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回顧(gu)過去的2022年，人工智能產業繼續(xu)在巨(ju)變中迎來突破性(xing)成長。

一方面，人工智能(neng)產業(ye)(ye)相關的(de)(de)應用越來越豐富、創新(xin)，比如元(yuan)宇宙的(de)(de)出(chu)現和(he)走紅，為市場創造的(de)(de)一個全新(xin)的(de)(de)業(ye)(ye)態，也為用戶帶來了諸多(duo)新(xin)奇的(de)(de)體驗(yan)。

另(ling)一方面，支撐人(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)業的計(ji)算力格局也在悄然發(fa)生變化。根據IDC聯合浪潮信息發(fa)布的《2022-2023中國人(ren)工(gong)智能(neng)計(ji)算力發(fa)展評(ping)估報告(gao)》，中國人(ren)工(gong)智能(neng)計(ji)算力保持快速增長，2022年智能(neng)算力規模達到268百億(yi)億(yi)次(ci)/秒（EFLOPS），超過通(tong)用算力規模。預計(ji)未來5年中國智能(neng)算力規模的年復(fu)合增長率將達52.3%。

在(zai)這些變化趨(qu)勢下(xia)，智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心的(de)(de)產(chan)業(ye)地(di)位愈發突顯，并受到地(di)方與(yu)(yu)市場的(de)(de)共(gong)同追捧。根據統計，我國已有超過30個(ge)城市正(zheng)在(zai)建設(she)或提出建設(she)智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心，同時也有不少科(ke)技企(qi)業(ye)正(zheng)在(zai)與(yu)(yu)地(di)方協同，深度參與(yu)(yu)到這個(ge)進程中(zhong)，比如浪潮信(xin)息的(de)(de)淮海智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心、商湯的(de)(de)上(shang)海智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心、阿里的(de)(de)張(zhang)北超級智(zhi)(zhi)算(suan)(suan)中(zhong)心等等，就在(zai)為當地(di)的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能產(chan)業(ye)提供著強效(xiao)的(de)(de)算(suan)(suan)力服(fu)務。

時至今(jin)日，智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)已經(jing)發(fa)展(zhan)成(cheng)為(wei)(wei)引領人工智(zhi)能產業發(fa)展(zhan)的(de)重要(yao)一(yi)環。但是，相應的(de)建(jian)設(she)問題在發(fa)展(zhan)過程(cheng)中(zhong)也在不斷的(de)暴露，需(xu)要(yao)在產業的(de)變革中(zhong)不斷明晰智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)的(de)發(fa)展(zhan)路(lu)徑。對此，國家信息中(zhong)心(xin)聯合浪潮(chao)信息在2020年發(fa)布的(de)《智(zhi)能計算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)規劃(hua)建(jian)設(she)指南》的(de)基礎上又進(jin)行(xing)更新(xin)，于近期(qi)發(fa)布了新(xin)一(yi)版的(de)《智(zhi)能計算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)創新(xin)發(fa)展(zhan)指南》（以(yi)下簡稱《指南》），為(wei)(wei)行(xing)業提供(gong)更全面、系(xi)統的(de)視角(jiao)去引導地方(fang)和企業建(jian)設(she)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)。

從“規劃建設”到“創(chuang)新發展(zhan)(zhan)”，基于兩份指(zhi)南提(ti)供的視角，伴隨(sui)著智算中心建設熱潮，人工(gong)智能產業也(ye)即(ji)將進入一個全新的發展(zhan)(zhan)階段(duan)。

01

人工智能產業

正當變革時

當(dang)前，人(ren)(ren)工智能(neng)產業(ye)的(de)(de)變革是一種常態，諸多新的(de)(de)需求和挑戰伴隨著產業(ye)的(de)(de)發(fa)(fa)展持續涌現。從《指南》所(suo)提供的(de)(de)視角(jiao)就(jiu)能(neng)發(fa)(fa)現，人(ren)(ren)工智能(neng)產業(ye)歷經(jing)著幾大明顯的(de)(de)變化趨勢。

