48691 自動駕駛拐點已至,無人車們摩拳擦掌

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自動駕駛拐點已至,無人車們摩拳擦掌
賽博汽車 ·

崔秋陽

2023/09/20
在自動駕駛大行業遇冷的當下,各細分場景實際上依然一直在往前推進。屬于細分賽道的拐點似乎已經到來,大規模商業化落地近在眼前?
本文來自于微信公眾號“賽博汽車”(ID:Cyber-car),作者:崔秋陽,編輯:章漣漪,投融界經授權發布。

行為金融學中有一個名為“過(guo)度(du)反應”的(de)理(li)論(lun),其認為投(tou)資(zi)(zi)者在(zai)面對市場信(xin)息時常常被(bei)情緒(xu)所驅動(dong),從而導致投(tou)資(zi)(zi)決策(ce)的(de)過(guo)度(du)反應。這樣的(de)投(tou)資(zi)(zi)行為如果大量出現在(zai)一級市場中,便(bian)很(hen)有可能導致泡沫(mo)的(de)出現。

去年,以自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛獨(du)角(jiao)獸(shou)Argo AI倒(dao)閉為代表的自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛寒冬季,便是泡沫破裂最(zui)好的例子。

但在9月19日,由辰韜資(zi)(zi)本(ben)舉辦的第二(er)屆智能駕駛商業(ye)化落地與(yu)產業(ye)發展趨勢(shi)主題研討會暨(ji)項目聯合路(lu)演上,上海(hai)辰韜資(zi)(zi)產管理有限公司(si)執行(xing)總經理賀雄松給出了不(bu)一樣的看法。

在賀雄松看來,這一(yi)輪寒冬除了印(yin)證情緒驅(qu)動(dong)(dong)(dong)投資(zi)往往導(dao)致的泡沫(mo)破裂(lie)以外,還意味著在自動(dong)(dong)(dong)駕駛領域(yu),情緒驅(qu)動(dong)(dong)(dong)主導(dao)的投資(zi)行為(wei)(wei)已經和業務(wu)驅(qu)動(dong)(dong)(dong)主導(dao)的投資(zi)行為(wei)(wei)慢慢交(jiao)替(ti),“業務(wu)驅(qu)動(dong)(dong)(dong)的這一(yi)波(投資(zi)機會(hui))才剛剛正式(shi)開(kai)始(shi)”。

塞翁(weng)失馬焉知(zhi)非福(fu)。去年寒冬的(de)到來(lai)讓許多主攻L4無人(ren)駕駛賽(sai)道的(de)企業陷入了融資少、融資難的(de)困境中,但也讓這些企業可以不受資方影響,腳踏(ta)實地搞技術、做(zuo)產(chan)品的(de)時間。

于是,此前把無(wu)人駕(jia)駛各個(ge)細分賽道(dao)投了個(ge)遍的(de)辰韜資本今年碩果累(lei)累(lei):易控智(zhi)駕(jia)接(jie)連簽下自動駕(jia)駛礦(kuang)用卡(ka)車大單、白犀牛在與(yu)商超(chao)和醫藥電商平(ping)臺達成合作后又在今年推出了新車型、木蟻機器人也已(yi)經在多(duo)個(ge)貨運(yun)倉庫部(bu)署上百(bai)臺無(wu)人叉(cha)車......

在自動駕駛大行業(ye)(ye)遇(yu)冷的(de)(de)當下,各細分(fen)場景實際上依然一直在往前推進(jin)。屬于(yu)細分(fen)賽道的(de)(de)拐(guai)點似乎已經到來,大規模商(shang)業(ye)(ye)化落(luo)地近在眼前?

