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東(dong)數(shu)西算正在成為各行業的普(pu)遍機遇，對于(yu)運營商來(lai)說也是如此(ci)。

東數西算帶來了全新的算力(li)網絡(luo)建設需(xu)求，以及各行業普(pu)遍的網絡(luo)升級需(xu)求。在這一大背景下(xia)，運營商(shang)還需(xu)要(yao)一系列(lie)細分的價值節點來推動業務進步，打開(kai)市場空間。換(huan)言之(zhi)，東數西算的路(lu)有了，運營商(shang)接下(xia)來更(geng)需(xu)要(yao)關注(zhu)路(lu)上跑哪些車。

在東數西算的(de)整體架構中，AI預訓(xun)練大(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)價值(zhi)(zhi)值(zhi)(zhi)得關(guan)注。近(jin)年來，大(da)模(mo)型(xing)(xing)可(ke)謂AI領域最(zui)受關(guan)注的(de)方(fang)向。高魯棒性的(de)模(mo)型(xing)(xing)效(xiao)果，卓越(yue)的(de)數據集表現，以及跨(kua)模(mo)態等領域的(de)不可(ke)替代性，讓大(da)模(mo)型(xing)(xing)成為產業(ye)界與學界共同關(guan)注的(de)對象。一(yi)時間，“煉大(da)模(mo)型(xing)(xing)”成為了AI產業(ye)的(de)共同需求，為此(ci)也衍生出配套產業(ye)的(de)全新機遇。

大(da)模型的(de)算(suan)力要求非常嚴苛，并且需要一系列軟(ruan)硬件基礎設(she)施的(de)支撐，比如基于昇(sheng)騰AI的(de)人工(gong)智能(neng)計算(suan)中心(xin)。不過，單個的(de)計算(suan)中心(xin)之間算(suan)力供給存在差異，因此在東數(shu)西算(suan)的(de)背(bei)景下(xia)，將東部(bu)算(suan)力需求有(you)序(xu)引導(dao)到西部(bu)，優化數(shu)據中心(xin)建設(she)布局，促進東西部(bu)協同聯動，能(neng)更好(hao)地促進大(da)模型產(chan)業(ye)發(fa)展。

對(dui)于運(yun)營(ying)商來(lai)說大(da)模型帶來(lai)了一系(xi)列(lie)全新的AI市場空間(jian)。運(yun)營(ying)商幫助大(da)模型進行跨地域(yu)訓練，完成算力(li)資(zi)源適(shi)配，構成了新的服務(wu)機(ji)會；而運(yun)營(ying)商本(ben)身運(yun)用(yong)大(da)模型，也可以提升服務(wu)能力(li)與(yu)產(chan)業效率。

01

運營商的新賽道：

大模型訓練帶來的市場想象

OpenAI在2018年發(fa)布了一(yi)份著(zhu)名的(de)調查報(bao)告(gao)，從(cong)2012年開始，全球AI算力在六年間增長了30萬倍(bei)，并且還(huan)在持續增長。而(er)當大模型時(shi)代正(zheng)式到來，全球AI算力需求進一(yi)步加(jia)大。AI算力成為了限制產(chan)業智能化發(fa)展(zhan)的(de)主要挑(tiao)戰。

2018年(nian)，谷歌發布了(le)NLP領域(yu)的(de)預(yu)訓練模(mo)型(xing)Bert，其優越的(de)能(neng)力快(kuai)速得到業(ye)界認(ren)可(ke)。OpenAI打造的(de)GPT-3在多項任務中實現(xian)了(le)跨越級的(de)表現(xian)，推動全(quan)球大(da)模(mo)型(xing)迎來了(le)爆發式的(de)發展，模(mo)型(xing)參數(shu)呈(cheng)現(xian)了(le)指數(shu)級的(de)增長。“大(da)數(shu)據(ju)+大(da)模(mo)型(xing)”成為了(le)AI產業(ye)最(zui)受重視的(de)發展之路。

但(dan)在(zai)(zai)實踐過程里，我們卻可(ke)以發現大模(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)訓(xun)練(lian)與(yu)部署中存在(zai)(zai)著諸(zhu)多(duo)(duo)挑戰。比如部署場(chang)景(jing)中存在(zai)(zai)的(de)(de)模(mo)型(xing)(xing)性能不足(zu)問(wen)題；不同場(chang)景(jing)下(xia)大模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)泛(fan)化能力不強；預訓(xun)練(lian)大模(mo)型(xing)(xing)參數(shu)多(duo)(duo)、計算量大，訓(xun)練(lian)成(cheng)本高企等(deng)等(deng)。其中，如何低成(cheng)本、高效率地完成(cheng)大模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)，成(cheng)為(wei)首先需要(yao)解決(jue)的(de)(de)問(wen)題。在(zai)(zai)這種背景(jing)下(xia)，將大模(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)東數(shu)西算背景(jing)體系下(xia)進行模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)，正在(zai)(zai)成(cheng)為(wei)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)(duo)企業與(yu)學術機構的(de)(de)選擇。

