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數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)已成為驅(qu)動我國經(jing)(jing)濟(ji)發(fa)展的(de)關鍵力(li)量，數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)的(de)迅速(su)發(fa)展，對(dui)企(qi)業管理和人力(li)資源(yuan)的(de)影響正在加深，人工智(zhi)能、物聯網、云(yun)計(ji)算等一批新(xin)產業新(xin)業態如雨(yu)后春筍。每個新(xin)技(ji)術的(de)發(fa)展、普及(ji)和落地，背后都由龐大的(de)人才組(zu)織作為支撐(cheng)，包括數(shu)據(ju)分析(xi)師、人工智(zhi)能訓練師、云(yun)計(ji)算工程技(ji)術人員(yuan)在內的(de)一大批數(shu)字(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)、信息化(hua)新(xin)崗位(wei)涌現。

數字化人才一直(zhi)在數(shu)字化(hua)轉型中擔(dan)當關鍵作(zuo)用，據(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)顯示，中國(guo)數(shu)字化(hua)人(ren)才缺(que)口已接(jie)近(jin)1100萬(wan)，其中人(ren)工智(zhi)(zhi)能人(ren)才缺(que)口超過(guo)500萬(wan)，國(guo)內供(gong)求比(bi)(bi)例約為1：10；大數(shu)據(ju)(ju)人(ren)才缺(que)口也高(gao)達(da)150萬(wan)。例如人(ren)工智(zhi)(zhi)能領(ling)域頭部企業海康威視和大華技術二季度相(xiang)關職位招聘(pin)量(liang)環比(bi)(bi)增長了103.6%。

近年新入局(ju)并迅速崛(jue)起的佼佼者，如曠視科技、商湯科技、云從科技二(er)季度(du)相關(guan)職位招聘量也環比增加了23%。一(yi)面火焰一(yi)面海水，疫情逆境之下更(geng)是(shi)持續放大了這(zhe)一(yi)現象。

隨著數(shu)(shu)字化人(ren)才需求(qiu)的(de)持續上漲(zhang)，新一輪的(de)數(shu)(shu)字人(ren)才之(zhi)戰已全(quan)面打響。人(ren)才作為數(shu)(shu)字化轉型時代最關鍵的(de)資源，對(dui)轉型的(de)成功與否可謂是起(qi)到(dao)了(le)決定(ding)性作用(yong)。數(shu)(shu)字化人(ren)才又(you)該去(qu)哪里尋找？找到(dao)了(le)又(you)如何發展？本篇(pian)文章將和各位讀(du)者探討這一話題。

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數字化是必然的，人才卻非必要？

當前企業(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)面(mian)臨數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)意識不(bu)夠深(shen)入，在數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)預備(bei)階段，因為企業(ye)信(xin)息孤島現(xian)象嚴重、缺乏啟動(dong)資金，技(ji)術能力不(bu)足等問題(ti)，認為數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)人才不(bu)是必要的(de)因素(su)，只需要以(yi)靈(ling)活用(yong)工的(de)模(mo)式聘(pin)請專家顧問提點(dian)建議，或采購數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)軟件(jian)系統(tong)，就能步入數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)正軌。

天浩認(ren)為，過去企業存在著認(ren)識上的(de)嚴重(zhong)誤區，在數字化的(de)進(jin)程中，人才是(shi)第(di)一要素。為什么(me)這么(me)說？

首(shou)先，我們先要了(le)解數(shu)(shu)字化(hua)人(ren)才，通常劃分(fen)三個層級；其一是(shi)(shi)數(shu)(shu)字化(hua)技術(shu)人(ren)才：掌(zhang)握(wo)計算機、大數(shu)(shu)據、人(ren)工智能、通信等相關的數(shu)(shu)字化(hua)技術(shu)；其二是(shi)(shi)數(shu)(shu)字化(hua)管理人(ren)才：從(cong)戰略上(shang)落地實(shi)施(shi)數(shu)(shu)字化(hua)戰術(shu)，深諳商(shang)業價值(zhi)、經營理念；其三是(shi)(shi)數(shu)(shu)字化(hua)應用人(ren)才：以企業核心資產的價值(zhi)推(tui)動業務數(shu)(shu)字化(hua)應用能力增長(chang)，更有優化(hua)重構業務增長(chang)的分(fen)析能力。

這(zhe)三類人才，對應著企(qi)業數(shu)字化轉型需要的(de)三大任務(wu)，即數(shu)字新(xin)(xin)技術、新(xin)(xin)商業模(mo)式、新(xin)(xin)管理范(fan)式。“外(wai)聘專家”或買(mai)軟件/解(jie)決(jue)方案只能解(jie)決(jue)入門問題，想要實現三大任務(wu)的(de)轉型，需要逐步組織完備的(de)團(tuan)隊。

