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ChatGPT是(shi)革命性的(de)(de)(de)數(shu)據模型，給我們帶(dai)來驚喜不僅僅是(shi)內容的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)方式的(de)(de)(de)變化(hua)，更(geng)讓人(ren)們看到了通用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)希望，推動AI大模型和新應用(yong)不斷涌現。隨著通用(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)和人(ren)類真實的(de)(de)(de)需求(qiu)對齊，超大模型正在成為人(ren)工智(zhi)能(neng)撬開廣(guang)大應用(yong)市場的(de)(de)(de)利器(qi)。

大(da)模型可以(yi)將(jiang)復雜(za)問題泛化成一個通用問題，極大(da)縮短產業(ye)應用的周期。不過，另一個方面，大(da)模型對于算力(li)的要求將(jiang)會(hui)更高，需(xu)要AI基礎(chu)設施的支撐。

當前針對(dui)(dui)大模型和基礎(chu)設施(shi)，國(guo)內外巨頭均已(yi)展開布局。收購OpenAI后，微(wei)(wei)軟對(dui)(dui)于其(qi)全(quan)力(li)(li)的支持，才成(cheng)功研發(fa)出ChatGPT，讓微(wei)(wei)軟重回科技之巔。同時，微(wei)(wei)軟的智能云Azure是OpenAI的重要合作伙伴，為其(qi)提供了重要算力(li)(li)和云等(deng)基礎(chu)服務。

商(shang)(shang)湯早在(zai)(zai)2018年(nian)就(jiu)開始大模型(xing)相關探(tan)索，當時叫做預訓(xun)練模型(xing)。2023年(nian)，商(shang)(shang)湯科技連續推出了多模態(tai)多任務通(tong)用大模型(xing)“書生(sheng)（INTERN）2.5”和大模型(xing)體系“日日新SenseNova”。在(zai)(zai)商(shang)(shang)湯大模型(xing)的(de)背(bei)后，是商(shang)(shang)湯科技新型(xing)AI基礎設施——商(shang)(shang)湯大裝置(zhi)SenseCore。

2023年6月2日(ri)，臨港智(zhi)能算(suan)力(li)產(chan)業(ye)峰會中，臨港新片區(qu)(qu)智(zhi)算(suan)產(chan)業(ye)聯盟正式成(cheng)立，作為“新片區(qu)(qu)智(zhi)算(suan)產(chan)業(ye)鏈(lian)鏈(lian)主”企(qi)業(ye)和(he)(he)聯盟的算(suan)力(li)提供(gong)企(qi)業(ye)，商(shang)湯(tang)科(ke)技(ji)將與(yu)智(zhi)算(suan)產(chan)業(ye)上(shang)下游及高校與(yu)科(ke)研院所共同開(kai)展資源(yuan)共享、技(ji)術交流和(he)(he)項目合(he)作。

可(ke)見，無論國外還是國內，眾(zhong)多科技巨頭都已將大算力+大模型作為長期(qi)的戰略方向(xiang)。

01

大模型時(shi)代(dai)，

算(suan)力到底(di)有多重要？

2023年，國內外眾多(duo)科技巨頭紛紛布局大模(mo)(mo)型，比如谷歌(ge)發(fa)布了PaLM-E、阿里發(fa)布大模(mo)(mo)型“通義千問”、百度推出“文心(xin)一言”。

商(shang)湯(tang)(tang)科(ke)技(ji)4月發(fa)布(bu)(bu)“日日新SenseNova”大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)體系之后，在大(da)(da)裝置(zhi)的賦能(neng)下(xia)實現(xian)了日新月異(yi)的飛速發(fa)展：開源了“書(shu)生2.5”多模(mo)態大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)，以及(ji)發(fa)布(bu)(bu)遙感大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)SenseEarth3.0、通才AI智能(neng)體GITM等(deng)等(deng)。近日，商(shang)湯(tang)(tang)科(ke)技(ji)、上(shang)海AI實驗室(shi)聯合香港(gang)中文(wen)大(da)(da)學(xue)、復旦大(da)(da)學(xue)及(ji)上(shang)海交通大(da)(da)學(xue)發(fa)布(bu)(bu)千億(yi)級參(can)數大(da)(da)語言模(mo)型(xing)(xing)(xing)“書(shu)生·浦語”（InternLM）。“書(shu)生·浦語”具有1040億(yi)參(can)數，是在包含1.6萬億(yi)token的多語種高質量數據集上(shang)訓練而成(cheng)。

