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2024年(nian)，中國(guo)新能源汽(qi)車(che)(che)價(jia)格戰(zhan)愈演愈烈(lie)。為搶占(zhan)市場(chang)份(fen)額(e)，車(che)(che)企紛紛降價(jia)，展開近身肉搏。

據不完全統計，一進入4月，超(chao)過(guo)10個品牌陸續推出優惠活動(dong)。除了降價，車(che)企采取了增配(pei)減價、車(che)電分離(li)、置換補貼等多種方式(shi)來吸引消費(fei)者。

但降價只(zhi)是競爭的(de)手段(duan)之一。如何提(ti)升內(nei)功，提(ti)高產(chan)品力(li)、優化企業的(de)成本(ben)結構，才是車(che)企謀求強(qiang)盛更重要的(de)手段(duan)。

自動(dong)駕(jia)駛(shi)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)座艙(cang)是(shi)車企的必爭之地。車企利用AI大模型提升(sheng)自動(dong)駕(jia)駛(shi)功能(neng)(neng)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)座艙(cang)體驗背后(hou)，也將經受數(shu)據、算力和成本控(kong)制的考驗。

本屆車展上，廣汽集(ji)團總經理馮(feng)興(xing)亞透露，已經開發出L2++級別的城(cheng)市導航輔助駕駛系統，并在昊鉑車型(xing)上搭載(zai)。預計在今年(nian)內，該系統將覆(fu)蓋全國市場。

極越汽車宣(xuan)布(bu)城(cheng)區PPA，5月開100城(cheng)，年內實(shi)現(xian)全國都能(neng)開。

大(da)眾汽車亮(liang)相概(gai)念車ID. CODE概(gai)念車，搭載L4級自(zi)動駕(jia)駛技術，可以在人工駕(jia)駛和L4級自(zi)動駕(jia)駛模式(shi)間自(zi)由切(qie)換(huan)。

小(xiao)鵬汽車發布了(le)小(xiao)鵬X9 AI智(zhi)能(neng)(neng)座艙(cang)版，X9搭(da)載XOS天(tian)璣系統，而天(tian)璣系統正是將AI技術應用于智(zhi)能(neng)(neng)座艙(cang)與智(zhi)能(neng)(neng)駕(jia)駛(shi)的操作系統。

包(bao)括新勢力、自主品(pin)(pin)牌(pai)(pai)、合資品(pin)(pin)牌(pai)(pai)、豪華品(pin)(pin)牌(pai)(pai)全部都押注(zhu)量(liang)產高階(jie)智駕與智能(neng)座艙技術。

當前除了提(ti)高車型本身的智能化水平，AI大時代，車企(qi)也(ye)紛紛擁(yong)抱AI大模型，通過AI能力(li)來改(gai)善企(qi)業研發(fa)與運(yun)營的全流程(cheng)。車企(qi)借助AI新應用(yong)(yong)提(ti)升全周期用(yong)(yong)戶服務(wu)能力(li)，優化企(qi)業研發(fa)、運(yun)營和協(xie)同等機制，作為應對激(ji)烈競爭(zheng)的新思路(lu)。

今年(nian)1月，中國一汽(qi)聯合阿里(li)云通(tong)義千(qian)問(wen)打造了大模型BI應用（Business Intelligence商業智能(neng)）。

今(jin)年3月，比亞(ya)迪宣布與(yu)英偉達多項合作(zuo)，其中包括利用開發虛(xu)擬(ni)工廠規劃和零售配(pei)置器工具與(yu)應(ying)用程序的NVIDIA Omniverse平(ping)臺，推(tui)動(dong)智(zhi)能駕駛(shi)、智(zhi)慧(hui)生(sheng)產和定制(zhi)化(hua)營銷等領域的發展等。

在當前激烈的市場競爭(zheng)中，各大廠商(shang)都感受(shou)到了前所(suo)未(wei)有的壓力。

一家頂級(ji)國(guo)際(ji)Tier 1的(de)(de)中國(guo)區負責人最近就在(zai)一場(chang)會議上(shang)(shang)(shang)表示，國(guo)內(nei)不(bu)少(shao)車企(qi)今(jin)年提出的(de)(de)降本目標(biao)是15-20%。同時，車企(qi)們也擔心自己在(zai)人工智能技術的(de)(de)發展上(shang)(shang)(shang)跟不(bu)上(shang)(shang)(shang)步伐。

