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從政(zheng)策宏(hong)觀導向，到地方、產業(ye)中觀布(bu)局(ju)，再(zai)到企業(ye)、機構微觀響應，算力時代(dai)已經洶涌(yong)而來。

就在(zai)6月23日，中共中央黨校出版社最新出版、中國信息通信研究院主編的(de)《人類計算簡史：從中國算盤(pan)到(dao)數(shu)字(zi)經濟(ji)》發(fa)布(bu)，該(gai)書就對計算與人類社會、經濟(ji)發(fa)展的(de)動態作用(yong)進行了一(yi)次盤(pan)點，其出版，恰好與如火(huo)如荼的(de)“東(dong)數(shu)西算”相輝映——關于算力，理(li)論的(de)深度洞察與實踐的(de)全局(ju)推(tui)進在(zai)這(zhe)個時間(jian)節點碰撞在(zai)一(yi)起。

“東數西算”已(yi)經(jing)成(cheng)為與西(xi)氣東(dong)輸、西(xi)電東(dong)送、南水(shui)北調等并列的(de)又(you)一(yi)超級工程，而(er)不(bu)同(tong)(tong)于其他(ta)世紀工程的(de)“串聯”屬性（各(ge)(ge)地(di)緊密(mi)配(pei)合完成(cheng)同(tong)(tong)一(yi)件事的(de)各(ge)(ge)個環節），“東(dong)數西(xi)算(suan)”更帶(dai)有(you)“并聯”的(de)特點（各(ge)(ge)地(di)自主(zhu)完成(cheng)數據中心等基礎設施，再(zai)并入到(dao)總體），這使得各(ge)(ge)地(di)在(zai)數據中心等的(de)建(jian)設上(shang)存(cun)在(zai)很(hen)大的(de)自主(zhu)決(jue)定權，也導(dao)致了“一(yi)擁(yong)而(er)上(shang)、搭車亂(luan)建(jian)”等風(feng)險(xian)。

蒙眼狂奔之下，各地應(ying)(ying)該如何建設一個能(neng)夠有效(xiao)(xiao)支(zhi)撐國(guo)(guo)家(jia)宏(hong)觀(guan)(guan)布局，又能(neng)契合(he)本(ben)地實際的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心？答案，可能(neng)就在(zai)超級工(gong)(gong)程(cheng)的(de)(de)(de)“乘數(shu)效(xiao)(xiao)應(ying)(ying)”要求當中(zhong)(zhong)——工(gong)(gong)程(cheng)所帶來的(de)(de)(de)價值，不應(ying)(ying)該局限在(zai)其(qi)本(ben)身，而(er)應(ying)(ying)該是由這(zhe)個工(gong)(gong)程(cheng)引發(fa)(fa)出(chu)廣(guang)泛的(de)(de)(de)聯(lian)動(dong)，通過循環和(he)因果積累杠桿式推動(dong)宏(hong)觀(guan)(guan)經濟(ji)的(de)(de)(de)變化。在(zai)6月23日的(de)(de)(de)新書發(fa)(fa)布上(shang)，國(guo)(guo)家(jia)信息(xi)中(zhong)(zhong)心信息(xi)化和(he)產業(ye)發(fa)(fa)展部主任單(dan)志(zhi)廣(guang)表(biao)示，“數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心是新基(ji)建算力(li)設施的(de)(de)(de)重要代表(biao)，數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心對相關產業(ye)鏈的(de)(de)(de)投資拉動(dong)有非常好的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)益”，這(zhe)就是一種對乘數(shu)效(xiao)(xiao)應(ying)(ying)的(de)(de)(de)期許。

在過(guo)去，乘數效應已經(jing)(jing)有深刻的(de)實踐(jian)，例如(ru)，南(nan)水(shui)北調不只有讓北方“用水(shui)”更充(chong)裕，而(er)更在通過(guo)“水(shui)”來推動地區(qu)從社(she)會生活到經(jing)(jing)濟發展的(de)全局式變(bian)化，帶來全新的(de)經(jing)(jing)濟社(she)會局面。