比如中國科學院自動(dong)化(hua)研究(jiu)所在(zai) 2021 世界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能大(da)會(hui)上(shang)發布了跨模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)通(tong)用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能平(ping)臺——“紫東(dong).太初(chu)(chu)”。其依托面(mian)向超大(da)規模(mo)(mo)(mo)(mo)的高效(xiao)分布式訓練框架(jia)，構建了具有性能優良的中文預訓練模(mo)(mo)(mo)(mo)型、語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)預訓練模(mo)(mo)(mo)(mo)型和視覺預訓練模(mo)(mo)(mo)(mo)型，并開拓性地通(tong)過跨模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)語(yu)(yu)義關聯實現了“視覺-文本-語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)”三模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)統一表示，構建了三模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)預訓練大(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型，賦予(yu)跨模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)通(tong)用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能平(ping)臺多種核心(xin)能力(li)。從應用(yong)(yong)層面(mian)上(shang)看，“紫東(dong).太初(chu)(chu)”兼具跨模(mo)(mo)(mo)(mo)態(tai)理解和生(sheng)成能力(li)，在(zai)“以(yi)圖生(sheng)音(yin)(yin)(yin)”和“以(yi)音(yin)(yin)(yin)生(sheng)圖”等(deng)方向上(shang)具有廣泛的應用(yong)(yong)空間，可以(yi)實現AI為視頻配音(yin)(yin)(yin)、AI語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)播報、AI海報創(chuang)作等(deng)應用(yong)(yong)場(chang)景。

2022年，千博信息基于昇騰AI和昇思MindSpore AI框架，利用“紫(zi)東.太初”三模態(tai)大模型，打(da)造了(le)手(shou)語教考一(yi)體(ti)機，開創(chuang)性地實(shi)現手(shou)語動作與(yu)示(shi)意圖片和文字(zi)的聯(lian)動。目前(qian)，該一(yi)體(ti)機已(yi)在湖(hu)南數十個學(xue)校陸續(xu)上線，一(yi)定程度(du)上緩解了(le)手(shou)語師資短缺問題，帶來了(le)重要的社會(hui)價值。

而在“紫東.太初”大模(mo)(mo)型(xing)的訓(xun)練(lian)過程中(zhong)，就非常能(neng)夠展現出東數西(xi)(xi)算(suan)背景下，大模(mo)(mo)型(xing)進行“東數西(xi)(xi)訓(xun)”的典型(xing)邏輯(ji)。這一模(mo)(mo)型(xing)由中(zhong)科院自(zi)動化所相(xiang)關(guan)團隊主導，基(ji)于(yu)昇騰AI基(ji)礎軟硬件平臺，在武(wu)漢人工智能(neng)計(ji)算(suan)中(zhong)心(xin)完成訓(xun)練(lian)。可以說提前替(ti)更多大模(mo)(mo)型(xing)嘗試了(le)“東部(bu)數據-中(zhong)西(xi)(xi)部(bu)算(suan)力訓(xun)練(lian)-東部(bu)應用”的產(chan)學(xue)研(yan)結合方式。

以此為案例(li)，我(wo)們可以看到運(yun)營商(shang)的AI新市(shi)場正(zheng)在快速打開。而能夠(gou)讓運(yun)營商(shang)服務大模型(xing)的新市(shi)場打開，產業底(di)座的完善性至關重要(yao)。

02

昇騰底座：

為運營商AI賽道保駕護航

大模型走(zou)上“東數西(xi)訓”之路，有幾個必要的產業(ye)條(tiao)件(jian)：算(suan)法(fa)、數據(ju)、算(suan)力、訓練所(suo)需的軟硬件(jian)基(ji)礎設施、算(suan)力網絡。

從目前階段來(lai)(lai)看(kan)，大(da)模(mo)(mo)型(xing)的訓練(lian)算法已(yi)經日益完(wan)善(shan)，國際與國內的大(da)模(mo)(mo)型(xing)訓練(lian)基礎門檻不斷降低。接(jie)下來(lai)(lai)是(shi)數據(ju)，東部地區(qu)的企業、高校、科(ke)研機構積累了豐富的數據(ju)，可以有效投入大(da)模(mo)(mo)型(xing)的訓練(lian)當中。這也是(shi)中國在大(da)模(mo)(mo)型(xing)之路上雖然后起(qi)，卻能夠(gou)奮起(qi)直追的原(yuan)因。

