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“我都不知道為什么(me)大家還沒有行(xing)動起來。”AI創業者、科普人曾可發(fa)出了這(zhe)樣一個疑(yi)問(wen)。

在互聯網大廠(chang)從事(shi)軟件開發(fa)多年，曾(ceng)可樂于分享經驗，輸出觀(guan)點。工作之余，他喜(xi)歡在各類論壇、博客上發(fa)表科普文章，或者參與(yu)討論。“賬號堅(jian)持(chi)更新了(le)6、7年，在科普圈也累(lei)積了(le)一些(xie)粉絲，做這些(xie)事(shi)很有成(cheng)就感，尤其會覺得自己身(shen)處時代(dai)浪潮、與(yu)流(liu)行同步(bu)。”

2022年底，ChatGPT的消息(xi)首(shou)次出現在曾(ceng)可(ke)的手(shou)機新聞彈(dan)窗。在看到ChatGPT準確的語義理解與對話生成能力之(zhi)后，憑借多年從業(ye)經驗(yan)，曾(ceng)可(ke)在心里下了一個判(pan)斷，這(zhe)會是(shi)一個“改變認知的新事(shi)物”。

2023年初，AIGC的(de)爆炸式熱度幾乎(hu)一(yi)夜之(zhi)間(jian)覆(fu)蓋到到每個領(ling)域(yu)，圍(wei)繞AIGC的(de)爭論出現兩(liang)級極端(duan)化。輿(yu)論喧囂之(zhi)外，在(zai)新(xin)技術趨勢面前，最(zui)先擁抱的(de)那批人早(zao)已嘗到了(le)甜(tian)頭。

曾可如今不再是(shi)單純的科普(pu)博主，他(ta)的新(xin)身份是(shi)AI創業(ye)者。

在(zai)主頁發布了購買(mai)付(fu)費(fei)工具加(jia)入AI交流(liu)群(qun)的通知后(hou)，曾可賺到了自己的AI第一桶(tong)金，憑借過(guo)去(qu)的粉絲(si)積(ji)累，交流(liu)群(qun)迅速(su)吸引到幾百(bai)人加(jia)入，且(qie)人數還在(zai)增加(jia)，群(qun)友信任他的專業能力，愿意為信息與(yu)新(xin)知付(fu)費(fei)。

與此(ci)同時，AI喚起(qi)的“知識焦慮”讓賣(mai)課成(cheng)為(wei)最直接的變現手(shou)段。

一時間，“AI課”層出(chu)不窮(qiong)，幾乎個(ge)個(ge)都(dou)打上了前沿(yan)、權威的(de)標(biao)簽，讓人難以分辨。

跨(kua)過(guo)門檻，進(jin)入新(xin)世界(jie)

數(shu)字鴻(hong)溝是橫(heng)亙(gen)在“我們(men)”與“技術(shu)”之間的第一道門檻，能夠接近和(he)使用信息中介，是劃分技術(shu)擁有者和(he)技術(shu)欠缺(que)者的尺(chi)度(du)。生成式AI如此火熱，真(zhen)正“用上(shang)”明星產品ChatGPT的人(ren)卻寥(liao)寥(liao)。

與AI本身的互動才(cai)是核心，也是最能直觀體驗到技術力的環節。除此(ci)之外，“教你怎么更好(hao)的與AI互動”缺少評價標(biao)準，沒(mei)有太多獨占信息。

故而使用、體驗成了信(xin)息差(cha)變(bian)現(xian)的最好賣(mai)點，甚(shen)至可能是唯一賣(mai)點。

“我買了(le)四五個相關課(ke)程，每一個都(dou)會首(shou)先教(jiao)你怎(zen)么(me)用(yong)上正版ChatGPT。”為了(le)完整體驗人工智能，林力(li)通過各種渠道購買了(le)幾個時下熱(re)門的ChatGPT課(ke)程。