“乘數效(xiao)應”具體如何實現，這里認為，至(zhi)少在(zai)三個方面，地區(qu)數據中心的建設(she)需(xu)要關注。

01

雙碳的乘數——

不能只是把同樣的數據中心從東部搬到西部

東(dong)部是怎么建設(she)的、西(xi)部就照著“搬過來”，正(zheng)在(zai)成為(wei)一些地方(fang)建設(she)數(shu)據中心的通常做法。

但(dan)(dan)是(shi)，東數(shu)西算最主要的價(jia)值內核，是(shi)提升數(shu)字(zi)經濟發展過程(cheng)中能源資源的利用(yong)效率，而(er)如果只是(shi)將數(shu)據中心的建(jian)設從(cong)東部搬到西部，固(gu)然能夠直接(jie)解(jie)決東部能源緊張(zhang)無法(fa)有(you)效支撐計算的問題(ti)，但(dan)(dan)其價(jia)值可(ke)能也僅(jin)限(xian)于此了。

從(cong)宏觀政策(ce)的(de)(de)需求而(er)言，東數西算(suan)與當下另一(yi)個(ge)戰略政策(ce)熱點“雙碳(tan)(tan)”是緊密關聯(lian)的(de)(de)，在(zai)(zai)推動“雙碳(tan)(tan)”落(luo)地這個(ge)遠景(jing)下，東數西算(suan)必須要(yao)同時推動能源利(li)用的(de)(de)模(mo)式變化來實現自己在(zai)(zai)雙碳(tan)(tan)方面的(de)(de)乘數效應，而(er)非(fei)僅僅是資源占用的(de)(de)異地搬遷。

一方面，當下IDC的(de)能(neng)耗狀況已經(jing)到了十分凸顯(xian)的(de)地(di)步。

根據(ju)(ju)(ju)公(gong)開數(shu)據(ju)(ju)(ju)顯示，中(zhong)國數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)2022年(nian)總能耗將(jiang)突破2000億(yi)千瓦(wa)(wa)時，而(er)據(ju)(ju)(ju)國網能源(yuan)研究院則預(yu)測，到2030年(nian)，我國數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)用(yong)電(dian)量將(jiang)突破4000億(yi)千瓦(wa)(wa)時，占全社會用(yong)電(dian)量的比(bi)重達3.7%。

如此巨(ju)大的(de)數字(zi)，讓數據(ju)中心的(de)能耗狀況直接影響到了雙碳落地的(de)全(quan)局，必須有對應的(de)優化動作，而不是只(zhi)是繼(ji)承原(yuan)有打法(fa)向西(xi)繼(ji)續擴張數據(ju)中心的(de)數量(liang)和規模(mo)。

另一方(fang)面，如何在單(dan)位能耗下，發揮(hui)更(geng)大算力或(huo)者現(xian)有算力如何降低能源的(de)使用，變得(de)尤為重要。

傳統的(de)數(shu)據中(zhong)心(xin)在判斷(duan)能(neng)源情況時，采(cai)用的(de)指(zhi)標是(shi)經典的(de)PUE指(zhi)標，但(dan)PUE仍然存在不足——只有關于IDC設備能(neng)耗(hao)(hao)占(zhan)比的(de)信息，如果PUE指(zhi)標低（意味著傳統評價(jia)好），但(dan)是(shi)能(neng)耗(hao)(hao)轉化(hua)算力效(xiao)果并不好，再低的(de)PUE也不能(neng)說這個(ge)數(shu)據中(zhong)心(xin)就做(zuo)到了“能(neng)耗(hao)(hao)優”。

