46274 AI+傳統醫教,效率爭奪戰開啟

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AI+傳統醫教,效率爭奪戰開啟
2023/03/10
政策加持下,職業教育在醫療領域的剛需性漸趨增強,市場規模也隨之擴容。
本文來自于微信公眾號“多鯨”(ID:DJEDUINNO),投融界經授權發布。

近年來(lai),在嚴峻的公(gong)共衛生(sheng)危機(ji)影(ying)響下,醫(yi)(yi)學(xue)人才(cai)培(pei)養(yang)(yang)重要(yao)性水漲船高。為適應醫(yi)(yi)療衛生(sheng)事(shi)業(ye)的實際(ji)需求,全面(mian)優化人才(cai)培(pei)養(yang)(yang)結構,部分緊(jin)缺專(zhuan)業(ye)培(pei)養(yang)(yang)前(qian)移到本科教(jiao)育(yu)階(jie)段,執(zhi)業(ye)醫(yi)(yi)師資格考試通過率成為衡量醫(yi)(yi)學(xue)人才(cai)培(pei)養(yang)(yang)質量的重要(yao)標(biao)準。政策加(jia)持下,職業(ye)教(jiao)育(yu)在醫(yi)(yi)療領(ling)域(yu)的剛需性漸趨增強(qiang),市場規模也隨之(zhi)擴容。

成立于(yu)2005年(nian)的(de)英騰(teng)教(jiao)(jiao)育,長期深耕(geng)于(yu)醫(yi)學(xue)領域(yu)職業教(jiao)(jiao)育,聚(ju)焦醫(yi)學(xue)教(jiao)(jiao)育、急(ji)救科普等細分賽(sai)道,提供學(xue)習云平臺整體解(jie)決方(fang)案(an)。英騰(teng)教(jiao)(jiao)育高(gao)度重視AI技術應(ying)用,致力(li)于(yu)采(cai)用邊緣計算、機(ji)器學(xue)習、進化(hua)算法等先(xian)進技術,實現沉浸式(shi)學(xue)習、學(xue)情(qing)評測、自動答疑等功(gong)能(neng),讓知識觸手(shou)可(ke)及。18年(nian)來(lai),英騰(teng)教(jiao)(jiao)育如何(he)穩(wen)健成長?近日,多(duo)鯨采(cai)訪中國高(gao)科集團副總裁兼首(shou)席產(chan)品官、英騰(teng)教(jiao)(jiao)育董事長蘭(lan)濤,一解(jie)英騰(teng)教(jiao)(jiao)育的(de)標準(zhun)化(hua)思考(kao)。

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18年來,英騰(teng)教育從(cong)(cong)員工不足10人、營收不過萬元的(de)(de)微(wei)量初(chu)創公司,成長為如今擁(yong)有300余名員工的(de)(de)創業(ye)代(dai)表企(qi)業(ye),靠的(de)(de)是以始為終(zhong)、垂直(zhi)扎根,堅持從(cong)(cong)技術入手,從(cong)(cong)題庫切入,深(shen)度觸達(da)醫學用(yong)戶群體。

“我們從(cong)未轉型,一直(zhi)是(shi)以(yi)智能題(ti)(ti)庫為(wei)主,再(zai)圍繞題(ti)(ti)庫進行拓(tuo)展。”蘭濤介紹(shao)。成立以(yi)來,英(ying)騰教(jiao)育(yu)相繼推出了“考(kao)試(shi)寶典(dian)”在線醫學(xue)教(jiao)育(yu)平臺(tai)、“題(ti)(ti)博士”職業教(jiao)育(yu)移動(dong)學(xue)習平臺(tai)、“刷題(ti)(ti)神器(qi)”試(shi)題(ti)(ti)共享平臺(tai)、“醫考(kao)拉”智能題(ti)(ti)庫、“衛(wei)生人才教(jiao)育(yu)培訓云平臺(tai)”、醫云學(xue)堂整合優質教(jiao)育(yu)資(zi)源和(he)校園(yuan)應急(ji)安全AI科普教(jiao)育(yu)云平臺(tai)等系列產品,研發成果(guo)遍(bian)地開花(hua)。

