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大(da)模(mo)(mo)型狂飆突進之后，各行各業(ye)關注的(de)焦點，逐漸轉(zhuan)移(yi)到(dao)了大(da)模(mo)(mo)型的(de)實用性與商(shang)業(ye)化(hua)，關注大(da)模(mo)(mo)型在具體(ti)場(chang)景中能解決(jue)什(shen)么(me)問題(ti)。

其(qi)中，金融場(chang)景是(shi)許多大模型(xing)廠(chang)商(shang)和創(chuang)業(ye)者都很關(guan)注的(de)(de)領(ling)域(yu)，由于市場(chang)規模大、客戶付費能力強、對AI技(ji)術采納(na)早、領(ling)域(yu)專業(ye)性強易于構建數據壁壘(lei)……這(zhe)些先天優(you)勢(shi)，讓金融領(ling)域(yu)的(de)(de)垂類大模型(xing)，展現出極(ji)強的(de)(de)落地(di)和商(shang)用(yong)潛力，同時也掀起了激烈(lie)的(de)(de)市場(chang)競爭。

不僅基礎大(da)模型廠(chang)商積極(ji)向金融領域進發，和金融伙伴聯(lian)合(he)推(tui)出(chu)行業大(da)模型，一些垂類(lei)企業也(ye)在積極(ji)研(yan)發，Bloomberg率先推(tui)出(chu)了自研(yan)的BloombergGPT……這些面向金融場景的大(da)模型，究(jiu)竟(jing)有何差異(yi)呢？

最近，權威大模(mo)型評測榜單C-Eval剛(gang)剛(gang)更新(xin)，其中清華&；智譜(pu)Al、OpenAl、商(shang)湯科技(ji)、容聯云(yun)等位居前(qian)列(lie)。

高達50～100億參數(shu)的(de)(de)容聯云赤兔大模(mo)型(xing)，專(zhuan)注于金融垂類(lei)大模(mo)型(xing)，其成(cheng)績表現超過了幾乎所有同等規模(mo)的(de)(de)模(mo)型(xing)，以(yi)輕量級模(mo)型(xing)躋身GPT4等千(qian)億模(mo)型(xing)為主的(de)(de)TOP梯隊。

百(bai)模(mo)大戰之(zhi)后，通用大模(mo)型成(cheng)為(wei)(wei)少數玩家的(de)(de)游戲，更小(xiao)參(can)數、更易部署、更懂行(xing)業、更低落地成(cheng)本(ben)的(de)(de)垂類(lei)大模(mo)型成(cheng)為(wei)(wei)諸(zhu)多行(xing)業和企業用戶關注(zhu)的(de)(de)焦點。

我們不妨以表現突(tu)出的(de)容聯云赤兔為例，來(lai)聊一聊大模型在(zai)垂直行業的(de)落地，究(jiu)竟該點亮哪些技能(neng)點。

赤(chi)兔飛馳(chi)

在大(da)模型(xing)賽場一(yi)戰(zhan)成名(ming)

赤兔，被(bei)認為是(shi)馬(ma)中(zhong)之(zhi)王，是(shi)戰場上日行萬里(li)的(de)悍(han)將。從這(zhe)個角度看，容聯云赤兔確(que)實“模如(ru)其名”，在百模大(da)戰中(zhong)展(zhan)現(xian)出和赤兔馬(ma)一樣的(de)風采：

首先是快。今年7月，容聯云在上海世界人工智能大(da)會上發布了(le)赤兔大(da)模型，成為行業首個專(zhuan)注金融(rong)垂類大(da)模型，到今天躋身權(quan)威榜單第(di)六(liu)，崛起速度(du)是非常迅疾(ji)的。

其(qi)次是(shi)猛。C-Eval是(shi)由(you)清華大(da)(da)(da)學、上海(hai)交通(tong)大(da)(da)(da)學和愛丁堡大(da)(da)(da)學合作(zuo)構建的面向中文語言(yan)模型(xing)的綜(zong)合性(xing)考試(shi)評測集(ji)，包含13948道多項選擇題，涵蓋52個不同學科(ke)和四個難度級別，是(shi)目前較為權威的中文AI大(da)(da)(da)模型(xing)評測榜單。赤兔大(da)(da)(da)模型(xing)能躋身(shen)TOP梯隊，獲得第六的成績，屬實是(shi)垂(chui)類(lei)大(da)(da)(da)模型(xing)的一員猛將了(le)。

