47870 AI2.0時代,為何說商湯的價值需要重新審視

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AI2.0時代,為何說商湯的價值需要重新審視
財經無忌 ·

蕭田

2023/06/07
面向更長遠的未來,全面擁抱“大模型+大算力”的商湯,將不僅推動AGI在智能汽車這一縱深領域的產業演進,還將持續賦能百業。
本文來自于微信公眾號“財經無忌”(ID:caijwj),作者:蕭田,協作:漁夫,編輯:謝浩,投融界經授權發布。

如果(guo)把時鐘撥到2022年底,當(dang)我們回過頭來看(kan)當(dang)下(xia)科技界最激(ji)動人(ren)心的大事件,OpenAI于2022年11月推(tui)出的新(xin)型(xing)AI聊天機(ji)器(qi)人(ren)工具ChatGPT無(wu)疑會占據一(yi)席(xi)之(zhi)地(di)。

一個共(gong)識(shi)是,大(da)模(mo)型和大(da)算力的(de)融(rong)合創新,正在掀起生產范式的(de)重大(da)轉變,推(tui)動通用(yong)人工智(zhi)能(AGI)時(shi)代的(de)到來。

ChatGPT及(ji)類ChatGPT產品(pin)底(di)層(ceng)基礎設(she)施的大模型將(jiang)帶來比移動互(hu)聯(lian)網時(shi)代大十倍的機會,穿透(tou)各行各業極大地提振(zhen)生產力。

也因此,越來越多的企(qi)業開始關注并(bing)投入到大模型的研(yan)發之中。

但(dan)不(bu)可否認,在技術(shu)快速迭代的發展初(chu)期(qi)階段,如何構建新一代的基礎設施(shi),降(jiang)低應用(yong)門檻、縮(suo)短研發周期(qi)、提高創新效率,也成為政府和產業上下游需要共同解決的新挑戰(zhan)。

6月2日,商湯科(ke)技深(shen)度參與以“AI引領時(shi)代,算(suan)力驅動未來”為主題的“臨港新片(pian)區(qu)智算(suan)大會”。

會上,商湯科技(ji)董事長(chang)兼CEO徐立圍(wei)繞“算力的價值”,分享(xiang)了過(guo)去短短半年里商湯大裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等眾多領域(yu)取得的一系列突(tu)破性成就。

這(zhe)次大會不僅再度掀起計(ji)算機科學領域(yu)通用人工(gong)智能(AGI)研究熱潮,也刷新了我們對這(zhe)家公司乃至AI的認知。

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在(zai)ChatGPT的(de)風(feng)靡之下,國產廠商(shang)紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)推出自家大(da)模型(xing)。自百(bai)度于3月份(fen)發(fa)布文心(xin)一言(yan)后,阿里巴巴推出通義千問(wen)、華為發(fa)布盤古NLP模型(xing)、騰訊推出混元,還有科大(da)訊飛、字節跳動、出門問(wen)問(wen)等(deng)廠商(shang)也緊隨其(qi)后,呈現(xian)出百(bai)花齊放的(de)態勢。

尤其是在4月10日(ri),作為(wei)國內(nei)AI領域領頭羊的商湯發布了“日(ri)日(ri)新SenseNova”大(da)模(mo)(mo)(mo)型體系后,全(quan)球中期(qi)氣象預報AI大(da)模(mo)(mo)(mo)型“風烏(wu)”大(da)模(mo)(mo)(mo)型、SenseEarth3.0遙感(gan)大(da)模(mo)(mo)(mo)型、通才AI智能體GITMl等陸續發布。而且這些(xie)突(tu)破性(xing)成(cheng)就,僅在一(yi)個多(duo)月時(shi)間內(nei)取得,可謂日(ri)日(ri)新,日(ri)日(ri)強。

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這背后離不開商湯(tang)前瞻(zhan)性打造了軟硬(ying)結(jie)合的AI基(ji)礎設施大(da)裝置SenseCore,推進(jin)自(zi)身AGI發展戰略的同時,也為行業(ye)提供大(da)模型算(suan)法(fa)服(fu)務、訓練和(he)推理優化(hua)以及(ji)數(shu)據(ju)服(fu)務。