全面評測結果顯示，“書(shu)生·浦(pu)語”不僅在知識掌握、閱(yue)讀理(li)解、數(shu)學推理(li)、多(duo)語翻譯等多(duo)個測試(shi)(shi)任務(wu)上(shang)表現優秀，而且具(ju)備很強的(de)綜合(he)能力，因而在綜合(he)性考試(shi)(shi)中表現突出，在多(duo)項中文(wen)考試(shi)(shi)中取得超(chao)越(yue)ChatGPT的(de)成績，其中就包(bao)括中國高考各個科目的(de)數(shu)據集（GaoKao）。

“書生·浦(pu)語”聯合團隊選取了20余項評測對其進(jin)行檢驗，其中包含(han)全球最具(ju)影響(xiang)力(li)的四個綜合性考(kao)試(shi)評測集(ji)：

由伯(bo)克利加州大學等高校(xiao)構(gou)建(jian)的多任(ren)務(wu)考試評測(ce)集MMLU；

微軟(ruan)研究院(yuan)推出的學(xue)科考(kao)試(shi)評測集AGIEval（含中(zhong)國(guo)高考(kao)、司法考(kao)試(shi)及(ji)美國(guo)SAT、LSAT、GRE和GMAT等）；

由上海(hai)交通(tong)大學、清(qing)華大學和愛(ai)丁堡大學合作構建(jian)的(de)面向中文語言模型的(de)綜合性考試評測集C-Eval；

以及由(you)復旦大學研究團隊構建的(de)高(gao)考題目評(ping)測集Gaokao；

實驗室聯合團(tuan)隊(dui)對“書生·浦(pu)語”、GLM-130B、LLaMA-65B、ChatGPT和(he)GPT-4進行(xing)了全(quan)面測(ce)試，針對上(shang)述四個評(ping)測(ce)集的(de)成(cheng)績(ji)對比如下（滿分(fen)100分(fen)）。

△評測成績

“書(shu)生·浦語”不僅顯著超(chao)越(yue)了(le)GLM-130B和LLaMA-65B等學術開(kai)源模型，還在(zai)AGIEval、C-Eval，以及Gaokao等多個綜(zong)(zong)合性考(kao)試中領(ling)先(xian)于ChatGPT；在(zai)以美國(guo)考(kao)試為主的(de)(de)MMLU上實現和ChatGPT持平。這(zhe)些綜(zong)(zong)合性考(kao)試的(de)(de)成績反映出“書(shu)生·浦語”扎實的(de)(de)知識掌握程度和優秀的(de)(de)綜(zong)(zong)合能(neng)力(li)。

商湯科技聯(lian)合創(chuang)始人(ren)(ren)、大(da)裝(zhuang)置事(shi)業(ye)(ye)群總裁楊帆(fan)表(biao)示，在(zai)接下來(lai)2~3年(nian)之后，人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能研(yan)究可能80%、90%都將轉向(xiang)大(da)模(mo)型。很(hen)多(duo)方(fang)向(xiang)產業(ye)(ye)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能研(yan)發或將被大(da)模(mo)型所替(ti)換，這也(ye)符合自然的技術研(yan)發進步(bu)延伸的過(guo)程，我們正(zheng)奔向(xiang)大(da)模(mo)型時代。

大模型如火(huo)如荼，算(suan)力重要性同樣不言而喻。OpenAI作為微軟(ruan)的子公司，背后對于算(suan)力或(huo)許(xu)不焦(jiao)慮。可對于國(guo)內很(hen)多公司來(lai)說，背后或(huo)許(xu)并無微軟(ruan)、谷歌、亞(ya)馬遜這樣的巨(ju)頭支撐(cheng)，又(you)該如何應對呢？

眾所周知，大(da)(da)模型需要在海量數據(ju)(ju)上(shang)進(jin)行訓練和優化，才(cai)能達到更(geng)高的預(yu)測準確性和泛化能力，隨著數據(ju)(ju)處理量增大(da)(da)，對于(yu)算力的需求也越高。比(bi)如，在ChatGPT的研發上(shang)，微軟就在Azure的六十多(duo)個數據(ju)(ju)中心部署了幾十萬張GPU，為(wei)OpenAI單獨使用(yong)。