AI大(da)模型對行(xing)業的滲(shen)透，已從產品端，延伸至制造、研(yan)發(fa)、銷售、營(ying)銷等全鏈路的各個環節。

01

車企需要什么樣的AI大模型

對于車企而言，采用AI大模(mo)型的首要目的是降(jiang)本增效(xiao)。

汽車行業是典型(xing)的(de)制造業，生產的(de)是大(da)眾商品。

在營銷(xiao)環(huan)節，AIGC的生文、生圖和多模態能力，能幫(bang)助(zhu)車(che)企應對復雜多變的新媒體營銷(xiao)環(huan)境；銷(xiao)售(shou)顧問則可以利用輔助(zhu)知(zhi)識庫更好地應對消費者對產品的疑惑(huo)，從而提升消費者的購(gou)車(che)體驗。

消費者在使(shi)用汽車的過程中(zhong)，座艙(cang)大模型可以提(ti)升他們的智能交(jiao)互體驗，甚至(zhi)包括(kuo)售后過程中(zhong)的出險、維修保養等，大模型的引入也能提(ti)高智能客服的業務價值。

當(dang)前(qian)，汽車產業(ye)從(cong)上游供應鏈管理(li)，到車企的(de)開(kai)發流程，再到下游的(de)用戶交互、用戶服務，都在積(ji)極(ji)擁抱AI大模型(xing)。

但各(ge)家車(che)(che)企的擁抱程度有差異。目前，包(bao)括(kuo)造車(che)(che)新(xin)勢力在內(nei)的自主車(che)(che)企，積極性更高，他們甚至會(hui)將一些核心業務與大模型結合起來，作為工作的主要方向(xiang)。

如果(guo)聚焦到(dao)車企(qi)的業務部門，包括車企(qi)的技術中心、銷(xiao)售公司、品(pin)牌(pai)部門、IT業務，他們通常沒有太(tai)大意(yi)愿建(jian)立一(yi)個大模型體系；而是明確需(xu)要智能座艙、智能客(ke)服、營(ying)銷(xiao)助手(shou)、知識引擎和(he)代(dai)碼助手(shou)等服務。他們傾向于為效果(guo)付費，而不是花太(tai)多錢在(zai)基礎建(jian)設(she)上。

但(dan)對于車企的數字化部門就不一樣了。它們明確(que)要重度投入大模(mo)型(xing)領域(yu)，更關(guan)心如何建立一個高效(xiao)、安全的底座。這(zhe)不僅牽涉到算力大模(mo)型(xing)，還(huan)涉及計算平臺、訓練平臺、應用平臺、大模(mo)型(xing)安全等全鏈路(lu)能力。

智(zhi)能座艙廣(guang)受關注，對(dui)用戶來說，他們很(hen)多時候更(geng)(geng)希望獲得車(che)機(ji)的(de)主動推薦(jian)；對(dui)車(che)企來說，它可以控制智(zhi)能座艙屏幕上的(de)生態接入，相當于自建一個應(ying)用市場，更(geng)(geng)接近于蘋果手機(ji)的(de)應(ying)用市場。

在這個基礎上，底(di)層(ceng)AI對(dui)于智能(neng)座艙而(er)言(yan)，更像(xiang)是內功(gong)。例如它是否(fou)自(zi)建了一套智能(neng)推薦(jian)體(ti)系，對(dui)車(che)主是否(fou)充分了解(jie)，從而(er)進行精(jing)準推薦(jian)；在生(sheng)態(tai)上，它是否(fou)已經(jing)將停車(che)場、外賣(mai)、酒旅等服務打通。

總之，AI大模型的融合正在超越(yue)汽(qi)車產品(pin)本身，滲(shen)透(tou)到汽(qi)車制造、產品(pin)開(kai)發、市場推廣和客(ke)戶關系管理等(deng)企業運營的各個方(fang)面。

02

AI大模型在汽車行業的挑戰

以(yi)AIGC為(wei)代表的大模型，從出現(xian)到應用在汽車(che)行業，才(cai)不(bu)到兩年，尚在探索階(jie)段，挑戰(zhan)必然存在。

