2018高清国产一区二区三区-国产黄色视频免费在线观看-欧美激情欧美精品一区二区-免费国产一级片内射老妇

1879年，在(zai)連(lian)續實驗了近1600種材料后，一(yi)款名為碳化棉絲燈(deng)的成功(gong)和它(ta)的發(fa)明(ming)者(zhe)愛迪生注定被(bei)載入人類史冊(ce)。緊接著，這(zhe)位偉大的發(fa)明(ming)家思(si)考的下一(yi)個(ge)問題是：怎么(me)才能讓更多人用(yong)上它(ta)？

畢竟(jing)在那個(ge)年代，除了(le)電(dian)(dian)本身就是(shi)一(yi)(yi)種奢侈品外，僅僅燈(deng)絲(si)(si)材料(liao)的昂貴程度就把(ba)很(hen)多人拒之門(men)外。所(suo)以(yi)在白熾燈(deng)誕生后很(hen)長一(yi)(yi)段時(shi)間里，這項足(zu)以(yi)改變(bian)人類(lei)歷史軌跡的新(xin)發明(ming)，仍停留在實驗(yan)室階段，僅供(gong)一(yi)(yi)些貴族使用。直到1906年，通(tong)用電(dian)(dian)器發明(ming)了(le)一(yi)(yi)種廉價制造鎢絲(si)(si)的方法，白熾燈(deng)才真正開始(shi)走(zou)進千家萬戶。

類似(si)的故事在歷(li)史上不斷上演。

打通了第一個移動電話(hua)的(de)(de)人是手(shou)機(ji)的(de)(de)發(fa)明者馬丁·庫珀，但手(shou)機(ji)真(zhen)正商用已經是10年后的(de)(de)事了;計算機(ji)網絡雛(chu)形最早萌芽于1969年，但直到蒂姆(mu)·伯納斯(si)·李在(zai)90年代定義萬維網，互聯(lian)網技術(shu)才真(zhen)正開始走向世界;誕生于2003年特(te)斯(si)拉(la)由兩位天才工程師創立(li)，但真(zhen)正在(zai)全球范圍內(nei)掀起(qi)新(xin)能(neng)源汽車(che)革命卻(que)發(fa)生在(zai)埃隆·馬斯(si)克時期。

幾乎每(mei)一項革命(ming)性的(de)技術(shu)誕生后，接踵(zhong)而至(zhi)的(de)難題就變成了(le)“如(ru)何讓這項技術(shu)走向普惠(hui)”。

今(jin)天的AI也是同樣的道理。

在過去長達60年的(de)(de)發展中(zhong)，AI經歷(li)了數次沉浮與枯榮(rong)。從早期“機器學習(xi)在80%的(de)(de)時間(jian)里解決80%的(de)(de)問題，但(dan)不知(zhi)道哪(na)個80%的(de)(de)時間(jian)解決了哪(na)些(xie)80%的(de)(de)問題”的(de)(de)挑戰，到去年chatGPT的(de)(de)橫空出世，人(ren)們開始意識到，現(xian)(xian)在的(de)(de)AI已經不再(zai)是(shi)過去呆頭呆腦的(de)(de)人(ren)工智能，怎(zen)樣更好、更快地實現(xian)(xian)AI落地，成了近些(xie)年廣泛討論(lun)的(de)(de)熱(re)詞。

業界最早(zao)的(de)(de)AI普惠理念要追(zhui)溯到2013年(nian)AutoWEKA的(de)(de)發(fa)布(bu)。緊接(jie)著，谷歌發(fa)布(bu)了一款(kuan)讓整個(ge)代碼界風聲鶴唳的(de)(de)AutoML Vision，它是用于自動生產圖(tu)像識別領域的(de)(de)模型，同時也(ye)是AutoML體系的(de)(de)第一款(kuan)產品。

