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一(yi)線客戶(hu)經理，為客戶(hu)一(yi)鍵生成周全的(de)資產配置建議；

中端管理人員，獲得系統自(zi)動撰寫(xie)的一整套數據(ju)分(fen)析(xi)報表，快速(su)、準確授信(xin)；

金(jin)融市場(chang)的“操(cao)盤手”，能夠實時獲(huo)取那些(xie)影響市場(chang)走勢的輿情分析；

……

這些(xie)，是金融大模型落(luo)地后，預期將(jiang)給行業(ye)帶來的巨大改(gai)變(bian)——工(gong)作(zuo)(zuo)效率大大提(ti)升、工(gong)作(zuo)(zuo)成果(guo)質量(liang)得到切實保障。

這樣的大模型，目前市(shi)面上(shang)已經(jing)有很多廠商在(zai)積極開發(fa)。

人工智能科技(ji)企業云從科技(ji)就是其中之一。

一個月前(qian)，云從科技正式發布大模型“從容”，“從容”將(jiang)以更好(hao)的交互性能(neng)(neng)，應用于金(jin)融、政(zheng)務、交通、能(neng)(neng)源(yuan)、教(jiao)育、醫療、文娛等行業領域，其中金(jin)融等賽道將(jiang)是重點(dian)布局的方向。

大模型浪(lang)潮下，像(xiang)云(yun)從科(ke)技這樣在(zai)(zai)AI領(ling)域有深厚積累(lei)的廠(chang)商，正在(zai)(zai)實現大模型的快速內測(ce)、公測(ce)、面向產業垂直(zhi)場(chang)景(jing)落地(di)。

而(er)云從科技(ji)能夠快速布(bu)局、出成果，除了(le)自(zi)身(shen)在AI技(ji)術方面的積淀，還依托于全(quan)場景(jing)AI框架昇思MindSpore的開放生態(tai)。

以開放的(de)姿態幫(bang)助有志于(yu)大模型的(de)開發者、廠商實現大模型創新，昇思(si)的(de)玩法(fa)與云從科技的(de)成功，讓當下全球(qiu)大模型創新之路更(geng)明(ming)晰——“黑土地”模式正在加速促進(jin)大模型的(de)繁榮。

01

AI框架(jia)價值凸顯，

大(da)模(mo)型走(zou)入(ru)“黑土地”生(sheng)態(tai)繁育模(mo)式(shi)

在(zai)大模(mo)型的開發過程中，AI框架在(zai)基礎硬件(jian)層(ceng)面對接(jie)多(duo)樣(yang)化的算(suan)力，在(zai)模(mo)型、應(ying)用層(ceng)面做(zuo)到能力支(zhi)(zhi)撐(cheng)（本(ben)身也被行業(ye)定義為AI“操作系統”）。在(zai)當前，業(ye)界急(ji)切地關心一(yi)個個大模(mo)型的能力與效果(guo)如何，在(zai)技(ji)術方(fang)面最多(duo)看看參數(shu)量(liang)、計算(suan)成本(ben)等，而暫時(shi)沒(mei)(mei)有(you)將目光放到大模(mo)型開發過程中的各種基礎軟(ruan)件(jian)技(ji)術支(zhi)(zhi)撐(cheng)上，導致AI框架價值沒(mei)(mei)有(you)出現在(zai)普遍的業(ye)界視野當中。

就在(zai)最近，人工(gong)智(zhi)能框架生態峰會2023在(zai)上海舉辦，500家(jia)伙伴、行(xing)業客戶、高(gao)校、研究機(ji)構(gou)等代表參會，圍繞AI框架如何與大模(mo)型有效(xiao)融(rong)合推動大模(mo)型場景應用，進行(xing)了系(xi)列交流和探討。

在峰會上(shang)，18家AI頭部企業、高(gao)校、科研(yan)機(ji)構、開源社區等共同(tong)發布了“共建人工智能(neng)框架(jia)生態，繁榮中國人工智能(neng)產(chan)業”聯合倡議，要(yao)共同(tong)努力推動AI框架(jia)生態發展、推動大模型發展。

作為中(zhong)國AI框架的典型代表，昇(sheng)思將(jiang)以(yi)開放(fang)的姿(zi)態(tai)，支撐(cheng)更多伙(huo)伴更好地開發(fa)與落地大模型。

