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早(zao)在2017年(nian)，戴爾技術公司和未來(lai)研究所(suo)聯合發布(bu)的一(yi)份報告就已經(jing)指出(chu)，到(dao)2030年(nian)，那時候存在的85%的工作，目前還沒有被發明出(chu)來(lai)。

17年至今(jin)，距(ju)離報告的預(yu)(yu)測(ce)已行將過半，雖然該預(yu)(yu)測(ce)的最終效果(guo)仍難以定論(lun)，但是，工(gong)作方式的巨大變(bian)革(ge)切實(shi)發生(sheng)在每個人的生(sheng)活場景(jing)之中。

目前，一(yi)個(ge)(ge)領域普(pu)遍受到看好——提示詞(ci)(ci)工程(cheng)師(shi)（PromptEngineer）。提示詞(ci)(ci)工程(cheng)師(shi)是“讓(rang)新一(yi)代生(sheng)成(cheng)(cheng)性(xing)人工智能應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)（如(ru)ChatGPT或GoogleBard）做(zuo)人類想要(yao)讓(rang)他們去(qu)做(zuo)的(de)(de)事情(qing)”的(de)(de)專家。在(zai)國內外，已有很多使用(yong)大(da)模型進行生(sheng)產創作的(de)(de)實踐應(ying)用(yong)，涉及到軟件開發、文本處理、圖像生(sheng)成(cheng)(cheng)等多個(ge)(ge)領域，“如(ru)何寫出好的(de)(de)提示詞(ci)(ci)”正在(zai)成(cheng)(cheng)為各(ge)個(ge)(ge)領域熱論(lun)的(de)(de)議題。

據外(wai)網媒體稱，提示詞(ci)工(gong)(gong)程(cheng)師某(mou)種程(cheng)度上(shang)不受(shou)到計算機編程(cheng)語(yu)言等技術要求的(de)限(xian)制。畢竟，正如特斯拉前人(ren)工(gong)(gong)智能主管、現在為ChatGPT創建者(zhe)OpenAI工(gong)(gong)作的(de)安德烈·卡(ka)爾(er)帕(pa)西所說，“最熱門的(de)新編程(cheng)語(yu)言是(shi)英語(yu)。”更重要的(de)是(shi)，人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)師是(shi)一個目前工(gong)(gong)資高達(da)33.5萬美元的(de)角(jiao)色。

盡管條件誘人(ren)，但要(yao)想(xiang)達到崗位需求仍(reng)需要(yao)面臨多方挑戰。也有人(ren)提出質疑，這真(zhen)的是未來的工作(zuo)領域，還是只是目前人(ren)工智能炒作(zuo)周期(qi)過度膨脹(zhang)狀態(tai)下的產物？

生(sheng)成(cheng)性人工(gong)(gong)智(zhi)能工(gong)(gong)具(ju)——特(te)別是那些(xie)能夠(gou)創(chuang)建文本、計算機代碼和圖形的(de)工(gong)(gong)具(ju)——現(xian)在正引起大量的(de)關注（以及(ji)相當程度的(de)擔憂）。這是因為它們有(you)極(ji)大實際應(ying)用價值，從營銷(xiao)人員(yuan)到人力資源、法(fa)律、計算機編程和數據分析(xi)師等許多(duo)不同角(jiao)色(se)的(de)工(gong)(gong)作(zuo)人員(yuan)的(de)工(gong)(gong)作(zuo)日(ri)常，都有(you)其應(ying)用的(de)場景。

這類工具極大地提高了(le)人(ren)的(de)生產力(li)，但如果每個(ge)人(ren)都能獲得同(tong)樣的(de)技(ji)術，又(you)如何保證(zheng)在(zai)使用(yong)它(ta)的(de)同(tong)時仍然表達個(ge)體的(de)鮮明特色和創造(zao)力(li)？又(you)如何確(que)保工作在(zai)與其(qi)他人(ren)的(de)業績(ji)競(jing)爭中脫穎而出，為企業創造(zao)有(you)力(li)的(de)競(jing)爭優勢？

這就是提示(shi)詞(ci)工程師所獨備的“技能點”。從生成(cheng)性人工智能中獲得最理想化的結果是一項需要(yao)學(xue)習和磨(mo)練(lian)的技能，就像要(yao)成(cheng)為任何其他(ta)計算機軟件的專(zhuan)業高手所要(yao)經歷的一樣。