垂類大模型更(geng)重要的(de)(de)是精(jing)。因為(wei)大模型落地的(de)(de)一個普遍(bian)痛點，是場景和效果不確(que)定，將大模型和金融行業(ye)需求精(jing)準對接，需要在數據工(gong)程(cheng)、知識工(gong)程(cheng)、提示(shi)工(gong)程(cheng)、應用探(tan)(tan)索(suo)等多方面，下“巧功夫”。目(mu)前，赤(chi)兔大模型已經探(tan)(tan)索(suo)出(chu)了一些垂直場景，比如其賦能的(de)(de)溝通智(zhi)能2.0，專注(zhu)解決(jue)客服和營銷場景下的(de)(de)知識庫、人工(gong)座席輔助及(ji)陪練、問答機器人、金牌(pai)銷售(shou)等需求，精(jing)準釋放大模型的(de)(de)技術價值。

總(zong)體(ti)來說(shuo)，容聯云赤兔不(bu)僅(jin)在大模型(xing)評測賽場(chang)上一(yi)(yi)馬當先，更重(zhong)要的是，其在實用(yong)性(xing)和商業化探索上也邁出了重(zhong)要一(yi)(yi)步，展現出國(guo)產大模型(xing)的落地速度和商用(yong)潛力。

金融+大模型

需要一個“四(si)邊形戰(zhan)士”

當許多(duo)大模型廠商和(he)(he)創業公司(si)，在為如(ru)何回(hui)收高昂的(de)(de)模型訓練(lian)成本發(fa)愁的(de)(de)時候，容聯云赤兔所走(zou)的(de)(de)垂類大模型之路，展(zhan)現出了(le)較為清(qing)晰的(de)(de)商用(yong)前景和(he)(he)價值轉(zhuan)化能力(li)。

不由地使我們好奇，容聯云赤(chi)兔究竟做對了什么？一言以蔽之，大(da)模型在(zai)(zai)垂直行業的落(luo)地需(xu)要的是在(zai)(zai)知識、數據、可(ke)信、成本(ben)等層(ceng)面沒有短板的“四邊形戰(zhan)士”，容聯云正是將這些工作做到前面、做到實(shi)處(chu)、做出差(cha)異(yi)化(hua)競爭力，才能一馬當先。

1.知(zhi)識(shi)層面(mian)。機器學習(xi)的(de)模(mo)式是(shi)提(ti)出(chu)抽(chou)象化特(te)征并反向(xiang)輸送給機器，從而實現智(zhi)能，大(da)模(mo)型(xing)也不例(li)外。但到(dao)底提(ti)取什么特(te)征，如何給出(chu)評(ping)估(gu)決(jue)策，這些環節都(dou)存(cun)在大(da)量領域知(zhi)識(shi)和行業(ye)Know-How。不搞清楚這些問(wen)題，缺(que)少知(zhi)識(shi)驅動，大(da)模(mo)型(xing)只(zhi)能“大(da)力出(chu)奇跡”，一味追(zhui)求龐大(da)規(gui)模(mo)參數，帶來產(chan)業(ye)落地難以(yi)承受的(de)高成本(ben)、部署難度(du)、幻覺和不確定性(xing)。

為解決(jue)這一問題(ti)，“赤兔大模型(xing)”結(jie)合金(jin)融領域知識進行訓練(lian)，可(ke)以真正理解客戶的(de)開放問題(ti)，根據不同(tong)的(de)業務需求和場景特點(dian)匹(pi)配相應回答(da)，提高金(jin)融服務的(de)效果(guo)。