例如，應用場景較為局限，盡管智(zhi)能(neng)客服領域相對成熟(shu)，但其它領域應用場景是(shi)什么樣，還存在很多(duo)不確定性；此(ci)外(wai)，行業人才(cai)短缺(que)，AI領域乃至(zhi)大模型開(kai)發和訓練(lian)方面人才(cai)稀缺(que)，既熟(shu)悉大模型又(you)熟(shu)悉汽車的(de)人更少。

AI大模(mo)型在(zai)實(shi)際落地過程中，也存在(zai)落地深淺(qian)難易的(de)問題。

騰訊智慧出行解決方(fang)案總經理姚振認(ren)為，考量AI大模(mo)型實(shi)際落地，一方(fang)面是(shi)考量落地的速度(du)和(he)成熟度(du)，另外一方(fang)面是(shi)落地的深度(du)，二(er)者缺一不(bu)可(ke)。

從(cong)落(luo)地(di)的速度來說，AI大模型(xing)落(luo)地(di)營銷、客服(fu)的速度更快。營銷、客服(fu)能(neng)力(li)的提升，能(neng)幫助車(che)企(qi)把(ba)(ba)車(che)賣好、服(fu)務好，就連車(che)企(qi)一(yi)把(ba)(ba)手也會非常(chang)重視，所以優(you)先(xian)級通常(chang)是最(zui)高的。

與(yu)此同(tong)時，也(ye)(ye)有(you)車(che)企(qi)愿意(yi)去縱深(shen)建立一個(ge)AI大模(mo)型的底座，先(xian)在(zai)底座上(shang)部署協(xie)同(tong)、代碼(ma)助手等對內的數字化業務能力(li)，再逐漸對外(wai)支(zhi)持營銷、座艙等能力(li)。這種方式與(yu)車(che)企(qi)底層能力(li)的耦(ou)合深(shen)度(du)就更深(shen)了，這也(ye)(ye)是車(che)企(qi)內功建設的重要環節。

需要額外關(guan)注的問(wen)(wen)題(ti)是，大(da)模型正在快速發(fa)展的過程中，如(ru)何(he)避(bi)免安全(quan)風(feng)險。大(da)部(bu)分企業其(qi)實并沒有充分重視(shi)大(da)模型本(ben)身的安全(quan)問(wen)(wen)題(ti)，目前(qian)仍將發(fa)展業務作為第(di)一需求。

事實上，市面上也存(cun)在開源(yuan)的(de)AI大模(mo)型(xing)，似乎性價比更高。

但(dan)實際上，選(xuan)擇(ze)AI大(da)模型供應(ying)商，也需要考量它在大(da)模型領(ling)域投入了多少人力，是否愿意跟客戶一(yi)起設計(ji)大(da)模型架構、進行場景輕(qing)咨詢(xun)、落(luo)地培(pei)訓等等。陪伴式的服務，也許更(geng)能保證效果(guo)。

03

騰訊汽車行業大模型，

為車企定制AI時代的解法

目前，AI大模(mo)型在智能座艙交互方面已經有了不錯的進展(zhan)。

但AI大(da)模型在汽車出(chu)行產業的(de)應(ying)用價(jia)值，遠不(bu)止用戶顯而易(yi)見的(de)“車上”體驗，在諸如研發(fa)、生產、營銷(xiao)、服務等(deng)更多“車下”場景，也有非常多的(de)實踐和應(ying)用空(kong)間。

4月(yue)24日，2024TIME DAY·騰(teng)(teng)訊(xun)(xun)智慧(hui)出(chu)(chu)行技術開放(fang)日上，騰(teng)(teng)訊(xun)(xun)智慧(hui)出(chu)(chu)行副總裁(cai)、騰(teng)(teng)訊(xun)(xun)智慧(hui)出(chu)(chu)行負責人鐘學丹(dan)表示(shi)，目前大語言模型(xing)的能力還沒(mei)有(you)被(bei)充分被(bei)利用(yong)到產業(ye)(ye)當中，其實除了語音(yin)交互，大模型(xing)在知識推理、內容生成、內容推薦等方面的出(chu)(chu)色能力，也可(ke)以(yi)幫助汽(qi)車行業(ye)(ye)進(jin)一步提升(sheng)生產效率，更(geng)精準地進(jin)行營銷投放(fang)，更(geng)針對(dui)性(xing)地為用(yong)戶提供個性(xing)化服務。