通常，這是一個(ge)反復的(de)(de)(de)(de)過程。一個(ge)模糊的(de)(de)(de)(de)、籠(long)(long)統(tong)的(de)(de)(de)(de)提示會得到一個(ge)模糊的(de)(de)(de)(de)、籠(long)(long)統(tong)的(de)(de)(de)(de)回應(ying)，想要(yao)獲取精準而有價值(zhi)的(de)(de)(de)(de)內容(rong)，是需要(yao)經(jing)歷數次迭代的(de)(de)(de)(de)。工程師(shi)利用他們的(de)(de)(de)(de)人(ren)類判(pan)斷力和(he)溝通技巧來發現人(ren)工智能生成的(de)(de)(de)(de)內容(rong)中的(de)(de)(de)(de)不足之處，通過添加(jia)上下(xia)文以及多元素的(de)(de)(de)(de)提示，將大型任務(wu)分解成多個(ge)更加(jia)簡單的(de)(de)(de)(de)子任務(wu)，在改(gai)進優化中完(wan)善提示詞，直到得到想要(yao)的(de)(de)(de)(de)結果。

使用自然(ran)語言生成人(ren)工智能(neng)，如(ru)ChatGPT，為一個有用的軟件應用程(cheng)序編寫代碼就是(shi)一個很(hen)好的例(li)子。

假設(she)你有一個新應用的想(xiang)法——你可(ke)能想(xiang)創建一個工具，讓你公司的輪班人員(yuan)安排共享汽(qi)車上班和回家，以(yi)減少企業的碳足跡(ji)。

如(ru)果(guo)你簡單地(di)告(gao)訴ChatGPT為你寫這(zhe)個(ge)應用程序(xu)，則(ze)它(ta)反饋的(de)答案(an)會令人大失所望。代(dai)碼過于復雜，不(bu)可能一次(ci)性輸(shu)出，而且ChatGPT沒有完成工作所需(xu)的(de)數據。

不(bu)過，ChatGPT完全有(you)可能(neng)做到——如果(guo)工作被(bei)分解成適當(dang)的小塊，如果(guo)它被(bei)提(ti)供了所有(you)必要的數(shu)據。

一(yi)個(ge)好的(de)(de)提示工(gong)程師可(ke)以被認(ren)為(wei)是人工(gong)智(zhi)能(neng)勞動力的(de)(de)“項目經理(li)”，監督構成(cheng)工(gong)作的(de)(de)各個(ge)任務的(de)(de)完成(cheng)，并確保所有工(gong)人（人工(gong)智(zhi)能(neng)代理(li)）擁有完成(cheng)工(gong)作所需的(de)(de)工(gong)具（數據）。

提(ti)示工(gong)程中(zhong)另一個有用的(de)(de)(de)概念是(shi)(shi)角色(se)。這允許通過定(ding)義人工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)“角色(se)”來生成(cheng)更相關、更有吸(xi)引(yin)力的(de)(de)(de)回(hui)應。就(jiu)像人類可能(neng)會根據自己是(shi)(shi)教師、科學(xue)家、哲學(xue)家還(huan)是(shi)(shi)喜劇演(yan)員而以(yi)不同的(de)(de)(de)方式回(hui)答問題一樣(yang)，提(ti)示工(gong)程師可以(yi)定(ding)義人工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)個性、特征和信仰，以(yi)告知(zhi)人工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)反應。

據介(jie)紹，生(sheng)成式人(ren)工智能(neng)對(dui)于提示(shi)詞工程師的(de)要(yao)求(qiu)并不局限于編程等硬(ying)性技(ji)術(shu)領域(yu)，非技(ji)術(shu)類的(de)軟性技(ji)能(neng)也是(shi)職位所需要(yao)的(de)。以(yi)下(xia)是(shi)多學科領域(yu)內(nei)為(wei)人(ren)工智能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)做出貢獻的(de)五項非技(ji)術(shu)技(ji)能(neng)，同時也是(shi)提示(shi)詞工程師的(de)職業要(yao)求(qiu)。