題(ti)庫究竟有何(he)優(you)勢,能(neng)夠在英騰教育的產品體(ti)系中占據核心地位?蘭濤分析:“職業教育市場(chang)分散、品類眾多,資(zi)格(ge)考試賽道(dao)也是如(ru)此。但相對不變的,是永遠(yuan)離不開(kai)刷題(ti),必須(xu)用到題(ti)庫。”

也是靠著在(zai)題庫(ku)(ku)產品上(shang)的(de)穩扎穩打(da),英(ying)騰(teng)(teng)贏得了全(quan)國(guo)200余(yu)萬核心(xin)醫(yi)護群(qun)體(ti)的(de)青睞(lai),積(ji)累了上(shang)億(yi)條結構(gou)化數據(ju)題庫(ku)(ku),企(qi)業規模(mo)飛速發展。2016年,英(ying)騰(teng)(teng)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)正(zheng)式(shi)成為新三板醫(yi)學(xue)在(zai)線教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)第一股;2017年,英(ying)騰(teng)(teng)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)產值突破億(yi)元大(da)關,并由A股上(shang)市公司(si)中國(guo)高科收購,業務體(ti)系(xi)開(kai)(kai)始(shi)從職稱考(kao)證,向醫(yi)學(xue)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)產業鏈上(shang)下(xia)游延(yan)伸(shen);及(ji)至2021年,英(ying)騰(teng)(teng)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)再度升級,由醫(yi)學(xue)教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)向職業教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)全(quan)線擴張,用題庫(ku)(ku)打(da)開(kai)(kai)的(de)流(liu)量入口,成為其他品類客戶轉化的(de)重要來源。

在以題(ti)庫(ku)為根系的支撐下,從工(gong)具到課程再到培(pei)(pei)訓的全周期產(chan)(chan)品服務,自然而然獲得(de)了成長(chang)空(kong)間。“全周期產(chan)(chan)品其實并不是設計出來的,而是自然而然地去拓展了產(chan)(chan)品邊界。例如在資格考試(shi)賽道,有些學生(sheng)使用題(ti)庫(ku)后,會(hui)(hui)覺得(de)還是理解不了,希望老師來講一(yi)講,那么我(wo)們(men)就會(hui)(hui)發布(bu)相(xiang)關的課程。資格考試(shi)之外(wai),又會(hui)(hui)有技(ji)能培(pei)(pei)訓需(xu)求。醫(yi)院內(nei)部也(ye)會(hui)(hui)有大量的考試(shi)培(pei)(pei)訓,因此我(wo)們(men)又研發了衛教云,來滿足(zu)2B市(shi)場(chang)。在這個(ge)過程中,我(wo)們(men)發現醫(yi)療技(ji)能培(pei)(pei)訓對實踐要求非常高,由此又引發了在醫(yi)療智能硬件上的投入。這樣一(yi)來,全周期產(chan)(chan)品服務也(ye)就形成了。”

為支持全周期產(chan)品(pin)服(fu)務(wu)順暢運行,英騰(teng)教(jiao)育在研發(fa)創新上投入大量資源,整(zheng)個(ge)工(gong)作團(tuan)隊超(chao)過49%為研發(fa)人員,并先后在中關村和武(wu)漢光谷(gu)成立研發(fa)基(ji)地。在蘭濤看來,英騰(teng)教(jiao)育的基(ji)因和起步都在題庫,必(bi)須要有技術上的積(ji)累,這是(shi)(shi)英騰(teng)教(jiao)育的擅長之處(chu),也是(shi)(shi)核心競爭力(li)所在。“軟件架構(gou)、數據采(cai)集(ji)、數據分析(xi)、教(jiao)學邏輯是(shi)(shi)主要核心,這些我們(men)要牢牢掌握在自(zi)己手上。如涉及硬件的采(cai)購(gou)等外(wai)圍(wei)業務(wu),我們(men)就會選擇與廠商合(he)作。”

