49271 AI大模型,如何破圈而出?

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AI大模型,如何破圈而出?
2023/12/06
大模型的價值的深度與廣度,將在這個時代中熠熠生輝。
本文來自于微信公眾號“腦極體”(ID:unity007),投融界經授權發布。

一(yi)年即將過去(qu),回望(wang)整個(ge)(ge)2023,我們會覺得這是一(yi)個(ge)(ge)毫無疑問的“AI大(da)模型之(zhi)年”。這一(yi)年里,全球興起了數百個(ge)(ge)大(da)模型。根據(ju)相關報(bao)道,僅(jin)僅(jin)在中國就有超過200個(ge)(ge)大(da)模型,形成了名副其(qi)實的“百模大(da)戰(zhan)”。

但(dan)有(you)個(ge)問題不(bu)知(zhi)道(dao)大(da)(da)家(jia)注意到(dao)沒有(you)?大(da)(da)模(mo)型(xing)雖多,但(dan)真(zhen)(zhen)正用到(dao)大(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)企(qi)業和行業卻很少。絕大(da)(da)多數大(da)(da)模(mo)型(xing)都困守(shou)在(zai)一個(ge)小(xiao)小(xiao)的(de)“點(dian)”里,只能刷(shua)榜、跑分、發論文,卻無法(fa)真(zhen)(zhen)正走到(dao)行業應(ying)用的(de)山川大(da)(da)河(he)當中去。或(huo)多或(huo)少有(you)點(dian)“圈地自萌”的(de)味道(dao)。

AI大(da)模型真(zhen)正走向(xiang)成功,不是拼數據參(can)數和(he)模型規模,而是看最終的價(jia)值深度(du)與廣度(du)。大(da)模型需要破圈(quan)而出,到(dao)行業(ye)手(shou)中(zhong)去(qu),到(dao)企(qi)業(ye)手(shou)中(zhong)去(qu),到(dao)用戶手(shou)中(zhong)去(qu)。

那(nei)么,大(da)模型的破(po)圈運動究竟如何實現?華為云在(zai)盤(pan)古大(da)模型的發展(zhan)進程中(zhong),給出了一個答案。

近期,以“開放(fang)同飛,共贏行業(ye)AI新時代”為主題(ti)的華(hua)為云盤古(gu)大(da)(da)模型主題(ti)論壇·深圳站成功舉辦,現場發布了基(ji)于盤古(gu)大(da)(da)模型打造的三(san)大(da)(da)基(ji)礎解決方案(an)和華(hua)為云AI出海計劃。

其間,華為(wei)云Marketing部(bu)部(bu)長董理斌發表“AI for Industries,開放同飛(fei),共贏行業(ye)AI新時(shi)代”主題演講,他表示:“為(wei)了(le)讓每(mei)個行業(ye)、每(mei)個企業(ye)都能快速使用(yong)(yong)和構建(jian)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)能力(li),實現基(ji)于大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)的(de)創新升級(ji),華為(wei)云將堅持‘AI for Industries’,以盤古大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)為(wei)核心,持續(xu)技(ji)術創新;以昇騰(teng)AI云服務為(wei)基(ji)礎,為(wei)企業(ye)提(ti)供(gong)澎湃的(de)AI算力(li)供(gong)給;以聯創方(fang)式使能場景化(hua)創新,激發解決方(fang)案繁榮。同時(shi),華為(wei)云還將提(ti)供(gong)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)開發工具鏈、AI能力(li)調用(yong)(yong)與聯合創新的(de)應(ying)用(yong)(yong)模(mo)式、全域協同生態體系和全球化(hua)推廣策(ce)略,與客戶伙伴開放同飛(fei),加速商業(ye)共贏。”

總結分析華為云圍繞盤古大模(mo)型指定(ding)的推廣與賦能(neng)策略(lve),會發現大模(mo)型破(po)圈有(you)三個(ge)維(wei)度的工(gong)作需要(yao)完成。這些經驗,可(ke)以被(bei)云計算與AI行業(ye)吸(xi)收(shou)。

AI大模型為什么很難破圈?

提(ti)到(dao)AI大模型(xing),我們總是會強調模型(xing)參數、數據規模,以(yi)及刷(shua)榜、評分等內容,卻很(hen)少討論大模型(xing)如何(he)真正被(bei)行業與企(qi)業所運用(yong)。仿佛本(ben)應(ying)與行業充分結合的(de)大模型(xing),卻遇到(dao)了一些無形之墻(qiang),被(bei)困在(zai)非(fei)常局促狹小的(de)學術(shu)空間(jian)內。

究竟是(shi)什么原因導致了(le)這種現(xian)象的出(chu)現(xian)?

