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AI時代，所有(you)的行業都值(zhi)得被重新做一(yi)遍。制(zhi)造業也面臨著被AI重塑的過程(cheng)。

一方(fang)面，客戶(hu)的需(xu)求越來越個性(xing)化(hua)、多元(yuan)化(hua)，傳(chuan)統的“大規模(mo)、標準化(hua)”制造(zao)模(mo)式難以(yi)滿足用戶(hu)需(xu)求;另一方(fang)面，5G、云(yun)計(ji)算、物聯網(wang)等技術越來越成(cheng)熟，使得打造(zao)更具(ju)創(chuang)新、更加敏捷(jie)、柔性(xing)的云(yun)邊協同智能(neng)成(cheng)為可能(neng)。

服務(wu)器(qi)的生產(chan)制造涉及上萬個元器(qi)件，從研發、供(gong)應、生產(chan)、服務(wu)全流(liu)程實(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)，需(xu)要一(yi)個漫長的蛻變過(guo)程。“2013年(nian)我(wo)們就開始(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)廠建設工(gong)(gong)作，從一(yi)開始(shi)就定下了(le)(le)自研的思路。”浪潮信息生產(chan)部(bu)總經理(li)魯(lu)鍵透(tou)露，經過(guo)多(duo)年(nian)的探索(suo)與創新，浪潮信息的智(zhi)能(neng)制造已經走到(dao)了(le)(le)行(xing)業最前列。

10月(yue)26日，國家(jia)工信部(bu)公(gong)布2023年智(zhi)能制造(zao)示范(fan)單(dan)位名單(dan)，浪潮(chao)信息(xi)憑借優(you)秀的數智(zhi)化研(yan)發設計(ji)與生(sheng)產制造(zao)場景(jing)，獲得高端服(fu)務器智(zhi)能制造(zao)示范(fan)工廠(chang)稱號。顯然，浪潮(chao)信息(xi)已經成為智(zhi)能化轉型的示范(fan)標桿。

JDM破解不可能三角

帶來更多可能性

網約車(che)、外賣、購(gou)物……我們生活中的衣(yi)食(shi)住(zhu)行(xing)處處都離(li)不開互聯網應用。2012年(nian)之(zhi)后，中國移動(dong)互聯網快速(su)發展，創新應用也不斷涌現。與此同時(shi)，千行(xing)百業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)應用場景也在加速(su)落地。

每(mei)一個應用(yong)、每(mei)一個場(chang)景的(de)背(bei)后，實際上都(dou)是(shi)算(suan)(suan)力在(zai)支撐。用(yong)戶對(dui)算(suan)(suan)力的(de)需(xu)求(qiu)快速膨脹，更重要的(de)是(shi)對(dui)算(suan)(suan)力的(de)需(xu)求(qiu)也越(yue)來越(yue)多元化。

從2013年開始(shi)，浪潮信息感受到(dao)來自客(ke)戶需求(qiu)方面的巨大變化(hua)(hua)，各種個(ge)性化(hua)(hua)的大訂單一個(ge)接一個(ge)，每(mei)家(jia)客(ke)戶的需求(qiu)都不(bu)同，供應鏈常年處于應急狀(zhuang)態。這些互聯網客(ke)戶的業務創新快、升級快，他們對服務器的要(yao)求(qiu)也更(geng)高——不(bu)僅(jin)要(yao)個(ge)性化(hua)(hua)、定制化(hua)(hua)，還要(yao)有“過程管理”，保證按時按量(liang)地高質量(liang)交(jiao)付(fu)。

除了互聯網大廠的(de)(de)需求變(bian)化，創新創業(ye)大潮(chao)也帶(dai)來(lai)更多的(de)(de)個(ge)性(xing)化小(xiao)訂單需求。以(yi)浪潮(chao)信息去年(nian)的(de)(de)統計來(lai)看：個(ge)性(xing)化訂單占比超過80%，每年(nian)5臺以(yi)下(xia)的(de)(de)小(xiao)生(sheng)產(chan)訂單超過了1萬個(ge)。

