4萬(wan)。

“學(xue)了五六年美術，畫(hua)功不如(ru)AI輸入詞條幾十(shi)秒就(jiu)出(chu)的畫(hua)”，在(zai)看過視頻之后(hou)，網友“奶酪”給(gei)出(chu)評價(jia)，“畫(hua)不完美，可學(xue)習能力讓(rang)人驚嘆。”而且，在(zai)好(hao)奇心(xin)的驅使下，奶酪開始在(zai)各個平臺搜索相關內容(rong)。

切換到AI視(shi)角，感受算(suan)法模型對(dui)世(shi)界的認知(zhi)，這其實正是AIGC贏得廣泛(fan)關注的直接原因。

AI創作的靜態畫面已(yi)然(ran)火爆至此，若進一步升級為短視頻，對用戶的吸引可(ke)以(yi)想象。

而從靜向動(dong)，從二(er)維升級三維恰是(shi)AIGC發展的(de)大勢所在(zai)，Meta和(he)Google近期(qi)的(de)動(dong)作就是(shi)風向標，二(er)者先后發布了根據(ju)文本(ben)生成視頻的(de)最新(xin)研究成果。

從Google發布的(de)樣片(pian)來看，AI不(bu)僅可以理解文(wen)字(zi)并(bing)生成高清動(dong)態(tai)影(ying)像(xiang)，如騎馬、沖咖啡等，還(huan)能在(zai)文(wen)字(zi)故事的(de)基礎上以影(ying)像(xiang)呈現一段完整的(de)長鏡頭，時長可達2分鐘(zhong)以上。

基于AI已經初步具備創作(zuo)短視(shi)頻能力的(de)事實，有(you)業內人士評論稱，“隨(sui)著AI對(dui)于短視(shi)頻的(de)‘入侵’與日俱深，短視(shi)頻平臺的(de)內容(rong)池(chi)里(li)除傳(chuan)統的(de)UGC（專業生(sheng)產內容(rong)）、PGC（用(yong)戶(hu)生(sheng)產內容(rong)）以外，AIGC將占到更多比例，且流量(liang)號召力不容(rong)小覷。”

Gartner相關報(bao)告中也明確指出，預計到2023年(nian)，將有20%的(de)內(nei)容被生成(cheng)式AI所(suo)創(chuang)建。2025年(nian)，生成(cheng)性AI所(suo)創(chuang)造(zao)的(de)數(shu)據將占(zhan)到所(suo)有已生產數(shu)據的(de)10%，當(dang)下該比例(li)不(bu)足1%。

02

同為創作者

AI與人類同臺競技

在同一條賽道里爭(zheng)奪用戶的(de)注意力，AI與創作者之間(jian)的(de)競爭(zheng)關(guan)系顯現。Meta、Google的(de)AI模(mo)型生成視頻的(de)消息一出(chu)，“搶(qiang)飯碗”的(de)言(yan)論(lun)便(bian)甚囂塵上。

事實上，AI與人(ren)類之間的愛恨糾(jiu)纏，并不是(shi)新鮮話(hua)題。聚焦到內(nei)容創作領域，不久前網友剛進行過(guo)一次大規模辯論，起(qi)因為國外(wai)的一場藝術(shu)博覽(lan)會把頭(tou)獎頒(ban)給了AI繪畫的作品，引(yin)來人(ren)類藝術(shu)家(jia)全體(ti)不服。

在(zai)深圳經營MCN機構的(de)彭磊(lei)，公(gong)司運營著(zhu)多個短(duan)(duan)視(shi)頻(pin)平臺(tai)賬號，他認(ren)為，“對AI的(de)反感可以理解，但(dan)是AI來搶飯(fan)碗、短(duan)(duan)視(shi)頻(pin)行業(ye)要變天的(de)說(shuo)法(fa)站不住腳。這種(zhong)非黑即白的(de)認(ren)知大(da)概率是錯的(de)，之前也(ye)有過驗證。”

