2018高清国产一区二区三区-国产黄色视频免费在线观看-欧美激情欧美精品一区二区-免费国产一级片内射老妇

近(jin)期，AIGC概念股集體(ti)大漲，令人工智能(neng)內容生(sheng)成技(ji)術再一次成為(wei)熱點。

資料(liao)顯示，AIGC是繼專業生成內容(rong)（PGC）和用戶生成內容(rong)（UGC）之后，通(tong)過人工智能技術來自(zi)動或輔(fu)助生成內容(rong)的生產方式。

而從去(qu)年(nian)到今年(nian)，AIGC熱點(dian)不斷，前景被國內外(wai)多(duo)家(jia)機構一致看好。去(qu)年(nian)年(nian)底，海外(wai)研發機構OpenAI發布的全新對話(hua)模(mo)型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮，國內朋友圈等社交(jiao)平臺也有不少網(wang)友曬(shai)起了AI人工智能制作的繪畫成果。

有業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)認為，數字經濟時代到(dao)來，深度學習技(ji)術推動人(ren)工智(zhi)能進入到(dao)大規(gui)模應用階段，AIGC應用市場(chang)有望率(lv)先(xian)實現(xian)需求爆發，軟件、算法模型、數據(ju)集、算力層行業(ye)公司或(huo)受益。

“01”

AIGC緣何走紅？

AIGeneratedContent，簡稱AIGC，指(zhi)基于生(sheng)成(cheng)對(dui)抗網(wang)絡GAN、大型預訓練模(mo)型等人工智能技(ji)術，通過(guo)已有數據尋(xun)找(zhao)規律(lv)，并通過(guo)適當(dang)的泛化能力(li)生(sheng)成(cheng)相(xiang)關(guan)內容的生(sheng)產(chan)方式。

通俗易懂地說，就是人工智能自動生成內容。

“AIGC，即人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能自(zi)動生成(cheng)內(nei)容，將顛覆現有(you)內(nei)容生產(chan)模式，可以(yi)實現‘以(yi)十分之一的(de)成(cheng)本，以(yi)百倍(bei)千倍(bei)的(de)生產(chan)速(su)度’，創(chuang)造出(chu)有(you)獨特價(jia)值(zhi)和獨立視角的(de)內(nei)容。”百度董事長(chang)兼首席(xi)執行官(guan)李彥(yan)宏在2022世界(jie)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能大(da)會上如(ru)是說。

也就是說，利用AI可以自動(dong)生(sheng)成(cheng)圖片、音樂、視頻、虛擬(ni)人(ren)等(deng)，谷歌研(yan)發(fa)的(de)DeepDream和(he)Magenta、微軟研(yan)發(fa)的(de)小冰等(deng)都可算AIGC。

近期(qi)，在微信朋(peng)友圈大火的(de)(de)AI繪畫(hua)就是AIGC的(de)(de)標志(zhi)性應用。

有券商(shang)表示(shi)，2022年下半年以來，深(shen)度學習模型不斷完善、開源模式的推動、商(shang)業化案例的落地(di)，推動AIGC發展明(ming)顯加速(su)。

具體而(er)言，CLIP模(mo)型廣泛(fan)利用(yong)互聯網圖(tu)片，搜(sou)集了(le)網絡上(shang)超過40億個“文本(ben)-圖(tu)像”訓練數據，為AIGC領域文本(ben)生成圖(tu)片和應用(yong)奠定了(le)基(ji)礎(chu)。與此同時，Diffusion擴散化模(mo)型實(shi)現了(le)算(suan)法創新。

不僅如此(ci)，開源(yuan)模(mo)式也推(tui)動了(le)AIGC的(de)(de)加速(su)。2022年(nian)下半年(nian)，隨(sui)著StableDiffusion的(de)(de)開源(yuan)，短(duan)短(duan)幾個月的(de)(de)時(shi)間內，從模(mo)型優化到應(ying)用(yong)拓(tuo)展方面，均涌現了(le)大量的(de)(de)二次開發，大幅降(jiang)低了(le)用(yong)戶(hu)使用(yong)AIGC進行創(chuang)作(zuo)的(de)(de)門檻(jian)，提升了(le)創(chuang)作(zuo)效率。