這些課程(cheng)定價從幾十(shi)到幾百元，但在林力看來(lai)，除了幫助購買者用上正版GPT以(yi)外，課程(cheng)的其(qi)他內容很難說有(you)多少(shao)含金量。

《銀(yin)杏科技(ji)》從常(chang)見的知識分(fen)享平臺上搜索了解到，人工智能相關課程圍繞著(zhu)“如何變現”展開，常(chang)見的課綱包括(kuo)人工智能的歷史(shi)講(jiang)解、前(qian)沿資訊更(geng)新、工具使用指南、業(ye)內大佬(lao)分(fen)享。

圖(tu)源(yuan)自網絡

這些課程(cheng)的共同點是，幾(ji)乎都會把(ba)“ChatGPT的使用方法”作為主要賣點，比如如何注冊賬(zhang)號、怎樣申請測試，簡(jian)單的提示(shi)詞該怎么寫。

林(lin)力(li)告(gao)訴(su)《銀杏科技》，幫助用戶越過了(le)基本(ben)的使用門(men)檻，多數(shu)“AI課(ke)”還能(neng)教給你的東西無非是怎(zen)么(me)用AI寫文案、做PPT、生成圖片。

同類課程眾多，消(xiao)費(fei)者如何判斷課程的含金量就成了(le)一個很大的問題。

“這里存在(zai)(zai)一(yi)個(ge)矛盾，簡(jian)單(dan)的(de)(de)生成(cheng)沒(mei)有專門(men)買課(ke)學習的(de)(de)必要(yao)，但凡善用搜索都能找到一(yi)大堆(dui)教程和示例，而且評估生成(cheng)質量更多是看具體(ti)專業經(jing)驗。復雜的(de)(de)提示詞你可能需(xu)要(yao)學一(yi)些編程知識，理(li)解機器(qi)學習原理(li)，這些積(ji)累很難在(zai)(zai)短期的(de)(de)‘ChatGPT課(ke)’速成(cheng)。”

原理講解(jie)、操作技巧(qiao)，這(zhe)些知(zhi)識大都能在(zai)公開網絡上(shang)免費(fei)獲取，付(fu)費(fei)課程，可能只是付(fu)費(fei)給知(zhi)識搬運(yun)。

“也(ye)有值得買的課(ke)，比如權威業內(nei)分享行(xing)業經驗，他們的課(ke)程(cheng)內(nei)容有一(yi)定參考價值。但多數課(ke)程(cheng)本(ben)質上還(huan)是在做信息差(cha)生意，很難稱得上是知(zhi)識付(fu)費(fei)”，林力總(zong)結說，讓人接(jie)觸到技(ji)術前沿就是這類課(ke)程(cheng)最(zui)大的價值，其中可能為消(xiao)費(fei)者節(jie)約了一(yi)些(xie)整理、搜集信息的時間成(cheng)本(ben)，除此之外鮮有增量知(zhi)識。

與此(ci)同(tong)時，那些沒辦法或者覺得不必要(yao)通過官方渠道用上(shang)ChatGPT的(de)人，也有針對他(ta)們的(de)“體驗降級”版。

比如利(li)用聊天機(ji)器人功能(neng)，對接(jie)ChatGPT的API，讓(rang)群聊變成一個可以與AI對話的窗口。一些賣課機(ji)構會用這種“ChatGPT交流群”吸(xi)引(yin)好奇者體驗AI，進而引(yin)導購買付費(fei)課程。

比較危險(xian)的是(shi)鏡像網(wang)站和山寨AI。以(yi)“ChatGPT”為關鍵詞在應用(yong)商城或網(wang)頁(ye)上(shang)搜索，能(neng)找到(dao)大量“仿ChatGPT”應用(yong)。這些(xie)應用(yong)以(yi)使(shi)用(yong)便捷(jie)、功能(neng)齊全(quan)為賣點，甚至直接打(da)出(chu)“GPT國內入(ru)口”的旗(qi)號，免費體驗次數耗光后進入(ru)收費使(shi)用(yong)模式(shi)。

