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AI迅猛發展(zhan)(zhan)，打(da)工人最(zui)開始是“害怕”心理更(geng)多(duo)一點(dian)，似乎自己的(de)(de)職位就要被AI替代。隨著，AI在實際(ji)應用(yong)中的(de)(de)表現(xian)，打(da)工人一改最(zui)早的(de)(de)態度(du)。其展(zhan)(zhan)現(xian)出來的(de)(de)強大“輔助(zhu)”辦(ban)公能力，讓人非常期待AI可以(yi)快(kuai)速對接到繁雜的(de)(de)各種實際(ji)工作(zuo)中。

勞動(dong)節前夕，釘釘在4月(yue)18日(ri)正(zheng)式上(shang)線AI助理(li)(li)(li)市場(AI Agent Store)，首批推出超200個AI助理(li)(li)(li)，覆(fu)蓋企業服務(wu)、行業應用(yong)、效率工具、財稅法務(wu)、教育學習、生(sheng)活娛樂等(deng)類目，包括用(yong)友(you)、攜程(cheng)商旅(lv)、墨(mo)見Molook等(deng)各領域SaaS企業已上(shang)架AI助理(li)(li)(li)。

總的(de)來說(shuo)，釘釘AI助理市場可謂無所不包，可以(yi)作(zuo)為老板、管理者、普通員工等群體的(de)數(shu)字化助理，極大提高了日常工作(zuo)的(de)便捷性。

體驗(yan)過釘釘AI助理后(hou)，發現僅初(chu)期(qi)生(sheng)態版本，就已經解決(jue)了工作中許許多多問題，而其(qi)展現出的潛力，讓(rang)人更(geng)(geng)期(qi)待整(zheng)個生(sheng)態未來持續自生(sheng)長后(hou)的更(geng)(geng)多可(ke)能性。

提效&降本

說到AI助理市場(chang)，很難(nan)讓人不聯想GPT store，從實(shi)際應用中也發現(xian)兩(liang)者有很多相似點(dian)，不過(guo)在(zai)底層邏輯上，兩(liang)個生態有著非常本質(zhi)的區別。

2023年11月(yue)6日OpenAI推(tui)出(chu)了GPTs(GPT store)功能，它支持普通用戶(hu)(hu)也能通過非常簡(jian)單的操(cao)作(zuo)就能創建自己的GPT，就是類(lei)似ChatGPT的自定義機器人，用戶(hu)(hu)開發出(chu)來的GPT甚至可以分享(xiang)出(chu)去并收費(fei)賺錢。數(shu)據統(tong)計，1月(yue)10日GPTs正式上線時，已經擁有了300多萬個GPT。

那釘(ding)釘(ding)AI助理市場區別在哪(na)呢?釘(ding)釘(ding)是(shi)(shi)一個(ge)平臺生(sheng)態(tai)，而OpenAI更多服務是(shi)(shi)C端客戶(hu)(hu)，工具屬性(xing)更強(qiang)。截止2023年(nian)年(nian)底，釘(ding)釘(ding)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)數達(da)到(dao)7億，軟件付費企(qi)業(ye)數達(da)到(dao)12萬家，付費日活(huo)躍用(yong)(yong)戶(hu)(hu)DAU突(tu)破2800萬。反觀，OpenAI在全(quan)球(qiu)一直是(shi)(shi)面向個(ge)人用(yong)(yong)戶(hu)(hu)，GPT store出現后才開始(shi)規模性(xing)的(de)引來企(qi)業(ye)客戶(hu)(hu)的(de)入駐。

如果說，后者還在探索期(qi)中。而AI助理已經正式面(mian)向用戶提供服務，最直觀的(de)價(jia)值，就是給日(ri)常工(gong)作的(de)提效(xiao)&減負。

1、試題生成(cheng)好伙伴;

舉個例子(zi)，今(jin)年新(xin)媒(mei)體行業呈現樂觀(guan)的信號，為了緊跟市場脈(mo)搏，本編(bian)需要招(zhao)聘(pin)新(xin)員工(gong)(gong)(gong)以應對增加(jia)的工(gong)(gong)(gong)作任務。招(zhao)到了合(he)適的員工(gong)(gong)(gong)，需要進行一定的專業化培訓，才能夠夠更好的引導新(xin)員工(gong)(gong)(gong)適應工(gong)(gong)(gong)作。

往常培(pei)養(yang)新人，主(zhu)編需要(yao)親(qin)自出(chu)一些試題，通過(guo)新員(yuan)工給的“答(da)卷(juan)”，完成(cheng)對(dui)其職業水平的了(le)解，并規劃新員(yuan)工培(pei)養(yang)方案。而有(you)了(le)這款“試題生成(cheng)好伙(huo)伴”AI助理，就(jiu)省掉了(le)非常多的麻煩(fan)。