事實上(shang)，數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)和數(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)在(zai)能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)關系，無非是(shi)單位能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)能(neng)(neng)夠產生多少(shao)產業價(jia)值的(de)(de)(de)(de)(de)對(dui)應——IDC設備(bei)每耗(hao)(hao)(hao)費一度(du)電，產出越多，數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)在(zai)能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)上(shang)的(de)(de)(de)(de)(de)指(zhi)標(biao)就越優(you)。而東數(shu)(shu)西算的(de)(de)(de)(de)(de)一個重(zhong)要背景，恰(qia)恰(qia)是(shi)老舊小散(san)數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)造(zao)成資源(yuan)利用率(lv)低，大(da)(da)(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)投(tou)入(ru)換來的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)低效的(de)(de)(de)(de)(de)算力，需要集約(yue)化(hua)布局+新技術讓每單位能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)收益能(neng)(neng)更大(da)(da)(da)，而PUE并不能(neng)(neng)全面(mian)反(fan)映這種能(neng)(neng)耗(hao)(hao)(hao)優(you)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)過程——甚至，當(dang)下已(yi)經(jing)達到1.2、1.1的(de)(de)(de)(de)(de)PUE指(zhi)標(biao)再優(you)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)空間已(yi)經(jing)不大(da)(da)(da)。

因此，東數西算所(suo)建立的(de)數據中心(xin)，不能(neng)再只看PUE指(zhi)標來衡量能(neng)耗狀況。行(xing)業(ye)需要一種更契合雙碳主題下數字(zi)經濟需求的(de)算力(li)評價標準，來形成國家宏觀層面對數據中心(xin)建設(she)的(de)良性引(yin)(yin)導，從而引(yin)(yin)導行(xing)業(ye)健康(kang)發展。

而從前文的(de)(de)(de)分析看(kan)，這里的(de)(de)(de)算(suan)力(li)評(ping)價(jia)更(geng)看(kan)重的(de)(de)(de)應(ying)該是(shi)能(neng)耗(hao)被轉(zhuan)化(hua)到算(suan)力(li)上的(de)(de)(de)“有效”性(xing)，按新書發布會上中(zhong)國信通(tong)院云計算(suan)與大(da)數據研究所(suo)(suo)所(suo)(suo)長何寶宏在談到數據中(zhong)心能(neng)耗(hao)時所(suo)(suo)說，即“要(yao)看(kan)到它對社會帶來的(de)(de)(de)價(jia)值”。于是(shi)，新的(de)(de)(de)標(biao)準應(ying)該思考如何通(tong)過推廣(guang)節(jie)能(neng)技術，利(li)用(yong)有限資源提供更(geng)高效的(de)(de)(de)算(suan)力(li)，或者總(zong)結(jie)來說，是(shi)要(yao)推進(jin)“有效算(suan)力(li)”的(de)(de)(de)評(ping)價(jia)。

筆(bi)者(zhe)認(ren)為“有(you)效(xiao)(xiao)算(suan)力(li)”應(ying)該成為東(dong)數西算(suan)工(gong)程(cheng)的(de)在雙(shuang)碳方面的(de)解(jie)題關鍵點，而如何推進有(you)效(xiao)(xiao)算(suan)力(li)，為數據中心建設提供支持的(de)華為，其集群(qun)計算(suan)解(jie)決方案給(gei)出了一個可行的(de)答(da)案。

在底層硬件(jian)、基礎(chu)軟件(jian)、應用銜接、計算架構(gou)等層面的全棧布局，讓華為能(neng)夠更(geng)大程(cheng)度上推動能(neng)耗向(xiang)算力的有效轉(zhuan)化。

例如，在(zai)硬件上，新的(de)計算(suan)架(jia)構的(de)能(neng)耗(hao)優勢被華(hua)為充分發揮；在(zai)軟件上，歐拉操作系(xi)統、昇思MindSpore AI框架(jia)通過(guo)專業匹配與(yu)優化讓能(neng)效更高，包(bao)括多(duo)瑙(nao)調度器在(zai)內的(de)管理平臺有(you)效提升大(da)規模(mo)集(ji)群(qun)的(de)算(suan)力管理和使用(yong)效率(lv)；在(zai)整(zheng)合解決(jue)方(fang)案落地上，大(da)規模(mo)集(ji)群(qun)計算(suan)（例如“鵬程云腦”項目）擁有(you)業界領先(xian)的(de)多(duo)芯(xin)協作效率(lv)，等等。