其次，宏觀方面各個產業領(ling)域，遇到的(de)數(shu)字化(hua)轉型難題(ti)也(ye)千差萬別；以我國(guo)西(xi)部地區為(wei)例，傳(chuan)(chuan)統農(nong)(nong)業看天吃飯、靠人的(de)經(jing)驗，為(wei)順應(ying)農(nong)(nong)業轉型，數(shu)字化(hua)人才只是(shi)輔(fu)助(zhu)作用(yong)，更(geng)多人才來源在(zai)主要是(shi)對(dui)傳(chuan)(chuan)統農(nong)(nong)人的(de)能力(li)提(ti)升，大專(zhuan)院校即(ji)使提(ti)供(gong)對(dui)口人才，農(nong)(nong)業也(ye)無法完全承載。所以外聘的(de)農(nong)(nong)業數(shu)字化(hua)技術(shu)員，職能主要聚焦(jiao)在(zai)培訓、指導、咨詢等范圍。

這樣農(nong)業(ye)(ye)信息(xi)化(hua)、智慧農(nong)業(ye)(ye)系統等(deng)先進科學技(ji)術在(zai)農(nong)業(ye)(ye)生產一線的落地才具備了根基，農(nong)業(ye)(ye)數字化(hua)技(ji)術員帶領傳(chuan)統農(nong)人一起實現產業(ye)(ye)升級，將是數字農(nong)業(ye)(ye)發(fa)展節奏的主基調。

在(zai)傳(chuan)統(tong)工(gong)業領域，則(ze)呈現(xian)著(zhu)另一種(zhong)趨勢(shi)。公開(kai)信息顯示，我國工(gong)業互聯網產(chan)業規(gui)模已邁過萬億元大關，正在(zai)經歷(li)數字(zi)化(hua)管理(li)由大到強的轉型(xing)升級，越(yue)來(lai)越(yue)多工(gong)廠投入大量資金更(geng)新(xin)智能(neng)設備和生產(chan)線(xian)，這都離(li)不(bu)開(kai)“數字(zi)工(gong)匠”人才基礎(chu)的有效賦(fu)能(neng)，他們融合創新(xin)了傳(chuan)統(tong)工(gong)業與(yu)數字(zi)技術的核心價值(zhi)、推(tui)動產(chan)業數字(zi)化(hua)轉型(xing)升級。

但是，智能設備/生(sheng)產(chan)線對人(ren)(ren)才(cai)能力的要求，和(he)傳統設備/生(sheng)產(chan)線對工(gong)人(ren)(ren)的職(zhi)能優(you)勢完(wan)全不(bu)同。且工(gong)業企業可以承擔更高的人(ren)(ren)工(gong)成本，可以根據需要高薪招(zhao)聘和(he)引進(jin)專業人(ren)(ren)才(cai)和(he)應屆生(sheng)，當然也可以挑選(xuan)優(you)秀(xiu)傳統工(gong)人(ren)(ren)進(jin)行內部人(ren)(ren)才(cai)培養。

進入到(dao)細分領域里(li)，根據IBM商業(ye)價值研究院的(de)(de)《釋放(fang)數(shu)字化(hua)的(de)(de)潛力：財(cai)務組(zu)織的(de)(de)數(shu)字化(hua)重塑》報(bao)告顯示，有超過半數(shu)的(de)(de)企業(ye)將缺乏應用數(shu)字化(hua)財(cai)務技術的(de)(de)專業(ye)人才列(lie)為在財(cai)務組(zu)織內推進數(shu)字化(hua)面臨的(de)(de)最重要挑戰(zhan)。

各(ge)行(xing)業、各(ge)職能部門(men)在數字(zi)化轉(zhuan)型上的(de)需求各(ge)不相同(tong)，過往企業家較為“粗糙”的(de)數字(zi)人才觀已(yi)落后現實。

在行業內已驗證的許多案(an)例都(dou)充(chong)分地(di)說明一個問(wen)題(ti)，企業堅持走數字化轉型不(bu)僅需要(yao)攻克(ke)各種技術難題(ti)。也需要(yao)有效(xiao)利用內外兩(liang)個手(shou)段(duan)，快速培養出擁有復合型技能的數字化人才，兩(liang)個抓手(shou)都(dou)要(yao)硬。

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企業招兵不易，大學聯手大廠“練神功”