如果以大(da)模型為坐標系來(lai)看當下人工(gong)智能(neng)的發展(zhan),從(cong)深(shen)度學習到大(da)模型,從(cong)標注數(shu)據訓(xun)練(lian)到基于(yu)自監(jian)督學習的非標注數(shu)據訓(xun)練(lian),技術的發展(zhan)就像一場接(jie)力(li)賽(sai),然后在最近達(da)到了一個臨(lin)界點。

換而言之,人(ren)工智能產業的(de)發展并非是一蹴而就的(de),技術才是“硬”道(dao)理。是否擁有(you)大模型(xing)與大算力是衡量一家(jia)人(ren)工智能企業能力的(de)主要標(biao)準。

而(er)商湯無疑是(shi)其中的佼佼者(zhe)。

在(zai)算力層面,經過5年探索(suo),商湯科技人(ren)工智能(neng)計算中心(xin)(AIDC)去年在(zai)上海(hai)臨港正(zheng)式投用(yong),成為商湯大裝置(zhi)SenseCore的重要算力基(ji)座。

大(da)裝置(zhi)上總共有27000塊的GPU芯片卡,可以輸(shu)出5.0exaFLOPS的總算力(li),支持(chi)20個千億參數(shu)超大(da)模(mo)型同時訓練(lian),大(da)模(mo)型并行訓練(lian)服務支持(chi)單集群3200卡5000億稠密(mi)參數(shu)模(mo)型訓練(lian)。

這(zhe)是亞洲目前最(zui)大的(de)智(zhi)能計算平臺之一(yi),也(ye)是國內為數不多(duo)接近GPT所(suo)需算力的(de)重要(yao)基(ji)礎設施。

如今,大算(suan)力(li)成為了商(shang)湯在人工智能“大基礎設(she)施(shi)”上儲備多年的突出(chu)優勢,但在商(shang)湯看來,人工智能基礎設(she)施(shi)包括(kuo)了算(suan)力(li)、數(shu)據、算(suan)法三位一體(ti),缺一不(bu)可。

正如商(shang)湯(tang)科技聯(lian)合創始人、大裝置事業群總(zong)裁楊帆指出,“大模型并非(fei)單純的暴力(li)美學(xue),背后是大量的軟件(jian)工程系統(tong)問題(ti),商(shang)湯(tang)大裝置長期沉淀了(le)大量的專(zhuan)家認知(zhi)和工具,具備端到端產品應用解決方(fang)案能力(li)。”

在算法層面(mian),商湯經(jing)過(guo)多年人才和技(ji)術積累,從小模型到大模型的(de)研發,不遺余力的(de)在各行(xing)各業積累了大量的(de)know-how。

比如,在大(da)模型算法研發上,商湯視覺大(da)模型超過300億參數,領先GoogleViT-G、MetaSEER10B等國外企業,在AIGC大(da)模型、NLP大(da)模型、Nerf三維大(da)模型等領域大(da)模型上也已經形成了(le)一(yi)定的應用閉環。

更為(wei)重要的是,在AI大(da)模(mo)型(xing)時代,模(mo)型(xing)參(can)數(shu)量將以指數(shu)級速率提升(sheng),而(er)數(shu)據量隨著多模(mo)態的引入也將大(da)規模(mo)增長(chang),由此帶來了對算力需求的劇增。

作為AGI時(shi)代(dai)基礎(chu)設施(shi)領導(dao)者,商湯大(da)裝置(zhi)致力于(yu)打造高效(xiao)率(lv)、低成本、規模化的(de)下一代(dai)AI基礎(chu)設施(shi)與服務,賦能人工(gong)智能生產新范式。在(zai)大(da)模型的(de)“百花(hua)齊(qi)放”的(de)當(dang)下,儼然是賦能AI大(da)模型“日日刷新”的(de)沃土。

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如(ru)果在互聯網(wang)時代(dai),每個行業都值(zhi)得用(yong)互聯網(wang)重做一次,那么在大模(mo)型時代(dai),每個行業依然(ran)如(ru)此,甚至此前在互聯網(wang)時代(dai)依然(ran)保(bao)守的賽道(dao),極有可能被(bei)大模(mo)型重塑。