由此可見，華為(wei)集群計(ji)算(suan)(suan)早已與“有效(xiao)算(suan)(suan)力”評價標(biao)準的(de)契(qi)合，東數西算(suan)(suan)的(de)內在需要，讓這種契(qi)合走向(xiang)顯性化。

02

發展的乘數——

不能只是顧及當下數字經濟對算力的現有需求

目前(qian)，很(hen)多地方的數據中心建設(she)還面(mian)臨另一個問(wen)題，即(ji)僅(jin)僅(jin)面(mian)向(xiang)通用計算大(da)規模建設(she)，而沒(mei)有(you)充(chong)分(fen)考慮到數字經濟發展對AI計算的未來(lai)需要。

事實上(shang)，東數西算工程(cheng)之所以迫(po)切，一個重(zhong)要背景在于智能化的快(kuai)速(su)發展對算力的需求在快(kuai)速(su)膨脹，強化了未(wei)來預期下(xia)東部算力資源的緊(jin)缺(que)性，必須(xu)提前布局。

這些(xie)年來(lai)，智能化已(yi)經逐步(bu)成為產(chan)業(ye)數字(zi)化的核心能力，制造、交通、能源、政務、金融、醫療……各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)都在呼喚智能化、數智化帶(dai)來(lai)全新(xin)的驅動力，而解決方(fang)(fang)案(an)的提供方(fang)(fang)扎(zha)堆東(dong)部(bu)幾個主要城市，地區(qu)(qu)大量(liang)算力需求(qiu)企業(ye)都在尋找(zhao)優(you)質的AI算力資源，一些(xie)時候AI算力資源的不足甚至影響了地區(qu)(qu)內AI創新(xin)企業(ye)的發展。

根據(ju)IDC的數據(ju)，全球人工智能收入(ru)預計到2023年(nian)將突破5000億美元大關，無(wu)論(lun)是世(shi)界(jie)還是中(zhong)國(guo)，數字經濟都將進入(ru)以AI為核心驅動力(li)(li)的新階段，擁(yong)有較高AI算力(li)(li)基礎(chu)建設和應用(yong)能力(li)(li)的國(guo)家(jia)、地區或(huo)者企業才(cai)能從(cong)數字經濟中(zhong)獲得(de)更多紅利。

于是，在東數西算(suan)浪(lang)潮(chao)中(zhong)(zhong)，數據中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)建設(she)必須在AI算(suan)力(li)這里側重布(bu)局(ju)。與此同(tong)時，正如(ru)新(xin)書(shu)發布(bu)會(hui)上華為中(zhong)(zhong)國政企(qi)數據中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)解決方案總裁常成所言，“人(ren)工(gong)智能本身是增量型(xing)的(de)計算(suan)，更(geng)容易從(cong)頂層架構開始(shi)做(zuo)好規劃，先行先試”，因此，東數西算(suan)將是一次撬動(dong)智能經(jing)濟全(quan)新(xin)增量的(de)重要(yao)世紀工(gong)程(cheng)，AI先行先試，通過西部AI算(suan)力(li)向東部創新(xin)企(qi)業(ye)的(de)輸送，將帶來(lai)全(quan)產業(ye)、全(quan)場(chang)景的(de)深刻(ke)變革。

除了東部“需求方”基本面的分(fen)析(xi)，AI算力需求的增長(chang)還反映在“供給方”市場數據上(shang)。

國(guo)際權威機(ji)構(gou)IDC統計(ji)，中國(guo)AI算(suan)力已經占據(ju)全(quan)球市場40%左(zuo)右的份額，處在領跑位置。而(er)賽迪研究院預測，到(dao)2025年，我國(guo)基礎算(suan)力和AI算(suan)力總量將分別(bie)超(chao)過300 EFLOPS和1800 EFLOPS，AI算(suan)力將大幅(fu)超(chao)越通用算(suan)力。

通用計(ji)算(suan)基數較大(da)、增(zeng)長(chang)相對緩(huan)慢(man)，AI計(ji)算(suan)基數小卻增(zeng)長(chang)迅猛，未來AI計(ji)算(suan)超過通用計(ji)算(suan)成(cheng)為(wei)算(suan)力主要供給已經成(cheng)為(wei)必(bi)然(ran)。