第一要(yao)(yao)學會溝通。就(jiu)像項目經(jing)理(li)、教師或(huo)任(ren)何(he)定期向(xiang)其他(ta)人(ren)簡(jian)要(yao)(yao)介(jie)紹如何(he)成功完成任(ren)務的人(ren)一樣，提(ti)示(shi)(shi)工(gong)程師需要(yao)(yao)善于給(gei)出指示(shi)(shi)。大多(duo)數人(ren)需要(yao)(yao)很多(duo)例(li)子來完全理(li)解指令，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)也是(shi)(shi)(shi)如此(ci)。愛德華(hua)·田（EdwardTian）開(kai)發(fa)(fa)了(le)GPTZero，這是(shi)(shi)(shi)一種人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)檢測工(gong)具(ju)，可(ke)以幫助(zhu)發(fa)(fa)現高中論文(wen)是(shi)(shi)(shi)否(fou)由人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)撰寫(xie)(xie)，他(ta)向(xiang)大型語言模型展示(shi)(shi)了(le)示(shi)(shi)例(li)，因此(ci)它可(ke)以使(shi)用不(bu)同的聲音(yin)寫(xie)(xie)作。當(dang)然，田是(shi)(shi)(shi)一位具(ju)有深厚技術技能(neng)的機(ji)器學習(xi)工(gong)程師，但這種方(fang)法可(ke)以被任(ren)何(he)正在開(kai)發(fa)(fa)提(ti)示(shi)(shi)并希望聊天機(ji)器人(ren)以特定方(fang)式編(bian)寫(xie)(xie)的人(ren)使(shi)用，無論是(shi)(shi)(shi)經(jing)驗豐富的專業人(ren)士還是(shi)(shi)(shi)小學生(sheng)。

第(di)二，要具備領域的(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)(ye)知識。許多提示(shi)工程師(shi)負責針對特定用(yong)例（例如醫療(liao)保健(jian)研究(jiu)）調整(zheng)聊(liao)天(tian)機器人。這(zhe)就是(shi)為什(shen)么及時(shi)的(de)(de)(de)工程職位發布正在(zai)涌現(xian)，要求(qiu)特定行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)(ye)知識。無論(lun)是(shi)醫療(liao)保健(jian)、法律(lv)、營銷還(huan)是(shi)木工方面的(de)(de)(de)主題(ti)專(zhuan)業(ye)(ye)知識，對于制作強大的(de)(de)(de)提示(shi)都很(hen)有用(yong)。細(xi)節決定成敗，在(zai)與AI交談時(shi)，現(xian)實(shi)世界的(de)(de)(de)經驗非常(chang)重要。

第(di)三，精準化(hua)語(yu)言。為(wei)了(le)讓(rang)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)成功輸(shu)(shu)出所(suo)需內容，它需要被灌輸(shu)(shu)意圖(tu)。這(zhe)(zhe)(zhe)就是為(wei)什么善于使(shi)(shi)用(yong)動詞、詞匯和(he)時態來(lai)表達(da)總體目(mu)標的(de)(de)(de)(de)人(ren)善于提(ti)高人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)性能(neng)(neng)(neng)。當安娜·伯(bo)恩(en)斯坦（AnnaBernstein）開始在(zai)Copy.ai工(gong)作時，她發(fa)現(xian)將自己的(de)(de)(de)(de)提(ti)示(shi)視為(wei)一種神(shen)奇的(de)(de)(de)(de)咒語(yu)很有(you)用(yong)：一個錯(cuo)誤(wu)的(de)(de)(de)(de)單詞會產(chan)生與預期截然(ran)不同的(de)(de)(de)(de)結果。“作為(wei)一名詩人(ren)，這(zhe)(zhe)(zhe)個角色(se)[...]用(yong)接近的(de)(de)(de)(de)語(yu)言融入了(le)我的(de)(de)(de)(de)癡迷天性。這(zhe)(zhe)(zhe)是我的(de)(de)(de)(de)文學背景和(he)分析(xi)思維的(de)(de)(de)(de)一個非常(chang)奇怪的(de)(de)(de)(de)交集(ji)，“她在(zai)接受(shou)BusinessInsider采訪時說(shuo)。人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)提(ti)示(shi)不是使(shi)(shi)用(yong)編程語(yu)言，而是使(shi)(shi)用(yong)散文，這(zhe)(zhe)(zhe)意味(wei)著人(ren)們(men)在(zai)開發(fa)提(ti)示(shi)時應(ying)該釋放(fang)他們(men)內心的(de)(de)(de)(de)語(yu)言學愛好(hao)者。