一是算(suan)力需求的(de)多元化和快速增長

隨著人工智(zhi)能相(xiang)關新應(ying)用、新業態的(de)(de)(de)出現，人工智(zhi)能產業對(dui)算力的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)正在迎(ying)來巨量化、多元化的(de)(de)(de)發展(zhan)趨勢(shi)。以元宇(yu)宙(zhou)為例(li)，預測表明，元宇(yu)宙(zhou)將需(xu)要(yao)至少6次方倍于目前的(de)(de)(de)10倍的(de)(de)(de)算力，巨量化趨勢(shi)顯(xian)著。

同(tong)時，多元(yuan)化的(de)(de)趨(qu)勢也(ye)在凸顯，簡單從芯(xin)片應(ying)用的(de)(de)視(shi)角來理解(jie)，由于(yu)不同(tong)的(de)(de)場景如自動駕駛、智慧交通、智能(neng)制(zhi)造等需要用到的(de)(de)AI芯(xin)片不一樣，如何適(shi)配不同(tong)的(de)(de)AI芯(xin)片并使其轉化為(wei)相應(ying)的(de)(de)算力，對應(ying)的(de)(de)多元(yuan)算力融(rong)合問題(ti)正(zheng)在成為(wei)人(ren)工智能(neng)產(chan)業的(de)(de)焦(jiao)點問題(ti)。

二是(shi)人工智(zhi)能產業(ye)鏈的完善與進階(jie)驅(qu)動

相(xiang)比于過去，當前的(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)業鏈已經得到了進(jin)一(yi)步(bu)的(de)完(wan)善，由此所需要的(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務也在進(jin)階。《智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)計算中(zhong)心創新發展指南》提到一(yi)個(ge)具體的(de)變化，“人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)朝著海(hai)量數據(ju)、復(fu)雜大模型、超強算力方向發展，這既要求計算中(zhong)心的(de)算力提升，也要求AI要素的(de)流動和共享(xiang)。”

其(qi)中，AI要(yao)(yao)素的(de)流動和(he)共享所(suo)代表的(de)即是人工智(zhi)能服務(wu)的(de)進階，這就需要(yao)(yao)智(zhi)算(suan)(suan)中心能將算(suan)(suan)法(fa)(fa)、模(mo)型、算(suan)(suan)力(li)(li)三者有機融合起來，提供AI的(de)數據(ju)庫、AI的(de)模(mo)型、AI的(de)開放平臺等多種AI產品服務(wu)。在(zai)這個過程中，人工智(zhi)能產業所(suo)需要(yao)(yao)的(de)服務(wu)越來越復雜，算(suan)(suan)力(li)(li)基礎設施為(wei)人工智(zhi)能產業提供的(de)服務(wu)就不能停(ting)留(liu)在(zai)算(suan)(suan)力(li)(li)層面，還將繼續向(xiang)算(suan)(suan)法(fa)(fa)、模(mo)型等細分領域拓展。

三是可持續(xu)發展理念的(de)精準導(dao)向(xiang)

伴隨著時代認知的(de)進步，當(dang)前人工智能(neng)產業(ye)所關注的(de)不僅僅是效率問題，也開(kai)始向(xiang)綠色(se)化(hua)發展(zhan)的(de)可持(chi)續模式(shi)跨進。特別是在“碳(tan)中(zhong)和、碳(tan)達峰(feng)”的(de)戰略目標(biao)(biao)確立后，國家對人工智能(neng)產業(ye)的(de)綠色(se)化(hua)發展(zhan)提出(chu)了(le)更為嚴格(ge)的(de)標(biao)(biao)準(zhun)和要(yao)求。

其中，在能(neng)效(xiao)方面，國家多部門就陸續(xu)出臺了(le)文件，對大(da)型(xing)算力基礎設施(shi)的能(neng)效(xiao)進行約束。具體來看，2017年(nian)，國家對新建大(da)型(xing)、超大(da)型(xing)數據中心的PUE要求為1.5，直到(dao)2021年(nian)，降至(zhi)了(le)1.3以下，國家樞(shu)紐節點平均PUE更(geng)是(shi)要求進一步降到(dao) 1.25 以下。