華泰證*研究(jiu)認(ren)為，內容創作(zuo)的(de)(de)(de)(de)過程實(shi)際是創作(zuo)者對于信息的(de)(de)(de)(de)處理、加(jia)工、結構化，同時選擇和使用內容載體的(de)(de)(de)(de)過程，而一(yi)系列(lie)的(de)(de)(de)(de)流程均基(ji)于創作(zuo)者的(de)(de)(de)(de)后(hou)天學(xue)習，需要付出大量(liang)的(de)(de)(de)(de)時間成(cheng)本。人腦的(de)(de)(de)(de)知識圖譜有限，當PGC、UGC的(de)(de)(de)(de)生產潛(qian)力被逐步消(xiao)耗(hao)，AI技(ji)術(shu)將(jiang)彌(mi)補數(shu)字世界(jie)內容消(xiao)耗(hao)與供(gong)給的(de)(de)(de)(de)缺口，提升創作(zuo)效(xiao)率。

當前(qian)，AI的創(chuang)作仍然(ran)沒有(you)跳(tiao)出PGC、UGC的框架，AI技(ji)術(shu)以輔助生產為主，但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構建方面(mian)實現突(tu)破。伴隨著(zhu)技(ji)術(shu)的進步，AI將做從0到1真正有(you)想(xiang)象力的事，助力虛(xu)實融(rong)生的實現。

“02”

人(ren)工智能邁入新階段

2016年(nian)(nian)，AI炫技(ji)再一次拿棋(qi)手祭刀，AlphaGo擊敗圍棋(qi)世(shi)界(jie)冠軍李(li)世(shi)石，讓全世(shi)界(jie)都去琢磨AI的未(wei)來(lai)。從這(zhe)(zhe)一年(nian)(nian)開(kai)始，各大企業爭相布局，初創(chuang)獨角(jiao)獸涌(yong)現，資本熱錢迅速(su)流入，掀起(qi)這(zhe)(zhe)次AI浪潮中(zhong)的最(zui)大浪頭。

根據《2021年人工(gong)智能(neng)行(xing)業(ye)發展藍皮書》統計，過(guo)去9年AI領域IPO前的股權投(tou)資行(xing)為，共(gong)發生2048起，投(tou)資金額達4800億(yi)元(yuan)，投(tou)資的高(gao)峰期集(ji)中在(zai)2015年至2018年。

但大多數創業(ye)公司(si)的AI應(ying)用(yong)，遲遲走不出研發環節(jie)，業(ye)績虧損、估值虛高(gao)的經營狀況(kuang)看不到(dao)改善機會，資本開始退(tui)潮。上述藍皮書顯示，2018年全國(guo)單筆平均融資投資額為4.1億(yi)元(yuan)，2019年下降(jiang)到(dao)1.6億(yi)元(yuan)。

2020年，創新工場創始(shi)人(ren)李開復(fu)在公(gong)開場合表示，不否認過(guo)去(qu)許多AI公(gong)司割了(le)投資人(ren)的韭菜，但是有三個(ge)AI專家就能估值7億，靠AI概念忽(hu)悠投資人(ren)的時代(dai)已經過(guo)去(qu)了(le)。

即使作為(wei)從獨(du)立創業公(gong)司中(zhong)走出來的佼佼者(zhe)，“AI四小龍”也得不得面對(dui)凜(lin)然的寒氣。

一方(fang)面，阿(a)里、騰訊等大(da)廠紛(fen)紛(fen)自行開發(fa)人臉識(shi)(shi)別技(ji)術，海(hai)康威視、大(da)華等硬件公(gong)(gong)司也先后(hou)開始(shi)布(bu)局圖像(xiang)識(shi)(shi)別領域，主(zhu)要的應用賽道卷成紅(hong)海(hai)；另(ling)一方(fang)面，AI落(luo)地(di)主(zhu)要以toB/G的模(mo)式為(wei)主(zhu)，AI公(gong)(gong)司做的更多是(shi)定(ding)制化外(wai)包的工作，投入(ru)高(gao)卻難以復用，整體經營狀(zhuang)況(kuang)不容樂觀。

“以‘AI四小龍(long)’做(zuo)的(de)計算(suan)機(ji)視覺為代表的(de)這(zhe)一(yi)代AI技術，主要是基于現(xian)有數據進行分析和判斷，如今這(zhe)個方向可以說(shuo)已(yi)經做(zuo)到(dao)極致(zhi)，卷不動了(le)，AI必須得(de)找一(yi)些新的(de)方向，就像如今的(de)AIGC，雖然AI的(de)創作方式(shi)并沒有太大(da)的(de)改變(bian)，但確確實(shi)實(shi)往前邁了(le)一(yi)步。”

用百度CEO李彥宏的話說就是，人(ren)工(gong)智能正(zheng)在從(cong)理解內容走(zou)向(xiang)生成內容。

“03”