舉個例子，在(zai)短(duan)視頻火起(qi)來之前，圖(tu)文媒體時代，AI技(ji)術被引入(ru)寫作(zuo)，當時市場也(ye)一度悲觀地(di)預判文字工作(zuo)者將被取(qu)代。事實(shi)證明，擔心是(shi)多余(yu)的(de)。

“短(duan)視頻(pin)行業繞(rao)不開AI，字幕、配音(yin)都(dou)是(shi)，接下來(lai)也(ye)會(hui)長期(qi)共存。大家使用技(ji)術目的(de)是(shi)提高效率，可(ke)有些功(gong)能便(bian)利的(de)代價就是(shi)影響作品整體觀(guan)感。比如配音(yin)，AI永(yong)遠是(shi)在模仿人類，對作品有要(yao)求的(de)創作者來(lai)說一般是(shi)避開AI配音(yin)，因為它(ta)和(he)真人差(cha)距明顯(xian)，工(gong)業化痕跡太重”，彭(peng)磊表示。

另一位做影視解(jie)說的博主表達了相同觀點，“按需使用，AI配音優勢在于快速批量復制，以量取(qu)勝。真(zhen)正的優質作品基本(ben)不(bu)會允許自己精心寫的文(wen)案(an)以那種(zhong)機器聲線讀(du)出來，以質取(qu)勝。”

因此(ci)，“AI技術在(zai)降低(di)內(nei)容生(sheng)產(chan)的門檻，放低(di)了下限，上(shang)限依然靠的是人(ren)類(lei)創(chuang)作者。”

這便是AIGC固有的局限性，AI作畫、AI生成視頻同樣(yang)難以(yi)繞(rao)過。

以AI作(zuo)畫為例，在欣賞(shang)了(le)多幅(fu)(fu)畫作(zuo)之(zhi)后，奶(nai)酪發現，“AI作(zuo)畫初看驚嘆，卻非常容易造成審美疲(pi)勞，看多了(le)感覺每一幅(fu)(fu)都在重復。”

在專業人士的(de)(de)解釋里，之所以會有(you)上述感覺，原因很簡(jian)單，所有(you)的(de)(de)AI作畫都是在人類已經(jing)創(chuang)造的(de)(de)畫風(feng)、技巧(qiao)之上通過模型(xing)計算得出。而(er)且，機(ji)器(qi)更多(duo)只是表層理解，無(wu)法參透深意(yi)，就是常說的(de)(de)“沒有(you)靈魂”。

所以，當(dang)AIGC的(de)新(xin)(xin)鮮(xian)感(gan)光環消散，觀(guan)眾的(de)視(shi)線焦點回歸內容(rong)本身，AI作畫、AI生成(cheng)視(shi)頻(pin)將(jiang)被重新(xin)(xin)審視(shi)。到(dao)時再說“搶飯碗(wan)”的(de)話題，或許會得到(dao)不(bu)同的(de)答案。

03

從輔助創作到原創生成

平臺的機遇與挑戰

行業新技(ji)術(shu)的出現，除(chu)了直接影響到(dao)用戶(hu)、創作(zuo)者群體，平臺方作(zuo)為舞(wu)臺的搭建者，自然也在(zai)密切關注。

第一階(jie)(jie)段(duan)是“助手階(jie)(jie)段(duan)”，AIGC輔(fu)助人(ren)類(lei)進(jin)行內(nei)容生產(chan)；第二階(jie)(jie)段(duan)是“協作(zuo)階(jie)(jie)段(duan)”，AIGC以虛實(shi)并(bing)存的虛擬(ni)人(ren)形態出現，形成人(ren)機共生的局面；第三階(jie)(jie)段(duan)是“原創階(jie)(jie)段(duan)”，AIGC將獨立完成內(nei)容創作(zuo)。

參(can)照李彥宏所講的(de)(de)AIGC的(de)(de)三個發(fa)展階段，縱觀當(dang)前內容平臺的(de)(de)布局，無論圖文還是(shi)短視(shi)頻平臺，其服務(wu)能力(li)大多停留在第一階段，即(ji)使用(yong)AI相(xiang)關的(de)(de)技術(shu)幫助創作者進行更高效率的(de)(de)寫作、拍視(shi)頻。