浪潮信息遇到(dao)的情(qing)況，是制(zhi)造業普遍現狀，客戶對制(zhi)造業的需求(qiu)是個性化(hua)(hua)、低(di)成本、短周期(qi)，還要高質量。因此，傳統的大規模、標(biao)準化(hua)(hua)生(sheng)產已(yi)經難以滿足客戶需求(qiu)。這種(zhong)趨(qu)勢對于制(zhi)造業的挑戰，已(yi)經不(bu)是簡單地(di)升級改造，而(er)是要通過數字化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)對全流程進(jin)行重(zhong)構。

身處服務器(qi)制造(zao)行業核(he)心的(de)(de)浪潮信息，挑戰(zhan)更加巨(ju)大。在全球高度工(gong)業化(hua)的(de)(de)今天，僅一臺服務器(qi)最(zui)多就要擁有10000顆以上的(de)(de)元器(qi)件、50余種模(mo)塊、800余種線纜(lan)，以及三(san)萬(wan)多項參數。高度復(fu)雜的(de)(de)高科技產品，要去適(shi)應客戶極度個性化(hua)的(de)(de)需求，這(zhe)就是(shi)浪潮從2013年開始智能化(hua)探(tan)索(suo)的(de)(de)目的(de)(de)。

這原本是一個不(bu)可能三角，因(yin)為要(yao)同時滿足復(fu)雜性、敏捷(jie)性和低成(cheng)本需求。如果按照傳統制造能力(li)來看，這是不(bu)可能實(shi)現(xian)的。但面對的客戶就(jiu)是“成(cheng)年(nian)人不(bu)做選擇，既(ji)要(yao)也要(yao)還要(yao)”。

經過(guo)不斷地探(tan)索實踐，浪潮信息形成了全新(xin)的(de)獨具特色的(de)JDM商業模式(shi)(Joint Design Manufacture，聯(lian)合設計制(zhi)造(zao)模式(shi))，不僅(jin)可(ke)以為頭部用(yong)戶提供定制(zhi)化(hua)(hua)的(de)產(chan)品(pin)和服務，同(tong)時(shi)也(ye)具備領先的(de)產(chan)品(pin)規劃布局能(neng)力，能(neng)夠第一時(shi)間將(jiang)創新(xin)應用(yong)產(chan)品(pin)化(hua)(hua)，向更多用(yong)戶推廣。

在懂(dong)(dong)懂(dong)(dong)看來，JDM模式(shi)有兩大(da)價值：

第一，通過數智化(hua)破解了不(bu)可(ke)能三角，滿足客(ke)戶不(bu)同應(ying)用(yong)場景個性化(hua)、定制化(hua)的需求;

第二，與(yu)客(ke)戶(hu)聯合創新，不(bu)僅可以(yi)更好地(di)幫助客(ke)戶(hu)成長，與(yu)客(ke)戶(hu)一(yi)起打開新的(de)價值空間，還(huan)可以(yi)更加密切地(di)把(ba)握產業變遷方向，抓住未來(lai)應用發(fa)展的(de)更大(da)機遇(yu)。

也(ye)就是說，柔性生產(chan)線的建立，提升了浪潮信息的企業韌(ren)性，外界(jie)的一切變(bian)化(hua)都可以(yi)從(cong)容應對。

也(ye)正是因此，過去十年(nian)間浪(lang)潮信(xin)息(xi)抓住了(le)(le)云(yun)計算變革以來的每一次產(chan)業創新機遇(yu)，實現了(le)(le)跨越式(shi)發展。根據(ju)相關機構統計：目前，浪(lang)潮信(xin)息(xi)服(fu)務器(qi)銷(xiao)量全球第(di)二、中國(guo)第(di)一;公(gong)有云(yun)服(fu)務器(qi)、人工智(zhi)能服(fu)務器(qi)全球第(di)一；存儲(chu)裝機容量全球前三。