因為(wei)大模型的(de)(de)價(jia)值,從一(yi)開始就是(shi)重構(gou)傳統的(de)(de)生產力(li)。這也(ye)是(shi)為(wei)什么商湯一(yi)如(ru)既往地堅定投入在邁向(xiang)通用人工智能的(de)(de)前(qian)沿研發與商業化進程中。

會(hui)上,徐(xu)立以大語(yu)言(yan)(yan)模型領(ling)域“商湯(tang)商量SenseChat”為例,其(qi)相比發(fa)布時有了諸(zhu)多(duo)長(chang)足進步,目前(qian)包括多(duo)語(yu)言(yan)(yan)能力(li)(li)(li)疊(die)加表(biao)格生成處理能力(li)(li)(li)、歷史知識能力(li)(li)(li)和歸納能力(li)(li)(li)、多(duo)輪(lun)對話和長(chang)文本理解能力(li)(li)(li)等取得多(duo)方面提(ti)升(sheng)。

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比如,商(shang)(shang)湯(tang)基(ji)于“商(shang)(shang)量”專(zhuan)門研(yan)發的AI輔助(zhu)開發工(gong)具“AI代(dai)碼助(zhu)手(shou)”,來幫助(zhu)開發者完成測試代(dai)碼生成、代(dai)碼翻譯、代(dai)碼修正(zheng)等任務。經(jing)過(guo)一個月的快速(su)迭代(dai),商(shang)(shang)湯(tang)AI代(dai)碼助(zhu)手(shou)已經(jing)實(shi)現(xian)619%的推理效率提升,可以(yi)在相(xiang)同算力(li)資源下支(zhi)持(chi)6倍的用(yong)戶數量,大大降低使(shi)用(yong)成本。

對商湯(tang)而言(yan),“商湯(tang)商量SenseChat”出色的(de)(de)表現(xian),僅僅是大(da)(da)裝(zhuang)置(zhi)賦能(neng)大(da)(da)模(mo)型迭代和(he)處理(li)能(neng)力日(ri)(ri)日(ri)(ri)更新(xin)的(de)(de)“冰山(shan)一角”。在(zai)大(da)(da)裝(zhuang)置(zhi)的(de)(de)賦能(neng)下,商湯(tang)在(zai)大(da)(da)模(mo)型領域實現(xian)了日(ri)(ri)新(xin)月異的(de)(de)飛速(su)發展。

比如人工智能(neng)賦能(neng)基礎科學(xue),在(zai)氣(qi)象氣(qi)候預報(bao)任(ren)務(wu)中(zhong),全球中(zhong)期天氣(qi)預報(bao)是最重要(yao)的預測任(ren)務(wu)之一(yi),同時理(li)解地球本身復雜系統(tong)的一(yi)個運行,也是人類的最終極(ji)目(mu)標。

今(jin)年4月,商湯聯合發布(bu)的(de)全球(qiu)中期氣象預報(bao)AI大(da)模(mo)型“風烏”首(shou)次(ci)實現在(zai)高分辨率上對核心大(da)氣變量進(jin)行超過10天的(de)有效預報(bao),且在(zai)80%的(de)評估指標上優(you)于DeepMindGraphCast模(mo)型。

而得益于對(dui)高分辨率全球大(da)氣數據(ju)建模,不僅可(ke)以解決一(yi)些突發的天氣預(yu)報預(yu)測(ce),還能準(zhun)確預(yu)測(ce)臺風軌(gui)跡(ji)。可(ke)以說,“風烏”在幫助人類理解氣象上邁(mai)出(chu)了一(yi)大(da)步(bu)。

除此以(yi)外(wai),開源書(shu)生2.5模型,在(zai)檢測(ce)、分(fen)割、分(fen)類(lei)三(san)大主(zhu)流視覺任務下二十多個權威(wei)數據集上全面領(ling)先。可以(yi)為自動(dong)駕駛、機器人等通用(yong)場景任務提供高效(xiao)精準的感知和理解能力支(zhi)持(chi)。