01

L4賽道碩果累累

自動駕(jia)駛賽道的拐點已經到來的依據是(shi)什么?是(shi)技術的逐(zhu)漸成熟和成果(guo)的商業化落地(di)。

宏觀來看,目(mu)前已經在(zai)具體場景(jing)中(zhong)實現(xian)落地(di)并開啟小(xiao)范圍商業化常態運(yun)營的企業,遍(bian)布礦山、碼頭、倉庫、干線(xian)物流和城(cheng)市(園(yuan)區(qu))環衛(wei)等場景(jing)。

其中,以易控智(zhi)駕(jia)(jia)旗下的無人駕(jia)(jia)駛礦卡業務最為(wei)突出。

易(yi)(yi)控智(zhi)駕CEO藍水(shui)生(sheng)介紹(shao)稱,目前易(yi)(yi)控智(zhi)駕已經在中國單坑(keng)年(nian)(nian)產量最大(da)的(de)露(lu)天煤礦——新疆天池(chi)能源有限(xian)責任公司(si)南露(lu)天礦已經部署了115輛無(wu)人(ren)駕駛(shi)礦卡,平均一(yi)(yi)臺車(che)一(yi)(yi)年(nian)(nian)的(de)產值大(da)約在240萬元。并且在今年(nian)(nian)年(nian)(nian)底之(zhi)前,還(huan)將有70輛易(yi)(yi)控智(zhi)駕的(de)無(wu)人(ren)礦卡被部署到這(zhe)一(yi)(yi)礦區之(zhi)中。

值(zhi)得注(zhu)意(yi)的是,該礦區共計(ji)只有500多輛卡車在(zai)運行之中,年總產值(zhi)約為10億元,這(zhe)也意(yi)味著到今年年底易控智駕的無人礦卡在(zai)該礦區的滲透率及產值(zhi)占比就已經(jing)接(jie)近(jin)40%。

這(zhe)一數字背后(hou)的(de)意(yi)義,是礦(kuang)區方對于無(wu)人(ren)礦(kuang)卡技術的(de)信任。藍(lan)水生表示,礦(kuang)區一旦出現事(shi)故,一定會暫(zan)停(ting)運行甚(shen)(shen)至(zhi)關閉,會導致上(shang)千萬(wan)甚(shen)(shen)至(zhi)上(shang)億的(de)損失,而在礦(kuang)區內投入上(shang)百輛無(wu)人(ren)車(che)也證明了自己(ji)無(wu)人(ren)礦(kuang)卡的(de)技術過硬。

技(ji)術被認(ren)可后考(kao)驗企業的便是(shi)能(neng)否賺錢、能(neng)賺多少的問題。

藍水生(sheng)透(tou)露,目前(qian)(qian)公司業務在放(fang)棄(qi)柴油車(che)(che)型(xing),轉向(xiang)基于增(zeng)程式(shi)車(che)(che)型(xing)落地L4級別無人(ren)駕駛后(hou),單車(che)(che)的(de)毛(mao)(mao)利率已經從此前(qian)(qian)的(de)14%上升到現在的(de)28%,在未來載重120噸的(de)新車(che)(che)型(xing)投(tou)入使用后(hou)毛(mao)(mao)利率將有望(wang)突破30%。

而公(gong)司現在也已經來到盈虧(kui)平(ping)衡(heng)的(de)關(guan)鍵節點,藍水生表(biao)示公(gong)司有信心將(jiang)目前10萬元以(yi)上的(de)無人駕駛(shi)硬件成本降至(zhi)5萬元,“我們整個(ge)毛利提升的(de)空間是非常大的(de)”。

無(wu)(wu)獨有偶,于萬(wan)科技在無(wu)(wu)人環衛賽道(dao)的進展也十分迅(xun)猛。

據于萬科技CEO劉(liu)煜博士介紹,于萬科技已經推出(chu)高壓沖洗車(che)、小型(xing)沖洗車(che)、小型(xing)掃路車(che)、路面(mian)養護車(che)等多(duo)種(zhong)(zhong)車(che)型(xing),遍(bian)布0.5噸到(dao)18噸的范圍(wei),種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)車(che)型(xing)都可以(yi)根據客戶及場景(jing)的不(bu)同需(xu)求進(jin)行(xing)部署(shu),“目前無人環衛車(che)已經在上(shang)海(hai)、浙江、西安(an)、北京、新疆、內(nei)蒙(meng)古等多(duo)個省市(shi)實(shi)現落地”。

豐富的產品矩陣不僅可以讓于(yu)萬科(ke)技深(shen)入城(cheng)鄉垃圾(ji)收集傳運、城(cheng)市(shi)管廊維護、城(cheng)市(shi)道路清掃保潔以及各種小區道路的清掃等環節之中,還(huan)可以在純無人工作和人車交互工作模(mo)式(shi)中切換。