我們所處的物理世界是一個三維空間,X\Y\Z三個軸(zhou)構筑(zhu)了(le)三維空間的坐標。把這個比喻(yu)用(yong)到(dao)大模型上(shang),會發現AI大模型在這三條(tiao)軸(zhou)上(shang)都會遇到(dao)困難與挑戰,從而限制了(le)自身的發展可能(neng)性。這三面墻(qiang)包括:

1.技(ji)術之墻。大(da)模(mo)型(xing)走(zou)向行業應用(yong),首先是會(hui)(hui)遇(yu)到一系(xi)列技(ji)術問(wen)題。其中包(bao)括最為著名的(de)(de)AI算(suan)力(li)稀(xi)缺問(wen)題,也包(bao)括大(da)模(mo)型(xing)在調參(can)、部署階段(duan)很容易遇(yu)到的(de)(de)工具匱乏難(nan)題,應用(yong)生(sheng)態(tai)支持不(bu)足挑戰。從算(suan)力(li)到應用(yong),AI大(da)模(mo)型(xing)在每一個(ge)棧層都可(ke)能遇(yu)到技(ji)術卡點(dian),從而使整個(ge)大(da)模(mo)型(xing)落地變(bian)成了一個(ge)木桶效應,即(ji)一個(ge)問(wen)題無(wu)法解決會(hui)(hui)導致一連串(chuan)的(de)(de)障(zhang)礙。

2.場景之墻。在技術維(wei)度之外,大模(mo)型(xing)還(huan)必須兼(jian)顧行(xing)業用(yong)戶(hu)自身的(de)需(xu)(xu)求、特(te)性(xing)與知識。不同行(xing)業對(dui)大模(mo)型(xing)的(de)需(xu)(xu)求既有(you)共性(xing)又有(you)特(te)性(xing),需(xu)(xu)要完整的(de)場景化解決方(fang)案來支持(chi),從(cong)而(er)實現高效率、低成(cheng)本應用(yong)大模(mo)型(xing),而(er)這一(yi)點在目(mu)前的(de)大模(mo)型(xing)行(xing)業當中還(huan)是非常匱(kui)乏的(de)。

3.地(di)理(li)之墻。很多人沒有注意(yi)到,圍(wei)繞大模型(xing)的(de)還有一(yi)(yi)(yi)道地(di)理(li)之墻。伴(ban)隨著(zhu)企(qi)業出海、全球(qiu)化運營(ying)成為(wei)新的(de)商(shang)(shang)業風尚,大量(liang)企(qi)業需要在全球(qiu)范(fan)圍(wei)內獲得(de)一(yi)(yi)(yi)致性(xing)的(de)AI大模型(xing)技術(shu)支持與應(ying)用體驗。而這一(yi)(yi)(yi)點對云計算供應(ying)商(shang)(shang)的(de)全球(qiu)化基礎設(she)施建設(she)與全球(qiu)運營(ying)能(neng)力(li)提出了極大的(de)考驗,在目前階段(duan)更(geng)是一(yi)(yi)(yi)致稀缺資(zi)源。

這三(san)面(mian)(mian)(mian)墻的(de)(de)存在,極(ji)大(da)(da)限(xian)制(zhi)了(le)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)應用(yong)范(fan)圍。反(fan)過來說,大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)想(xiang)要出圈(quan)、破圈(quan),也必須打破這面(mian)(mian)(mian)墻,實現(xian)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)從一個點,到(dao)線、面(mian)(mian)(mian)、體(ti)的(de)(de)多維度進化。

盤古大(da)模型(xing),在(zai)三(san)個(ge)方(fang)面同(tong)時做出了探索與嘗試,這在(zai)目前(qian)的大(da)模型(xing)領域中可(ke)謂獨樹一幟。

X軸破圈,構建從算力到應用的全棧支持

盤古大模(mo)型(xing)實(shi)現的第一個(ge)“破圈”,是從技術(shu)上打通(tong)大模(mo)型(xing)落(luo)地(di)的卡點,解(jie)決從算力層到應用層的一系列大模(mo)型(xing)挑戰。