第(di)四，擁有批判性思維(wei)。生成式(shi)人(ren)(ren)工智能(neng)擅長合成大量(liang)信息，但它可以產生錯覺（這是(shi)一個真正(zheng)的(de)(de)技術術語）。當(dang)聊天(tian)(tian)(tian)機器(qi)人(ren)(ren)在質量(liang)差或(huo)數(shu)據不(bu)足(zu)的(de)(de)情(qing)況下(xia)進行訓(xun)練或(huo)設計時，就(jiu)會(hui)發生AI錯覺。聊天(tian)(tian)(tian)機器(qi)人(ren)(ren)有時候會(hui)制(zhi)造一些虛假信息。提示工程師(shi)要精準戳中AI的(de)(de)弱點，然后(hou)訓(xun)練機器(qi)人(ren)(ren)變得更好。例(li)如(ru)，人(ren)(ren)工智能(neng)初創公司ScaleAI的(de)(de)及時工程師(shi)萊利(li)·古德賽德（RileyGoodside）在向聊天(tian)(tian)(tian)機器(qi)人(ren)(ren)提出以下(xia)問題(ti)時得到了(le)(le)錯誤的(de)(de)答案：“賈斯汀·比伯(bo)出生的(de)(de)那一年(nian)，哪支(zhi)NFL球隊贏得了(le)(le)超級碗？”然后(hou)，他要求(qiu)聊天(tian)(tian)(tian)機器(qi)人(ren)(ren)列出一系(xi)列循序(xu)漸進的(de)(de)邏輯推(tui)論，以產生答案。最(zui)終，它糾正(zheng)了(le)(le)自(zi)己的(de)(de)錯誤。這強調(diao)了(le)(le)對主題(ti)有適(shi)當(dang)程度的(de)(de)熟悉是(shi)關鍵：對于(yu)某人(ren)(ren)來說，讓聊天(tian)(tian)(tian)機器(qi)人(ren)(ren)產生他們無法(fa)可靠地進行事(shi)實檢查的(de)(de)東西可能(neng)不(bu)是(shi)一個好主意。

第五，掌(zhang)握核心創(chuang)造力。嘗試新(xin)事物是創(chuang)造力的(de)(de)定義，也(ye)是良好快(kuai)速工程(cheng)的(de)(de)本質。Anthropic的(de)(de)招聘(pin)啟事指出，該公司(si)正在尋找一位具(ju)有“創(chuang)造性(xing)(xing)(xing)(xing)黑客精(jing)神”的(de)(de)工程(cheng)師。語言的(de)(de)精(jing)確性(xing)(xing)(xing)(xing)很重要，但也(ye)需要進行一些實驗。模型越大，復(fu)雜性(xing)(xing)(xing)(xing)就(jiu)(jiu)越大，反(fan)過(guo)來(lai)，產生(sheng)意外但可(ke)能(neng)驚人的(de)(de)結果的(de)(de)可(ke)能(neng)性(xing)(xing)(xing)(xing)就(jiu)(jiu)越高。通過(guo)嘗試各(ge)種提示(shi)，然后根(gen)據結果完善這些指令，生(sheng)成式(shi)AI用(yong)戶可(ke)以(yi)增加(jia)提出真正獨(du)特(te)事物的(de)(de)可(ke)能(neng)性(xing)(xing)(xing)(xing)。

從(cong)數(shu)字(zi)廣告(gao)(gao)公司(si)(si)到軟件開發(fa)商(shang)、醫療保健提供商(shang)和公用事業公司(si)(si)，都(dou)在發(fa)布提示詞工程師招(zhao)聘廣告(gao)(gao)。據《時代》報道，在2021年和2022年之(zhi)間，含有GPT的招(zhao)聘廣告(gao)(gao)數(shu)量增加了51%。

據(ju)(ju)公眾號深燃報(bao)道，目前國(guo)內(nei)(nei)(nei)的(de)(de)AI提(ti)(ti)示(shi)(shi)詞工(gong)程(cheng)(cheng)師主要(yao)在兩個(ge)(ge)領域(yu)內(nei)(nei)(nei)，一(yi)個(ge)(ge)是類似(si)于(yu)ChatGPT的(de)(de)大語言(yan)模型的(de)(de)應(ying)用中，另一(yi)種(zhong)是在AI文生圖領域(yu)。在國(guo)內(nei)(nei)(nei)的(de)(de)招聘(pin)網站(zhan)中，也(ye)逐漸出(chu)現熟練使(shi)用提(ti)(ti)示(shi)(shi)詞以驅(qu)動大模型應(ying)用道企業(ye)生產(chan)的(de)(de)崗(gang)位，雖然國(guo)內(nei)(nei)(nei)尚未明確將(jiang)提(ti)(ti)示(shi)(shi)詞工(gong)程(cheng)(cheng)師規(gui)定為新職業(ye)，然而在編(bian)程(cheng)(cheng)架構師、產(chan)品經(jing)理、新媒體運營、藝術設計等多種(zhong)品類的(de)(de)求職通道中都能看到“提(ti)(ti)示(shi)(shi)詞訓練”的(de)(de)影子。據(ju)(ju)業(ye)內(nei)(nei)(nei)人(ren)士(shi)透露(lu)，一(yi)些中小型企業(ye)內(nei)(nei)(nei)部也(ye)存在提(ti)(ti)示(shi)(shi)工(gong)程(cheng)(cheng)師的(de)(de)需求。