據悉(xi)，騰訊與(yu)長安、嵐圖、廣汽、一汽豐田(tian)等車(che)企，聯合打造了汽車(che)行業大模(mo)型(xing)方案(an)，覆蓋座艙助手、營銷、客服等場(chang)景。

例(li)如(ru)，在(zai)營銷環(huan)節(jie)，騰(teng)訊汽車行業大模型可以幫(bang)助銷售人員(yuan)智能分析營銷數據，生成營銷內容(rong)。

在服務環(huan)節，智能客(ke)服助(zhu)手可以(yi)輔助(zhu)人(ren)工(gong)客(ke)服，針對用車、維保的疑(yi)難問(wen)題提供更專(zhuan)業(ye)的回(hui)答。

在研發環節，軟件工程師可以通過AI代碼助手編寫、補全和測(ce)試代碼。

在生產環節，汽車(che)行業大模型可(ke)以(yi)幫助(zhu)優化汽車(che)的工藝(yi)設計，智能分析(xi)生產數據，優化生產線布局和(he)工藝(yi)流程。

此外，騰訊也(ye)在(zai)幫(bang)助(zhu)一些(xie)車(che)企(qi)建設企(qi)業級知識(shi)庫(ku)、知識(shi)分(fen)享平(ping)臺，甚(shen)至在(zai)汽(qi)車(che)金融風控等典型場景也(ye)有產(chan)品和服務。

那么，騰(teng)訊的(de)(de)汽車行業(ye)大(da)模型(xing)方案(an)有(you)什么獨特的(de)(de)價(jia)值？騰(teng)訊本身巨大(da)的(de)(de)業(ye)務體量(liang)，也許提供了一個有(you)效的(de)(de)驗(yan)證途徑(jing)。

騰(teng)(teng)訊(xun)的汽車行業大模(mo)(mo)型(xing)基于騰(teng)(teng)訊(xun)全棧自研(yan)的混元(yuan)通(tong)用(yong)大模(mo)(mo)型(xing)。混元(yuan)采用(yong)MoE混合專家模(mo)(mo)型(xing)結構，目前已擴展為萬億參數規模(mo)(mo)。騰(teng)(teng)訊(xun)內(nei)部如騰(teng)(teng)訊(xun)會議、騰(teng)(teng)訊(xun)文(wen)檔(dang)、企業微信(xin)(xin)、微信(xin)(xin)支付等400多個業務已經(jing)接入混元(yuan)。

此外，騰訊為汽車行業大模型提供了高性能、高帶寬、低(di)延遲的算力支持。

騰訊新一(yi)代HCC高性(xing)能(neng)計(ji)算集群，搭載最新代GPU，支持10萬卡GPU超大計(ji)算規模(mo)，是國內性(xing)能(neng)最強的大模(mo)型計(ji)算集群之一(yi)，不僅能(neng)服務于(yu)汽(qi)車行業大模(mo)型訓練，還將(jiang)在自動駕駛(shi)、仿真等(deng)場景中得到(dao)應用。

而騰(teng)訊自研(yan)的(de)星脈(mo)網絡，則為新一代集群(qun)帶(dai)來(lai)了業界最高的(de)3.2T通(tong)信(xin)帶(dai)寬，使得超大算力集群(qun)仍然能(neng)(neng)保持優秀的(de)通(tong)信(xin)開銷比和吞(tun)吐性能(neng)(neng)，GPU利用率提升40%。

值(zhi)得一(yi)提(ti)的(de)事(shi)，騰訊(xun)統一(yi)了私有化部(bu)署(shu)和(he)(he)公有云(yun)的(de)訓(xun)練(lian)底座，讓汽車行(xing)業大(da)模型，既(ji)可以在(zai)(zai)公有云(yun)上訓(xun)練(lian)，也可以私有化部(bu)署(shu)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，從而實現高效運(yun)營。同時(shi)，騰訊(xun)自研(yan)的(de)訓(xun)練(lian)和(he)(he)推理框架，還可以幫助(zhu)客戶(hu)進(jin)一(yi)步節約(yue)算(suan)力，在(zai)(zai)訓(xun)練(lian)千億級別(bie)的(de)大(da)模型時(shi)，能(neng)夠節省50%的(de)算(suan)力成(cheng)本。