2022年(nian)1月，國(guo)務院印發(fa)了《“十四五”數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟(ji)(ji)發(fa)展規劃》（以下簡稱《規劃》），這是(shi)我(wo)國(guo)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟(ji)(ji)領域的首部國(guo)家級專項規劃。《規劃》明確(que)，到2025年(nian)，數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)經濟(ji)(ji)核心(xin)產業增加值(zhi)占GDP比重的10%。其中產業數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)是(shi)大頭，2021年(nian)我(wo)國(guo)產業數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)規模已達37.2萬(wan)億，數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)產業化(hua)8.4萬(wan)億。

在此背景下，望眼各個行業(ye)，市場出現(xian)了巨大的人(ren)(ren)才(cai)(cai)缺(que)口(kou)，這已然(ran)成(cheng)為數(shu)字化轉(zhuan)型的瓶(ping)頸。既(ji)然(ran)人(ren)(ren)才(cai)(cai)難找，行業(ye)內有聲音呼吁轉(zhuan)變(bian)思(si)路：不如從“娃娃抓起”，從校園里培養合適的數(shu)字人(ren)(ren)才(cai)(cai)。雖說，近年來，校園應對社(she)會變(bian)化，要培養適應性人(ren)(ren)才(cai)(cai)已是(shi)老生常談的課題，但(dan)現(xian)實是(shi)數(shu)字化人(ren)(ren)才(cai)(cai)培養并不容易。

這主(zhu)要原因是(shi)原有(you)的人才培(pei)養體系已不滿足數(shu)字(zi)經濟的發展：校園(yuan)對數(shu)字(zi)化(hua)人才的培(pei)養底(di)子(zi)薄，如數(shu)字(zi)產業(ye)(ye)發展更新快(kuai)，課程教學(xue)內(nei)容(rong)與產業(ye)(ye)需求脫(tuo)節；部分(fen)院校信息化(hua)程度不高，缺(que)(que)乏優(you)質數(shu)字(zi)化(hua)教學(xue)內(nei)容(rong)資源；教研資源缺(que)(que)乏數(shu)字(zi)化(hua)實(shi)踐經驗(yan)，指導能力(li)有(you)限(xian)；與數(shu)字(zi)化(hua)產業(ye)(ye)接軌的實(shi)踐項(xiang)目數(shu)量少之(zhi)甚少。

總言(yan)之校園形(xing)式的(de)數字(zi)化(hua)自主知(zhi)識覆蓋面窄，綜(zong)合應用技(ji)能不足(zu)，自然(ran)輸出的(de)人(ren)才(cai)與(yu)社(she)會的(de)適配能力也不佳。

此路道阻且長，行則將至。為此，國內舉力聯合高校與名企從源頭(tou)培養數(shu)字化人才，包括華為、阿里、百度等(deng)互聯網巨頭(tou)積(ji)極參與。

就在今年6月(yue)，華為(wei)與三所高校簽約昇(sheng)騰(teng)“眾智項目(mu)”，并(bing)與成(cheng)都大學(xue)簽約合(he)作(zuo)建(jian)設(she)四川(chuan)首個(ge)“鯤(kun)鵬&；昇(sheng)騰(teng)產教融合(he)育(yu)人(ren)基地(di)”；百(bai)度(du)聯合(he)全國11家職業教育(yu)集團，繼“500萬AI人(ren)才培養計(ji)(ji)劃”又推(tui)新舉措：發布“大國智匠”人(ren)才培養計(ji)(ji)劃。

阿里(li)云則攜手(shou)武(wu)漢科技(ji)大學共(gong)建大數據科研平臺(tai)，共(gong)建新(xin)型高(gao)端智(zhi)庫，并開展(zhan)創新(xin)人才培(pei)養(yang)。

巨(ju)頭(tou)親自下(xia)海，想必(bi)人(ren)才供應平衡指(zhi)日可(ke)待吧？天浩認為未必(bi)，數字(zi)化(hua)人(ren)才屬于高綜合型人(ren)才，不只是技術人(ren)才，需要硬(ying)件技術知識（如(ru)人(ren)工智能、算法等）要過關，更要懂產品、市場相關知識儲備（如(ru)數據(ju)分(fen)析、產品研發等），關鍵(jian)的是了解(jie)企業(ye)組織流(liu)程(cheng)的業(ye)務(wu)能力，服務(wu)于企業(ye)業(ye)務(wu)的持續(xu)優化(hua)。

高校聯合(he)科(ke)技巨頭，可拓(tuo)寬學(xue)校培養出的(de)(de)數(shu)字人(ren)才(cai)某方面(mian)的(de)(de)知識面(mian)。可在龐大、復雜(za)的(de)(de)數(shu)字化人(ren)才(cai)缺口中，這(zhe)種合(he)作模式(shi)帶來的(de)(de)效能也有自己的(de)(de)局限性。