AI+傳統醫教,效率爭奪戰開啟

新技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)積累無疑會給教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)帶來無限可(ke)能。由(you)AI技(ji)術(shu)(shu)掀起的(de)(de)(de)(de)教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)革命,正不可(ke)逆轉(zhuan)地改變著教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)生態、管理(li)模式(shi)、教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)環境,甚至師生關(guan)系。長期以(yi)來,個性化教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)育(yu)和(he)標準化生產始終是培(pei)訓(xun)行業的(de)(de)(de)(de)美好理(li)想,但由(you)于(yu)師生比(bi)例失衡、學(xue)習需求多元、教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)任務(wu)繁重等因素,教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)師很難(nan)做到(dao)深入關(guan)心每個學(xue)員的(de)(de)(de)(de)個體成長,教(jiao)(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)天平供(gong)需兩端出(chu)現(xian)偏差。面對這樣的(de)(de)(de)(de)問題,AI與(yu)大數(shu)據的(de)(de)(de)(de)賦能可(ke)以(yi)發揮作(zuo)用。

透視AI技術(shu)在教(jiao)育領域廣闊(kuo)的應(ying)用(yong)(yong)前(qian)景(jing),英(ying)騰(teng)教(jiao)育已將三分之二的業(ye)(ye)務(wu)模塊(kuai)與(yu)AI緊密結(jie)合。“把英(ying)騰(teng)教(jiao)育的主要(yao)業(ye)(ye)務(wu)分成三塊(kuai)來看,一塊(kuai)是題庫,一塊(kuai)是視頻錄(lu)播(bo),另一塊(kuai)是智能督學,現在已經有兩塊(kuai)一直在使用(yong)(yong)AI技術(shu)結(jie)合大數據,去(qu)提高用(yong)(yong)戶(hu)學習效能。”

AI入局,也為培訓機(ji)構的(de)(de)“名(ming)師(shi)(shi)依賴癥”提供(gong)了新的(de)(de)藥方。從企業(ye)的(de)(de)角度來(lai)看,引(yin)入名(ming)師(shi)(shi),既不是技術出身的(de)(de)英騰教育(yu)熟悉的(de)(de)領域,還會(hui)耗費大(da)量的(de)(de)培養和留存(cun)成本(ben),并不是一筆劃算的(de)(de)買賣。相比之下(xia),制(zhi)造AI教師(shi)(shi)是更優解。“AI教師(shi)(shi)的(de)(de)前期研發投入可(ke)能(neng)(neng)會(hui)比較大(da),但(dan)后期邊(bian)際成本(ben)相對低很(hen)多。我(wo)們還掌握著近(jin)1300多萬用戶的(de)(de)學(xue)習數(shu)據(ju),能(neng)(neng)夠彌補傳統(tong)教學(xue)模式下(xia),教師(shi)(shi)需(xu)要時刻掌握學(xue)生學(xue)習需(xu)求(qiu)的(de)(de)難(nan)題。有了大(da)數(shu)據(ju),再加(jia)上AI教師(shi)(shi),我(wo)們既能(neng)(neng)做到產品標準(zhun)化(hua),也能(neng)(neng)夠針對每個學(xue)員,更好地(di)推動題庫等學(xue)習材料,進(jin)一步提升學(xue)習效率。”

不(bu)僅(jin)如此,AI教(jiao)師(shi)在(zai)運行(xing)和迭代上的高效持久,也是傳(chuan)統教(jiao)師(shi)不(bu)可比擬的。AI教(jiao)師(shi)不(bu)需(xu)要吃飯、休息,不(bu)需(xu)要任(ren)何福利待遇,能夠24小時(shi)不(bu)停運轉,甚至能在(zai)服務過(guo)程中(zhong)不(bu)斷(duan)自我革(ge)新、進化,持續優化服務能力,這將是AI教(jiao)師(shi)超越(yue)傳(chuan)統教(jiao)師(shi)的最大壁壘。

蘭濤(tao)尤其強調“效率”在教(jiao)學培(pei)訓和(he)企(qi)業經(jing)營中的戰(zhan)略價值。“公(gong)司競爭(zheng),本質上還是效率之爭(zheng)。誰的成本更低、效率更高,誰就能贏(ying)得主動。一個(ge)教(jiao)師講得再(zai)好,如(ru)果是線下(xia)授課(ke),最(zui)多不過覆蓋(gai)千人,效能還是很低的。但如(ru)果利用技術手段,輕易便能觸達(da)幾(ji)萬(wan)、幾(ji)十(shi)萬(wan)的受眾群體(ti)。”