大模(mo)型的(de)訓練(lian)和精調(diao)背后(hou)，如何兼顧效(xiao)率、質量和成本，是行業普(pu)遍(bian)關(guan)注的(de)核心問題(ti)。騰訊云TI平臺的(de)行業大模(mo)型精調(diao)解決(jue)方(fang)案可以幫助模(mo)型開(kai)發者與(yu)算(suan)法工程師，一站式(shi)解決(jue)數(shu)據處(chu)理問題(ti)，保障數(shu)據高(gao)質高(gao)效(xiao)、安全合規地處(chu)理。

值得關注的是(shi)，跟芯片公司(si)、自動駕駛(shi)公司(si)、車(che)企(qi)一(yi)起(qi)，共同(tong)構建自動駕駛(shi)大模(mo)型，將是(shi)接下(xia)來騰訊在(zai)汽車(che)行業的重點方向之一(yi)。

騰(teng)(teng)訊(xun)智慧出行副總裁劉澍泉在接受(shou)采(cai)訪時表示，因為不造車，所(suo)以騰(teng)(teng)訊(xun)并不會直接提(ti)供端到端的感知、規控大模型。但騰(teng)(teng)訊(xun)可(ke)以提(ti)供基礎的訓(xun)練(lian)數據(ju)、訓(xun)練(lian)服務、合規、地圖(tu)，支持(chi)Tier 1、Tier 2的伙伴去構建(jian)自動駕駛大模型。

當前(qian)，面對車企(qi)自(zi)動駕駛研發(fa)和(he)運營(ying)的需求(qiu)，騰訊(xun)在行業(ye)率先設立了(le)“專(zhuan)(zhuan)云(yun)專(zhuan)(zhuan)用(yong)”的智能汽車云(yun)雙專(zhuan)(zhuan)區，為自(zi)動駕駛開(kai)發(fa)創造了(le)一個端(duan)到(dao)端(duan)、全程合規的數(shu)據(ju)閉環服務。專(zhuan)(zhuan)區云(yun)方(fang)面，騰訊(xun)和(he)蔚來、奔(ben)馳、博(bo)世等企(qi)業(ye)進行了(le)合作。

此(ci)外，騰訊也助力英(ying)偉達建(jian)立了在中國的自(zi)動駕駛研(yan)發基(ji)礎(chu)設施，通過軟硬結合的合作模(mo)式(shi)，共同(tong)為車企(qi)服務。

不(bu)久前，博世的(de)全球首個(ge)高階(jie)智能駕(jia)駛項目，在(zai)奇瑞星(xing)途星(xing)紀元上實現量產，背(bei)后就有騰訊云(yun)、文遠知行和英偉達的(de)共同支持。

騰訊(xun)云目前服務了超(chao)過(guo)100家車(che)企(qi)和產(chan)業(ye)(ye)鏈企(qi)業(ye)(ye)；2023年，騰訊(xun)公有云在汽車(che)行(xing)業(ye)(ye)實現(xian)了倍數增長；同時，騰訊(xun)云已經為超(chao)過(guo)30家車(che)企(qi)和汽車(che)科技公司在海外市場(chang)提供云服務。此外，騰訊(xun)也(ye)與眾多(duo)合(he)作伙伴聯合(he)打造智能座(zuo)艙的方案，落地了超(chao)過(guo)50個汽車(che)品牌。

“產(chan)業(ye)實踐(jian)是(shi)AI大模型(xing)等新技術的(de)最佳練(lian)兵場(chang)。”騰(teng)訊集團高級執行副總裁、云(yun)與(yu)智慧產(chan)業(ye)事(shi)業(ye)群CEO湯道生表示，作為(wei)騰(teng)訊產(chan)業(ye)互聯(lian)網核心(xin)落(luo)地領(ling)域(yu)之一，過去(qu)幾年，騰(teng)訊堅(jian)持車云(yun)一體、云(yun)圖為(wei)基的(de)戰略(lve)，致力(li)于助力(li)車企造好車、賣好車，讓用戶用好車。