比如制造業數(shu)(shu)字人(ren)才需要具(ju)備制造業管理數(shu)(shu)據(ju)化、大(da)數(shu)(shu)據(ju)驅動流(liu)程質量(liang)、數(shu)(shu)字化資源洞察等等能(neng)力(li)模型，職業技能(neng)跨度(du)較(jiao)大(da)，沒有相關(guan)經歷就無(wu)法解(jie)決實際問題。可見，企業如何招(zhao)兵、招(zhao)什么(me)兵？是(shi)一個很復(fu)雜(za)的問題。

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慢計劃快行動，人才出路內外兼修

企業(ye)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型和(he)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)人才建設都不是一蹴(cu)而就的，尤其對于(yu)傳統行業(ye)而言，企業(ye)發(fa)(fa)展應將數字化(hua)(hua)(hua)(hua)作為長期(qi)戰略任務，特(te)別是數字化(hua)(hua)(hua)(hua)人才發(fa)(fa)展需要更(geng)精細(xi)化(hua)(hua)(hua)(hua)，除了順應政策(ce)的灌溉，企業(ye)自身(shen)仍需內(nei)外(wai)兼(jian)修，內(nei)在科學管理(li)，外(wai)在人才補給策(ce)略。在此，作者有三點建議(yi)：

第一、據統(tong)計，77.5%的(de)金融科技人才(cai)(cai)(cai)來源于應(ying)屆生(sheng)校(xiao)(xiao)園(yuan)招聘，學(xue)(xue)生(sheng)群體學(xue)(xue)習(xi)能力強、求知(zhi)欲旺盛(sheng)，可塑性(xing)高的(de)特點使其具有獨特優(you)勢(shi)；高校(xiao)(xiao)人才(cai)(cai)(cai)供(gong)給需要主動(dong)擁(yong)抱企(qi)業(ye)平臺，除了(le)科技巨頭，也要和垂直領域典(dian)型(xing)企(qi)業(ye)加(jia)緊聯合(he)步伐，加(jia)大(da)學(xue)(xue)科課程(cheng)與新技術的(de)融合(he)，開發相關業(ye)務(wu)型(xing)科學(xue)(xue)課程(cheng)，讓各(ge)行(xing)業(ye)各(ge)專業(ye)的(de)人才(cai)(cai)(cai)都能夠有科學(xue)(xue)基礎，成為供(gong)應(ying)人才(cai)(cai)(cai)堅實的(de)后盾。

比如(ru)說，互(hu)聯網內較為綜合(he)(he)(he)型的(de)(de)崗(gang)位是產(chan)品經理(li)，不僅要(yao)了(le)解(jie)技(ji)術，也(ye)要(yao)懂得推廣運營。如(ru)今大(da)多(duo)數高(gao)校并沒有完全吻(wen)合(he)(he)(he)產(chan)品經理(li)一(yi)崗(gang)的(de)(de)專(zhuan)業(ye)，因此行業(ye)內招聘該崗(gang)時要(yao)么招聘計(ji)算機技(ji)術專(zhuan)業(ye)，要(yao)么結合(he)(he)(he)企(qi)(qi)業(ye)所(suo)處行業(ye)。如(ru)金融(rong)，則(ze)招聘金融(rong)相關的(de)(de)人才。這非全面針對(dui)性的(de)(de)人才輸(shu)出，在某種程(cheng)度(du)上，也(ye)給企(qi)(qi)業(ye)帶來了(le)一(yi)定的(de)(de)成本與風險。

第二、企業(ye)(ye)堅(jian)持走內部(bu)人(ren)(ren)才優化(hua)路(lu)線。實在不行(xing)，企業(ye)(ye)組(zu)建和培育(yu)專家咨詢顧問團隊，提高(gao)智能化(hua)轉換效(xiao)率(lv)(lv)和人(ren)(ren)才培養效(xiao)率(lv)(lv)。目前行(xing)業(ye)(ye)內常見的(de)是，大廠向外輸(shu)(shu)出(chu)，從華為(wei)、騰訊(xun)、阿里出(chu)來的(de)一些職業(ye)(ye)經理人(ren)(ren)，將自身積累的(de)數字化(hua)項(xiang)目案例總結方法后，為(wei)中下(xia)部(bu)企業(ye)(ye)“診斷”后精(jing)準輸(shu)(shu)出(chu)，其(qi)中也有(you)不少(shao)在行(xing)業(ye)(ye)內飛速發展，最終成為(wei)佼佼者。