我們知道(dao)，去年ChatGPT的爆發，又點燃了(le)生成式(shi)AI的新一輪增長。在(zai)智能制造業(ye)已經處于領先(xian)地位(wei)的浪潮信息，也獲得了(le)更多AI時(shi)代的紅(hong)利。

“變形金剛”是如何練成的

當年，在浪潮信息(xi)開(kai)始探索(suo)升(sheng)級的(de)時候，服務器生產(chan)線的(de)智能化還處于無人區。在制造業內(nei)，沒有樣板可以參考，外界客戶的(de)需求又在快速變化。所以，這注定不是簡(jian)單地生產(chan)線升(sheng)級，而是一(yi)場復(fu)雜的(de)、涉及(ji)多(duo)個(ge)系統(tong)、多(duo)個(ge)環節(jie)的(de)體(ti)系性重(zhong)構。

近日，懂懂參觀了浪(lang)潮信息的(de)高(gao)端服務器(qi)智能制造基地，這(zhe)是我國服務器(qi)領域首個高(gao)端裝備智能生產(chan)基地，每(mei)年有超過30萬臺各種不同配置的(de)產(chan)品，從這(zhe)里流向千行百業。

“我們經常調侃(kan)自己的產(chan)(chan)品跟變形(xing)(xing)金剛(gang)一(yi)樣，通過(guo)前端的模塊、后(hou)端的模塊不(bu)(bu)斷(duan)組合以后(hou)，就會形(xing)(xing)成一(yi)個新的產(chan)(chan)品形(xing)(xing)態(tai)。” 主管(guan)研發智能化(hua)工作的浪(lang)潮信息(xi)硬件研發一(yi)部副(fu)總(zong)經理王武軍用“變形(xing)(xing)金剛(gang)”來(lai)比喻產(chan)(chan)品的個性化(hua)、定制化(hua)再(zai)恰當不(bu)(bu)過(guo)。浪(lang)潮共有(you)近200款產(chan)(chan)品，涉及11.5萬個配(pei)置，面向不(bu)(bu)同應用場景需要(yao)不(bu)(bu)同的配(pei)置組合，會有(you)無數個“變形(xing)(xing)”的衍生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)品，通過(guo)這些(xie)柔性生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)線(xian)被制造出來(lai)。這其(qi)中，要(yao)經過(guo)研發、供(gong)應、生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)、客服等(deng)所有(you)業務流程，難度可想而知。

在懂懂看來(lai)，升級(ji)并不是(shi)簡單(dan)地數(shu)字(zi)化，而是(shi)以數(shu)字(zi)化的思維去思考業(ye)務邏輯。

在(zai)研發環節，以前是以產(chan)品、項目為核(he)心，現(xian)在(zai)則是以客戶需(xu)求為核(he)心，并且(qie)要將供應、制造等環節一體化(hua)(hua)地(di)考慮進來(lai)。新的(de)模式是“模塊化(hua)(hua)+平臺化(hua)(hua)”，這(zhe)種(zhong)模式可(ke)(ke)以把(ba)所有的(de)產(chan)品變成CBB(Common Building Block)的(de)組合，由此降低產(chan)品研發的(de)工程量，同(tong)(tong)時(shi)在(zai)前端產(chan)品多樣化(hua)(hua)的(de)同(tong)(tong)時(shi)，還可(ke)(ke)以把(ba)供應鏈的(de)復雜(za)度降下來(lai)，并且(qie)將數據順(shun)利地(di)延伸到制造環節。

其實(shi)，想(xiang)到“變(bian)形金剛”，也就非常容易理解“模塊(kuai)化(hua)+平臺(tai)(tai)化(hua)”的組合，強(qiang)大的平臺(tai)(tai)與靈活的模塊(kuai)，讓產品(pin)可以隨(sui)意百變(bian)，滿足個(ge)性化(hua)需求的同時(shi)，又(you)具備了強(qiang)大的實(shi)力。

