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我是在出差途中看到關于蘋果MM1消(xiao)息(xi)的(de)(de)，當(dang)時并沒有覺(jue)得(de)驚訝，畢(bi)竟蘋果放棄造車、轉(zhuan)戰(zhan)生成式AI的(de)(de)消(xiao)息(xi)早已(yi)不是秘密(mi)。

讓(rang)我感到驚訝的是，最懂蘋果的彭博社記者Mark Gurman爆料(liao)稱，蘋果正(zheng)在和(he)谷歌洽(qia)談“將Gemini植入iPhone事宜”。

如果Gemini最(zui)終真出現在(zai)了(le)(le)今年9月即(ji)將發布的iPhone 16上，那(nei)就意味著，MacBook好不容易擺脫(tuo)了(le)(le)英特爾(er)的噩夢，iPhone卻又著了(le)(le)谷歌(ge)的道。

即(ji)便只(zhi)是暫時聯(lian)姻，但(dan)Android陣營(ying)的大模型滲透(tou)到蘋果系統中，這也堪稱是前無古(gu)人了。

話雖(sui)如此，但我們(men)還是(shi)有必要了解(jie)一(yi)下蘋果對于生(sheng)成式AI的(de)(de)態度轉變，以及(ji)關于下一(yi)代AI iPhone的(de)(de)猜想(xiang)。

01

MM1的戰略意圖

就(jiu)在上周，蘋果團隊(dui)產出了一篇(pian)關于多模態預訓練大(da)(da)模型的(de)論文，蘋果名為MM1的(de)多模態預訓練大(da)(da)模型在這篇(pian)論文中(zhong)也(ye)浮出水面。

MM1，大多數果粉聽起來都會覺(jue)得這名(ming)字耳熟得很。

無論(lun)蘋果(guo)是有意還(huan)是無意，這(zhe)名字確實容易讓人想起蘋果(guo)MacBook搭載的第一代基于ARM架(jia)構自研(yan)的處理器M1，也(ye)是憑借M1，蘋果(guo)最終擺脫了英特(te)爾多年的噩夢，真正實現了絕(jue)對的軟(ruan)硬一體(ti)。

蘋果將自己(ji)的大模(mo)型命(ming)名(ming)為MM1，似乎(hu)(hu)也有(you)想要(yao)擺脫現在市面上幾乎(hu)(hu)一手遮天的OpenAI影響的寓意。

每篇研究論文，關鍵之(zhi)處在于獨(du)創(chuang)性，這也就是所(suo)謂的研究成果。

蘋(pin)果公(gong)司這(zhe)篇名為MM1的論文(wen)，雖(sui)然沒(mei)有(you)透露(lu)出(chu)太多(duo)公(gong)司戰略(lve)層面的想法，但是(shi)也輸出(chu)了一(yi)些蘋(pin)果AI研(yan)究團隊的認(ren)知：

例如，蘋(pin)果(guo)AI研究團隊在論(lun)文(wen)中(zhong)指出(chu)，對(dui)于多模態預訓練大模型(xing)而(er)言，使用(yong)圖像字幕、圖像文(wen)本交錯(cuo)內容、純文(wen)本內容的(de)組(zu)合對(dui)于在多個(ge)基準測試中(zhong)實現少量優(you)秀測試結(jie)果(guo)至關重要。

蘋果(guo)AI研究團隊在論文中還(huan)指出(chu)，在模型設計過程中，相關要素(su)的重要性依(yi)次為：圖像分辨率（image resolution）、視(shi)覺編碼器(qi)的損(sun)耗和容量（visual encoder loss and capacity）、視(shi)覺編碼器(qi)預訓練數據（visual encoder pre-training data）。

蘋果MM1大(da)模型(xing)，則是基于LLM（大(da)語言(yan)模型(xing)）+MoE（混合專家系統）搭建而(er)成的多模態大(da)模型(xing)，參數規模有3B、7B、30B三(san)個版本。

實(shi)際上，MM1更像是蘋(pin)果(guo)在(zai)放棄造車后，一次(ci)不那么正(zheng)式地對外官宣，官宣自(zi)己確實(shi)已經在(zai)將大模型作為(wei)研發重心來對待。

早(zao)在(zai)2023年ChatGPT火遍(bian)全球時(shi)，Mark Gurman就(jiu)曾爆(bao)料，蘋果這年2月在(zai)喬(qiao)布斯劇院(yuan)舉辦了(le)一場人工智(zhi)能年度峰會。大模型和AI工具，正是這場僅允許(xu)蘋果內部員工參與的(de)(de)活(huo)動的(de)(de)主要議題。