四是智算中心的認知和規范(fan)化建設有(you)待加強

智(zhi)算(suan)中(zhong)心并(bing)非是(shi)今(jin)天(tian)的產物，在過去的幾年內就已經有部分城(cheng)市開始建(jian)設并(bing)投(tou)入運(yun)營。而這些(xie)智(zhi)算(suan)中(zhong)心在賦能人(ren)工智(zhi)能產業發(fa)展的同時，也正在暴露出一些(xie)問題，亟(ji)待市場和地(di)方對智(zhi)算(suan)中(zhong)心的建(jian)設進行重新(xin)審視(shi)與梳理。

在《指南》發(fa)布現(xian)場，國家信息(xi)(xi)中(zhong)心信息(xi)(xi)化和產(chan)業發(fa)展部主(zhu)任單志廣指出，目前智算(suan)中(zhong)心建設(she)存(cun)在概念認知尚不(bu)清(qing)晰、建設(she)標準尚不(bu)統一、應(ying)用場景(jing)尚不(bu)豐富、運營模式尚不(bu)成熟(shu)等問題。由此來說(shuo)，智算(suan)中(zhong)心所承擔(dan)的價值還(huan)比較有限(xian)，存(cun)在著諸多建設(she)局(ju)限(xian)。

而(er)《智能計(ji)算(suan)中(zhong)心創新發展指南》的(de)(de)發布，就旨在以更全(quan)面、更系統的(de)(de)視(shi)角去重新梳理智算(suan)中(zhong)心的(de)(de)建設(she)問(wen)題，引導市場更好的(de)(de)建設(she)智算(suan)中(zhong)心，從而(er)適應人工(gong)智能產業(ye)的(de)(de)變化趨(qu)勢(shi)，驅動(dong)人工(gong)智能產業(ye)的(de)(de)突破性發展。

02

智算中心如何走好

創新發展之路

創新(xin)與突破(po)是人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)發展(zhan)必不可少(shao)的(de)(de)一(yi)個基(ji)礎路徑(jing)(jing)，對于智(zhi)算中心(xin)的(de)(de)建設而言，也同樣如此。現階段，智(zhi)算中心(xin)創新(xin)發展(zhan)的(de)(de)方向是明確(que)的(de)(de)，但具體落實的(de)(de)路徑(jing)(jing)仍(reng)需系統的(de)(de)考量。

目(mu)前來(lai)看，《智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)計(ji)算中心(xin)(xin)創(chuang)新發展(zhan)指南》對(dui)智(zhi)(zhi)算中心(xin)(xin)的(de)(de)(de)創(chuang)新發展(zhan)提出的(de)(de)(de)“四(si)化(hua)”技術(shu)路(lu)線，即算力基建(jian)化(hua)、算法基建(jian)化(hua)、服務智(zhi)(zhi)件化(hua)、設施綠色(se)化(hua)，值得(de)進一步思考——“四(si)化(hua)”技術(shu)路(lu)線對(dui)智(zhi)(zhi)算中心(xin)(xin)的(de)(de)(de)建(jian)設導向正對(dui)應人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業發展(zhan)的(de)(de)(de)發展(zhan)趨勢(shi)。那么，接下來(lai)智(zhi)(zhi)算中心(xin)(xin)若要(yao)更好的(de)(de)(de)賦(fu)能(neng)(neng)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業，大(da)概率就要(yao)沿著“四(si)化(hua)”技術(shu)路(lu)線進行深化(hua)建(jian)設。

一、算力基(ji)建化：明確(que)算力的中心地位(wei)

伴隨著人工智能產(chan)業的(de)(de)應用(yong)拓展，“數字經(jing)濟時代的(de)(de)算力等同于(yu)工業經(jing)濟時代的(de)(de)電(dian)力”的(de)(de)認知(zhi)在業內愈發深刻。對此(ci)，智算中心作為(wei)算力基礎設施，則需(xu)要全面推進算力基建化，不斷對外提供(gong)高性價比、普惠(hui)、安全算力資(zi)源的(de)(de)能力，使AI算力像水(shui)、電(dian)一樣成(cheng)為(wei)城市的(de)(de)公共基礎資(zi)源，供(gong)政府、企業、公眾(zhong)自主取用(yong)，支(zhi)撐產(chan)業基礎發展。