以(yi)此為標志，可(ke)以(yi)認為大模型的“黑土(tu)地”時代正式(shi)來臨。

何謂“黑土地”模(mo)式(shi)？

在(zai)其下，是堅實的地(di)基(ji)——多(duo)樣化的算力來源都(dou)可以兼容(rong)；

在其(qi)上(shang)，是可以(yi)(yi)自(zi)由生長的物種叢林，高(gao)矮胖瘦適(shi)合各(ge)種“審美”（場景需求）的物種都可以(yi)(yi)扎根、成長。

與此對(dui)應，“黑土地”之上，AI框架(jia)的(de)優(you)質(zhi)伙伴(ban)廠(chang)商就成為重要的(de)耕耘(yun)者，最終耕耘(yun)出一片大(da)模型繁茂的(de)生(sheng)態。

而(er)開篇提到的云(yun)從(cong)科技，就(jiu)是昇(sheng)思這片黑(hei)土地上的重要耕(geng)耘者之一(yi)。

將昇思能力引入(ru)其(qi)人(ren)機協同操作系統（CWOS）之上，云從(cong)科技正面向政府、企業以及消(xiao)費者三個大致方向進(jin)行相關大模型(xing)的產(chan)品落地(di)。

這背后，是云(yun)從科技(ji)自身稟(bing)賦(fu)與(yu)昇(sheng)思能力的(de)有效結(jie)合(he)。

因為，要最終催生優質大模型成果，黑土地的品質、耕耘(yun)者的能力，都必不可(ke)少。

02

讓昇思這(zhe)片(pian)“黑土地”物盡其用，

云從科技已齊集(ji)“耕耘者”必備的三大(da)硬實力

“黑(hei)土地”模(mo)式下，耕耘者必(bi)須(xu)具備(bei)三大條件，才能(neng)培育(yu)出有價值(zhi)的大模(mo)型成果。這(zhe)些，正是云(yun)從(cong)科技的稟(bing)賦所在。

1、不是“平地起高樓”，而是已經具(ju)備AI創新(xin)的“基(ji)因”

大(da)模型仍然是AI領(ling)域(yu)的延伸，這一大(da)步要走(zou)的扎實，必須在(zai)AI領(ling)域(yu)已經跋涉(she)多時(shi)。

那些出彩的大(da)模型，包括國(guo)外的ChatGPT，國(guo)內的紫東(dong).太初(chu)等，都基于過去長年(nian)的AI開發經驗。

而云從科(ke)技，就是這樣一(yi)個有深厚積淀的廠商。

2015年，云從科(ke)技從中科(ke)院孵化出來，擁有全(quan)鏈AI能(neng)力，已(yi)經在各種權(quan)威獎(jiang)項(xiang)中9次斬獲人(ren)工智(zhi)能(neng)世界冠軍，且承(cheng)建AI相關的(de)三大國家平臺，參與眾多國家與行(xing)業標準(zhun)制(zhi)定。

2022年5月，云從科(ke)(ke)技(ji)完成科(ke)(ke)創(chuang)板上市，成為科(ke)(ke)創(chuang)板首家AI平臺公(gong)司。

在國內，云從科技(ji)是較(jiao)早的將預(yu)訓練模型(xing)應用(yong)到具體項目中(zhong)的企業，在大模型(xing)走向場景應用(yong)所需要的“下游任務(wu)精調”方面，有(you)充分的技(ji)術儲備和實踐(jian)經驗。

除了能力，在資源方面，云從科技還儲備了數千(qian)張卡(ka)規模的算力資源，可同步(bu)滿(man)足3組(zu)基(ji)(ji)礎大模型(xing)和10組(zu)行業大模型(xing)的訓練(lian)和調(diao)優(you)工作(zuo)，未來還計劃擴展到上萬張卡(ka)——具備深(shen)厚的AI技術能力的云從科技，自己還打好了“地基(ji)(ji)”。

2、不是(shi)完全依賴外部經驗輸入，而(er)是(shi)塑造了支撐大模型的“枝干”