這款產品最厲害(hai)的地方，在于大幅降低了AI的門(men)檻，可以(yi)做到用AI設計AI。

簡單來(lai)說就(jiu)是(shi)以前做一(yi)個能夠進(jin)行圖(tu)像識別的AI系統(tong)，往往要(yao)先在開發框架上自(zi)己(ji)搭建訓練(lian)(lian)(lian)過程(cheng)，在完成各種訓練(lian)(lian)(lian)部署后導入數據(ju)集(ji)，整個過程(cheng)都(dou)需要(yao)采用(yong)編(bian)程(cheng)的方式(shi)來(lai)完成。但在AutoML Vision上，一(yi)行代碼都(dou)不用(yong)寫，只需要(yao)按(an)照說明，把希望訓練(lian)(lian)(lian)用(yong)的圖(tu)片拖(tuo)進(jin)系統(tong)里，然(ran)后耐心等(deng)待(dai)，一(yi)個訓練(lian)(lian)(lian)好的機器學習模型就(jiu)完成了(le)。

類(lei)似的(de)(de)能力和(he)場景革命放在(zai)今(jin)天的(de)(de)中國已經屢見不鮮。

前幾年爆火的(de)RPA和低代碼熱潮(chao)就是最好(hao)的(de)例子(zi)。但和海外相比，中(zhong)國的(de)AI普惠情況要(yao)更(geng)復(fu)雜一(yi)些，這(zhe)背后的(de)根本原因(yin)有兩點：一(yi)方面(mian)(mian)，國內對AI的(de)接受程度還比較低;另一(yi)方面(mian)(mian)，囿于(yu)路徑(jing)依賴，很多AI廠(chang)商依然延續過去做數(shu)字化轉型的(de)思路，天真地(di)認為AI成功就必(bi)須落地(di)在大(da)企業(ye)、大(da)場景中(zhong)，殊不知春江(jiang)水暖鴨先知，能(neng)把廣(guang)大(da)中(zhong)小企業(ye)AI訴(su)求滿(man)足，也能(neng)成為一(yi)筆好(hao)生意。

所(suo)以(yi)當火(huo)爆全球的(de)大(da)(da)(da)模(mo)型浪潮(chao)傳導到國內后，比起大(da)(da)(da)模(mo)型本身(shen)參數有(you)多大(da)(da)(da)、數量有(you)多少，人們真(zhen)正關心(xin)的(de)，是它究竟(jing)能不能走(zou)出單純內容生成工(gong)具的(de)范(fan)疇，變成一種(zhong)通用(yong)計算(suan)平臺，為(wei)各種(zhong)場合(he)提供新的(de)計算(suan)方式(shi)的(de)同時，使(shi)用(yong)門檻也(ye)能大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)減小，講得更實際些(xie)，就是AI能不能走(zou)向(xiang)真(zhen)正普(pu)惠，讓(rang)中小企(qi)業(ye)也(ye)能用(yong)得上、用(yong)得好。

發軔于福建晉江村鎮中(zhong)的有零有食(shi)就是(shi)其中(zhong)典型。拿客(ke)(ke)戶拜訪來說，在(zai)沒(mei)有接觸AI之前，有零有食(shi)已經(jing)在(zai)宜搭(da)上(shang)打造了一套CRM系統，但依(yi)然(ran)是(shi)傳統的手動填(tian)報(bao)模式(shi)：創建拜訪計劃(hua)——拜訪后報(bao)備(bei)——定期復盤跟進。現在(zai)有了釘(ding)釘(ding)宜搭(da)AI助理，即便對方(fang)是(shi)一名(ming)剛上(shang)崗的銷售新人，也(ye)能在(zai)短(duan)時間內通過對話形式(shi)完成客(ke)(ke)戶信(xin)息的快速填(tian)報(bao)。