如抖音(yin)官(guan)方剪輯(ji)軟件剪映提供的(de)語音(yin)識(shi)別轉字幕(mu)、文字生(sheng)成語音(yin)等，B站(zhan)官(guan)方剪輯(ji)軟件必剪推出的(de)智(zhi)能(neng)摳(kou)圖(tu)等AI功能(neng)。

有業內人士進一(yi)步補充(chong)，“包括拍短視(shi)頻時會用到的漫畫風、迪士尼風、變老這些特效濾(lv)鏡(jing)，也(ye)都和AI技(ji)術有結合(he)。不過(guo)這些還沒有達到獨立生(sheng)成(cheng)(cheng)視(shi)頻的高度(du)，是(shi)介于輔助創作和原(yuan)創生(sheng)成(cheng)(cheng)之(zhi)間，跟ZAO換臉(lian)APP一(yi)樣，借助生(sheng)成(cheng)(cheng)類網絡完成(cheng)(cheng)。”

隨著AIGC技術(shu)發展，內容平臺的服(fu)務能力將迎來升級(ji)。

以創作者(zhe)的圖文轉視頻需求為例(li)，剪映(ying)為此推出(chu)“圖文成片”功能(neng)，輸入一段文字，軟(ruan)件智能(neng)匹配(pei)圖片素材、添加字幕、旁白和音樂，自動生成視頻。百家(jia)號等內容平臺也提供了相關的解決方案。

身處創作一(yi)線的(de)(de)(de)(de)彭(peng)磊(lei)認為：“現在的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)視(shi)頻，工作時間上確實(shi)可(ke)(ke)以把(ba)一(yi)條視(shi)頻的(de)(de)(de)(de)制作縮短到分鐘級，可(ke)(ke)成片效果并(bing)不理想。單(dan)純是從素材(cai)庫選(xuan)圖、選(xuan)視(shi)頻拼湊實(shi)現。體驗都是一(yi)樣的(de)(de)(de)(de)雞肋，經常可(ke)(ke)以遇到問(wen)題就是，本來(lai)完整(zheng)的(de)(de)(de)(de)一(yi)句話，中間如果有停頓(dun)，系統可(ke)(ke)能就會根據前后句找來(lai)兩段完全沒關聯的(de)(de)(de)(de)素材(cai)拼在一(yi)起。”

正所謂能用起來的(de)技(ji)術才是(shi)好技(ji)術，現階(jie)段(duan)內(nei)容平臺(tai)的(de)服務能力(li)尚存在較大進步(bu)空間(jian)，AIGC技(ji)術的(de)發展正是(shi)解決(jue)之道。

而另一方面，AIGC的大面積上線(xian)，必然會給平臺內容(rong)生態帶來新的管理挑戰。

此前，AI技術(shu)在短視(shi)頻領(ling)域的濫用已有不少前車之鑒。原因(yin)在于AIGC有一個(ge)非(fei)常顯著的特點(dian)——以假亂真(zhen)。

最典(dian)型的，市面(mian)上(shang)有(you)很多(duo)開放性的AI換臉工具，創作者使用(yong)軟件(jian)對視頻內容進行加工，輕易就能達到移花接木(mu)的效果。此前抖(dou)音有(you)人疑似使用(yong)AI換臉變身俄羅斯美女，吸粉近(jin)200萬后遭到平臺封禁；B站上(shang)AI換臉更是創作者鬼畜整(zheng)活的最常用(yong)手段，平臺則會(hui)在相關(guan)視頻下方給出(chu)警醒提示。

目(mu)前(qian)最前(qian)沿的AI作畫、AI生(sheng)成視頻，其無(wu)中生(sheng)有的特性，無(wu)疑放(fang)大了內容造假的風險(xian)。

國外熱(re)度頗高的文(wen)本繪(hui)畫程序(xu)Stable Diffusion就遇(yu)到了這樣的麻煩(fan)，由于開(kai)發者不對生成內容加以審核過濾，用戶可(ke)以生成各(ge)種圖(tu)片，為欺詐、侵犯他人肖像、盜版抄襲等(deng)提供了可(ke)乘之機。