作為模型(xing)層核心的盤(pan)古大模型(xing),其本身就(jiu)提供5+N+X的三層解耦架構,天(tian)然具(ju)備良(liang)好的生態開放性。通(tong)過(guo)模型(xing)與算力、工具(ju)、生態的結(jie)合,盤(pan)古大模型(xing)可以(yi)解決(jue)行業用戶多元且復(fu)雜的大模型(xing)需求(qiu)。這種“技術(shu)破圈”, 主要體現(xian)為圍(wei)繞盤(pan)古大模型(xing)進行上下兩個方向的延展。

首(shou)先是向下打通算力基座。

在(zai)算力(li)(li)層(ceng),華(hua)為云(yun)昇(sheng)騰(teng)AI云(yun)服務(wu),可以有(you)效解決AI算力(li)(li)稀缺(que),企業排(pai)隊等待的(de)(de)一系列難題(ti)。華(hua)為云(yun)在(zai)貴安、烏蘭察(cha)布、蕪湖(hu)打(da)造了3大AI云(yun)算力(li)(li)中心,可以為企業提供澎湃的(de)(de)昇(sheng)騰(teng)AI算力(li)(li)。與此同時,企業和(he)開發(fa)者還可以通過“華(hua)為云(yun)昇(sheng)騰(teng)AI云(yun)服務(wu)百模千(qian)態專區”直接使(shi)用業界(jie)主流的(de)(de)開源大模型,比如LLaMA,百川等。

接下來是向上打通工具與應用生態。

為了更好賦能(neng)企業(ye)用戶與開發(fa)者,華為云在模型基礎之上還提供(gong)一系(xi)列技(ji)術(shu)與生態的賦能(neng)方(fang)案。這些能(neng)力可以解(jie)決大模型在調(diao)優、開發(fa)、應用落地過程(cheng)中(zhong)的難題(ti),打通大模型到行業(ye)應用的最后一公里。總體(ti)來看,其(qi)中(zhong)包括:

3大全流程工具(ju)鏈:從算(suan)力(li)調優、通(tong)用AI開(kai)發、到大模(mo)型(xing)開(kai)發,幫助企業一站式加速大模(mo)型(xing)開(kai)發效率(lv)。

2種應用模(mo)(mo)式:企(qi)業(ye)可以通(tong)過(guo)API直接調用盤古(gu)(gu)大模(mo)(mo)型能力,也(ye)可以基于盤古(gu)(gu)大模(mo)(mo)型,結(jie)合自有(you)數(shu)據定制企(qi)業(ye)專屬的大模(mo)(mo)型。

1個全域(yu)協同(tong)生態體系(xi):華為云面向軟件伙(huo)(huo)伴、服(fu)務伙(huo)(huo)伴、咨詢與系(xi)統集(ji)成伙(huo)(huo)伴三類伙(huo)(huo)伴開放全方位的大模型生態合作路徑,并(bing)提供(gong)AI Gallery和云商店KooGallery平臺,為大模型資產變現、知識(shi)共享(xiang)、商品上架(jia)、交易推(tui)廣等提供(gong)完(wan)善的平臺支(zhi)持。

1個全球(qiu)化推廣策略:華為云(yun)將在全球(qiu)各區域(yu)節點加速上線盤古大(da)模(mo)型、AI算力及調優的開源大(da)模(mo)型等,通過能力共(gong)(gong)建(jian)、商(shang)機共(gong)(gong)享(xiang)、商(shang)業加速,與(yu)客戶、伙伴共(gong)(gong)享(xiang)AI價值。

這個3+2+1+1的模(mo)式,打通(tong)了大(da)模(mo)型(xing)從開發工具到應(ying)用生態的系(xi)列難題(ti),從而使大(da)模(mo)型(xing)不僅可訓練、可部署,還(huan)能得到完善的運營與商業(ye)化支持。

從昇(sheng)騰(teng)AI云服(fu)務,到(dao)盤古大模型(xing)體系,再(zai)到(dao)“3+2+1+1”賦能,一條完(wan)整的大模型(xing)全(quan)棧(zhan)支持鏈(lian)就被塑造了(le)起來,企業用戶(hu)不會在任何一個(ge)棧(zhan)層(ceng)遇到(dao)大模型(xing)的卡點。

Y軸破圈,走向場景,釋放生產力

接下(xia)來行(xing)業與企(qi)業用(yong)(yong)戶面(mian)臨的(de)(de)大模型問題,是如(ru)何(he)以最高效率、最低成本(ben),將大模型變成自身所需(xu)的(de)(de)場(chang)景化解決方案(an)。要知道,大模型技術(shu)非常(chang)(chang)新穎(ying),企(qi)業進(jin)行(xing)解決方案(an)開發的(de)(de)難度非常(chang)(chang)大。同(tong)時(shi)不同(tong)行(xing)業之(zhi)間又有(you)眾(zhong)多應用(yong)(yong)大模型場(chang)景的(de)(de)共性,頻繁重復開發會造成成本(ben)的(de)(de)極大浪(lang)費(fei)。