以(yi)淮(huai)海(hai)智算(suan)(suan)中心(xin)(xin)為例，該中心(xin)(xin)的總體建設(she)規模可達(da)(da)300PFLOPS，全面建成后智能(neng)(neng)算(suan)(suan)力性能(neng)(neng)更將(jiang)達(da)(da)30億(yi)億(yi)次每秒，可面向(xiang)全國和(he)省內(nei)提供智能(neng)(neng)算(suan)(suan)力、數(shu)據和(he)算(suan)(suan)法服(fu)務，同時(shi)也能(neng)(neng)承接長三角、環(huan)渤海(hai)經濟區(qu)、京津冀等(deng)(deng)地區(qu)的智算(suan)(suan)服(fu)務需求(qiu)，支撐區(qu)域內(nei)的自動(dong)駕駛(shi)、機器(qi)人、智慧城市等(deng)(deng)多元智能(neng)(neng)場景應用，驅動(dong)人工智能(neng)(neng)產業(ye)發(fa)展走向(xiang)成熟。

二、算法基建化：進一步打(da)通(tong)人工智能產業的(de)實踐路(lu)徑

目前(qian)，人(ren)工智能(neng)(neng)產業的(de)(de)(de)(de)發展深化(hua)，正在(zai)推(tui)(tui)動智算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中心從單純地(di)提供算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力支持向(xiang)提供“算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力+算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)”服務(wu)(wu)轉移(yi)。對應的(de)(de)(de)(de)，智算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中心在(zai)全面推(tui)(tui)進算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力基(ji)建化(hua)的(de)(de)(de)(de)同時(shi)，也需要推(tui)(tui)進算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)基(ji)建化(hua)，即通(tong)(tong)過提供預置行業算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)、構(gou)建預訓練大模(mo)型(xing)、推(tui)(tui)進算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)模(mo)型(xing)持續升級、提供專業化(hua)數據和(he)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)服務(wu)(wu)，讓更多的(de)(de)(de)(de)用戶享受普(pu)適普(pu)惠的(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)計算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)服務(wu)(wu)，從而進一步(bu)打通(tong)(tong)人(ren)工智能(neng)(neng)產業的(de)(de)(de)(de)實踐路徑。

比如，智(zhi)算(suan)中心正在通過部署大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)所(suo)需(xu)要的(de)(de)(de)訓(xun)練、推理(li)和數據處理(li)系統(tong)，構(gou)建出(chu)不同(tong)功(gong)能、不同(tong)模(mo)(mo)(mo)態的(de)(de)(de)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)如自然語言處理(li)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)、視覺大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)、多模(mo)(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)等(deng)等(deng)，從而更加快速地生產出(chu)專業(ye)的(de)(de)(de)技能模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，使其應(ying)用(yong)到更多的(de)(de)(de)專業(ye)場景，實現小型(xing)(xing)化、輕量化的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)落(luo)地運作。

三、服務智件化：持續降低人工(gong)智能產業的門檻

人工(gong)智(zhi)能產(chan)業想要取得(de)突破性(xing)發展(zhan)就必(bi)然要從專業化(hua)(hua)、高門檻(jian)向(xiang)泛在(zai)(zai)化(hua)(hua)、易用性(xing)轉變。當前，智(zhi)算中(zhong)心(xin)所提供的(de)“智(zhi)件化(hua)(hua)”服(fu)務正(zheng)在(zai)(zai)落實這一(yi)目標——“智(zhi)件”即智(zhi)算中(zhong)心(xin)提供的(de)中(zhong)間(jian)件和(he)服(fu)務正(zheng)在(zai)(zai)構(gou)建一(yi)個全新的(de)人工(gong)智(zhi)能產(chan)業服(fu)務模式(shi)，即通過(guo)(guo)可視(shi)化(hua)(hua)操(cao)作界面，以及低(di)代(dai)碼開發甚至無代(dai)碼開發的(de)模式(shi)，用戶(hu)可以通過(guo)(guo)“搭積木” 或(huo)是“拖拽式(shi)”的(de)開發模式(shi)獲得(de)所需的(de)人工(gong)智(zhi)能應用效果。