2.數(shu)據(ju)層面。AI離(li)不開數(shu)據(ju)，大(da)(da)模型(xing)(xing)尤其依賴超(chao)大(da)(da)規模的數(shu)據(ju)積累和標注。同(tong)時，要(yao)讀懂垂直行業(ye)如(ru)金(jin)(jin)融(rong)(rong)場景(jing)，只有(you)通(tong)用數(shu)據(ju)還不夠，必須學習豐富的金(jin)(jin)融(rong)(rong)語(yu)料來深(shen)度理(li)解(jie)金(jin)(jin)融(rong)(rong)內(nei)容(rong)，以(yi)保證大(da)(da)模型(xing)(xing)生成內(nei)容(rong)的質量和準確(que)性。而領域(yu)(yu)數(shu)據(ju)，往(wang)往(wang)涉及到行業(ye)機密和隱私(si)數(shu)據(ju)，是很(hen)難獲得的、高壁(bi)壘的。這一點上(shang)，赤兔(tu)大(da)(da)模型(xing)(xing)展現出了特(te)別的優勢。據(ju)了解(jie)，容(rong)聯(lian)云首先(xian)通(tong)過(guo)開源和公開數(shu)據(ju)讓(rang)赤兔(tu)大(da)(da)模型(xing)(xing)獲得基礎能(neng)力，然后依托容(rong)聯(lian)云長期積累的金(jin)(jin)融(rong)(rong)、營銷等領域(yu)(yu)數(shu)據(ju)構建領域(yu)(yu)模型(xing)(xing)，以(yi)解(jie)決特(te)定行業(ye)的問(wen)題。在實際服務過(guo)程(cheng)中(zhong)，進(jin)(jin)一步基于業(ye)務數(shu)據(ju)和行業(ye)知識進(jin)(jin)行模型(xing)(xing)迭(die)代(dai)，不斷(duan)提(ti)升赤兔(tu)大(da)(da)模型(xing)(xing)對金(jin)(jin)融(rong)(rong)的理(li)解(jie)能(neng)力。

3.可信(xin)層面。金融(rong)業“穩健(jian)經營”的(de)(de)要求(qiu)，是一(yi)(yi)個嚴謹嚴肅的(de)(de)復雜場景(jing)(jing)，對大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)可信(xin)、可靠、可解釋等(deng)要求(qiu)非常(chang)高(gao)(gao)。如果(guo)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)生成(cheng)過程(cheng)中出現幻覺(jue)、答非所(suo)問(wen)、無中生有，這(zhe)對于需(xu)要精準決策的(de)(de)金融(rong)用戶(hu)是無法接受的(de)(de)。解決這(zhe)一(yi)(yi)問(wen)題(ti)，一(yi)(yi)方面需(xu)要專門的(de)(de)算(suan)法、數據工程(cheng)等(deng)進(jin)(jin)(jin)行(xing)質量(liang)控制(zhi)，同時要選(xuan)擇恰當的(de)(de)場景(jing)(jing)并進(jin)(jin)(jin)行(xing)定制(zhi)，以(yi)達到金融(rong)客(ke)戶(hu)采購所(suo)要求(qiu)的(de)(de)質量(liang)。比如，赤(chi)(chi)兔(tu)大(da)模(mo)型(xing)聚焦在(zai)一(yi)(yi)些容(rong)錯率較(jiao)高(gao)(gao)的(de)(de)場景(jing)(jing)，如客(ke)服、營銷(xiao)等(deng)，金融(rong)機構(gou)借(jie)助(zhu)赤(chi)(chi)兔(tu)大(da)模(mo)型(xing)，可以(yi)生成(cheng)一(yi)(yi)套金牌話術，在(zai)電話咨詢等(deng)環節提高(gao)(gao)在(zai)線(xian)留存率，避免客(ke)戶(hu)流(liu)失，進(jin)(jin)(jin)而提高(gao)(gao)交易成(cheng)交率。在(zai)一(yi)(yi)些交易類的(de)(de)敏(min)感業務、用戶(hu)體驗(yan)要求(qiu)極(ji)高(gao)(gao)的(de)(de)投訴類業務，“赤(chi)(chi)兔(tu)”的(de)(de)進(jin)(jin)(jin)入也更(geng)加謹慎，用更(geng)長的(de)(de)周期來探(tan)索。