我們(men)通過(guo)AI助(zhu)理市(shi)場的(de)搜索框(kuang)，輸(shu)入試題生成或者完(wan)(wan)整(zheng)的(de)名稱“試題生成好(hao)伙伴”，就(jiu)(jiu)會看到(dao)該AI助(zhu)理，點開之后就(jiu)(jiu)能看到(dao)一(yi)個(ge)對(dui)話框(kuang)，點完(wan)(wan)右上(shang)角的(de)“添(tian)加”，該AI助(zhu)理就(jiu)(jiu)可以在首頁聊天好(hao)友目錄中顯示，之后使用起來更(geng)為方便。

打開這個AI助理，系統推薦(jian)三個常用的行業試題為“餐(can)飲行業、連鎖藥店(dian)、制造業”，主(zhu)編(bian)從(cong)聊天框里(li)輸入“新媒體新員工入職培訓試題”，就會生(sheng)成一個答案。當然，如果你輸入更(geng)為精(jing)確的詞條，答案也會更(geng)精(jing)準。

這(zhe)大(da)大(da)減(jian)少了工作難度，讓我(wo)們的(de)精(jing)力(li)可以(yi)放(fang)在(zai)更(geng)重要的(de)事情里(li)面。在(zai)AI助(zhu)(zhu)(zhu)理(li)市場里(li)還有包括“入職考(kao)試(shi)助(zhu)(zhu)(zhu)理(li)”“易答(da)AI客服(fu)專家”“企業選址(zhi)AI助(zhu)(zhu)(zhu)手”等(deng)AI助(zhu)(zhu)(zhu)理(li)，都是很(hen)好的(de)日常工作輔助(zhu)(zhu)(zhu)工具(ju)。

2、智慧養殖專家;

上面(mian)的案(an)例，是非常典型的提(ti)效工作的案(an)例。而一些(xie)深入(ru)到業務流程(cheng)的AI助理，還(huan)能(neng)實(shi)現(xian)非常好的降(jiang)本需求。

比如(ru)說智慧(hui)養(yang)殖專家，是(shi)農牧食品行(xing)業企(qi)業“鐵騎力(li)士(shi)”開發的(de)一款AI助(zhu)理(li)(li)，這(zhe)個AI助(zhu)理(li)(li)給其帶來(lai)了(le)非(fei)常(chang)多益處。劉(liu)武是(shi)“鐵騎力(li)士(shi)”重慶南川養(yang)豬(zhu)場(chang)場(chang)長，據(ju)劉(liu)武介紹(shao)“現在有任何問(wen)題，通過語(yu)音問(wen)AI助(zhu)理(li)(li)就(jiu)行(xing)。比如(ru)豬(zhu)出(chu)現了(le)異常(chang)狀況，普通飼(si)養(yang)員(yuan)經驗(yan)不夠，沒法確(que)定(ding)豬(zhu)是(shi)否生病了(le)，就(jiu)可以向(xiang)AI助(zhu)理(li)(li)描述情況。AI助(zhu)理(li)(li)會(hui)直(zhi)接給出(chu)準確(que)的(de)數據(ju)和知識(shi)，大(da)大(da)減少了(le)我們的(de)工作量(liang)。”

這個AI助(zhu)理是(shi)該司(si)的(de)工(gong)程師團(tuan)隊一手打(da)造的(de)，在訓練AI助(zhu)理時，數字化工(gong)程師“喂”了三(san)(san)類數據：一是(shi)公司(si)規(gui)章和(he)制(zhi)度，二是(shi)行業(ye)資料和(he)知(zhi)識，三(san)(san)是(shi)內部經驗和(he)數據。AI助(zhu)理上(shang)線短短兩(liang)周時間，100多(duo)名場長(chang)就(jiu)向(xiang)它(ta)請教問題超過5000次。

這樣就大大節省了人(ren)力(li)，也(ye)讓(rang)該司(si)規模化(hua)養殖(zhi)的水(shui)平獲(huo)得極高(gao)的提升(sheng)。

兩個小案例，就能夠部分的(de)(de)展現AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)在(zai)企業(ye)、老板、員工的(de)(de)實際(ji)工作中(zhong)的(de)(de)作用(yong)。其實，這(zhe)就是(shi)AI工具的(de)(de)魅(mei)力，首批上(shang)架的(de)(de)“200+”AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)，可劃分為四大類：角色AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)、專(zhuan)業(ye)AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)、多(duo)任務處理(li)(li)AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)、跨應用(yong)AI助(zhu)(zhu)理(li)(li)。

從官方透露的(de)消息來看(kan)(kan)，這(zhe)些AI助(zhu)理覆(fu)蓋了幾乎所(suo)有行業、領域，因為背(bei)后“開(kai)發主體(ti)”就是企業、生態伙伴和(he)開(kai)發者(zhe)，具備(bei)很(hen)高的(de)實用性和(he)針對性，如果你也是一(yi)名老板或職場(chang)人士(shi)，可以去“逛(guang)一(yi)逛(guang)”，看(kan)(kan)看(kan)(kan)有沒有合適自己的(de)AI助(zhu)理。

當然(ran)，如果你(ni)是職場大(da)牛，還可(ke)以成為開發(fa)者，為自己公(gong)司，或面向行(xing)(xing)業(ye)開發(fa)相關AI助(zhu)理(li)。用實際的行(xing)(xing)動，推動所屬(shu)行(xing)(xing)業(ye)整體的效率提升。

潛力：自生長性

我們說AI為(wei)何會如此火爆?