SenseEarth3.0遙感(gan)大(da)模型擁有業內最全的(de)解譯(yi)類別,且在解譯(yi)效率、泛(fan)化能力、解譯(yi)精度等眾(zhong)多(duo)指標上均實現了技術突破(po)。

商湯近日還推出了通才AI智能(neng)體GITM,其能(neng)夠在(zai)緊密模擬(ni)真實(shi)世界(jie)的(de)暢銷游(you)戲《我(wo)的(de)世界(jie)》中做到(dao)像人(ren)類一(yi)樣生存、探索和創造,并在(zai)主(zhu)世界(jie)所有技(ji)術挑戰上實(shi)現(xian)了100%的(de)任務覆蓋率(lv),在(zai)標準任務“獲取鉆石”上,較目(mu)前(qian)最佳成績(ji)提升47.5%。

可(ke)預見的是,在大模型百花齊放的時代里,必然會導致對算(suan)力需求(qiu)的劇增。

在(zai)(zai)這(zhe)場(chang)算力的(de)風(feng)暴中(zhong),商(shang)湯以商(shang)湯大裝置SenseCore打造AGI時代的(de)基礎設施,在(zai)(zai)模型的(de)迭代速(su)度及處理問(wen)題的(de)能力上日日更新,不斷解鎖AGI的(de)更多(duo)可能。

未來(lai)(lai),隨(sui)著大模型(xing)帶(dai)來(lai)(lai)的(de)生產(chan)力變(bian)革,商湯(tang)在底層能力的(de)突破(po)不僅可以(yi)為(wei)更(geng)多企業(ye)實現控(kong)制成本和(he)提升效率,長期(qi)來(lai)(lai)看,必然(ran)帶(dai)來(lai)(lai)上(shang)層應(ying)用的(de)躍遷和(he)變(bian)革。

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技術要與產業融合才能打開(kai)新市場,產業需要引(yin)入技術才能煥發新活力。

早在(zai)6年(nian)前,商湯就(jiu)開始探(tan)索AI落(luo)地的(de)另一種可(ke)能性(xing)——變身(shen)“AI工廠”,走AI平臺的(de)路徑。讓AI變得(de)足夠通用(yong),成為數字時代的(de)“水電煤”。

這(zhe)是一條(tiao)“幾乎沒有人走的路(lu)”,也(ye)是一條(tiao)艱難而長期的路(lu)。“孤(gu)(gu)獨(du)者”商湯(tang)選(xuan)擇(ze)孤(gu)(gu)注一擲(zhi),大裝置才因(yin)此(ci)而生。

對于(yu)此刻的(de)商湯,大(da)模型的(de)火熱(re)給商湯一個機會(hui)——不僅(jin)讓(rang)(rang)自己多年的(de)技術投入成果被更(geng)多人(ren)看見,也讓(rang)(rang)商湯以(yi)通用人(ren)工智能引(yin)發新一輪范式革新,不斷(duan)推動傳統(tong)產業的(de)數(shu)字化(hua)升級,站在(zai)浪潮(chao)之巔。

以(yi)汽車(che)行業為例,7年里,商湯絕影智能汽車(che)平臺的(de)落地商用持續加速。2022年,智能汽車(che)板塊(kuai)實現收入同(tong)比增(zeng)長了58.9%,占集團的(de)總收入從2021年的(de)3.9%上升至(zhi)2022年的(de)7.7%。

財報(bao)顯(xian)示,2022年,商湯量產(chan)(chan)(chan)收入大(da)幅提高,量產(chan)(chan)(chan)交付數量超(chao)(chao)50萬,新增定點數超(chao)(chao)800萬輛(liang)。絕影智能(neng)車(che)艙和(he)(he)智能(neng)駕駛產(chan)(chan)(chan)品完成了27款車(che)型的適配和(he)(he)量產(chan)(chan)(chan)交付,量產(chan)(chan)(chan)交付數量超(chao)(chao)過50萬。絕影主要客戶包括廣汽(qi)、蔚來(lai)、比(bi)亞迪、長安等30多家車(che)企。