4.成(cheng)(cheng)本(ben)層面(mian)。一個共識是，行業(ye)和(he)企(qi)業(ye)引入(ru)大(da)模(mo)型是為(wei)了(le)用(yong)的(de)，為(wei)了(le)降(jiang)本(ben)增效發揮價值的(de)，不(bu)(bu)是為(wei)了(le)跟別人比拼先進性的(de)。用(yong)大(da)模(mo)型就要考(kao)慮到投(tou)入(ru)產(chan)出比。不(bu)(bu)僅企(qi)業(ye)用(yong)戶要考(kao)量大(da)模(mo)型的(de)使用(yong)成(cheng)(cheng)本(ben)，對于大(da)模(mo)型的(de)開發廠商來說，面(mian)對不(bu)(bu)低的(de)訓練推(tui)理和(he)長期維護(hu)成(cheng)(cheng)本(ben)，也需要在研發投(tou)入(ru)和(he)商業(ye)回報周期之(zhi)間進行平衡。

容聯云CEO孫昌勛曾提(ti)到，在實(shi)際(ji)落地(di)場景中，金融客戶更多使用(yong)十億級參數(shu)規模(mo)的(de)(de)(de)模(mo)型來完(wan)成(cheng)服務(wu)。所(suo)以(yi)，赤(chi)(chi)兔大(da)模(mo)型在參數(shu)規模(mo)和(he)模(mo)型性能(neng)(neng)之間做到了(le)極(ji)高(gao)(gao)的(de)(de)(de)效(xiao)率，以(yi)50～100億的(de)(de)(de)參數(shu)達到了(le)極(ji)高(gao)(gao)的(de)(de)(de)生(sheng)成(cheng)能(neng)(neng)力，為(wei)客戶提(ti)供更高(gao)(gao)的(de)(de)(de)性價比和(he)滿足私(si)有(you)化(hua)(hua)部署的(de)(de)(de)要求。以(yi)智能(neng)(neng)客服領域為(wei)例，基于赤(chi)(chi)兔大(da)模(mo)型，容聯云生(sheng)成(cheng)式一體化(hua)(hua)智能(neng)(neng)客服平臺，能(neng)(neng)將知識生(sheng)產效(xiao)率提(ti)升70%，對話構建成(cheng)本(ben)下(xia)降80%，將服務(wu)效(xiao)率翻倍。

不(bu)難看(kan)出，大(da)模型要(yao)落地金(jin)融行業(ye)并不(bu)簡單，至(zhi)少要(yao)具備“四邊(bian)形戰士”的(de)條件，才能(neng)在產(chan)業(ye)化道路(lu)上快(kuai)速前進，這也是(shi)容聯云(yun)赤兔“一馬當先”的(de)特別之處。

一(yi)馬當先

垂(chui)類大模型向何(he)處去？

我們都(dou)不(bu)希望(wang)大模(mo)型的(de)火爆只是(shi)曇花一現(xian)，而是(shi)深度(du)融(rong)入產業智能化，實現(xian)長期(qi)繁榮。垂類大模(mo)型如何走的(de)更遠(yuan)？容(rong)聯(lian)云赤兔大模(mo)型的(de)戰略選擇，在今天(tian)也非常值(zhi)得(de)我們思考。

具體來看(kan)，容(rong)聯云赤(chi)兔(tu)在幾次選(xuan)擇中都(dou)選(xuan)對了：

大模型的目標，選(xuan)擇了“致用”。

作為行業大模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)初入(ru)局者，容聯云將大模(mo)型(xing)(xing)(xing)應(ying)用的(de)立足點放在自身優勢行業——從2013年開始積(ji)累的(de)金融行業，面向服務的(de)上(shang)萬(wan)個客戶，提供(gong)匹配當前(qian)大模(mo)型(xing)(xing)(xing)能力和(he)需求的(de)產品，在客服、營銷等場景中先完成(cheng)落(luo)地。

孫(sun)昌(chang)勛(xun)曾(ceng)說(shuo)過，行業大模型不(bu)是無(wu)限制地(di)攀登技(ji)術高峰，而是在(zai)滿足(zu)客戶需求的(de)前提下，盡可(ke)能節省成本。聚(ju)焦場景，解決(jue)具體問題，赤兔大模型的(de)致用，才(cai)有后續的(de)無(wu)限可(ke)能性。