為(wei)了(le)解決這個問題,華為(wei)云(yun)圍繞盤古大(da)(da)模(mo)(mo)型打(da)造了(le)三大(da)(da)基(ji)礎解決方(fang)案(an),從而可以幫助(zhu)客(ke)戶、伙伴更(geng)快實現(xian)面向細分場景的(de)AI解決方(fang)案(an)創(chuang)新,降低(di)大(da)(da)模(mo)(mo)型應用(yong)門檻,實現(xian)大(da)(da)模(mo)(mo)型技術(shu)與行(xing)業場景高效率(lv)融合。其(qi)中包括:

圖片

1.盤古大模型+搜索(suo)解(jie)決方案。

搜(sou)(sou)索(suo)是大模(mo)(mo)(mo)型在行(xing)業應用(yong)當中的主要場景(jing),尤(you)其在金融、政務、醫療等(deng)行(xing)業中,搜(sou)(sou)索(suo)可(ke)以提供(gong)知(zhi)識(shi)(shi)問(wen)(wen)(wen)答(da)、文檔問(wen)(wen)(wen)答(da)等(deng)應用(yong),從而(er)極(ji)大釋放行(xing)業生產力(li)(li)。盤古大模(mo)(mo)(mo)型通過與行(xing)業知(zhi)識(shi)(shi)庫深度融合,并結合搜(sou)(sou)索(suo)、GaussDB向(xiang)量數據庫、精排等(deng)技術,可(ke)以提升搜(sou)(sou)索(suo)在語義理解、泛化(hua)能力(li)(li)、準確度等(deng)方面(mian)的能力(li)(li),實(shi)現(xian)實(shi)時知(zhi)識(shi)(shi)獲取、精準問(wen)(wen)(wen)答(da)、結果溯源(yuan)。以金融行(xing)業為例(li),應用(yong)盤古大模(mo)(mo)(mo)型+搜(sou)(sou)索(suo)解決方案,座席知(zhi)識(shi)(shi)問(wen)(wen)(wen)答(da)場景(jing)服務效率能夠(gou)提升10%。

2.盤古大模型+數字人解(jie)決方案。

伴隨著數字(zi)(zi)人(ren)的(de)不斷發展,與大(da)(da)模型結(jie)合的(de)數字(zi)(zi)人(ren)受到了越來越多(duo)行業(ye)的(de)青睞(lai)。在智能(neng)客(ke)服、電商(shang)、企業(ye)辦公(gong)當中(zhong)有極大(da)(da)的(de)生產(chan)力提(ti)(ti)升(sheng)作(zuo)用。盤古(gu)大(da)(da)模型+數字(zi)(zi)人(ren)解決方案(an)(an),可(ke)以為(wei)播報交(jiao)互、智能(neng)客(ke)服、辦公(gong)助(zhu)手等各種(zhong)數字(zi)(zi)人(ren)應用場景提(ti)(ti)供支(zhi)持。盤古(gu)大(da)(da)模型加持的(de)數字(zi)(zi)人(ren)大(da)(da)腦(nao)中(zhong)樞,能(neng)夠(gou)提(ti)(ti)供精準意(yi)圖理解、用戶隱私和安全(quan)保(bao)護、插件中(zhong)心三大(da)(da)能(neng)力。基于該方案(an)(an)的(de)數字(zi)(zi)人(ren)創作(zuo)效率(lv)可(ke)以提(ti)(ti)升(sheng)200%,并且全(quan)面提(ti)(ti)升(sheng)數字(zi)(zi)人(ren)的(de)最終交(jiao)互體驗(yan)。

3.盤古大模(mo)型+RPA(智能流程機器人)解決方案。

流程機器人的(de)應用非(fei)常廣泛,可以(yi)有(you)效作用于政務、金融(rong)、法務、財務、零售、人力(li)資(zi)源等(deng)領域。盤古大模(mo)型+RPA(智能流程機器人)解決(jue)方案,充分發揮了盤古大模(mo)型和(he)RPA產品WeAutomate的(de)核心優勢,支(zhi)持大模(mo)型自(zi)然語言交互調用RPA,執(zhi)行(xing)誤差率低(di)于0.05%,合(he)法合(he)規遵從(cong)度(du)100%,大幅降(jiang)低(di)人工操作的(de)準確(que)性和(he)合(he)規性風(feng)險。