當然這還(huan)不是最厲害的。

基于AI助理的“智能問數”能力，現在有零有食的管(guan)理者們(men)甚(shen)至可以通過語音交(jiao)互(hu)向AI助手(shou)詢(xun)問，比如“幫(bang)我(wo)看(kan)下目前銷售團隊拜訪(fang)了多(duo)少(shao)客(ke)戶(hu)(hu)?”、“幫(bang)我(wo)看(kan)下截至目前團隊內S級客(ke)戶(hu)(hu)還(huan)有多(duo)少(shao)個沒有拜訪(fang)過?”然(ran)后AI助手(shou)就會第一時(shi)(shi)間以指標(biao)卡、列表形式，反(fan)饋低代(dai)碼(ma)系統里的相(xiang)關業務數據，管(guan)理者可以隨時(shi)(shi)了解銷售的客(ke)戶(hu)(hu)跟進情況。

除此之外，有(you)零有(you)食還基于釘釘AI PaaS打造了設(she)(she)備管(guan)理(li)(li)AI助(zhu)理(li)(li)。這個AI助(zhu)理(li)(li)被公司(si)內(nei)部親切(qie)稱呼為“老師傅(fu)”，主(zhu)要解決過去(qu)設(she)(she)備巡檢員(yuan)依靠(kao)手動填(tian)(tian)寫(xie)信息繁瑣、易出錯(cuo)的(de)問(wen)題。據他們(men)內(nei)部人士透(tou)露，“有(you)了設(she)(she)備管(guan)理(li)(li)AI助(zhu)理(li)(li)后，不(bu)僅(jin)設(she)(she)備維(wei)(wei)修填(tian)(tian)報的(de)工(gong)作效率和信息準確性顯(xian)著提升，管(guan)理(li)(li)者也能隨(sui)時調取設(she)(she)備工(gong)單信息，統(tong)計分(fen)析近期數據及變化(hua)趨勢，定期獲悉工(gong)廠設(she)(she)備的(de)整體運行(xing)維(wei)(wei)護情況。”

事(shi)實上(shang)，類(lei)似(si)釘釘AI助理在有(you)零(ling)有(you)食這樣中(zhong)小企業的落地(di)，已經(jing)成為中(zhong)國(guo)AI普(pu)惠路上(shang)不容小覷的一環。

如(ru)果說ChatGPT、Character.AI等超級應用喚(huan)醒(xing)了大眾(zhong)對(dui)于(yu)智能的(de)(de)(de)渴望(wang)，那(nei)么(me)在(zai)(zai)接下來很長(chang)一段時間里，端(duan)側小(xiao)模(mo)型或者說AI規模(mo)落地的(de)(de)(de)最大難點，就(jiu)在(zai)(zai)于(yu)有(you)沒有(you)合(he)適的(de)(de)(de)底座(zuo)和(he)入(ru)口(kou)。之前爆火AI Pin就(jiu)是(shi)最好的(de)(de)(de)例子，畢竟(jing)和(he)它(ta)提出(chu)的(de)(de)(de)“隨時調用最強模(mo)型”概念相比，現在(zai)(zai)的(de)(de)(de)AI和(he)智能硬件的(de)(de)(de)融(rong)合(he)還不夠流暢(chang)。

但換個角度來看，釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)AI助(zhu)理(li)也(ye)給(gei)外界提供了一(yi)個新的(de)(de)解題思路：AI普(pu)惠并(bing)不(bu)一(yi)定要延續過(guo)去的(de)(de)軟硬件(jian)結合邏輯，“釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)+AI助(zhu)理(li)”本(ben)身也(ye)能(neng)(neng)成為(wei)一(yi)種解決方案，畢(bi)竟(jing)作為(wei)中國用(yong)(yong)戶規模(mo)最大的(de)(de)辦公(gong)平(ping)臺(tai)，現在(zai)釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)上的(de)(de)企(qi)業組(zu)織(zhi)已經超(chao)過(guo)2500萬家(jia)(jia)，更有(you)超(chao)過(guo)70萬家(jia)(jia)企(qi)業啟用(yong)(yong)了釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)釘(ding)(ding)(ding)(ding)(ding)的(de)(de)AI能(neng)(neng)力(li)。