針對盈利(li)難題,劉(liu)煜表(biao)示于萬(wan)科技采用了多方合作的商業(ye)模式。

首先(xian)是客(ke)(ke)戶。雖(sui)然單個項(xiang)目中,客(ke)(ke)戶動輒便(bian)有幾(ji)千萬甚至上億的支出,但與承包給傳統(tong)環衛(wei)公司(si)相比(bi),于萬科技給出的方(fang)案中可以(yi)在(zai)單車成本(ben)降低20%的同時,將效率提(ti)升50%以(yi)上。并且按照(zhao)6年攤銷計算(suan),一輛2噸重,成本(ben)為40萬元左(zuo)右的無人環衛(wei)車在(zai)交付使用后,客(ke)(ke)戶的回報(bao)周期僅(jin)需2年-2.5年左(zuo)右。

其次是于萬科技自己。劉煜稱(cheng),項(xiang)目(mu)營(ying)收(shou)雖(sui)多(duo),但(dan)回款周期普遍(bian)較長(chang),給自家(jia)企業(ye)帶來了較大現金流壓力(li)。但(dan)如果與(yu)第三(san)方環衛公司洽談合作,共(gong)同(tong)承擔項(xiang)目(mu)成(cheng)本并劃分利潤,便可取得事半功(gong)倍的效果。

其表示,第三(san)方(fang)環衛公司收獲了項目業績與(yu)部分營收,自家不用(yong)承擔(dan)過多(duo)成本及(ji)回款周期過長(chang)的(de)壓力,客(ke)戶收獲了極具性價比環衛方(fang)案,可謂一舉(ju)三(san)贏(ying)。

除(chu)此之外,在貨運倉庫、末端(duan)物流(liu)、港口碼頭等(deng)場景(jing)中,木蟻機(ji)器(qi)人(ren)、白犀牛智(zhi)達、斯年(nian)智(zhi)駕(jia)等(deng)一眾無(wu)(wu)(wu)人(ren)駕(jia)駛企業也都實現了(le)無(wu)(wu)(wu)人(ren)叉車、末端(duan)物流(liu)配送車和無(wu)(wu)(wu)人(ren)集卡(ka)、無(wu)(wu)(wu)人(ren)平板(ban)車、無(wu)(wu)(wu)人(ren)拖車的商用落地。

02

無人車背后的軟、數、硬

L4初(chu)創(chuang)企業(ye)在(zai)近些年取得累(lei)累(lei)碩(shuo)果(guo),不光(guang)是(shi)由于自己(ji)在(zai)無人(ren)駕駛車(che)輛(liang)感知算法和車(che)隊運營方(fang)面的(de)進步,也更是(shi)一輛(liang)輛(liang)無人(ren)車(che)背(bei)后專注大模型、線(xian)控底盤、車(che)輛(liang)制造和數據(ju)標注企業(ye)的(de)功勞。

目前(qian),越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多的乘用車主機(ji)廠和(he)L4自(zi)動駕駛初創企業(ye),都在引入(ru)大(da)(da)模型技術訓(xun)(xun)練(lian)(lian)來(lai)(lai)訓(xun)(xun)練(lian)(lian)自(zi)己(ji)的自(zi)動駕駛算法。在專注大(da)(da)模型賽(sai)道的極(ji)佳(jia)科技CEO黃冠博(bo)士看來(lai)(lai),以視覺為中心的自(zi)動駕駛賽(sai)道便是Foundation Model(大(da)(da)模型)最好的切入(ru)點和(he)應用場景。

簡單來(lai)說,便(bian)是在Foundation Model的加持(chi)下,用(yong)以(yi)訓練算法(fa)的數(shu)據便(bian)可以(yi)呈(cheng)現出多、快、好(hao)、省的優點,并且其通用(yong)性和泛(fan)化(hua)性可以(yi)讓(rang)算法(fa)方案(an)適用(yong)于不(bu)同(tong)的車型、場景(jing)、傳感器、芯片,還能高效解(jie)決(jue)各種Corner case,完成視(shi)覺數(shu)據的生(sheng)成、理解(jie)、預(yu)測和執行步驟。