以阿里(li)為例，沉淀(dian)了阿里(li)內部(bu)眾多(duo)業(ye)務的(de)(de)數字化實踐，成立專(zhuan)注企業(ye)數智(zhi)服(fu)務的(de)(de)子公(gong)(gong)司(si)——瓴羊(yang)，旨意(yi)于助力企業(ye)提(ti)供人才戰略新思(si)路，適應(ying)時代需求。但是，無論有(you)多(duo)少(shao)第三方服(fu)務公(gong)(gong)司(si)提(ti)供支持，內部(bu)人才優(you)化才是根本，要有(you)“自換血”的(de)(de)魄力和勇(yong)氣(qi)。

第三、做好隨時順應社會轉(zhuan)變，從而轉(zhuan)變“找人(ren)(ren)才(cai)”和“用人(ren)(ren)才(cai)”的(de)(de)思路策略(lve)。無論(lun)是(shi)國(guo)內今(jin)年提倡的(de)(de)靈活用工，或是(shi)跨界(jie)聯合，都(dou)在一定程度上為(wei)企業(ye)(ye)在缺人(ren)(ren)的(de)(de)死胡同中添加希(xi)望。自(zi)2019年12月，華為(wei)云(yun)在各(ge)基地組織并提供數(shu)字化人(ren)(ren)才(cai)應用等高端培訓，華為(wei)作為(wei)一棵枝(zhi)繁葉茂的(de)(de)梧桐樹引得無數(shu)鳳凰棲息，多次賦(fu)能、帶領上百家企業(ye)(ye)探討數(shu)字經濟新(xin)思維，成為(wei)重要的(de)(de)數(shu)字化人(ren)(ren)才(cai)培養窗口。

根據《福布(bu)斯》和麻省理工學院(yuan)對全球400多(duo)家大型主流(liu)企(qi)業的(de)(de)調研數據，數字化企(qi)業的(de)(de)盈利能力比行(xing)業平(ping)均水(shui)平(ping)高出26%。在數字化紅利和真金白銀(yin)利潤的(de)(de)利好(hao)下，企(qi)業做計劃時可(ke)以走一(yi)步(bu)看一(yi)步(bu)，但行(xing)動上要(yao)快(kuai)速，因為(wei)慢就意味著被“淘汰”的(de)(de)風險(xian)。

靈活的(de)使用外(wai)聘和內(nei)培的(de)兩(liang)個手段，在數(shu)字化落地上能(neng)快一(yi)步就(jiu)快一(yi)步。

最后

正如(ru)世(shi)界著名未來學家(jia)約翰·奈斯比特描述的(de)那樣(yang)：“21世(shi)紀最激動人(ren)心(xin)(xin)的(de)突破將(jiang)不會(hui)來自技術(shu)，而是(shi)(shi)源于對‘生(sheng)而為人(ren)的(de)意義’的(de)更加開闊的(de)理解。”人(ren)才(cai)(cai)問題多年來一直(zhi)都是(shi)(shi)企(qi)業(ye)關注(zhu)的(de)重點(dian)，企(qi)業(ye)為人(ren)才(cai)(cai)也付(fu)出了諸多行動。在數字化轉型背(bei)景下，企(qi)業(ye)更亟(ji)需把握數字化人(ren)才(cai)(cai)與傳(chuan)統(tong)人(ren)才(cai)(cai)的(de)核心(xin)(xin)差異，將(jiang)人(ren)才(cai)(cai)發展(zhan)與業(ye)務(wu)布局(ju)緊密結合。

避免走彎路的同時快速行動，在行動中動態(tai)調整人才(cai)策(ce)略，最終實現(xian)人才(cai)升(sheng)級(ji)、組織升(sheng)級(ji)、業(ye)務升(sheng)級(ji)。

回想疫情(qing)前后，逆境下直播(bo)或K12教培興起，各類應用的(de)數(shu)字(zi)化人(ren)(ren)(ren)才(cai)炙手可熱。各行業(ye)對于數(shu)字(zi)化人(ren)(ren)(ren)才(cai)的(de)具體需求，在不同(tong)的(de)時期(qi)各不相同(tong)。未來后疫情(qing)時代(dai)，受數(shu)字(zi)經濟，疫情(qing)常態(tai)化、人(ren)(ren)(ren)口老齡化等社會因素，以及(ji)云計算、5G基建等技術因素驅(qu)動影(ying)響(xiang)，快(kuai)速(su)涌(yong)現的(de)數(shu)字(zi)化人(ren)(ren)(ren)才(cai)將(jiang)推動企業(ye)數(shu)字(zi)化轉型增(zeng)長，重新(xin)煥發勃勃生機。