《銀杏(xing)科技》從(cong)一位(wei)程序員處了解到(dao)，“山(shan)寨”聊(liao)天(tian)(tian)機器人是(shi)基于GPT-3，其(qi)功能遠不如最近(jin)的(de)(de)GPT-4和GPT-3.5，其(qi)次存在一定安(an)全風險(xian)，包(bao)括監測用(yong)戶的(de)(de)輸(shu)入行為(wei)，提供(gong)的(de)(de)敏感(gan)信(xin)息也會有泄露(lu)風險(xian)，甚至是(shi)聊(liao)天(tian)(tian)機器人的(de)(de)輸(shu)出結(jie)果(guo)也完(wan)全有可(ke)能被操控。

“只(zhi)要AI還(huan)在迭代(dai)，還(huan)在更新我們(men)對技術的認知，這個信息差生意就(jiu)還(huan)能做下去。”林(lin)力以及多位(wei)購(gou)買(mai)了AI相關課(ke)程(cheng)的消費者(zhe)在討論中達成了這樣一個共識。

這個生意本質是因為賣課人更懂(dong)AI嗎？

恐怕不(bu)盡然，多數(shu)情況下，是(shi)媒介接觸(chu)更頻繁、使用更熟練的人整理好(hao)了關鍵信息，選擇收費共享。

學會新世界(jie)的“咒語”

不(bu)知何時，行業(ye)里流傳(chuan)著這樣一句話：“會(hui)取代(dai)我的不(bu)是AI，而是率先掌握AI的人。”

對于普(pu)通(tong)用戶來說，你要(yao)先(xian)跨過使用門檻(jian)，然后投(tou)入更(geng)多的精力與工具磨合(he)，讓它更(geng)適用于日(ri)常生產實踐。

身在一線崗位的(de)從業人員對(dui)技(ji)術(shu)更新與行業變動更為敏銳，他(ta)們清楚的(de)知道AI將繁(fan)瑣任務自動化(hua)對(dui)于生產而言是巨(ju)大(da)的(de)革新。

他(ta)們(men)的(de)目的(de)性更強，目標更明確，未來的(de)競爭會集(ji)中于熟練(lian)與不(bu)熟練(lian)AI工具二者(zhe)之間，從業者(zhe)必須加(jia)速“自我迭代”。

李凜是一家營(ying)銷(xiao)公司的內容策(ce)劃，她的團(tuan)隊由5-8個(ge)文案組成，負(fu)責(ze)在知乎、小紅(hong)書、微博(bo)等平臺編寫各種(zhong)推廣文案。老(lao)板對(dui)她的最新指(zhi)令是，做好裁員(yuan)的準備，“留兩三個(ge)骨干就(jiu)行，等公司接入(ru)了AI，這些初級的文案工作全都交給AI。”

日常工作流中調用AI助手

“這是大勢所趨(qu)，尤其文案這個(ge)工種，本來(lai)就(jiu)是AI最好替代的。現在比較擔心(xin)自己能(neng)不能(neng)駕馭(yu)好AI，畢竟最后的內容還是需要(yao)一個(ge)把關人。”

過去，李凜的(de)團隊每(mei)人盯一個主流平臺，每(mei)天產(chan)出一篇2000字(zi)以(yi)上的(de)長內(nei)(nei)容，和三篇500字(zi)左(zuo)右的(de)短內(nei)(nei)容。

現在(zai)，在(zai)李凜的構想(xiang)中，只需要留(liu)下3個AI熟練工，每個人都用AI做全平臺內容(rong)產(chan)出(chu)，內容(rong)主體由AI生成，文案(an)只負責最(zui)后的校對和(he)精修。這樣(yang)一來，每天的產(chan)量至少可以翻倍，實現日均產(chan)出(chu)2篇長文和(he)6篇短文。