△商湯科(ke)技人工智能計算(suan)中心(xin)

如今，中國科技巨頭已(yi)經(jing)開(kai)始肩負AI基(ji)礎設(she)施(shi)建(jian)設(she)的責任。比如，2021年(nian)，世界人(ren)工智能大會期間(jian)，商湯(tang)正式(shi)推出新(xin)型AI基(ji)礎設(she)施(shi)——商湯(tang)大裝(zhuang)置SenseCore；2022年(nian)9月，商湯(tang)大裝(zhuang)置AI云也對(dui)外發布，并于2023年(nian)2月25日正式(shi)上(shang)線(xian)。商湯(tang)大裝(zhuang)置SenseCore在千卡(ka)集(ji)群上(shang)達到了90%的利用率，遠遠領先(xian)行業(ye)平均水(shui)準。

未來，是(shi)否擁有大模(mo)型與大算(suan)力(li)是(shi)衡量(liang)一(yi)家人工智(zhi)能(neng)企業(ye)能(neng)力(li)的(de)主要標準。也是(shi)打破國外“算(suan)力(li)壟斷”，打造高效率、低成本、規模(mo)化(hua)的(de)下(xia)一(yi)代(dai)AI基礎(chu)設施與服務的(de)關鍵所(suo)在。

在算法層(ceng)面，不管(guan)是商湯科技，又或者(zhe)是其他AI科技公(gong)司，都在從小模(mo)(mo)型(xing)到大模(mo)(mo)型(xing)轉(zhuan)型(xing)。

在算(suan)力層面(mian)，經過5年(nian)探索，商湯科技人工智能(neng)計算(suan)中心（AIDC）去年(nian)在上海臨(lin)港正式投(tou)用，成為(wei)商湯大(da)裝置SenseCore的重要算(suan)力基座，是亞(ya)洲(zhou)目前最大(da)的智能(neng)計算(suan)平(ping)臺之一，也是國內為(wei)數(shu)不(bu)多接近GPT所(suo)需(xu)算(suan)力的重要基礎(chu)設施(shi)。

臨港新片(pian)區(qu)黨工委副(fu)書記吳曉華在算(suan)力大會上表示，臨港新片(pian)區(qu)算(suan)力產業(ye)已在上游(you)軟(ruan)硬(ying)件、中(zhong)游(you)的數據中(zhong)心(xin)、調度平臺，下游(you)應用進行了相應布局。

上(shang)海臨港自貿區計(ji)劃到2025年，形(xing)成以(yi)智算(suan)(suan)算(suan)(suan)力(li)為(wei)主、基(ji)礎算(suan)(suan)力(li)和超算(suan)(suan)算(suan)(suan)力(li)協同的多元(yuan)(yuan)算(suan)(suan)力(li)供(gong)給體系，算(suan)(suan)力(li)產業總體規模突破(po)100億元(yuan)(yuan)；與此同時，總算(suan)(suan)力(li)超過5EFLOPS（FP32），AI算(suan)(suan)力(li)占比達到80%，建成公(gong)共算(suan)(suan)力(li)服(fu)務(wu)平臺。商湯科技聯(lian)盟重(zhong)要參與者，將會為(wei)臨港自貿區提供(gong)重(zhong)要算(suan)(suan)力(li)基(ji)礎服(fu)務(wu)。

未來(lai)，無論在政府和政策端，還(huan)是企業和應(ying)用端，算力都是AI技術發展的重要基礎(chu)設施。

李開復多次在公(gong)開活(huo)動中強調(diao)，不(bu)要忽視在基礎設施領域(yu)的(de)投資，尤其是(shi)算力(li)領域(yu)。能(neng)提(ti)高算力(li)或者(zhe)帶來(lai)新算法、新芯(xin)片等類型的(de)企業(ye)，也是(shi)創新工(gong)場著重(zhong)關注的(de)領域(yu)。

IDC的數(shu)據，預計到(dao)2023年全球AI芯片市場規模(mo)將達到(dao)710億美元。

奇績創壇創始(shi)人兼CEO陸奇認為，大模型為先的新(xin)一(yi)代基礎設施(shi)是新(xin)時代早期的好“工具(ju)生(sheng)意”。

AI的(de)巨(ju)變前夕(xi)，率先掌握底層算(suan)力提(ti)供能力，或許可以在(zai)資本市場和應用市場雙線開(kai)花，實現名(ming)利雙收。