大家對AI的(de)狂熱，源于(yu)(yu)AI作為一(yi)種研究使用計算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)來模擬人(ren)的(de)某些思維過(guo)程和(he)智能行為(如學習、推理、思考、規劃等(deng))的(de)學科，主要包括計算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)實現(xian)智能的(de)原(yuan)理、制造類似(si)于(yu)(yu)人(ren)腦(nao)智能的(de)計算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)，使計算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)能實現(xian)更高(gao)層次(ci)的(de)應用。

人(ren)類(lei)智能有什(shen)么特點？就是自(zi)生長能力，它會隨著(zhu)人(ren)類(lei)生活生產中(zhong)的經驗積(ji)累和所學(xue)(xue)知識(shi)范圍的廣博，而(er)發(fa)生一種化學(xue)(xue)反(fan)應。很(hen)多超級人(ren)類(lei)可以(yi)在過往(wang)的知識(shi)上，發(fa)現和創新出新的知識(shi)。包括，牛(niu)頓、瓦特、愛因(yin)斯坦等著(zhu)名科(ke)學(xue)(xue)家(jia)、發(fa)明(ming)家(jia)，就是在人(ren)類(lei)智能這種特性之下，成(cheng)為引領人(ren)類(lei)文明(ming)進入新維度的燈塔(ta)。

當然，人類智能的(de)復(fu)雜(za)性，仍是建立在算(suan)法和(he)數據之上(shang)(shang)的(de)人工智能所(suo)不(bu)能全(quan)面超越(yue)的(de)。但其在規律問題處理的(de)穩定(ding)性上(shang)(shang)，以及所(suo)具備(bei)的(de)自生長能力，無疑會(hui)在很多領域，成(cheng)為人類提升生產力的(de)重要幫手。

總的來(lai)講，AI助(zhu)理是釘釘對(dui)AI Agent探索的一(yi)種應用形(xing)態(tai)，它(ta)可以對(dui)自然語(yu)言(yan)做出反(fan)饋(kui)，基于(yu)對(dui)用戶或企(qi)業數據、業務的了解，自動(dong)化(hua)或半自動(dong)化(hua)助(zhu)力用戶進(jin)行規劃決策(ce)，以此來(lai)完成復(fu)雜任(ren)務的一(yi)種AI應用生態(tai)。

首先，它(ta)(ta)基于可(ke)(ke)選配的(de)大語言模型，擁(yong)有(you)了感知(zhi)、記憶(yi)和行(xing)動能力；其次，坐擁(yong)釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)整個生態，它(ta)(ta)還(huan)可(ke)(ke)以(yi)和釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)上(shang)豐富的(de)應(ying)用(yong)(yong)、第三(san)方應(ying)用(yong)(yong)和企業自建應(ying)用(yong)(yong)進行(xing)深(shen)度融(rong)合(he)；最后，它(ta)(ta)還(huan)可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過工作(zuo)流(liu)，在創(chuang)建時就(jiu)對AI執行(xing)任(ren)務(wu)的(de)流(liu)程進行(xing)拆(chai)解(jie)和編排(pai)，讓AI助理(li)可(ke)(ke)以(yi)主動接管相(xiang)應(ying)操(cao)作(zuo)，以(yi)完成(cheng)對復(fu)雜(za)任(ren)務(wu)的(de)處(chu)理(li)和解(jie)決。

眾所周知，AI具備自學(xue)習(xi)和(he)創(chuang)造的能力，也就是自生(sheng)長性。如果說，當下(xia)AI助(zhu)理就已經(jing)解決了(le)非常多(duo)的復(fu)雜(za)工作，隨著整(zheng)個生(sheng)態(tai)的積淀，它還會(hui)誕生(sheng)更多(duo)形(xing)式的AI助(zhu)理。

作為一(yi)次簡單的(de)(de)試用(yong)，并沒有體驗更多的(de)(de)功能。但毫無疑問(wen)，在(zai)其生態模(mo)式的(de)(de)加持下，會是企業(ye)非(fei)常重(zhong)要的(de)(de)一(yi)個數字(zi)化工(gong)(gong)具。對于萬千“打工(gong)(gong)人”來(lai)說(shuo)，工(gong)(gong)作中很多流程化、重(zhong)復性、流程繁瑣(suo)等特點的(de)(de)勞動，都可(ke)以(yi)借力(li)AI工(gong)(gong)具來(lai)更省心(xin)省力(li)的(de)(de)完成。

總(zong)的(de)來(lai)說(shuo)，非(fei)常(chang)看好(hao)類似AI生態的(de)未來(lai)潛力，對于萬千打工(gong)人來(lai)說(shuo)，AI不會(hui)替代我們，反而(er)會(hui)成為(wei)工(gong)作中重要的(de)幫(bang)手，或許這(zhe)才是全(quan)球都在重視AI發展(zhan)的(de)真正原因。