同樣(yang)是生成式(shi)大模型最擅長的圖(tu)像生成領(ling)域，從事美術設計(ji)相關的文浩也有(you)類似看法。

據他了解，已(yi)經有一些游(you)戲公(gong)司成立了專(zhuan)門的(de)(de)AI部門，專(zhuan)注開發適用于自(zi)己(ji)生產流程的(de)(de)AI工具。“年初(chu)Mindjourney剛火的(de)(de)時候，還覺得AI制(zhi)圖達不到工藝(yi)標準，現在已(yi)經開始研究(jiu)怎(zen)么訓練(lian)AI生成想要的(de)(de)風格。單純(chun)畫師的(de)(de)生存空(kong)間很可能被擠(ji)壓。”

據《銀杏科技》了解(jie)，業內(nei)已(yi)經有不少公司開始將重復度(du)比較高的業務交給AI處理，比如(ru)跑概念圖、概念圖轉線(xian)稿(gao)、線(xian)稿(gao)人(ren)細化、線(xian)稿(gao)跑上色(se)、上色(se)人(ren)細化。

以目(mu)前(qian)的(de)技(ji)術(shu)條(tiao)件來看(kan)，讓AI全權代理(li)這些工作還不(bu)現實，畫師需要兼(jian)修(xiu)成品(pin)。但從產(chan)(chan)品(pin)交付層面(mian)來看(kan)，除了(le)對(dui)美工要求高(gao)的(de)，還得畫師親自操刀，AI所產(chan)(chan)出(chu)的(de)成品(pin)已(yi)經能滿足相當一部分更重視產(chan)(chan)量的(de)客戶。

“以前從沒想過這種技(ji)術活都(dou)能(neng)被搶飯碗，公司里很多(duo)實習生都(dou)跟(gen)不上這個節(jie)奏。”從事美術外(wai)包的闕闕表示，“AI篩(shai)選了一批人，我們沒離職的畫師都(dou)在(zai)學用AI，也很愿意學，畢竟提升(sheng)的工(gong)作效率是(shi)實打實的。”

“我(wo)們(men)都(dou)開(kai)玩笑，以后簡(jian)歷上如(ru)果不寫個會熟練運用(yong)AI，說(shuo)不定都(dou)達(da)不到人家的(de)篩選條件。”

招聘(pin)平臺上，求職者簡歷開始強(qiang)調(diao)熟練應用(yong)AI工具(ju)的能(neng)力

另一(yi)邊(bian)，率先掌(zhang)握(wo)技術并且通曉(xiao)技術原(yuan)理的(de)人，也(ye)在強調學習底(di)層方法論的(de)重要性。

為了提(ti)高(gao)營銷文案(an)產(chan)出(chu)的效率，李凜決定自己先(xian)(xian)做(zuo)試(shi)驗，先(xian)(xian)摸(mo)索(suo)出(chu)一(yi)套適(shi)合(he)公司業務的通用“提(ti)示模(mo)板”，再(zai)讓其他(ta)同事在此基礎上發揮，調整細節。

按李凜的說法，公(gong)司會(hui)先觀察一段(duan)時間AI生成文案(an)的投放數據反(fan)饋，只(zhi)要證明可行，團(tuan)隊重組會(hui)立馬(ma)跟(gen)進。

曾可則認為，“熟練使用AI的(de)(de)人(ren)(ren)會逐漸(jian)成為超(chao)級個體，勝任(ren)很(hen)多工作(zuo)。”現在很(hen)多賣課(ke)的(de)(de)教(jiao)人(ren)(ren)怎么用GPT寫文案、生(sheng)成圖(tu)片，看上去好像是(shi)授人(ren)(ren)以漁，但AI能夠做到的(de)(de)事情不止這些(xie)，真正(zheng)應該普(pu)及的(de)(de)是(shi)底層方法論，也就是(shi)怎么和(he)生(sheng)成式AI溝通(tong)——“會寫prompt（提示(shi)詞）”。