02

商湯大(da)裝置(zhi)的三大(da)核心優勢

算力、數據、算法是(shi)AI傳(chuan)統(tong)三(san)要素，三(san)者的結合造就了人工(gong)(gong)智能(neng)的廣泛應(ying)用(yong)。只不過，伴隨著通用(yong)人工(gong)(gong)智能(neng)時代（AGI）到(dao)來，數據量(liang)的攀升，市(shi)場對于算力和算法的要求越(yue)來越(yue)高。

未來，誰(shui)能(neng)為AI三要素(su)提供(gong)更(geng)好地整合能(neng)力，以(yi)及更(geng)低(di)成本(ben)、更(geng)低(di)門檻的能(neng)力是(shi)決(jue)定其(qi)市場地位的關鍵。

在深潛atom看(kan)來，企業選擇人(ren)工智能基(ji)礎服(fu)務時(shi)，成本、性能和差異性都是重(zhong)要參考目標(biao)，在選擇眾多之時(shi)，差異化服(fu)務或是決(jue)定企業選擇的(de)關(guan)鍵。

提(ti)到人工智能(neng)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)的(de)差(cha)異化(hua)服(fu)務上，商(shang)(shang)湯(tang)科技也是繞不開的(de)一家科技公司(si)。其很早(zao)預見了(le)(le)AGI時代的(de)到來，針對AI基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)展開了(le)(le)布局，并(bing)且推出商(shang)(shang)湯(tang)大裝置SenseCore——融合了(le)(le)算力、算法和數據處理(li)能(neng)力，致力于打造高(gao)效(xiao)率、低成本，規(gui)模化(hua)的(de)新型人工智能(neng)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)。

△商湯(tang)大裝置SenseCore

行業普(pu)遍(bian)認為算力(li)(li)就(jiu)是(shi)(shi)基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，但實際上人(ren)工智能基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施(shi)是(shi)(shi)算力(li)(li)、數(shu)據(ju)(ju)、算法(fa)（包(bao)括基(ji)(ji)礎(chu)算法(fa)和算法(fa)相關(guan)的(de)工具(ju)）三(san)位一(yi)體。算力(li)(li)不僅(jin)是(shi)(shi)硬(ying)件(jian)的(de)資(zi)源(yuan)，還包(bao)括上面一(yi)整(zheng)(zheng)套(tao)的(de)基(ji)(ji)礎(chu)軟件(jian)體系(xi)；數(shu)據(ju)(ju)也不僅(jin)是(shi)(shi)數(shu)據(ju)(ju)本身(shen)的(de)積累，還包(bao)括處(chu)理數(shu)據(ju)(ju)的(de)能力(li)(li)、整(zheng)(zheng)合數(shu)據(ju)(ju)的(de)能力(li)(li)、使用數(shu)據(ju)(ju)的(de)know-how……誰(shui)能把這三(san)者的(de)整(zheng)(zheng)合能力(li)(li)提供得好，提供更低成本、更低門(men)檻的(de)能力(li)(li)是(shi)(shi)決定(ding)整(zheng)(zheng)個競爭的(de)關(guan)鍵，也是(shi)(shi)商湯大(da)裝(zhuang)置(zhi)想去做(zuo)的(de)。

在AI基(ji)礎設施(shi)的擴(kuo)建中，有(you)效(xiao)算力(li)的提(ti)升是(shi)個挑戰。有(you)時(shi)候并行500P算力(li)的GPU，實際(ji)上有(you)效(xiao)算力(li)可能只有(you)200P或(huo)者(zhe)300P，GPU的利用效(xiao)率并不(bu)高。因此，如何實現高性能計算優化(hua)，以及異構網絡的調試(shi)是(shi)核心關鍵。

當前，商湯科技大模(mo)(mo)型(xing)并行(xing)訓(xun)(xun)練服務支持單集(ji)(ji)群(qun)3200卡5000億(yi)稠密參(can)數模(mo)(mo)型(xing)訓(xun)(xun)練，在千(qian)卡集(ji)(ji)群(qun)上達到了(le)90%的利用率，遠(yuan)遠(yuan)領先行(xing)業平均水準。