在這樣的(de)大背(bei)景下，數據(ju)中心(xin)側(ce)重AI計(ji)算(suan)(suan)已(yi)經成為必(bi)要。只是，不得不說AI計(ji)算(suan)(suan)的(de)門(men)檻(jian)要更高，是一(yi)件“難而必(bi)要的(de)事”。好(hao)消息(xi)是，市場上依然有(you)可以融(rong)合的(de)力量，以昇(sheng)騰AI代表，華為在AI計(ji)算(suan)(suan)方面的(de)先(xian)行(xing)探索和積淀就是這樣的(de)儲備力量。

目前，華為擁有全場景(jing)AI基(ji)礎軟(ruan)硬件平臺，且在產業(ye)實踐上(shang)已經與大量合作(zuo)伙伴(ban)共創“AI+行(xing)業(ye)”案例。

超強算(suan)(suan)力、更優(you)能(neng)效的Atlas系列硬件，全(quan)面開源(yuan)的AI框架昇思(si)MindSpore，普(pu)惠(hui)開放(fang)的人工智能(neng)計算(suan)(suan)中心，昇騰AI計算(suan)(suan)產業正(zheng)在成為(wei)東(dong)數西算(suan)(suan)時代(dai)AI算(suan)(suan)力的重要提供商。

而(er)且，不同(tong)于通用計(ji)算的廣(guang)泛(fan)適用性，AI計(ji)算更需要思考產業的契合，在(zai)布局時即要關聯到實(shi)際應(ying)用。而(er)這方(fang)面，昇騰AI計(ji)算已經在(zai)其生(sheng)態合作伙伴的協作下，推出了經過運(yun)營商、金融、互聯網、能源、交通、醫療、政務(wu)、制造等(deng)8個行業應(ying)用廣(guang)泛(fan)檢(jian)驗的解決方(fang)案，能適配(pei)和滿足(zu)各地不同(tong)的產業需要。

AI算力在這里推動智能(neng)化(hua)解決方案落地(di)，就是在推動不(bu)(bu)同產業(ye)發展模式的(de)根本(ben)變革(ge)，帶來全然不(bu)(bu)同的(de)工作效(xiao)率和(he)效(xiao)果，提升我國的(de)產業(ye)鏈地(di)位(wei)，這是“乘(cheng)數效(xiao)應”的(de)典型體現。

03

新基建的乘數——

不能只是一次原本數字設施的大規模敷設

東數西算是一(yi)次(ci)典型的新基(ji)建，將直(zhi)接在產業規模上(shang)推動(dong)中國數字產業加速發展。

但是(shi)，這不意味著數(shu)據中心只要將原本市場上存(cun)在的各(ge)種慣常(chang)的ICT設施“再來一遍(bian)”即可。

數(shu)據中心是(shi)少見的產(chan)(chan)業(ye)鏈(lian)條長(chang)、覆蓋門類廣、帶動(dong)(dong)效(xiao)(xiao)應大(da)的數(shu)字產(chan)(chan)業(ye)項目(mu)，基礎(chu)軟(ruan)件、IT設備、云計算等(deng)方面(mian)有很強的規模效(xiao)(xiao)應。從乘數(shu)效(xiao)(xiao)應出發，東(dong)數(shu)西算還(huan)需要通過(guo)產(chan)(chan)業(ye)鏈(lian)聯(lian)動(dong)(dong)，撬(qiao)動(dong)(dong)中國原創ICT技術長(chang)遠發展(zhan)，并以(yi)此規避可能(neng)的系統性風險(xian)。

通過東數西算(suan)來推動中(zhong)國一直在(zai)創新的ICT原創核心(xin)技術走向(xiang)規模化(hua)商用，將是一次難得的大規模落(luo)地機(ji)會，算(suan)力經(jing)濟的新產業鏈構建能夠(gou)直接推動這些技術躍上新的臺階。