浪(lang)潮信息(xi)研(yan)發的敏捷(jie)度(du)已經(jing)處于全球領(ling)先水平(ping)，每年可完成新配置、新產品(pin)評(ping)審30000多個(ge)(ge)，產品(pin)設計變更(geng)達9000余(yu)次。自從實(shi)施數(shu)字化、智能(neng)化轉型(xing)以來，浪(lang)潮信息(xi)新品(pin)研(yan)發周(zhou)期(qi)壓(ya)縮了50%，產品(pin)上市時(shi)間縮短了50%，電子料管理(li)效率(lv)提升(sheng)了87%，配置驗證(zheng)評(ping)審效率(lv)提升(sheng)了54%。一款(kuan)新品(pin)的研(yan)發周(zhou)期(qi)，已經(jing)從1.5年壓(ya)縮到了9個(ge)(ge)月(yue)，客戶提出的需求最快可以3個(ge)(ge)月(yue)交付樣(yang)機。

在(zai)供應環節(jie)，據浪(lang)潮信(xin)息計劃與供應管(guan)理部高級經理趙魯寧介紹：浪(lang)潮信(xin)息已經形成(cheng)了(le)整個數字(zi)化系統(tong)(tong)(tong)為雙核心并行體系，在(zai)以(yi)ERP為運營大(da)腦、供應鏈計劃和決策系統(tong)(tong)(tong)為供應鏈指揮大(da)腦，以(yi)MES、TMS、WMS為高效執行系統(tong)(tong)(tong)的基礎上(shang)，實現了(le)數字(zi)化生產計劃平臺(tai)穩定運行，統(tong)(tong)(tong)一平臺(tai)、統(tong)(tong)(tong)一調度、柔(rou)性供應。

這個供(gong)應系(xi)統的核心(xin)優勢有(you)兩點(dian)：

一(yi)是生態協同。與客(ke)戶(hu)、供應(ying)商的(de)數據(ju)打通，快速(su)、精(jing)確的(de)完成與供應(ying)商的(de)信息互(hu)通，可以第一(yi)時(shi)(shi)間(jian)把供應(ying)計劃(hua)反饋給(gei)客(ke)戶(hu)手中，從而(er)達到效(xiao)率最(zui)高的(de)同時(shi)(shi)，做到成本(ben)最(zui)優。

二(er)是智(zhi)(zhi)能決策(ce)。個(ge)性(xing)化(hua)、定制(zhi)化(hua)帶來了(le)供(gong)應鏈的(de)高復(fu)雜度、靈活性(xing)和(he)成本的(de)挑戰，浪潮信息形成了(le)以供(gong)應鏈計劃大腦(nao)為(wei)智(zhi)(zhi)算引(yin)擎、智(zhi)(zhi)能商業(ye)分(fen)析(xi)平臺(tai)為(wei)決策(ce)輔助大腦(nao)、智(zhi)(zhi)能商務作業(ye)平臺(tai)為(wei)執行(xing)管理底座的(de)智(zhi)(zhi)慧(hui)供(gong)應鏈體系。這三部分(fen)構(gou)成了(le)一個(ge)具備(bei)決策(ce)能力的(de)超強大腦(nao)，提高了(le)全球供(gong)需資源整合和(he)協(xie)作能力。

接下來再說(shuo)(shuo)說(shuo)(shuo)制造(zao)業的(de)核心(xin)環節——生產(chan)。懂(dong)懂(dong)參觀的(de)高(gao)端(duan)服務器(qi)生產(chan)線(xian)，據(ju)浪潮信息生產(chan)部總經理魯鍵介紹，智能制造(zao)優先采取了人機協同(tong)的(de)裝(zhuang)配方式(shi)，這是(shi)現(xian)階段最經濟的(de)一(yi)種模式(shi)。智能化主要體(ti)現(xian)在(zai)系統+裝(zhuang)備(bei)上，數字化工藝系統會自動解析開發訂單，形(xing)成作業指(zhi)(zhi)導(dao)書，實(shi)時(shi)指(zhi)(zhi)導(dao)作業。一(yi)張柔性(xing)生產(chan)線(xian)的(de)前(qian)端(duan)只(zhi)需(xu)要3位工人，后續很多(duo)精密組裝(zhuang)、檢測等(deng)環節，都是(shi)通過一(yi)個(ge)個(ge)智能裝(zhuang)備(bei)來完成，實(shi)現(xian)了無人化替代(dai)。