隨后，《紐約時報(bao)》報(bao)道(dao)稱，盡管Siri存在(zai)設計缺陷已經(jing)(jing)毋庸置疑，但蘋果工程師已經(jing)(jing)在(zai)開發類似ChatGPT的人工智能。

不過，這個五年(nian)前在蘋(pin)果(guo)(guo)內部成立，由蘋(pin)果(guo)(guo)人(ren)工(gong)智能負責(ze)人(ren)John Giannandrea領(ling)導的(de)16人(ren)團隊，彼時的(de)研究方向還是(shi)對(dui)話式AI基(ji)礎模型。

直到(dao)去(qu)年，一(yi)個名為“Ajax”的(de)大(da)模型框架，以及一(yi)個被蘋果內部(bu)員(yuan)工稱為“Apple GPT”的(de)聊天機器人項(xiang)目再次浮出水面，關于蘋果大(da)模型的(de)消息(xi)才有了些苗(miao)頭。

而(er)這些無論是被稱作對話式(shi)AI，還是大模型的項目(mu)(mu)，主要目(mu)(mu)標(biao)就是改(gai)善Siri、搜索(suo)、地圖、Apple Music在內的軟(ruan)件體驗。

這(zhe)樣(yang)的商業導向，讓蘋果(guo)(guo)人(ren)工智能(neng)團隊(dui)一(yi)直有(you)著充足的預算(suan)，彭博社在(zai)2023年10月的一(yi)份報道中指出，蘋果(guo)(guo)每(mei)年在(zai)人(ren)工智能(neng)技(ji)術開發上的預算(suan)高達(da)10億美元。

只不過，雖然(ran)Siri這兩年已經(jing)正在變得(de)好用，但由于蘋果的戰略搖擺，讓它(ta)沒能(neng)在百模大戰中嶄露頭角。

MM1的(de)悄然(ran)上(shang)線，算是蘋果在放棄汽車(che)、選(xuan)定(ding)生成式AI這樣的(de)業務調整后，一個(ge)戰略意圖上(shang)的(de)顯露。

02

谷歌的GPT外衣

從蘋果(guo)AI研究團(tuan)隊這篇(pian)論文的測試(shi)報告中(zhong)可以(yi)看到(dao)，和(he)OpenAI、谷(gu)歌的多模(mo)態大模(mo)型相比(bi)，蘋果(guo)的MM1并(bing)不占優勢，甚至(zhi)可以(yi)用差(cha)強人意來形容。

這就不難(nan)理解，為什么會(hui)傳出蘋(pin)果正在(zai)與谷歌談判，希望將Gemini應用到iPhone中，Mark Gurman甚至爆(bao)料(liao)稱(cheng)，蘋(pin)果也在(zai)與OpenAI進行了(le)接(jie)觸，在(zai)考慮使用OpenAI的(de)大模型(xing)。

在手機上應用(yong)谷歌(ge)的(de)Gemini大模型，按理(li)來說也不足(zu)為奇，畢竟，谷歌(ge)Gemini Nano（18億/32.5億參數規模）本身就是專為手機這樣智能硬件(jian)設計的(de)一款大模型。

更何況，這一模型不僅(jin)用(yong)在了(le)谷歌自己的Pixel 8 Pro上(shang)，還被三星(xing)用(yong)到(dao)了(le)今年年初發布的旗艦手機Galaxy S24上(shang)。

所以，嚴(yan)格意義上(shang)來說(shuo)，這是一個在主流手機上(shang)已經(jing)經(jing)過(guo)驗證的端側大(da)模型，保真保熟(shu)。

只(zhi)不(bu)過，如果將三星換成蘋(pin)果，這件(jian)事兒的意義(yi)就不(bu)一(yi)樣了。

眾(zhong)所周(zhou)知，蘋(pin)果(guo)是自成一體的封閉(bi)系(xi)統，而且還是一套和(he)谷歌陣(zhen)營的Android一向(xiang)對立的第(di)二(er)大手機生態體系(xi)，如果(guo)選擇聯姻，意味著蘋(pin)果(guo)手機在軟硬一體上的優勢將在一定(ding)程(cheng)度(du)將被打破(po)。

畢竟大(da)模型(xing)和其它軟件不(bu)太(tai)一(yi)樣，雖然(ran)現在在手(shou)機上還看不(bu)出有什么石破驚天的創新應用，但在未來將會是一(yi)個(ge)不(bu)亞于芯片的根技術。