此外，算力(li)(li)之爭也是國力(li)(li)之爭，各(ge)地(di)數據(ju)中心(xin)建(jian)設就必須在自(zi)主創新(xin)技(ji)術(shu)(shu)上有所布(bu)局，而不是只關注(zhu)傳(chuan)統計(ji)算中那些習慣(guan)了的(de)、來自(zi)國外的(de)技(ji)術(shu)(shu)做法。

目前(qian)，中(zhong)國(guo)新(xin)(xin)計(ji)算產業(ye)快速發(fa)展，市(shi)場上能夠滿(man)足這樣的(de)數(shu)據中(zhong)心建(jian)設的(de)廠商或品牌，包(bao)括(kuo)鯤(kun)鵬、昇騰、飛騰，歐(ou)拉(la)、麒麟、統信等，都(dou)具備較強(qiang)的(de)國(guo)際技(ji)術領先性(xing)，但由于市(shi)場信息不對稱、應用生(sheng)態還(huan)在快速發(fa)展沒有實現廣(guang)泛普(pu)及等原因，沒有被很好(hao)地納入(ru)到數(shu)據中(zhong)心建(jian)設的(de)視野(ye)當中(zhong)去，未(wei)來數(shu)據中(zhong)心的(de)建(jian)設需要(yao)主動與新(xin)(xin)計(ji)算產業(ye)做更進一(yi)步的(de)結合(he)。

以歐拉(la)為(wei)例，這個原本的“服(fu)務器(qi)(qi)操作系統”在(zai)(zai)進行升(sheng)級后(hou)，已(yi)經(jing)在(zai)(zai)根技術(shu)創新的基(ji)礎之上可以兼容服(fu)務器(qi)(qi)、云計(ji)算（云原生）、邊緣計(ji)算、嵌(qian)入式(shi)等各種形(xing)態設(she)備，能驅動廣泛的數(shu)字基(ji)礎設(she)施，這在(zai)(zai)國內(nei)是首(shou)創，也更具備安全性。

數(shu)據中心與這種新(xin)(xin)計算成果的結合(he)，將以“四兩撥(bo)千斤”驅(qu)動(dong)中國新(xin)(xin)計算產(chan)業快速(su)發展，反哺(bu)技(ji)術研發，帶動(dong)更多(duo)創新(xin)(xin)產(chan)業進步。

當(dang)然，出于市場化(hua)、產業化(hua)的(de)需求，當(dang)下的(de)數據中心還需要保(bao)證自主創新技術(shu)與國外先進技術(shu)的(de)平衡，前者(zhe)的(de)布(bu)局將是一件長期的(de)事，只不(bu)過在初始階段(duan)就應該(gai)重(zhong)視起來。

04

結語

無論從雙碳、AI計算還是(shi)自主創新的維(wei)度，東數西(xi)算的“乘數效(xiao)應”要求已經顯現，各地數據中心建設必須有所動(dong)作。

可以預見，“東數(shu)(shu)(shu)西算(suan)”工程將為(wei)我國以數(shu)(shu)(shu)據(ju)為(wei)中心的(de)產業(ye)發展帶(dai)來新的(de)契機(ji)，并持續提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)資產對于經濟(ji)發展的(de)貢獻度(du)，帶(dai)動廣(guang)大西部地區參與(yu)到智能化引導的(de)數(shu)(shu)(shu)字經濟(ji)浪潮當中。

但也要注意的是，在推進“東數(shu)(shu)西算(suan)”工(gong)程(cheng)(cheng)建設(she)過程(cheng)(cheng)中，必須遵循經濟規律、自然規律、社會規律，按(an)規律辦(ban)事(shi)，強化(hua)統(tong)籌和(he)政(zheng)策引導(dao)，穩步推進，推動全國(guo)數(shu)(shu)據中心適度集聚和(he)集約發展，形成梯次布局和(he)合理(li)分工(gong)，合理(li)劃分物理(li)邊界和(he)強化(hua)綠(lv)色節能、上架率等(deng)硬(ying)約束，避免(mian)一哄而上、盲目發展。