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一句話可以總(zong)結(jie):商湯絕影在智能(neng)化的進展卓(zhuo)有(you)成效(xiao),且不斷加速(su)。

當下,人工智能正在從(cong)單一智能向(xiang)通(tong)用智能發展(zhan),而(er)通(tong)用模(mo)型的出現,能夠實現不同行業之間的融合以及產品(pin)和場(chang)景應用的創新。

在(zai)大會上,徐立就(jiu)著(zhu)重介紹了商湯(tang)今年4月發(fa)布的(de)感知決策一體(ti)化(hua)的(de)端到端自動(dong)駕(jia)駛解決方案(an)UniAD。

基于日(ri)日(ri)新大(da)模型體(ti)系,商湯一改過去傳(chuan)統的(de)無人駕(jia)駛路(lu)徑解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案(an),將(jiang)環視的(de)圖像通(tong)過Transformer映射得(de)到BEV的(de)特征(zheng),將(jiang)感知、決(jue)策、規(gui)劃在整(zheng)體(ti)上做到了端(duan)到端(duan)的(de)優化,能(neng)夠用一個統一的(de)通(tong)用模型來解(jie)(jie)決(jue)不同的(de)模態問題。

也正是基(ji)于這樣的(de)解決(jue)方案(an),商湯在(zai)多項關鍵(jian)數據集與指(zhi)標上超越了(le)SOTA方法。使得車(che)道線的(de)預測準確(que)率提(ti)升了(le)30%,預測運動位移的(de)誤(wu)差(cha)降(jiang)低(di)了(le)近(jin)40%,規劃(hua)誤(wu)差(cha)降(jiang)低(di)了(le)近(jin)30%。

值得一(yi)(yi)提的是,汽車(che)行業(ye)正(zheng)在(zai)面臨百年未有之大變革,基于感知、決(jue)策(ce)規控和AI云三(san)大核心能力(li)(li),商湯(tang)“大模(mo)型+大算力(li)(li)”已賦能絕影(ying)駕、艙、云三(san)位一(yi)(yi)體產品體系量產落(luo)地。

未來(lai),車(che)和模(mo)型(xing)之(zhi)間能夠產生更有效(xiao)的互(hu)動,從而完(wan)成從人(ren)到(dao)車(che)、到(dao)模(mo)型(xing)的互(hu)動閉環,通用人(ren)工智能可為(wei)人(ren)們提供更好的駕乘體驗,解鎖無限的想象(xiang)空間。

在人工智能領域沒有彎道超車,有的只(zhi)是(shi)埋頭(tou)苦(ku)干(gan)和腳踏(ta)實地。

商(shang)湯能夠(gou)在激烈的(de)競爭(zheng)中持(chi)續取(qu)得(de)領導者地(di)位,離不(bu)開一(yi)直秉持(chi)著的(de)“一(yi)平臺(tai)四(si)支柱(zhu)”戰略布局,即基于人工智能基礎設施商(shang)湯大裝(zhuang)置SenseCore,持(chi)續推進AI技術在智能汽(qi)車(che)、智慧(hui)生活、智慧(hui)商(shang)業、智慧(hui)城市領域的(de)落地(di)賦能,加速實現行業的(de)智能化(hua)升級。

事(shi)實(shi)上(shang)(shang),截至(zhi)今年(nian)5月,商湯大(da)(da)裝置已累計(ji)(ji)服(fu)務超40個核(he)心客戶(hu),其(qi)中(zhong)大(da)(da)模(mo)型客戶(hu)10家以(yi)上(shang)(shang),涵蓋智(zhi)能駕駛、生(sheng)物制(zhi)藥(yao)、芯片設計(ji)(ji)、智(zhi)慧商業、高校科研(yan)等前沿領域,并已在超過20個落地場景中(zhong)實(shi)現大(da)(da)模(mo)型交付。

面向更長(chang)遠的(de)未來,全面擁抱“大模型+大算力”的(de)商湯,將不(bu)僅推動AGI在智能汽(qi)車這一縱深領域(yu)的(de)產(chan)業(ye)演進,還將持續賦能百業(ye),幫(bang)助人(ren)類實現更美好的(de)生活。

AI 汽車 商湯
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