而在(zai)(zai)國外，對(dui)于提(ti)示詞工(gong)(gong)程(cheng)師崗位的(de)需求則更加(jia)(jia)豐(feng)富。加(jia)(jia)州(zhou)人工(gong)(gong)智能(neng)初創公(gong)司Anthropic表示，其(qi)角色是“編程(cheng)、指導和(he)(he)教學”的(de)混合體，招聘廣告(gao)中給出(chu)的(de)薪水在(zai)(zai)28萬到37.5萬美(mei)元之間。總部位于倫(lun)敦的(de)數(shu)字機(ji)構Rehab正(zheng)在(zai)(zai)尋找能(neng)夠(gou)為LLM技術(shu)的(de)新應用提(ti)供原型的(de)及時(shi)工(gong)(gong)程(cheng)師，培養他們對(dui)語言模型進(jin)行微調和(he)(he)溝通的(de)能(neng)力(li)，并保(bao)持該(gai)領域的(de)最(zui)新知識。而馬薩諸塞州(zhou)的(de)波(bo)士(shi)頓(dun)兒童醫(yi)(yi)院(yuan)正(zheng)在(zai)(zai)尋找提(ti)示工(gong)(gong)程(cheng)師，以部署大型語言模型，協助醫(yi)(yi)療保(bao)健研究和(he)(he)臨床實踐。

雖然這是(shi)一(yi)個非常新的(de)領域，但已經有一(yi)些(xie)在線課程可以教授提示(shi)工程的(de)內涵和外(wai)延。

比如，在線(xian)課程(cheng)(cheng)門(men)戶網站Udemy提(ti)(ti)(ti)供了(le)許多(duo)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)性人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)提(ti)(ti)(ti)示(shi)語(yu)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)的(de)課程(cheng)(cheng)，包括側(ce)重(zhong)于掌握ChatGPT和使(shi)用Midjourney創建人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)圖(tu)像(xiang)的(de)課程(cheng)(cheng)。下一級(ji)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)提(ti)(ti)(ti)示(shi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)在線(xian)課程(cheng)(cheng)承諾教學(xue)生(sheng)(sheng)創建有(you)效的(de)提(ti)(ti)(ti)示(shi)，這將使(shi)他們(men)比其(qi)他試圖(tu)使(shi)用人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)自(zi)動化(hua)任務(wu)的(de)人(ren)(ren)(ren)更有(you)競爭優勢。云學(xue)院(yuan)有(you)一個(ge)(ge)超(chao)短的(de)初級(ji)介紹(shao)(shao)，名為ChatGPT提(ti)(ti)(ti)示(shi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)，教授(shou)將提(ti)(ti)(ti)示(shi)鏈在一起的(de)基(ji)本知識，以(yi)及(ji)訓練ChatGPT承擔專(zhuan)家的(de)角色。Datacamp也有(you)一個(ge)(ge)ChatGPT介紹(shao)(shao)課程(cheng)(cheng)，教授(shou)編寫提(ti)(ti)(ti)示(shi)語(yu)的(de)最佳做法，并(bing)涵蓋了(le)聊天機器(qi)人(ren)(ren)(ren)在不同企業中的(de)使(shi)用方法。而ClassCentral有(you)許多(duo)免費(fei)的(de)提(ti)(ti)(ti)示(shi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)課程(cheng)(cheng)，包括提(ti)(ti)(ti)示(shi)工(gong)(gong)(gong)程(cheng)(cheng)概述(shu)、ChatGPT初學(xue)者(zhe)速成(cheng)(cheng)班、Midjourney入門(men)、以(yi)及(ji)使(shi)用開放人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)自(zi)動完成(cheng)(cheng)有(you)用的(de)專(zhuan)業任務(wu)。