除(chu)了“表達清晰”這(zhe)種人盡皆知的標準以外，曾可告訴《銀杏科技》，這(zhe)里面確實有一些更專業性的技巧(qiao)存在(zai)。

比如會使用引號、反斜杠(gang)等分隔(ge)符，要(yao)求模(mo)型(xing)按照既定(ding)的結(jie)(jie)構輸出。如果想(xiang)得到(dao)非常(chang)具體(ti)的答案，你也可(ke)以用舉例的方式引導模(mo)型(xing)給出對應(ying)結(jie)(jie)果。

再比如，如果我(wo)們需要(yao)AI回答討論性問(wen)題，可以(yi)使用(yong)“迭代”的方法，得到詳細且準確的反(fan)饋(kui)。

常規的(de)設問(wen)方式示例(li)如下。

“迭(die)代”，是生成多個(ge)輸出并評(ping)估其質量(liang)，選擇最合適的輸出繼續設問，拓(tuo)展(zhan)文本。

逐(zhu)(zhu)步(bu)開(kai)始、逐(zhu)(zhu)步(bu)擴展，這(zhe)種(zhong)方法適用(yong)(yong)(yong)于需要(yao)生(sheng)成更高質量的文(wen)本輸出(chu)，且每個步(bu)驟都有修改空間(jian)。使用(yong)(yong)(yong)者(zhe)要(yao)懂(dong)得“訓練(lian)”AI，給它自我(wo)學習的時(shi)間(jian)和流(liu)程。AI生(sheng)成不(bu)是魔法，一(yi)次(ci)反(fan)饋(kui)效果不(bu)佳(jia)，使用(yong)(yong)(yong)者(zhe)可以把問(wen)題拆(chai)分(fen)成多個步(bu)驟，讓(rang)AI給出(chu)每一(yi)步(bu)的思考過程。

換言(yan)之，想要(yao)更(geng)快的(de)適應AI時代，與(yu)AI共存，就必須更(geng)新自己的(de)語言(yan)系(xi)統，學會用(yong)程序設計語言(yan)與(yu)無機物對(dui)話，用(yong)人工智能(neng)的(de)“思考”方式處理(li)問(wen)題。

提示詞越完善，給(gei)出的(de)結果就越準確。在美術創作者的(de)文化(hua)圈里，它被賦予(yu)了一個帶有(you)奇幻色(se)彩的(de)比喻：“咒語”。

古代，神話傳說中掌握咒語的人被認(ren)為可與神靈溝通(tong)，借(jie)助神秘力量達成不可思議(yi)之(zhi)奇跡。而今，能(neng)嫻熟編寫提示詞(ci)的人成了職場上通(tong)靈之(zhi)力的代表，借(jie)助人工智能(neng)的能(neng)力，達到過去難以想象(xiang)的目標。

看似高維抽象的技(ji)術，本質還(huan)是人(ren)們手中的工具，仰視技(ji)術，不如學(xue)習如何駕(jia)馭(yu)技(ji)術。

AI“煉(lian)金術”

手握AI工(gong)具怎么變(bian)成收(shou)入(ru)，是一個(ge)被所有人關注(zhu)，并且足夠現實，甚至緊(jin)迫的問(wen)題。

在(zai)這個話題下，利用AI生成內(nei)容變現是(shi)最具有(you)操作可行性的(de)(de)策略(lve)，也是(shi)各大“AI搞錢指南”所教授的(de)(de)主要內(nei)容，這類(lei)策略(lve)的(de)(de)關鍵(jian)詞有(you)兩個：低標準、量(liang)產(chan)。它的(de)(de)本質(zhi)，依(yi)然是(shi)內(nei)容變現，依(yi)舊是(shi)流量(liang)生意。

作(zuo)為有一定技術背(bei)景，且已經能(neng)熟練使用AI創(chuang)收的“先(xian)鋒人群”，王舒推薦的AI變現平臺(tai)是互聯網問答產(chan)品，“思路(lu)很簡(jian)單，就是用AI去答題，賺(zhuan)取平臺(tai)補貼(tie)。”