接(jie)下來是(shi)算力，隨著各地人工(gong)智能計算中(zhong)(zhong)(zhong)心拔地而起(qi)，以集群(qun)化(hua)、集中(zhong)(zhong)(zhong)化(hua)的(de)(de)AI算力來完成(cheng)大(da)模型訓練，已經(jing)成(cheng)為可能。昇騰AI提供的(de)(de)AI算力體系，既可以作為人工(gong)智能計算中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)(de)建設(she)基礎，也(ye)可以通過多(duo)種方式賦能產學研各界，帶來充沛、完整的(de)(de)AI算力供給。

而在軟(ruan)硬件配(pei)套設施層面，昇騰AI基礎軟(ruan)硬件平臺(tai)，包(bao)括Atlas系列硬件和伙伴(ban)硬件、異構(gou)計算架構(gou)CANN、全(quan)場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應(ying)用使能MindX、全(quan)流程(cheng)開發(fa)工具鏈MindStudio 和一站式AI開發(fa)平臺(tai)ModelArts等。為了能夠滿足越(yue)來越(yue)多企業與學術機構(gou)的(de)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型訓練需(xu)求，昇騰AI已經打造(zao)了大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型的(de)全(quan)流程(cheng)使能體系。該體系包(bao)含從大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型規劃、大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型開發(fa)到(dao)(dao)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型產業化(hua)的(de)全(quan)流程(cheng)，可以實現(xian)端到(dao)(dao)端加速大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型產業落地。

我們可(ke)以看到，在大模(mo)型(xing)的需求與基礎技(ji)術(shu)崛起后，以昇(sheng)騰AI為(wei)代表的規模(mo)化(hua)、產業化(hua)AI基座(zuo)已經走向完善。大模(mo)型(xing)不但是能訓，更(geng)加走上了簡(jian)單、高效、低門(men)檻可(ke)訓的新周期。

大模型(xing)的(de)(de)最后一(yi)個關鍵需(xu)求就(jiu)是網絡(luo)與網絡(luo)配套服務(wu)，而這可(ke)以成為(wei)運(yun)營(ying)(ying)商的(de)(de)重大機遇。可(ke)以說，昇騰為(wei)運(yun)營(ying)(ying)商的(de)(de)AI賽道(dao)起到了保駕(jia)護航的(de)(de)價值。

03

以AI拓展未來：

運營商創新正當時

AI技術在運營商業(ye)務(wu)版圖(tu)中的重(zhong)要性(xing)正在不斷(duan)上升。早在2020年，Omdia的ICT-Enterprise Insights就公布了一項調查數據，有近80%的全新運營商認為使用AI技術是一項“重(zhong)要”或(huo)“非常重(zhong)要”的IT項目，其中近60%的運營商計劃增(zeng)加對(dui)AI工(gong)具的投資(zi)。

我們可以看(kan)到，如(ru)今在(zai)運(yun)營商(shang)使(shi)用(yong)AI、應用(yong)AI的(de)(de)場景與價值已(yi)經(jing)非常廣泛。比(bi)如(ru)面對(dui)5G網絡復雜的(de)(de)運(yun)維(wei)管理(li)需求，主(zhu)流運(yun)營商(shang)都已(yi)經(jing)使(shi)用(yong)AI技術來實現網絡的(de)(de)智(zhi)能(neng)分析、實時(shi)預(yu)測和自動化運(yun)維(wei)。在(zai)智(zhi)能(neng)客服(fu)與智(zhi)能(neng)外呼平臺(tai)中(zhong)(zhong)，NLP與多輪對(dui)話技術已(yi)經(jing)成為提升(sheng)運(yun)營商(shang)服(fu)務(wu)觸達效率的(de)(de)關鍵。AI技術也(ye)是運(yun)營商(shang)專網服(fu)務(wu)等新模式的(de)(de)重(zhong)要助力，比(bi)如(ru)在(zai)冬奧期間，中(zhong)(zhong)國聯通(tong)就通(tong)過AI、云(yun)計(ji)算、區塊鏈技術與5G結合，護航智(zhi)慧冬奧。與此同時(shi)，運(yun)營商(shang)在(zai)AI技術上的(de)(de)投入與建設水準也(ye)在(zai)不斷(duan)加強。