在AI能力(li)沉淀的(de)基礎上，云從(cong)科技還創新了一套適合自身能力(li)特(te)點的(de)大模型“耕(geng)耘”方式。

云從(cong)科技對昇思的引(yin)入，建立在(zai)自家人機協(xie)同操作系統(tong)（CWOS）之上。

CWOS是(shi)一(yi)(yi)套(tao)從信息化(hua)(hua)到數字化(hua)(hua)再到智能化(hua)(hua)漸次遞進的(de)(de)數字化(hua)(hua)架構，致力于(yu)讓(rang)機器像人一(yi)(yi)樣思考和工作(zuo)，大致可以概況為三(san)個層面：信息化(hua)(hua)階段通過AIoT等獲取(qu)各(ge)類數據，數字化(hua)(hua)階段處理數據、轉化(hua)(hua)知(zhi)(zhi)識，智能化(hua)(hua)階段實(shi)現場景(jing)的(de)(de)各(ge)種應用，這其中包含有(you)感知(zhi)(zhi)、認(ren)知(zhi)(zhi)、決策(ce)各(ge)領域的(de)(de)核心技術。

這使得(de)CWOS與大模(mo)型天然親和，后者(zhe)可以(yi)作為智能化階(jie)段的(de)重要構成要素（未(wei)來可能是(shi)支柱(zhu)型技術）。

早在(zai)(zai)今(jin)年1月，云從科技(ji)就對外宣(xuan)布已(yi)經陸續在(zai)(zai)NLP、OCR、機(ji)器視覺(jue)、語(yu)音等多個(ge)領域開(kai)展預(yu)訓練大模型的實踐，其背景(jing)，就是CWOS可以無縫整合眾多技(ji)術(shu)平臺，快速入局大模型賽道。

自然(ran)，CWOS也能(neng)無縫接入昇思(si)。

目前，云從科技與(yu)昇思聯創了(le)一套基于CWOS的方(fang)案：

這個由端(duan)（信息化(hua)，獲(huo)取數(shu)據）、邊（處理(li)數(shu)據、轉化(hua)知識）、云（智能化(hua)支撐(cheng)場景應用）三重架構組成的聯(lian)創自主方(fang)案，完(wan)整體現了CWOS一直以來的思維方(fang)式，將云從(cong)科技(ji)的能力與(yu)體系，與(yu)昇(sheng)思進行了完(wan)整融(rong)合(he)。

如此，CWOS便(bian)可以支撐更(geng)多行業(ye)平臺和應(ying)用(yong)的通用(yong)化(hua)、智能化(hua)大腦，利用(yong)大模型能力發揮視覺、語音、NLP技術的優(you)勢。

3、不是(shi)盲目落地，而(er)是(shi)有場景實踐經驗(yan)來保(bao)證“果(guo)實”生長

在落地階段，大模型(xing)去賦能千行百業，往往需要在對應的(de)行業、場景已(yi)經有相關的(de)合作與(yu)實踐。

首先，是(shi)直接的(de)合作伙(huo)伴。

直(zhi)白地說，要(yao)有(you)行業代表性企(qi)業一(yi)起來(lai)推進，要(yao)有(you)末端、有(you)抓手、有(you)路(lu)徑。

云從(cong)科(ke)技歷經長期與各(ge)(ge)垂直領(ling)域企業的緊密合(he)作，在數字政府、金融、大交通、智(zhi)能制造等領(ling)域，可(ke)以直接聯合(he)各(ge)(ge)行(xing)頭部企業、機構打造不同的行(xing)業大模型，推動行(xing)業數智(zhi)化建設。

然后(hou)，是數(shu)據與認知上的積累(lei)。

深入垂直行業的大模(mo)型(xing)，“大”可能不是關鍵，“專(zhuan)”才(cai)更重(zhong)要(yao)，專(zhuan)有(you)數(shu)據的運用，要(yao)賽過追求“絕(jue)對數(shu)據”。

云從科技采(cai)用的“專(zhuan)家知(zhi)識”+“人工智能”大模(mo)型路線，在行業數據、專(zhuan)家知(zhi)識等方面(mian)的深度儲(chu)備，為(wei)行業大模(mo)型奠定了基礎(chu)。

最(zui)后(hou)，是直接的(de)應用探索。

云(yun)從科技的(de)大模型(xing)，在(zai)智(zhi)慧政務(wu)方面為(wei)市民提(ti)供(gong)出游建議，在(zai)傳媒行(xing)業幫助(zhu)提(ti)升數字人(ren)直(zhi)播質量(liang)，在(zai)教育行(xing)業減輕教師任務(wu)工作(zuo)量(liang)……這些都(dou)與其(qi)長期在(zai)這些行(xing)業的(de)AI應用創新探索有直(zhi)接的(de)關系——只不(bu)過(guo)是(shi)更進一(yi)步將大模型(xing)能力融合其(qi)中。