英(ying)騰在心肺復蘇(su)AI科普機(ji)器人(ren)上的研發(fa)成果,就充分展現了AI對學(xue)習(xi)效率的賦(fu)能作用(yong)。近年來(lai),英(ying)騰教育投(tou)入千萬(wan)元,運用(yong)AI技(ji)術(shu)、智(zhi)(zhi)能硬件(jian)、XR(VR/AR/MR)、大(da)數據、云計算等新技(ji)術(shu),自(zi)主研發(fa)了國(guo)內首款站立式心肺復蘇(su)智(zhi)(zhi)能教學(xue)機(ji)器人(ren),搭載豐富的生命安(an)全(quan)科普互(hu)動視頻,改變傳統急救教育模(mo)式,讓超過30萬(wan)人(ren)通過心肺復蘇(su)AI科普機(ji)器人(ren)掌(zhang)握了關鍵急救技(ji)能。

相(xiang)對于傳統心(xin)肺復蘇教(jiao)學(xue)(xue),AI科普機(ji)器(qi)人(ren)教(jiao)學(xue)(xue)更具(ju)規(gui)范(fan)性(xing)、精準性(xing)、操作性(xing)。“心(xin)肺復蘇學(xue)(xue)習(xi)(xi)需要(yao)大量(liang)反(fan)(fan)饋。我們(men)的(de)(de)機(ji)器(qi)人(ren)通過(guo)搭(da)載智能傳感器(qi),能夠(gou)精準記錄用(yong)(yong)戶按壓(ya)的(de)(de)位(wei)置(zhi)、頻率(lv)、深(shen)度等數據(ju),再(zai)及時反(fan)(fan)饋給用(yong)(yong)戶,輔助判斷(duan)按壓(ya)學(xue)(xue)習(xi)(xi)是否規(gui)范(fan)有效。如(ru)果在(zai)傳統模式下,通過(guo)老(lao)師一個個學(xue)(xue)員(yuan)去看(kan),效率(lv)實在(zai)太低了,指導價(jia)值也會被削(xue)弱很多。”蘭濤(tao)進(jin)(jin)一步(bu)說明:“我們(men)還利用(yong)(yong)機(ji)器(qi)人(ren)進(jin)(jin)行了一些教(jiao)學(xue)(xue)創新,包括(kuo)將傳統的(de)(de)跪式學(xue)(xue)習(xi)(xi)改為站(zhan)立式學(xue)(xue)習(xi)(xi),這也避免(mian)了學(xue)(xue)員(yuan)在(zai)公共場(chang)合學(xue)(xue)習(xi)(xi)時需要(yao)跪著的(de)(de)問(wen)題,讓教(jiao)學(xue)(xue)更加人(ren)性(xing)化(hua)。”

AI+傳統醫教,效率爭奪戰開啟

相對其(qi)他細分(fen)賽道而(er)言,教(jiao)育(yu)培訓(xun)在(zai)醫療領域剛需性更強(qiang)。這是因為(wei)醫療行業本身重學習,醫學生從(cong)畢業到(dao)入(ru)職、從(cong)晉升到(dao)退休,都離不開考試和學習。問題(ti)在(zai)于(yu)市場分(fen)散度仍然很高,細分(fen)品類達到(dao)近300個,難以實現規(gui)模化發(fa)展。

蘭濤認為,未來哪家企業能(neng)用(yong)互聯網、AI手(shou)段制成標準化(hua)產品,將分散的用(yong)戶流量聚(ju)集起來,就能(neng)充(chong)分釋放市場潛能(neng),形成絕對的競爭優勢。