首(shou)先申請成為答(da)主，然后通過內(nei)容養(yang)號，所謂(wei)的(de)養(yang)號指的(de)是搶題，逐步提(ti)(ti)升賬(zhang)號的(de)權重(zhong)，提(ti)(ti)高賬(zhang)號產(chan)出內(nei)容的(de)被(bei)推薦幾率，然后規模化的(de)復(fu)制這(zhe)種(zhong)路徑，刷題變現。

“我(wo)自己(ji)做(zuo)了(le)一段時間，現在(zai)還在(zai)帶一批大學生當(dang)副業做(zuo)。被封號(hao)的(de)可能性很小，我(wo)們只(zhi)是用AI讓‘自己(ji)’的(de)腦(nao)子轉得更快，回答問題更多，這里面沒有觸(chu)犯到平(ping)臺規則的(de)東西(xi)。”

王舒的學員正(zheng)在(zai)答題

王舒說，靠刷(shua)題(ti)賺補貼不(bu)是新(xin)鮮玩法(fa)，但AI加入(ru)(ru)后，刷(shua)題(ti)效率發生了質變(bian)。以(yi)往你可能(neng)(neng)需要思(si)考、手動搜索、判斷對錯，會耗費一定時(shi)間，現在(zai)AI可以(yi)完(wan)美回答絕(jue)大(da)多數問題(ti)，每道(dao)題(ti)的(de)收入(ru)(ru)區間大(da)致在(zai)1元到8元，只要你刷(shua)得(de)夠多，就(jiu)能(neng)(neng)獲(huo)得(de)不(bu)錯的(de)收入(ru)(ru)。

王舒帶的(de)幾個(ge)(ge)(ge)人里，每天刷四五個(ge)(ge)(ge)小時題(ti)，單(dan)日收入300左右不會太難。做這個(ge)(ge)(ge)講(jiang)究多(duo)勞多(duo)得，他提到(dao)，如果你肯花(hua)時間多(duo)養幾個(ge)(ge)(ge)號，月入過萬不在(zai)話下。過去人力答題(ti)、手動搜索的(de)效率比(bi)不上AI輔助，要達(da)到(dao)300的(de)單(dan)日收入，至少得刷8個(ge)(ge)(ge)小時以上的(de)題(ti)。

“現在的AIGC工具很(hen)多，ChatGPT、文心一(yi)言，你能用到什么就用什么。”王舒總結了一(yi)些經驗，“主要是找好問題(ti)領域，比(bi)如生活、娛樂類題(ti)目，難度不會太(tai)大，驗收標(biao)準也(ye)不高，AI可(ke)以輕松勝任答題(ti)助手。”

同(tong)樣的(de)(de)思路在繪畫與圖像處理領域也(ye)能適用。以LOFTER、小紅(hong)書等平臺為例，已(yi)經出現了AI繪畫接單的(de)(de)宣傳，他們的(de)(de)共同(tong)特(te)點是無法(fa)保證細節精確和(he)風格獨特(te)，但是出稿效(xiao)率快、單價低，成(cheng)為“個體(ti)戶(hu)”AI撈金(jin)的(de)(de)首選。

不難發(fa)現，無論是(shi)最基(ji)礎的(de)，用(yong)AI批量生成內容(rong)變(bian)現，還是(shi)更(geng)進階(jie)的(de)，玩概(gai)念、做品牌，其商業思路(lu)(lu)并沒有多少神秘之處。AI變(bian)現這條路(lu)(lu)，除了基(ji)本的(de)技術(shu)熟練度(du)之外，頭腦靈活、動作迅速的(de)重要性勝過其他(ta)因素。

AI已不再是(shi)科幻電影中的假設，而是(shi)我們(men)觸手可及的技術。

站在這樣一個時(shi)間節點，在新舊交替(ti)的裂隙中，神話AI，只會讓它離你越來越遠(yuan)，不如擁抱它、了(le)解(jie)它、改進它，讓它真正為人(ren)所用(yong)。

（文中人名(ming)字(zi)皆為(wei)化(hua)名(ming)，如(ru)有(you)雷同純屬巧合。）