值得(de)注意(yi)的是(shi),特斯(si)拉智能駕(jia)駛系統FSD V12版(ban)本所(suo)采用(yong)的技術路(lu)線(xian),便(bian)是(shi)采用(yong)了Foundation Model來訓練(lian)自己(ji)的系統。

曾(ceng)有多位關注自動(dong)駕駛賽(sai)道的投(tou)資人(ren)和主機廠(chang)人(ren)士向《賽(sai)博汽車》表(biao)示,目前來看大模型技(ji)術就(jiu)是高階智能駕駛以(yi)及(ji)自動(dong)駕駛的終(zhong)極答案,因為這項技(ji)術可以(yi)讓車輛不斷(duan)進(jin)化,最終(zhong)“像人(ren)一(yi)樣開車”。

黃冠透(tou)露,目前極佳科技已經與10多家(jia)智能汽車產業(ye)(ye)鏈(lian)企業(ye)(ye)達成(cheng)合作,這一數字將在(zai)今年年底(di)來到30家(jia)以上。

如果把極(ji)佳科技(ji)主攻的大模型技(ji)術,比作是(shi)一條給(gei)自(zi)動駕駛企業(ye)做(zuo)專項(xiang)訓練的特(te)殊賽道。那么,愷望數(shu)據所(suo)代表的的自(zi)動駕駛數(shu)據標注業(ye)務就是(shi)給(gei)企業(ye)們提供各(ge)式各(ge)樣的運動器材,以供企業(ye)更好(hao)地自(zi)我鍛煉。

愷望數(shu)據(ju)CEO于(yu)旭表示(shi),雖(sui)然公(gong)司成立僅一(yi)年多(duo),但其(qi)已(yi)經(jing)建立了(le)自動化AI數(shu)據(ju)產(chan)線,并(bing)直接啟用了(le)校園(yuan)(yuan)千人計劃,培養校園(yuan)(yuan)人工智(zhi)能(neng)訓(xun)練師,這些舉動大幅降低(di)了(le)數(shu)據(ju)標(biao)注(zhu)的(de)運營(ying)成本(ben),使愷望數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)以低(di)于(yu)行業均(jun)價20%的(de)價格向(xiang)自己的(de)兄弟企業,也(ye)就(jiu)是前文所述的(de)白犀牛(niu)、易控智(zhi)駕們(men)提供大量自動駕駛(shi)數(shu)據(ju)。

除此(ci)之外,于旭還(huan)(huan)透露(lu)愷望數據還(huan)(huan)可以利用3D標(biao)(biao)(biao)注(zhu)、4D標(biao)(biao)(biao)注(zhu)甚至生成式AI的技術(shu)進行數據標(biao)(biao)(biao)注(zhu),更好(hao)賦(fu)能自動駕駛系統。

大(da)模型技術(shu)和數(shu)據標注可(ke)以從軟(ruan)件(jian)層面上給予自動(dong)駕駛企業極(ji)大(da)提升,但要(yao)談及產品落地便離不開硬件(jian)的支撐。

比如(ru)整車制造。

易(yi)(yi)咖智車(che)(che)CEO舒亮(liang)表示,易(yi)(yi)咖智車(che)(che)現在(zai)(zai)制造的(de)無人車(che)(che)已(yi)經(jing)遍布快遞(di)、外賣、農批、商(shang)超、清掃(sao)清潔(jie)、安防、移動充(chong)電等多個場(chang)景,其中白犀(xi)牛(niu)所采(cai)用的(de)新老兩款末端(duan)無人配送(song)車(che)(che)就均由易(yi)(yi)咖智車(che)(che)提供,“現在(zai)(zai)易(yi)(yi)咖智車(che)(che)的(de)上千(qian)臺無人車(che)(che)已(yi)經(jing)部(bu)署(shu)到了全國40個城市之中”。

對于自(zi)動駕駛(shi)商業(ye)化落地(di)進程(cheng)而言,易(yi)咖智車(che)旗下另一款(kuan)業(ye)務的意(yi)義或許(xu)比提供整車(che)更加(jia)重(zhong)大——線(xian)控底盤。