商湯大裝置SenseCore已經完成2.7萬塊GPU的部署并實現(xian)了5.0exaFLOPS的算力輸出能力。目前，商湯大裝置SenseCore可最多支持20個千(qian)億參數(shu)量大模型（以千(qian)卡(ka)并行）同時訓練，最高可支持萬億參數(shu)超大模型的訓練。

更為關鍵的(de)是，商湯(tang)大(da)(da)裝置SenseCore有三大(da)(da)差異性(xing)優(you)勢(shi)。

首(shou)先(xian)，商湯(tang)科技是AI原生(sheng)，熟(shu)悉各個(ge)環節。從芯(xin)片、服務器(qi)、基礎軟件(jian)、工具軟件(jian)、算法生(sheng)產(chan)到應用，商湯(tang)科技都(dou)有(you)布局和成就，沉淀了(le)大量的專家認知和工具，對(dui)每個(ge)環節的困(kun)難、挑戰都(dou)有(you)足夠的經驗。因此(ci)，在(zai)硬件(jian)服務器(qi)的配(pei)置(zhi)，訓練(lian)(lian)類型的配(pei)置(zhi)，推理類型的配(pei)置(zhi)，訓練(lian)(lian)和推理之間(jian)的關系分析(xi)，以及(ji)集(ji)群內部的網絡調度等領域，都(dou)可以更(geng)好地為用戶提供(gong)關鍵性建(jian)議。

其次，商湯有(you)成熟的端(duan)到(dao)端(duan)應(ying)用解決方案。商湯科技很早(zao)就(jiu)針對“一平臺四支柱(zhu)”（AI大裝置+智能汽車(che)、智慧(hui)生活、智慧(hui)商業、智慧(hui)城市）進行前瞻性戰(zhan)略布(bu)局，并擁有(you)豐富的AI產業應(ying)用經驗，更了解不同行業對于AI的需求，從而可以(yi)更好地提供端(duan)到(dao)端(duan)綜合(he)服務。

比(bi)如(ru)，商(shang)湯(tang)科技已經構(gou)建(jian)的業界首個感知決策(ce)一體化(hua)的端(duan)到端(duan)自動駕(jia)駛解(jie)決方案UniAD，在多項關鍵數據集與指標上超越了SOTA方法。使得車道線的預測準確(que)率(lv)提升了30%，預測運動位移的誤差(cha)降(jiang)低了近(jin)40%，規劃誤差(cha)降(jiang)低了近(jin)30%。

△商(shang)湯(tang)大(da)模型賦能絕影“駕艙云”三位一體

馬化(hua)騰(teng)表示，要(yao)把(ba)底層的算法、算力(li)和數據扎(zha)扎(zha)實實做好十分關(guan)鍵(jian)，更關(guan)鍵(jian)的是場景落地。對于用戶(hu)來說(shuo)，可(ke)選擇性或(huo)許很(hen)多，真正要(yao)做產業落地的時候(hou)，AI是要(yao)拿端(duan)到(dao)端(duan)價(jia)值(zhi)說(shuo)話的。

在(zai)開源生態的(de)(de)(de)(de)建設上，商湯(tang)也有獨特的(de)(de)(de)(de)優勢。在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能時代，最重要(yao)的(de)(de)(de)(de)不是框架，真正的(de)(de)(de)(de)核心價值(zhi)全都沉淀在(zai)算法(fa)和模型里(li)。基(ji)于商湯(tang)長期(qi)的(de)(de)(de)(de)開源生態積累，商湯(tang)大裝置(zhi)的(de)(de)(de)(de)算法(fa)模型層(ceng)，提供(gong)OpenMMLab、OpenGVLab、OpenDILab三套開箱即用(yong)的(de)(de)(de)(de)開源算法(fa)體(ti)系(xi)。其中人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能算法(fa)開源體(ti)系(xi)OpenMMLab在(zai)GitHub上已(yi)獲(huo)得超7.5萬多個(ge)星標，用(yong)戶(hu)遍及超過110個(ge)國家和地區(qu)，是深度學習時代極受歡迎(ying)的(de)(de)(de)(de)計算機視(shi)覺(jue)開源算法(fa)平臺之(zhi)一。