“軟件(jian)可以自己(ji)開發，智能化(hua)的(de)(de)工具也能自己(ji)開發”。魯鍵強調(diao)的(de)(de)自研，是(shi)因為浪潮信息是(shi)這個(ge)領(ling)域(yu)的(de)(de)開路者，智能工廠背后有100多人的(de)(de)開發團隊，由機(ji)械、電氣、機(ji)器人、視(shi)覺(jue)等各個(ge)領(ling)域(yu)的(de)(de)工程(cheng)師組成，經(jing)過不斷設計(ji)各類智能化(hua)工具，最終形成了(le)一套(tao)完(wan)整的(de)(de)服務器智能化(hua)產(chan)線。

舉個例子：每(mei)塊主(zhu)板包含14588個針腳，一個針腳出現(xian)問題都可(ke)能影(ying)響整體產(chan)品品質，以前依靠檢測人員肉眼檢測，效(xiao)率低、難度(du)大(da)、誤差高。浪潮開(kai)發了彎針檢測設(she)備，依托AI生產(chan)系統(tong)的智能算(suan)法，再結(jie)合大(da)數據(ju)，通過對數千張圖片進行深度(du)學習(xi)，可(ke)在30秒內(nei)完成自動檢測。

“我們的(de)整個(ge)裝配(pei)環節，通過人機(ji)(ji)協同單點自(zi)動化的(de)方式(shi)去逐個(ge)擊(ji)破(po)這些難(nan)點。這幾年導入了(le)100多種智(zhi)能化設備。”正(zheng)如魯鍵所(suo)說，懂懂在生(sheng)產線上看到了(le)物聯網機(ji)(ji)械(xie)臂裝配(pei)、信源(yuan)彎(wan)針(zhen)自(zi)動檢測設備，AI視覺質(zhi)檢、云上工(gong)廠實時數據(ju)交互，以及內存按(an)壓機(ji)(ji)器人、智(zhi)能鎖附機(ji)(ji)器人、智(zhi)能裝配(pei)機(ji)(ji)器人等等。

再舉個例子，一臺服(fu)務(wu)器生(sheng)產(chan)出(chu)(chu)來，后期要經過(guo)(guo)多(duo)種測試(shi)環節，人(ren)工更難以(yi)勝任。目前在(zai)高端服(fu)務(wu)器生(sheng)產(chan)線(xian)已經完全實現了(le)無人(ren)老化測試(shi)，每一臺服(fu)務(wu)器都會經過(guo)(guo)10小時(shi)到上(shang)百(bai)小時(shi)不等(deng)的壓力測試(shi)，智能巡檢機器人(ren)的身上(shang)裝(zhuang)有4k高清攝像頭(tou)，以(yi)及溫濕度、噪音(yin)等(deng)傳(chuan)感設備(bei)，可將測試(shi)數據(ju)回傳(chuan)到分(fen)析平臺上(shang)，把(ba)工程師從嘈雜的環境中解(jie)放出(chu)(chu)來，還可以(yi)實現24小時(shi)不間斷(duan)監控。