辰(chen)韜資本在其(qi)發布的(de)《2023年中(zhong)國(guo)商(shang)用車(che)線控底盤行(xing)業研究報告(gao)》(以下簡稱《報告(gao)》)中(zhong)表示,線控底盤實際是(shi)對汽車(che)底盤信號(hao)的(de)傳(chuan)導機(ji)制進行(xing)線控改造,以電信號(hao)傳(chuan)導替代機(ji)械(xie)信號(hao)傳(chuan)導,使(shi)其(qi)更加適用于自動(dong)駕(jia)駛車(che)輛。

簡單來說(shuo),由于無(wu)人車(che)存在與(yu)傳感器配套(tao)并聯(lian)動、響應速度、安全(quan)冗余和智能(neng)化等方面的(de)需(xu)求,線控底(di)盤取代傳統底(di)盤,與(yu)乘用車(che)市(shi)場中的(de)新能(neng)源(yuan)汽車(che)取代燃油汽車(che)一樣,是必然的(de)趨勢。

目前,得益(yi)于(yu)易咖(ka)智車(che)、PIX Moving和毫末智行等(deng)多家企(qi)業的(de)布局(ju),城市配送、環(huan)衛(wei)這兩(liang)條賽(sai)道的(de)無人(ren)駕駛商(shang)用車(che)對于(yu)線控底盤(pan)的(de)需求已經初(chu)步得到滿足,但(dan)其他(ta)諸如(ru)礦區、干(gan)線物流等(deng)無人(ren)重卡場景還并沒有孵化出獨立的(de)線控底盤(pan)供應商(shang)。

《報告》中也指出(chu),即(ji)便未來涌現出(chu)一(yi)批無人(ren)重卡線控底(di)盤(pan)供(gong)應(ying)商,接(jie)下來還(huan)有供(gong)應(ying)對接(jie)難度、零部(bu)件(jian)性(xing)(xing)能與可(ke)靠性(xing)(xing)、軟硬件(jian)互動、舒適性(xing)(xing)、功能穩定性(xing)(xing)等(deng)多方面問(wen)題亟待解決。

但不(bu)論如(ru)何,從自動(dong)駕駛企業現有的(de)(de)落(luo)地成果(guo),以及(ji)產業鏈條上軟硬件供應商的(de)(de)布局來看,國內自動(dong)駕駛領域似乎已經為(wei)拐點的(de)(de)到(dao)來做足(zu)準備。

03

拐點之后,是內外擴張

迎接來拐點之后,等(deng)待自動駕駛企業的(de)就是(shi)一帆風順的(de)大(da)規模擴張,和呈指(zhi)數級增(zeng)長的(de)營收了(le)嗎?

顯然不是。

這里的拐點,更多是指自動駕駛車輛在末端物流、礦區、港(gang)口碼頭、環衛(wei)等(deng)場景完成了(le)小(xiao)規模商(shang)業落地(di)的驗(yan)證,甚至少(shao)部分企業或許(xu)已經進入(ru)了(le)盈虧平衡的階段。

拐點之后,擴張不(bu)假,但并不(bu)會邁開步(bu)子,而是逐(zhu)步(bu)泛化已(yi)有的(de)商業模式,慢(man)(man)慢(man)(man)推廣(guang)開來。

沒法(fa)迅速擴張,主要(yao)是(shi)由于現階段主流(liu)市(shi)場對于自動駕駛技術的不了解與(yu)不信任。雖然(ran)各個賽(sai)道已(yi)經涌現出了第一批吃螃蟹的人,但有投資人表示很多自動駕駛企業去到(dao)新(xin)的城市(shi)、礦區、園區部署(shu)車輛“依(yi)然(ran)要(yao)談很久”。