開篇(pian)提到的金融行(xing)業大模型，同(tong)樣是云從科(ke)技重點深耕的領域，為此，云從科(ke)技還專門進行(xing)了長期規劃，要(yao)在(zai)2025年完成金融、智能制造、機(ji)(ji)場交通等領域通過大模型帶來認(ren)知能力的躍遷(qian)，讓人(ren)機(ji)(ji)協同(tong)能力更進一步。

03

“黑土地”夠肥沃(wo)，

大模型生態才能持續繁盛

從云從科技的案例中，可以發(fa)現廠商自身稟賦的重要性，但昇思與CWOS的協同同樣是關鍵所在。

只(zhi)有(you)“黑(hei)土地”足夠肥(fei)沃，才(cai)能(neng)支撐起一片繁(fan)茂的生態。

好(hao)在，敢(gan)于以(yi)開放、多元、包(bao)容姿態出(chu)現昇思，已經有(you)充分的(de)準備。

首先，在技術方面(mian)，昇思已(yi)經完成對大模型(xing)多方面(mian)的(de)能(neng)力支撐(cheng)。

在(zai)2020年的(de)首版(ban)本中(zhong)，昇思就在(zai)行業(ye)中(zhong)率先推出(chu)了面向大模(mo)型自動并行特征。在(zai)持續的(de)發展過程中(zhong)，昇思一直致力于將大模(mo)型孵化過程中(zhong)的(de)系統工程難(nan)題集成到軟件(jian)框(kuang)架中(zhong)解決(jue)。較為(wei)典型的(de)，如昇思社區已經(jing)開(kai)源了15+個基礎(chu)訓練(lian)模(mo)型以及訓練(lian)腳本（包(bao)括常用的(de)BLOOM、LLAMA等）。

在最新的昇思2.0版(ban)本(ben)中，大模(mo)型(xing)全流(liu)程解決方案正式推出，擁有面向(xiang)大模(mo)型(xing)的眾多特(te)性：腳本(ben)開發階段實(shi)現極簡易(yi)用(yong)，訓練階段實(shi)現硬件(jian)資源的高效利用(yong)，場(chang)景微調(diao)階段實(shi)現低參(can)微調(diao)算(suan)法的整合，部署階段實(shi)現算(suan)力成本(ben)的節約，等等。

然后，在實踐方(fang)面，已有“大樹”級大模型(xing)被昇思這片黑土地所孕育(yu)。

實際(ji)上，在大模型(xing)(xing)火熱的(de)浪(lang)潮開啟之前，昇思就(jiu)已經支撐了很多知名行業大模型(xing)(xing)的(de)發展，“黑土地”模式并不是現在才(cai)開始。

當(dang)前，基于(yu)昇思孵化(hua)的大(da)模(mo)型(xing)數量已經超過20個。

例如(ru)，中科院研發的全模態(tai)大(da)模型“紫(zi)東.太(tai)初2.0”，就擁有語音(yin)、圖像、文本(ben)、視頻、傳感信號、3D點云等復雜模態(tai)識別能力。

已(yi)經啃下“硬(ying)骨頭”的昇思，在幫助云從科技等企業時(shi)，就變得更底氣。

最后(hou)，在(zai)軟硬(ying)件(jian)協同方面，昇(sheng)思(si)還實現(xian)了大(da)范圍的兼容或適配。

目(mu)前，昇思面向端(duan)邊(bian)云(yun)全場景開放，已適配了國內主流(liu)的AI芯片和硬件設(she)備(bei)超過(guo)20款。

這(zhe)使得(de)“黑土地”可以敷設在大部分“地基”之上。

云從科技與昇思(si)聯創的大(da)模型云平(ping)臺（MaaS，用于賦能更多行(xing)業客戶(hu)創造屬于自己(ji)的大(da)模型），其底層(ceng)就(jiu)利(li)用到了Altas系列計算資源。

現在(zai)，474萬(wan)的開(kai)源社區下載量，1.3萬(wan)的社區貢獻者，5500家服務企(qi)業數量，400多個開(kai)源模型，超900篇(pian)頂會(hui)論文，昇思自身的技術能力在(zai)積極的生態建設(she)下，還(huan)在(zai)不(bu)斷(duan)進化。

這片“黑土(tu)地”還在(zai)不斷肥沃，更多類似(si)云(yun)從科技這樣的大模(mo)型(xing)耕(geng)耘者還將(jiang)持(chi)續(xu)加入，共同(tong)繁(fan)育大模(mo)型(xing)生態。