對于抖音、快(kuai)手、B站等平(ping)臺來說，如何加強對此類視頻進(jin)行“無害(hai)化處(chu)理”，顯然不(bu)比治理AI換臉來得輕松。這就意味著，在將新技術用(yong)好之前，平(ping)臺不(bu)可避免會經歷一(yi)段陣痛期。

04

AIGC的明天

不止于短視頻

有(you)人期待技術(shu)為己所用，有(you)人擔心被AIGC搶了飯(fan)碗，更有(you)甚者(zhe)預(yu)言短視(shi)頻將要變天......

而在真正爆發之前，一切其實(shi)都還是未知(zhi)數。但可以確定，AIGC對內容領域(yu)的滲透還在繼(ji)續，AIGC產(chan)業仍將快速擴張(zhang)。

如果把AIGC的(de)概(gai)念(nian)繼續放寬，在(zai)AI作畫(hua)、AI生成視頻(pin)等內容(rong)生產之外，業內通常還會(hui)把虛(xu)擬數(shu)字(zi)人也視作AIGC的(de)另一核心(xin)載體。

鑒于虛(xu)擬數(shu)字人的極(ji)高(gao)熱度(du)，AIGC的發展(zhan)空間更加值得肯定。

當(dang)前短視頻平臺上的(de)虛擬人隊伍(wu)正(zheng)在(zai)不斷壯大，形象各異的(de)他們已在(zai)短視頻創(chuang)作群體(ti)中占(zhan)據一席之(zhi)地。數(shu)據顯示，平臺上相關(guan)視頻的(de)播放總量早已破億。

而有(you)關虛擬人的另一(yi)個客(ke)觀事實則告訴(su)我們，短(duan)視頻只是(shi)其(qi)應用場(chang)景(jing)之(zhi)一(yi)。VC數(shu)千億的投(tou)入，阿里(li)、百度、字節、華為等科技(ji)互聯網公司共同出手，更大概率上瞄(miao)準的是(shi)虛擬人在短(duan)視頻之(zhi)外(wai)的廣闊天地。

由點及面，AIGC在向短視頻全面滲透，但其未來(lai)的應用價值絕不止于此(ci)。放眼整個AI領域，AIGC所涵蓋的生成性AI技術(shu)被認(ren)定為AI領域過去(qu)10年(nian)最有前景(jing)的進展。

無可(ke)厚非的是，面對前沿技術所代表的未知，大(da)家在期待的同時總是伴有本能(neng)的恐懼。

幾百年前火車問世，引(yin)擎轟鳴驅動人類社會進入(ru)高速時(shi)代，卻也上演了(le)人拉火車的鬧(nao)劇；幾年前5G商(shang)用之(zhi)際，對于(yu)(yu)5G輻射(she)過大(da)的質疑不絕(jue)于(yu)(yu)耳，現國(guo)內(nei)三大(da)運營商(shang)的5G套餐用戶(hu)已接(jie)近10億；再到方興未(wei)艾的AIGC，各方不同的態度其實(shi)都(dou)在情理(li)之(zhi)中。

作(zuo)為從業(ye)者(zhe)以及創作(zuo)者(zhe)，彭(peng)磊對AI生成視(shi)頻以及AIGC市場(chang)持有(you)樂觀態度，“最直(zhi)(zhi)觀的(de)(de)一(yi)點，AI生成視(shi)頻可(ke)以從根源上(shang)解決創作(zuo)者(zhe)的(de)(de)素材困(kun)擾。找不到合適素材時(shi)，直(zhi)(zhi)接程序生成，如果(guo)平臺放(fang)開版權歸屬，甚(shen)至都不用考慮版權糾紛，放(fang)在現在的(de)(de)創作(zuo)環境里是完全(quan)不敢想的(de)(de)。”

或許，將(jiang)期待(dai)與恐懼疊加，放(fang)眼前沿的同(tong)時對(dui)技術審慎待(dai)之，這才是(shi)我們在討(tao)論(lun)AIGC之于短(duan)視頻產業的影響時應有的基本立場。