一是(shi)對技(ji)術不(bu)熟悉,二(er)是(shi)對效率(lv)有(you)擔憂。從前文(wen)幾家(jia)自(zi)動駕駛企業(ye)(ye)CEO透露的(de)(de)(de)信息來看,在不(bu)同賽道中的(de)(de)(de)無人(ren)(ren)車(che)輛運(yun)營效率(lv)都(dou)能(neng)達(da)到90%以上,已經(jing)十(shi)分接(jie)近人(ren)(ren)工(gong)(gong)操(cao)作(zuo)的(de)(de)(de)效率(lv)。但對于(yu)大多數(shu)需要采(cai)用無人(ren)(ren)車(che)的(de)(de)(de)行業(ye)(ye)來說,需要的(de)(de)(de)是(shi)事半功倍的(de)(de)(de)方(fang)案(an),而不(bu)是(shi)“接(jie)近人(ren)(ren)工(gong)(gong)操(cao)作(zuo)”的(de)(de)(de)方(fang)案(an)。

在這樣(yang)的(de)(de)前提(ti)下,即便(bian)客戶有(you)采(cai)用(yong)無人車的(de)(de)意向,大概(gai)率也只會小批(pi)次(ci)購買(mai)嘗鮮,這并不(bu)會促(cu)進(jin)自動駕駛企(qi)業的(de)(de)數據、技術更(geng)新迭代和盈利能力的(de)(de)提(ti)升。

但好消息(xi)是,以易控智駕為首的(de)不(bu)少企業的(de)無人車隊運營效率都有(you)望在近期(qi)達到(dao)100%、甚(shen)至(zhi)120%以上,屆(jie)時或許會(hui)有(you)不(bu)少客戶(hu)產生強烈的(de)采購欲望。

此外,潛在勞動(dong)力(li)缺口的問題浮出水面,可能會(hui)讓地方政府(fu)和(he)部分企業更(geng)加積極地擁抱自動(dong)駕駛無人車。

活動(dong)中,不(bu)少嘉賓都提到,大規模(mo)推廣無人車方案時總會面對(dui)“搶人類(lei)飯碗”的(de)(de)質疑(yi)。對(dui)此(ci),賀雄松稱,以(yi)干線物流為例,其人類(lei)司機(ji)每(mei)年的(de)(de)平均年齡上漲了(le)(le)0.8歲,這也意味著沒有很多新(xin)司機(ji)進入這一行(xing)業,或許(xu)過不(bu)了(le)(le)很久我國就(jiu)將與歐美國家一樣面對(dui)卡車司機(ji)的(de)(de)巨大缺口。

劉(liu)煜也強調,城(cheng)市中(zhong)的環衛工(gong)人數量(liang)每年可能會由于最大年齡(ling)的限制,流失20%甚至30%的工(gong)人,但如(ru)果以(yi)相同(tong)工(gong)資幾(ji)乎不(bu)可能找到(dao)同(tong)樣數量(liang)的40歲左右(you)的工(gong)人,“所以(yi)我們不(bu)是在搶(qiang)飯碗,而是在補缺口。”

與(yu)擴張一樣,被各企業(ye)CEO頻繁提及的還有“出海”二(er)字。

對(dui)于(yu)各企(qi)業而言,海外市場(chang),尤其是歐美市場(chang)由于(yu)起步(bu)較(jiao)早,配套的法(fa)規政(zheng)策也(ye)更加完善,也(ye)擁(yong)有(you)更多機會。

比(bi)如,易控智(zhi)駕(jia)(jia)已經在(zai)澳(ao)洲(zhou)設立分公司,計劃出口無人駕(jia)(jia)駛礦卡(ka)到澳(ao)大利(li)亞,斯(si)年(nian)智(zhi)駕(jia)(jia)也為自己規劃好了詳細的出海(hai)時間表:2023年(nian)下半年(nian)進入(ru)東南(nan)亞、中亞市(shi)場(chang),2024年(nian)上半年(nian)進入(ru)西歐(ou),2025年(nian)進入(ru)北美市(shi)場(chang)。

總而言之,從技(ji)術上(shang)來(lai)講(jiang),一眾國內(nei)自動駕駛企業已經做好了足夠的(de)儲備,也已經在小(xiao)范圍實(shi)現了商(shang)業化(hua)落地。借(jie)著國內(nei)勞動力缺(que)口以及出(chu)海機會窗(chuang)口這(zhe)兩股東風,接(jie)下來(lai)等待著他們的(de)或許是寒(han)冬之后的(de)暖春。

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