大模型(xing)的優勢，選(xuan)擇(ze)了“高能(neng)”。

從年(nian)初(chu)快進(jin)到“百模(mo)大戰”，我們看到太多(duo)企業(ye)和創業(ye)公司為(wei)了(le)追逐“風口”而入局大模(mo)型，卻沒(mei)有考慮到后續的模(mo)型、商業(ye)等(deng)問題，要么倉促離場，要么模(mo)型推(tui)出后很快無(wu)人問津。

大模型(xing)落地業(ye)務場(chang)景的(de)過程，不是(shi)一蹴而就(jiu)的(de)，后續還(huan)需(xu)要(yao)業(ye)務對(dui)接、數(shu)據互通、應用探索(suo)、平臺建(jian)設、運維服務等一系(xi)列工作。容聯云就(jiu)非常注(zhu)重(zhong)大模型(xing)的(de)長期(qi)能力：

具備(bei)云(yun)通(tong)訊(xun)領域老兵(bing)的優勢，形(xing)成了(le)“通(tong)訊(xun)+數(shu)據+智能”的綜合技(ji)術能力，為(wei)赤兔深入金(jin)融場景(jing)，提供技(ji)術上的“硬實力”。此外，大模型會(hui)涉及到(dao)敏(min)感隱私(si)數(shu)據，因此來(lai)自行(xing)業客戶(hu)，尤(you)其(qi)是金(jin)融行(xing)業的信任，是大模型廠商至為(wei)關鍵的“軟實力”。據了(le)解，容聯云(yun)已(yi)經(jing)和(he)(he)數(shu)家標桿性客戶(hu)進(jin)行(xing)聯合共創，每家客戶(hu)都(dou)專門派了(le)團隊，和(he)(he)客戶(hu)一(yi)起(qi)做大模型之下的行(xing)業應用、產(chan)品迭代(dai)和(he)(he)更(geng)新(xin)，這又會(hui)進(jin)一(yi)步增(zeng)強雙方的聯接和(he)(he)信任，為(wei)“赤兔”的產(chan)業化鋪(pu)下道路(lu)。

大模(mo)型(xing)的(de)商業化(hua)路徑，則一開始就(jiu)選擇了聚焦(jiao)“行業”。

大家(jia)應該(gai)都聽過“田忌賽馬”的(de)(de)故(gu)事(shi)，在白熱化的(de)(de)市(shi)場(chang)競爭中，恰(qia)當的(de)(de)策(ce)略(lve)才能獲得商業(ye)化成功，形成良性循環(huan)。大模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)持續發展，離不(bu)開(kai)行之(zhi)有效的(de)(de)產(chan)業(ye)化策(ce)略(lve)。正如(ru)容(rong)聯云創始人(ren)兼CEO孫昌勛所說，AI大模(mo)(mo)型(xing)更(geng)(geng)應該(gai)聚焦到行業(ye)，聚焦到客戶需(xu)求。相比涉及各領(ling)域(yu)的(de)(de)通用大模(mo)(mo)型(xing)，企業(ye)其實更(geng)(geng)需(xu)要專精于某一領(ling)域(yu)的(de)(de)行業(ye)大模(mo)(mo)型(xing)。因此，在選擇赤(chi)兔(tu)大模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)應用場(chang)景時(shi)，容(rong)聯云優先考(kao)慮的(de)(de)還是匹配客戶需(xu)求以及商業(ye)化空(kong)間，加速了(le)赤(chi)兔(tu)大模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)落(luo)地和價值兌現。

有(you)一(yi)句俗語，說(shuo)“努力(li)”是速度，“選(xuan)擇”是方向，方向錯了，越努力(li)反而越快(kuai)走向失敗。

對于(yu)成(cheng)本高昂、競爭(zheng)激烈的(de)(de)大模型，面對群雄逐鹿的(de)(de)局面，更需要謹慎出手、做對“選擇(ze)”。

像容聯云(yun)赤兔這樣，在垂(chui)類場景里深(shen)耕，不斷錘煉“四邊形戰(zhan)士”的能(neng)力。

這條腳踏實地的路，才(cai)是大模型(xing)行穩致遠、做深向(xiang)實的正確方向(xiang)。