場景(jing)化解決方(fang)案(an)的出現與(yu)發展,將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)降低行業用戶的大模(mo)(mo)型(xing)應用難度,消弭開發成本(ben)。通(tong)過盤(pan)古大模(mo)(mo)型(xing)的場景(jing)化解決方(fang)案(an),搭配專(zhuan)屬模(mo)(mo)型(xing)的調參訂制能力,企業可以找到適(shi)合(he)自身(shen)需求的最佳大模(mo)(mo)型(xing)方(fang)案(an),從而打破大模(mo)(mo)型(xing)的場景(jing)之墻,讓大模(mo)(mo)型(xing)真(zhen)正融入行業。

Z軸破圈,大模型出海正當時

大模型與企(qi)業(ye)出海、企(qi)業(ye)全(quan)球化運(yun)營的結合,是(shi)一(yi)個尚(shang)未得到有(you)效(xiao)關注的話題。但事實(shi)(shi)上,在全(quan)球對AI大模型關注極高,以及中企(qi)出海迎(ying)來(lai)高潮的背景下,大模型的全(quan)球化支(zhi)持(chi)其實(shi)(shi)至關重要。

獲得全球一致的(de)大模型(xing)(xing)體驗,企業(ye)就可(ke)以(yi)更加從容地進行智(zhi)能(neng)化升(sheng)級,以(yi)大模型(xing)(xing)能(neng)力作(zuo)為全球范圍內的(de)企業(ye)競爭力,從而構筑出獨(du)特的(de)智(zhi)能(neng)化產(chan)業(ye)優勢。為了幫助企業(ye)以(yi)AI之帆駕船出海(hai),華為云(yun)推(tui)出了AI出海(hai)計劃。

能夠實現這一(yi)點(dian),是因為(wei)華(hua)(hua)為(wei)云始終堅(jian)持(chi)全球化發展策劃,華(hua)(hua)為(wei)云KooVerse全球一(yi)張網已(yi)經在(zai)全球打(da)造了50ms時延(yan)圈,成為(wei)出海企業的(de)首選。在(zai)此(ci)基礎上(shang),華(hua)(hua)為(wei)云AI出海計(ji)劃將在(zai)海外節點(dian)陸(lu)續上(shang)線大模(mo)型全棧技(ji)術成果,幫助出海企業構筑大模(mo)型優勢。

其中,在算(suan)力(li)(li)方面(mian)華為云將(jiang)在2024年陸續(xu)在全球范圍內提供AI雙(shuang)棧算(suan)力(li)(li)服務,滿足全球多樣化的AI算(suan)力(li)(li)需求。

在模(mo)(mo)型層面,華為云(yun)將(jiang)在海外節點(dian)率(lv)先上線(xian)盤古自然語言、視覺、多模(mo)(mo)態(tai)、科(ke)學計算(suan)、預測(ce)等大(da)模(mo)(mo)型能力(li)。其中,自然語言大(da)模(mo)(mo)型支持英語、阿拉伯語、泰語等多國語言。

在開(kai)源(yuan)大模(mo)型方面,華為云(yun)明年將(jiang)在海外(wai)節點陸續上線(xian)調優適配自然語言、視(shi)頻圖像及多模(mo)態等多種類(lei)別100多個開(kai)源(yuan)大模(mo)型。滿足企業多樣化的大模(mo)型需求(qiu)。

董理斌表示,未來十(shi)年最大(da)(da)的機(ji)會(hui)是人工智能,大(da)(da)模型時(shi)代已然開啟。

通過(guo)全(quan)棧技術(shu)構(gou)建、場(chang)景化解決方(fang)案落(luo)地,以(yi)及AI出海的發展(zhan),大模型(xing)將不再僅僅發揮(hui)一個(ge)點的局限(xian)作用,而是可以(yi)打通界限(xian),將價值釋放到行業場(chang)景、企業生產,以(yi)及用戶(hu)體驗當中去。

最終,一個每家企(qi)業都(dou)能(neng)快速、高效、低成本(ben)構建大模型能(neng)力(li)的時代將會(hui)到來。

大模型的(de)價值的(de)深度與廣(guang)度,將在這個時代中熠熠生輝。

大模型(xing) 商業價值 人工智能
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應用版本:V2.7.8 | 更新日期:2022-01-21
 
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