按照(zhao)這個(ge)邏(luo)輯，釘(ding)釘(ding)所扮演的(de)角色(se)將不再是過去的(de)釘(ding)釘(ding)，而是一(yi)個(ge)“超級(ji)入(ru)口”。

作為擁有7億(yi)用戶、2500萬企業(ye)組織的(de)(de)協同辦公平臺，釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)向上(shang)承載(zai)了大量企業(ye)的(de)(de)AI訴求(qiu)，向下連接了大量的(de)(de)ISV和生態伙伴，就像一個完美閉環，海量需(xu)求(qiu)每(mei)天在釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)上(shang)發(fa)生的(de)(de)同時，也能(neng)在釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)上(shang)迅速找到相應的(de)(de)解決方(fang)案。

某種程度上來說，這也(ye)是釘釘樣本最特殊、同時也(ye)值得(de)探討的地方。

今天(tian)的(de)釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)正走在(zai)探索AI普惠(hui)的(de)無人(ren)區，拿有零(ling)有食和釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)AI助理的(de)結(jie)合來(lai)說(shuo)，它最值(zhi)得(de)深(shen)思的(de)點不在(zai)于AI技(ji)術本身，而是如何讓(rang)更多普通人(ren)也能(neng)體驗到AI帶來(lai)的(de)好處。尤其對于晉江市這(zhe)樣的(de)三四線城市來(lai)說(shuo)，且(qie)不論IT工(gong)程師(shi)工(gong)資支(zhi)出(chu)多少(shao)，單(dan)單(dan)使用門檻就(jiu)讓(rang)很(hen)多數(shu)字化項目停留在(zai)實驗室(shi)階段，而現在(zai)借助釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)+宜搭(da)低代碼開(kai)發工(gong)具，以往(wang)需要一(yi)個月才能(neng)完(wan)成開(kai)發的(de)應用，現在(zai)幾個小時就(jiu)能(neng)搞定。

關于(yu)這點，有零(ling)有食倉儲(chu)物(wu)流部負責人(ren)黃(huang)曉(xiao)峰還特地(di)算過一(yi)筆(bi)經濟(ji)賬，“單從 TMS 軟件的(de)采(cai)購成本(ben)和運輸成本(ben)的(de)節(jie)約，有零(ling)有食一(yi)年就可以節(jie)省上(shang)百萬的(de)系統(tong)開發費(fei)用(yong)。”更(geng)進一(yi)步來(lai)講，這套(tao)邏輯最吸引人(ren)的(de)地(di)方，在(zai)于(yu)以前招一(yi)個8000塊才能干的(de)事，現在(zai)有了AI助理后，一(yi)位薪(xin)資5000的(de)新人(ren)經過短暫培訓后，也(ye)能把工作做(zuo)好(hao)。

最后回到(dao)我們一開(kai)始探(tan)討的(de)(de)問題(ti)上，如果說過去泛IT的(de)(de)崛起伴隨著程序(xu)(xu)員群體(ti)的(de)(de)崛起，體(ti)現在(zai)(zai)過去二十年程序(xu)(xu)員規模的(de)(de)急劇(ju)攀升和收(shou)入(ru)不斷增加，那么未來AI作為(wei)一種新(xin)型基(ji)礎設施，它在(zai)(zai)走向普惠的(de)(de)路(lu)上，將很大程度上折疊這個中間環節，以(yi)此為(wei)基(ji)礎，過去常見的(de)(de)軟件系統和AI應用(yong)，未來極有可能以(yi)插件形式(shi)被某個超級入(ru)口(kou)隨時喚(huan)醒、調用(yong)。

但(dan)可以(yi)肯定的是，我們(men)正處于一場(chang)由AI掀起的產業變(bian)革開端。