數字化(hua)、智能(neng)(neng)化(hua)徹底解決了服務器小批(pi)量定制(zhi)化(hua)的難題。相比于傳統生(sheng)產(chan)(chan)(chan)(chan)方式(shi)，浪潮(chao)信(xin)息智能(neng)(neng)制(zhi)造人員配(pei)備減(jian)少75%，而生(sheng)產(chan)(chan)(chan)(chan)效率提升了30%、產(chan)(chan)(chan)(chan)能(neng)(neng)提升了4倍(bei)。與2018年相比，生(sheng)產(chan)(chan)(chan)(chan)的機型由115種(zhong)增加到(dao)了近200種(zhong)，增幅(fu)近60%;訂單(dan)配(pei)置(zhi)由5萬個(ge)增加到(dao)11.5萬個(ge)，但(dan)是浪潮(chao)的產(chan)(chan)(chan)(chan)品交付(fu)周期，卻(que)從18天縮短到(dao)了5~7天，產(chan)(chan)(chan)(chan)品庫存也(ye)大幅(fu)度降(jiang)低。

當然，產品的(de)定(ding)制(zhi)化，給后期的(de)服(fu)(fu)務(wu)也來(lai)帶更大(da)挑戰。對此浪潮信息開發了(le)InService智(zhi)(zhi)(zhi)控平(ping)臺(tai)(tai)，這(zhe)個平(ping)臺(tai)(tai)擁有融合了(le)“源(yuan)(yuan)”大(da)模型的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客(ke)服(fu)(fu)大(da)腦，已經落地(di)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)診斷、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)預測(ce)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器人等功(gong)能(neng)(neng)模塊(kuai)，實現了(le)主動(dong)服(fu)(fu)務(wu)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)(fu)務(wu)。客(ke)戶(hu)的(de)設備在(zai)接入InService平(ping)臺(tai)(tai)后可(ke)以大(da)幅提高日常運(yun)維(wei)(wei)效率(lv)：設備故障處置時效提升了(le)50%以上，運(yun)維(wei)(wei)資源(yuan)(yuan)節省(sheng)90%以上。

智能客服大腦具備了(le)兩(liang)大優(you)勢(shi)：第一是快(kuai)速診斷(duan)(duan)，一臺服務(wu)器的診斷(duan)(duan)及問題定位過程僅需30秒，整(zheng)體準(zhun)(zhun)確(que)率已達(da)(da)85%以上，其中硬盤(pan)、內(nei)存(cun)等(deng)主要部(bu)件(jian)準(zhun)(zhun)確(que)率可達(da)(da)90%以上;第二(er)是預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)未病，浪潮信息采用AI技術，建立了(le)針對硬盤(pan)、內(nei)存(cun)、CPU等(deng)主要部(bu)件(jian)的失效預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)模型(xing)，在故(gu)障(zhang)(zhang)預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)方面遠高于(yu)業界水平。目前系統已實現HDD故(gu)障(zhang)(zhang)預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)、SSD壽(shou)命(ming)預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)，能夠提(ti)前14天預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)風險盤(pan)，故(gu)障(zhang)(zhang)預(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)準(zhun)(zhun)確(que)率超(chao)過90%，誤報(bao)率小于(yu)1%。

我(wo)們知道，電影中(zhong)的(de)“變形(xing)(xing)(xing)金(jin)剛”之所(suo)(suo)以強(qiang)大，核(he)心在(zai)于可以變換形(xing)(xing)(xing)態(tai)，以不(bu)同(tong)(tong)形(xing)(xing)(xing)態(tai)的(de)優勢來對付對手(shou)。并且，變換形(xing)(xing)(xing)態(tai)的(de)過程很流暢(chang)，在(zai)進行(xing)戰斗的(de)時(shi)候也可以盡(jin)情地展現靈活性。今(jin)天，客(ke)戶對算(suan)力的(de)需求(qiu)，就(jiu)是需要“變形(xing)(xing)(xing)金(jin)剛”這樣的(de)產(chan)品。柔(rou)性生產(chan)線可以高效(xiao)、低成本幫(bang)助客(ke)戶打造出不(bu)同(tong)(tong)的(de)“變形(xing)(xing)(xing)金(jin)剛”，去完成不(bu)同(tong)(tong)的(de)任(ren)務(wu)——這正是智能制(zhi)造的(de)產(chan)業(ye)價值所(suo)(suo)在(zai)。