不難發現，這(zhe)一趨勢的出(chu)現，使(shi)得產業(ye)用(yong)(yong)戶不再需要過(guo)多(duo)地去關注算力(li)、算法以及模型本身(shen)復(fu)雜繁瑣的技術(shu)細節，完(wan)全可以通過(guo)“智(zhi)件化”的服務去使(shi)用(yong)(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)模型進(jin)行創新應用(yong)(yong)，從而(er)自主地解(jie)決多(duo)數(shu)智(zhi)能(neng)場景所面臨的產業(ye)問題。在這(zhe)個過(guo)程(cheng)中，人工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)的門檻也將得到持續性(xing)的降低(di)，促(cu)使(shi)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo)的政企(qi)組織、公眾(zhong)用(yong)(yong)戶能(neng)去嘗試(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)服務。

四、設(she)施綠色(se)化：精準(zhun)落實可持續發展理念

智算中心作為算力基(ji)礎設施，綠(lv)色化(hua)的(de)建(jian)設趨勢(shi)正在(zai)進一(yi)步精準(zhun)地落實“雙碳”戰略，從設施層面推動人工智能產業可持續發展。

比如(ru)，智(zhi)算中(zhong)心建(jian)(jian)設對液(ye)冷技術的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用就正在精準的(de)(de)(de)推動(dong)人工智(zhi)能產(chan)業的(de)(de)(de)良性發展(zhan)。在同等(deng)散熱水平(ping)下(xia)，液(ye)冷系統相(xiang)比傳統風(feng)冷系統約(yue)節電30%-50%，數據中(zhong)心PUE值可降(jiang)至1.2以下(xia)，甚至可以接近于1。這一技術的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用，將(jiang)使得人工智(zhi)能產(chan)業的(de)(de)(de)能耗進一步得到控制，也能推動(dong)智(zhi)算中(zhong)心的(de)(de)(de)大規模建(jian)(jian)設，從基礎層面(mian)驅動(dong)人工智(zhi)能產(chan)業更快速的(de)(de)(de)普及和(he)發展(zhan)。

小結：“四(si)化(hua)”技(ji)術路(lu)線為(wei)智算中心(xin)建設提供的(de)思路(lu)在當(dang)前的(de)情況下是(shi)明確且清晰的(de)，對(dui)應人(ren)工(gong)智能產業(ye)的(de)變化(hua)趨勢，遵循“四(si)化(hua)”技(ji)術路(lu)線的(de)智算中心(xin)有望可(ke)以進一步解決(jue)當(dang)前產業(ye)發(fa)展的(de)諸多問題，使(shi)得人(ren)工(gong)智能產業(ye)得到更快速、全面(mian)地成長。

03

人工智能產業發展的

“拐點”到了？

當智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心沿著(zhu)“四化(hua)”技術路(lu)線進行迭代發展(zhan)的(de)(de)過程中(zhong)，實際(ji)上也(ye)意(yi)味著(zhu)智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心本身還存(cun)在(zai)(zai)著(zhu)些(xie)許問(wen)題，亟待解決。同時，以長遠的(de)(de)目光來看，如今智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心建設(she)(she)的(de)(de)路(lu)徑(jing)得到進一步明確，當全(quan)國各大(da)(da)城市、各大(da)(da)企業都在(zai)(zai)推進地(di)方的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)算(suan)中(zhong)心建設(she)(she)，那么人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能產業發展(zhan)也(ye)就正在(zai)(zai)迎(ying)來一個重要(yao)的(de)(de)節點。

與(yu)工業經濟時代(dai)相比，智(zhi)算中心或許就相當(dang)于發電廠的(de)定位。那么，當(dang)算力、算法等人工智(zhi)能(neng)服務能(neng)像(xiang)水(shui)、電一樣以公共基礎資源的(de)特性向政企(qi)組織(zhi)、普通公眾提供價值，人工智(zhi)能(neng)產業的(de)“拐(guai)點”或許也(ye)就到(dao)了。

接下來，不管(guan)人(ren)工智能產業(ye)如何演進，出現什么(me)樣的(de)創新(xin)業(ye)態與(yu)應用，只要以算(suan)力為(wei)代表的(de)基礎資源能得到源源不斷、高效便捷的(de)供給，那么(me)整個(ge)人(ren)工智能產業(ye)的(de)底層基礎就(jiu)是穩(wen)健的(de)，未來的(de)發展也將(jiang)以往更加清晰(xi)且明確。

智算中心的創新發展(zhan)，將進(jin)一步拉開人工智能產業的發展(zhan)大幕。

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