英騰教育(yu)(yu)為何(he)如(ru)此看重標準(zhun)(zhun)化?不難理(li)解,只有(you)(you)標準(zhun)(zhun)化的(de)(de)產(chan)品才能大規模降(jiang)低成本。即(ji)便(bian)前期(qi)需要巨大的(de)(de)研發(fa)投入(ru),在(zai)后期(qi)成本為零的(de)(de)情況(kuang)下,仍會為企業(ye)帶(dai)來不小的(de)(de)利潤體量。蘭濤(tao)分析,從(cong)賽(sai)道(dao)維(wei)(wei)度(du)上看,整個醫學教育(yu)(yu)領域(yu)還有(you)(you)很多細分賽(sai)道(dao)正在(zai)等(deng)待(dai)標準(zhun)(zhun)化產(chan)品。而(er)從(cong)服務(wu)維(wei)(wei)度(du)上看,最適(shi)合標準(zhun)(zhun)化的(de)(de)產(chan)品有(you)(you)二,一是題(ti)庫,二是教學服務(wu)。

蘭(lan)濤認為(wei)(wei),題(ti)庫(ku)是最容(rong)(rong)易做到標準(zhun)化(hua)(hua)的(de),底層邏輯在(zai)于圍繞考(kao)(kao)(kao)點(dian)開展的(de)大量結構化(hua)(hua)工作。他(ta)指出:“考(kao)(kao)(kao)試離(li)不開參考(kao)(kao)(kao)書,大部分的(de)題(ti)都能在(zai)書上找(zhao)到答案。我們需要做的(de),就是將書中內容(rong)(rong)濃縮成(cheng)考(kao)(kao)(kao)點(dian),中間通過知識圖譜等形式把考(kao)(kao)(kao)點(dian)串(chuan)聯起來。不論問題(ti)以什么形式出現,核心的(de)考(kao)(kao)(kao)點(dian)都是不變的(de)。”為(wei)(wei)此,英(ying)騰教(jiao)育搭(da)建(jian)了(le)題(ti)庫(ku)配套的(de)復合(he)采(cai)編系統(tong)(tong),利用(yong)系統(tong)(tong)技(ji)術將內容(rong)(rong)碎(sui)片化(hua)(hua)、標準(zhun)化(hua)(hua)和結構化(hua)(hua),再輸出成(cheng)數(shu)字化(hua)(hua)題(ti)庫(ku)產(chan)品,形成(cheng)了(le)成(cheng)熟的(de)標準(zhun)化(hua)(hua)題(ti)庫(ku)生(sheng)產(chan)模式。

教(jiao)學(xue)服務方面,則有賴于(yu)題(ti)庫(ku)后臺的大(da)數據分析(xi)系統。借助大(da)數據,英騰(teng)教(jiao)育能夠掌握用戶(hu)學(xue)習狀(zhuang)態,進一步(bu)分析(xi)用戶(hu)習慣(guan)、了解用戶(hu)喜好,再及時推(tui)動復(fu)習試題(ti)、教(jiao)學(xue)視頻等(deng)內容,讓用戶(hu)由“自己(ji)學(xue)”轉變為智能化產品(pin)“帶著學(xue)”,幫助用戶(hu)極大(da)降低了制定學(xue)習計劃和(he)搜(sou)集學(xue)習資料的時間成本。

蘭濤坦言,實現(xian)高水平(ping)的標(biao)準化是有難度的,尤其(qi)在教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)視(shi)頻、教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)課件方面,英(ying)騰(teng)還需要(yao)繼續突破(po)。“老(lao)師可(ke)(ke)能(neng)會(hui)認(ren)為(wei),為(wei)某個考點(dian)錄制微視(shi)頻非常(chang)麻煩,需要(yao)整(zheng)理很多細碎的東西。但(dan)我(wo)認(ren)為(wei)在教(jiao)(jiao)研團(tuan)隊支持(chi)下,還是可(ke)(ke)以突破(po)的。在突破(po)之后,從題庫到(dao)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)服務(wu)、教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)課件的全方位產品就打(da)通了(le),完(wan)整(zheng)的智能(neng)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)平(ping)臺(tai)就會(hui)打(da)造出來。學(xue)(xue)員在學(xue)(xue)習(xi)時,既可(ke)(ke)以看文字版知(zhi)識(shi)點(dian),也能(neng)夠(gou)通過視(shi)頻學(xue)(xue)習(xi)老(lao)師的解題思路。這樣(yang)一(yi)來,更(geng)靈(ling)活(huo)、更(geng)機動(dong)、更(geng)碎片的學(xue)(xue)習(xi)也就實現(xian)了(le)。”

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