在這個(ge)大(da)背景下，用(yong)好(hao)AI技術，以(yi)及服務客戶用(yong)好(hao)AI技術都成為運營商的(de)關鍵(jian)需求。而(er)昇騰(teng)底座(zuo)恰好(hao)可以(yi)為運營商帶來廣(guang)泛且關鍵(jian)的(de)支撐(cheng)作(zuo)用(yong)。比如說(shuo)，浙江移(yi)動(dong)就依托九天平(ping)臺(tai)+昇騰(teng)底座(zuo)，構建了全棧自主創新的(de)行(xing)業(ye)AI賦能(neng)試(shi)驗平(ping)臺(tai)，提供面向行(xing)業(ye)的(de)人工智能(neng)基礎設施，可實(shi)現數據賦能(neng)、算法賦能(neng)、應(ying)用(yong)賦能(neng)。該(gai)平(ping)臺(tai)預(yu)置了900+算法和800+預(yu)訓(xun)練模型，可快速(su)定制算法模型，以(yi)滿足城(cheng)市多(duo)樣化(hua)的(de)場景應(ying)用(yong)需求。通過開(kai)放標(biao)準(zhun)化(hua)接(jie)(jie)口，模塊(kuai)化(hua)方案(an)組合，為城(cheng)市管理(li)提供多(duo)場景的(de)AI服務，全力(li)推進算力(li)成為像水電一樣“一點接(jie)(jie)入(ru)，即用(yong)即取”的(de)公共服務。

面向未來，我們可以看到更行業(ye)、產學研各界都(dou)在涌現(xian)出大模(mo)型(xing)的(de)訓練與(yu)部(bu)署需求。進一(yi)步(bu)來看，大模(mo)型(xing)屬于產業(ye)級AI能力(li)(li)與(yu)應用的(de)一(yi)部(bu)分。除了一(yi)般意(yi)義上(shang)的(de)預訓練大模(mo)型(xing)，還有更多重(zhong)度AI模(mo)型(xing)、AI能力(li)(li)需要(yao)踐行跨地域的(de)訓練。

與此同時(shi)，運營商本身也是大模(mo)型(xing)與重(zhong)型(xing)AI能(neng)力的(de)(de)需求主體。5月16日，浙江移動在(zai)電信日發(fa)布的(de)(de) “杭小(xiao)憶”就是基于“紫東.太(tai)初(chu)”，疊加(jia)杭州(zhou)特色景點(dian)——南宋御(yu)街的(de)(de)場景，進行高效的(de)(de)本地化增量訓練打造而成(cheng)的(de)(de)文(wen)旅(lv)數智人。

面向未來，會(hui)(hui)有越來越多(duo)的(de)大(da)模(mo)型踏上東數西算(suan)(suan)之(zhi)路(lu)。不久之(zhi)前，“中國算(suan)(suan)力(li)網(wang)-智算(suan)(suan)網(wang)絡(luo)”正式(shi)上線，這(zhe)是(shi)(shi)中國算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡(luo)建(jian)設(she)邁出的(de)重要一(yi)步。接下來，會(hui)(hui)有包(bao)括大(da)模(mo)型在(zai)(zai)內的(de)大(da)量AI任務在(zai)(zai)算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡(luo)中完成訓練與(yu)部(bu)署。而運(yun)營商(shang)可以在(zai)(zai)算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡(luo)的(de)基礎(chu)上，共同參與(yu)建(jian)設(she)算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡(luo)統一(yi)大(da)市場(chang)，實現全程全網(wang)的(de)社會(hui)(hui)級算(suan)(suan)力(li)服務，這(zhe)對于運(yun)營商(shang)來說(shuo)是(shi)(shi)一(yi)個巨大(da)機遇。運(yun)營商(shang)既可以成為算(suan)(suan)力(li)網(wang)絡(luo)建(jian)設(she)的(de)主力(li)軍，也將從(cong)AI帶來的(de)網(wang)絡(luo)增(zeng)量中主要獲益。

這些(xie)趨勢與變化(hua)，正在構(gou)成運(yun)營(ying)商的(de)全(quan)新賽(sai)道。大模(mo)型訓練帶來網(wang)絡需求增加，配套網(wang)絡服務更加復雜。這些(xie)特(te)點都可以為運(yun)營(ying)商帶來極高的(de)價值增量，并且助力打(da)開(kai)東(dong)數西算(suan)大背景下(xia)的(de)連續性市場空間。

大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的產業紀元面前，運營(ying)商(shang)手中掌(zhang)握著大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)產業化(hua)的最后一(yi)塊(kuai)拼圖。運營(ying)商(shang)關注、發力這一(yi)市(shi)場，也有助于大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)走向規模(mo)(mo)化(hua)應用與產業級(ji)繁榮。

未來(lai)，大模型(xing)訓(xun)練者、昇騰AI、運(yun)營商(shang)與(yu)產(chan)業需求的(de)“四方聯(lian)動”，將構成一個高效率、低門檻的(de)產(chan)業范式，推(tui)動AI黃金時代的(de)到(dao)來(lai)。