實(shi)際上(shang)，從Mark Gurman的爆料來看，蘋果這次與谷歌談合(he)作，也是打算在(zai)(zai)本(ben)地(di)用(yong)自(zi)己的大模型(xing)，在(zai)(zai)云端用(yong)谷歌的Gemini提供(gong)文(wen)本(ben)生成和圖像生成等功能。

這樣看(kan)來(lai)，蘋果的這一舉措更(geng)像是一個”緩兵(bing)之(zhi)計(ji)“。

既然(ran)打不(bu)過，那就(jiu)先拿來(lai)用吧。

庫(ku)克畢(bi)竟(jing)不是喬布(bu)斯，沒(mei)有技術潔癖(pi)，這(zhe)樣的(de)(de)技術組合，商業上依然是成(cheng)功的(de)(de)，對于當下的(de)(de)iPhone來說也未嘗不可。

只不過，蘋果以往在人(ren)工智(zhi)能(neng)技術上的高投入，似乎就打了水漂。

郭明錤在2023年10月就(jiu)曾(ceng)預測，蘋果每(mei)年至少需要投資數十億美(mei)元，才有可能在生成式(shi)AI上追(zhui)上競爭對手。

這樣算來，蘋果一年10億美元的(de)AI投入，還是(shi)顯得少(shao)了些(xie)。

而關于(yu)蘋果(guo)在生成式(shi)AI到底有哪些(xie)關鍵(jian)成果(guo)，在今(jin)年2月(yue)的蘋果(guo)一季度(du)電話(hua)會議上，庫克透(tou)露，“我們很高興將在今(jin)年晚(wan)些(xie)時候分享我們正在進行的人工智能工作的相(xiang)關細節。”

這(zhe)一(yi)時間節點很可(ke)能是今年6月的(de)WWDC 2024，搭載蘋果生成(cheng)式AI的(de)產(chan)品則很可(ke)能是iOS 18，以及今年秋季即將發布(bu)的(de)iPhone 16。

03

關于AI iPhone的猜想

就(jiu)在(zai)昨(zuo)天，高(gao)通高(gao)調對外發(fa)布了一顆新(xin)處(chu)理器——驍龍8s Gen 3。

芯片廠商(shang)的產品(pin)向來版(ban)本眾多，新名字(zi)聽得大家(jia)也是云(yun)里霧里，而(er)這(zhe)顆芯片，其實是驍龍8 Gen 3的低配版(ban)（官方稱之為性(xing)能(neng)版(ban)）。

即(ji)便(bian)如此，這仍是一顆最(zui)高支(zhi)持100億(yi)參數大模(mo)型的手機處理器。

低(di)配(pei)版的處理器都已經(jing)開(kai)始支持百億參數(shu)大(da)模(mo)型，由此可見，大(da)模(mo)型已經(jing)成了智(zhi)能手機的標配(pei)。

就在(zai)智(zhi)能手(shou)機都開(kai)始(shi)標配(pei)大模(mo)型(xing)、換殼“AI手(shou)機”時(shi)，如何使用(yong)大模(mo)型(xing)就成了那個(ge)最關鍵(jian)的問題。

現在(zai)來看，就新一代蘋(pin)果手機(ji)或iOS系統而言，我們能夠期待的是(shi)：

1、語音(yin)助(zhu)手Siri能夠通(tong)過(guo)生成式(shi)AI變得聰明些；

2、百年不變(bian)的攝像(xiang)/攝影功能通過生成式AI搞一(yi)些新玩法；

3、攝影功能在生成式AI的加持下可以和(he)Vision Pro進(jin)一步(bu)聯動，讓(rang)為Vision Pro創(chuang)造3D內容(rong)變得更簡單；

4、在Pages、Keynote等辦公軟(ruan)件(jian)上加(jia)入自動摘要、文生(sheng)圖等內(nei)容生(sheng)成(cheng)功能(neng)(neng)，那種(zhong)能(neng)(neng)夠更容易(yi)上手和使用的內(nei)容生(sheng)成(cheng)功能(neng)(neng)；

5、最好能(neng)再(zai)通過生成式AI創造出兩個我們(men)都不曾想到(dao)的新鮮(xian)玩法。

當然(ran)(ran)，鋅產(chan)業認為(wei)，毫無(wu)懸(xuan)念的是，這次(ci)通過生成式AI，蘋(pin)果Siri必(bi)然(ran)(ran)會迎來一次(ci)空前升(sheng)級。

憑借(jie)超10億優質iPhone活躍用戶，這(zhe)次，借(jie)助生(sheng)成式AI，蘋果或許能夠(gou)重(zhong)啟語音交互時代。