科技巨頭集體布局

根(gen)據(ju)Gartner預測，到(dao)2025年，人工智能(neng)生成數據(ju)占比將達到(dao)10%。根(gen)據(ju)《GenerativeAI：ACreativeNewWorld》的分(fen)析，AIGC有潛力產生數萬(wan)億美元的經濟價值。

潛在(zai)的市場(chang)價值(zhi)，自然(ran)吸引了眾(zhong)多(duo)玩家入(ru)場(chang)。諸(zhu)如(ru)百度、騰訊、阿里(li)巴巴、字節跳動、網(wang)易(yi)等國內大(da)廠(chang)紛紛跟進，在(zai)AIGC領域動作頻頻。

2022年8月，百度(du)發布業(ye)內首(shou)個AI藝術和創(chuang)意輔助平臺文心一(yi)格(ge)，用戶只需要輸(shu)入自己的創(chuang)想文字，即可快速獲(huo)取由AI生成的相應畫作。

2022年11月(yue)，騰(teng)訊上線(xian)“QQ小(xiao)世界(jie)AI畫匠”活(huo)動(dong)，用戶上傳照片一鍵生成專(zhuan)屬(shu)異(yi)次元形象。

2022年(nian)12月，抖音上線AI繪畫特效，目前有超(chao)過1700萬人(ren)使用。

在(zai)上市(shi)公(gong)(gong)司(si)層面(mian)，AIGC概念(nian)更是火熱(re)，目前上市(shi)公(gong)(gong)司(si)互動平臺已(yi)有超過300條(tiao)相關提問，多家上市(shi)公(gong)(gong)司(si)對(dui)此做出回應。其中(zhong)，中(zhong)文在(zai)線、視(shi)覺中(zhong)國(guo)、中(zhong)科金財(cai)等上市(shi)公(gong)(gong)司(si)均表示，自(zi)己公(gong)(gong)司(si)的業務涉及(ji)AIGC技術。

生(sheng)(sheng)成算(suan)法、NLP與(yu)算(suan)力決(jue)定AIGC能否運行，而高質量(liang)的數據(ju)集和(he)應用決(jue)定了(le)AIGC質量(liang)與(yu)商業(ye)模式。自然語言處理(li)NLP層面的相(xiang)關(guan)(guan)概(gai)念(nian)股主(zhu)要為科大(da)訊飛、拓爾思；AIGC生(sheng)(sheng)成算(suan)法、數據(ju)和(he)應用層面的相(xiang)關(guan)(guan)概(gai)念(nian)股主(zhu)要有(you)百度(du)、萬興科技、昆(kun)侖萬維、視(shi)覺中(zhong)國、藍色光標(biao)；算(suan)力層面的相(xiang)關(guan)(guan)概(gai)念(nian)股主(zhu)要有(you)瀾起科技、天孚通(tong)信、中(zhong)興通(tong)訊、新易勝、美格智能、奧飛數據(ju)、中(zhong)際旭創。

在應用場景方(fang)面，AIGC主要有以下領域的布局(ju)：

AIGC+傳(chuan)媒：寫稿機器人(ren)、采(cai)訪助手、視(shi)頻字幕生(sheng)成、語音(yin)播報、視(shi)頻錦(jin)集、人(ren)工智(zhi)能合成主播。

AIGC+電商：商品3D模型、虛擬(ni)主(zhu)播、虛擬(ni)貨(huo)場。

AIGC+影(ying)視：AI劇本創(chuang)作(zuo)、AI合成(cheng)人臉和聲(sheng)音、AI創(chuang)作(zuo)角色和場景、AI自動生成(cheng)影(ying)視預告(gao)片。

AIGC+娛樂(le)：AI換臉應用(yong)（如(ru)(ru)FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如(ru)(ru)初(chu)音未(wei)來虛擬歌(ge)姬）、AI合成音視頻動畫。

AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據課本(ben)制作歷史(shi)人物形(xing)象、AI將2D課本(ben)轉(zhuan)換為3D。

AIGC+金融：通過AIGC實現(xian)金融資訊、產(chan)品介紹視頻內容的自動化生產(chan)，通過AIGC塑造虛擬數字(zi)人(ren)客服。

AIGC+醫(yi)療：AIGC為失(shi)聲者(zhe)合成語(yu)言(yan)音頻、為殘(can)疾人合成肢體投影、為心理疾病患者(zhe)合成醫(yi)護陪伴。

AIGC+工業：通(tong)過(guo)AIGC完成工程設計中重復的(de)低(di)層次任(ren)務，通(tong)過(guo)AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈(ling)感(gan)。