持續進化，云工廠加速衍變

如果說研(yan)發、供應、生產、服(fu)務是縱向鏈條(tiao)的智(zhi)(zhi)能化，還有一個智(zhi)(zhi)能化的切面則是橫向的。

浪潮(chao)信息目前在全(quan)(quan)球共有14個工(gong)廠(chang)，分布在全(quan)(quan)球的14個制造基地，實(shi)現了基于云(yun)(yun)的全(quan)(quan)球化(hua)生產，所有設備都連接到車間云(yun)(yun)，整(zheng)個流程都實(shi)現了云(yun)(yun)管理。診斷云(yun)(yun)、設備云(yun)(yun)、工(gong)藝云(yun)(yun)、質(zhi)量云(yun)(yun)、交付云(yun)(yun)，這(zhe)些云(yun)(yun)互聯互通，融合構成了浪潮(chao)信息的“云(yun)(yun)上工(gong)廠(chang)”。

產品(pin)是(shi)(shi)個性(xing)化(hua)的(de)(de)(de)，但是(shi)(shi)云工(gong)(gong)廠(chang)卻是(shi)(shi)標準化(hua)的(de)(de)(de)。云上工(gong)(gong)廠(chang)統(tong)一(yi)下發指令(ling)給設(she)備和(he)工(gong)(gong)人(ren)，保證全球無論哪一(yi)座工(gong)(gong)廠(chang)，都能(neng)執行相同的(de)(de)(de)管理工(gong)(gong)藝以及品(pin)質標準，實現了全球一(yi)致的(de)(de)(de)高品(pin)質制造和(he)交付(fu)工(gong)(gong)廠(chang)系(xi)統(tong)。

這(zhe)背后(hou)，就是數(shu)據驅動的全新發展模式。

所(suo)謂云工(gong)廠(chang)，是由部署在上(shang)面(mian)的ERP、MES、WMS、PLM、CRM、SRM等數(shu)十個信息系統組(zu)成，所(suo)有(you)(you)的設(she)備數(shu)據(ju)、生(sheng)產數(shu)據(ju)、管(guan)(guan)理數(shu)據(ju)等多類數(shu)據(ju)都跑(pao)在云上(shang)，所(suo)有(you)(you)的生(sheng)產、制造都可(ke)(ke)以通過(guo)云去(qu)統一(yi)(yi)管(guan)(guan)控(kong)。這(zhe)也(ye)可(ke)(ke)以理解為，在實體的工(gong)廠(chang)之上(shang)，鏡像著一(yi)(yi)個數(shu)字虛擬工(gong)廠(chang)，數(shu)字工(gong)廠(chang)指(zhi)導著實體工(gong)廠(chang)的運(yun)行。

據(ju)(ju)(ju)悉，浪潮(chao)信息目前還在持續升級(ji)數字(zi)(zi)系統，將產品設計、制造、裝配、使(shi)用(yong)(yong)、維護、服務直(zhi)至產品回(hui)收再利用(yong)(yong)等全生(sheng)(sheng)命周(zhou)期的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)進行(xing)采集，匯集到數字(zi)(zi)樣(yang)機(ji)邏(luo)輯(ji)模型中，這(zhe)樣(yang)數字(zi)(zi)樣(yang)機(ji)不僅(jin)可(ke)以(yi)取代或精(jing)簡物理(li)樣(yang)機(ji)，還能夠實現研發與測(ce)試驗證、生(sheng)(sheng)產及營銷環節數據(ju)(ju)(ju)鏈(lian)路的(de)(de)打通(tong)，通(tong)過對產品生(sheng)(sheng)命周(zhou)期的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)，可(ke)以(yi)為產品規(gui)劃和升級(ji)、供應鏈(lian)改造等提供科(ke)學(xue)的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)支持。