商湯科技還被授予(yu)“新片區智(zhi)算(suan)產業(ye)鏈(lian)鏈(lian)主”企業(ye)，將基于商湯人(ren)工智(zhi)能(neng)計算(suan)中心(xin)（AIDC）積(ji)極參與臨港智(zhi)算(suan)產業(ye)鏈(lian)的協(xie)同融合和(he)集聚(ju)發展。

03

大裝(zhuang)置+大模型

“引爆”大(da)規模場景應(ying)用(yong)

通(tong)用(yong)(yong)大(da)(da)語言模(mo)(mo)(mo)型成熟之前，我(wo)們(men)和算(suan)法的(de)(de)交流需(xu)要通(tong)過一些標準句式，體(ti)(ti)驗(yan)(yan)感并不(bu)好。現如今(jin)，伴(ban)隨著通(tong)用(yong)(yong)大(da)(da)語言模(mo)(mo)(mo)型成熟，我(wo)們(men)可以(yi)采取和正(zheng)常(chang)人(ren)溝通(tong)的(de)(de)方(fang)式和算(suan)法溝通(tong)，并且得(de)到正(zheng)確的(de)(de)回應。大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型帶來(lai)的(de)(de)不(bu)光(guang)是效率的(de)(de)提(ti)升，更讓(rang)原來(lai)一些體(ti)(ti)驗(yan)(yan)不(bu)夠好形成大(da)(da)規模(mo)(mo)(mo)應用(yong)(yong)的(de)(de)場(chang)景，到今(jin)天可以(yi)形成大(da)(da)規模(mo)(mo)(mo)應用(yong)(yong)。

臨港算(suan)力(li)(li)大會上，上海市經濟信(xin)息(xi)化(hua)委副主(zhu)任湯文侃表示，希望臨港新片(pian)區探索將(jiang)“網絡(luo)、數(shu)(shu)據(ju)、算(suan)力(li)(li)、安全”聯動(dong)創新的合作模式，利用AI算(suan)法將(jiang)行業數(shu)(shu)據(ju)轉化(hua)為產(chan)業知識，從而賦能千行百業。

落地(di)永(yong)遠是對研發的最重要(yao)檢驗標準(zhun)。作(zuo)為臨港新片區智算產業聯盟(meng)重要(yao)成員，商湯(tang)科技正(zheng)在(zai)用(yong)實際行動(dong)回應算力在(zai)落地(di)中(zhong)的重要(yao)價值(zhi)。

截至今年(nian)5月，商湯大裝(zhuang)置(zhi)已累計服務超40個核(he)心客戶，其中(zhong)大模型(xing)客戶10家以(yi)上，涵(han)蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業、高校科研等前沿領域，并已在超過20個落地場景(jing)中(zhong)實現大模型(xing)交付。

例(li)如，2023年5月(yue)，商湯科技在(zai)CHIMA2023公布(bu)了全新(xin)升級“SenseCare？智慧(hui)醫(yi)院”綜(zong)合(he)解決方案，在(zai)“大模型+大算(suan)力”的驅動(dong)下，SenseCare？智慧(hui)診療平臺已經搭(da)載(zai)20余款AI輔助診斷應用(yong)。

商湯科技(ji)董事(shi)長(chang)、CEO徐立表示(shi)，通(tong)用(yong)(yong)人工智能時代(dai)(dai)，模型的(de)能力可以用(yong)(yong)算力來(lai)衡量。商湯大裝置SenseCore已經打造(zao)通(tong)用(yong)(yong)人工智能時代(dai)(dai)的(de)基礎設施，在模型的(de)迭代(dai)(dai)速度及處理問題的(de)能力上日(ri)(ri)日(ri)(ri)更新(xin)。商湯科技(ji)十分期待與更多同行者建立縱深(shen)合作，共(gong)商行業新(xin)模式，共(gong)探未來(lai)新(xin)方(fang)向。

毫無(wu)疑問，AI產業(ye)即將(jiang)迎來一個(ge)(ge)更加繁榮(rong)的(de)(de)大航海時代。以商湯科技為代表的(de)(de)企(qi)業(ye)，正在為人工(gong)智能(neng)提(ti)供強大的(de)(de)計算和(he)存儲能(neng)力，讓AI技術更加低(di)成本、低(di)門檻、高效(xiao)率地進入(ru)到各個(ge)(ge)場景里面，推動未來產業(ye)生態的(de)(de)百花齊放。