云(yun)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)還有一(yi)大好處(chu)，就(jiu)(jiu)是可以(yi)快速擴張，響應用戶(hu)需求。“以(yi)前(qian)我(wo)們(men)建一(yi)個新的工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)非(fei)常費勁，現在(zai)就(jiu)(jiu)非(fei)常簡單了，硬件有模塊化的流(liu)水線，軟件系(xi)統已經在(zai)云(yun)端部署。建一(yi)個工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)只需要(yao)在(zai)當(dang)地拿(na)到許(xu)可證，就(jiu)(jiu)可以(yi)快速建廠(chang)(chang)(chang)。”魯(lu)鍵表示(shi)，新增一(yi)批(pi)設備過去(qu)，然后連接(jie)上云(yun)，云(yun)上工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)就(jiu)(jiu)可以(yi)自動把系(xi)統、工(gong)(gong)藝文件分(fen)發下(xia)去(qu)，工(gong)(gong)廠(chang)(chang)(chang)很快就(jiu)(jiu)能投入生產。

當(dang)然，智能(neng)(neng)化(hua)改造還遠未走到終點。智能(neng)(neng)化(hua)升級是一(yi)個漸(jian)進的過程(cheng)，浪潮信息(xi)在未來(lai)的發展中將(jiang)繼續不斷探索(suo)、創(chuang)新，快速迭代，用自(zi)己(ji)的實踐為產業趟出一(yi)條路來(lai)。

五年前(qian)服務(wu)器測(ce)試老(lao)化還(huan)做不(bu)到完全無人，時常需(xu)(xu)要(yao)(yao)人工(gong)干預一下，如今測(ce)試室內再也(ye)(ye)不(bu)需(xu)(xu)要(yao)(yao)有(you)人進(jin)入，全部由機器人替代;五年前(qian)安裝硬(ying)盤還(huan)需(xu)(xu)要(yao)(yao)用電(dian)動螺絲刀，現在則(ze)完全是機械手來替代。隨(sui)著數據中心的(de)發展，對(dui)機柜的(de)需(xu)(xu)求增(zeng)大，如果(guo)靠人力來組裝不(bu)現實，如今有(you)了(le)智能裝配機器人，再也(ye)(ye)不(bu)需(xu)(xu)要(yao)(yao)人力進(jin)行(xing)搬運。

“我們實現了云計算、物聯(lian)網、大數(shu)據、移動互聯(lian)等(deng)最新的IT技術，從服務器、整機制造(zao)到深度融合，已經(jing)走(zou)過人(ren)機結(jie)合的初級(ji)階段，正在(zai)向(xiang)無人(ren)化全自動化轉變。”當(dang)談及未來的方向(xiang)時魯(lu)鍵強調(diao)。

【結束語】

作(zuo)為制造業(ye)大國，向高端化(hua)、智能化(hua)、綠色化(hua)的升(sheng)級是(shi)中國產(chan)業(ye)升(sheng)級、高質量發展的必經之路。

智(zhi)能制(zhi)(zhi)造(zao)不是(shi)單一(yi)(yi)項目，而是(shi)一(yi)(yi)場利(li)用(yong)數字化(hua)(hua)與智(zhi)能化(hua)(hua)技術、持續優化(hua)(hua)的(de)(de)探(tan)索之旅。浪潮(chao)智(zhi)能工廠給制(zhi)(zhi)造(zao)業升級帶來了(le)三(san)大(da)價(jia)值：第一(yi)(yi)是(shi)探(tan)索出(chu)了(le)可(ke)復制(zhi)(zhi)的(de)(de)模式(shi)，拿來可(ke)用(yong)；第二(er)是(shi)探(tan)索出(chu)全新的(de)(de)模式(shi)，打開了(le)產業新的(de)(de)發展空間(jian)；第三(san)是(shi)思(si)維模式(shi)、思(si)考方(fang)式(shi)的(de)(de)變化(hua)(hua)，面(mian)向未來不僅要重(zhong)構(gou)工廠，更重(zhong)要的(de)(de)是(shi)重(zhong)構(gou)思(si)維。