47666 當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

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當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?
消費界 ·

李佳蔓

2023/05/13
有網友預測:2025年90% 的在線內容將會由AI生成,30%的大型組織出站消息也將由生成式AI輸出。
本文來自于微信公眾號“消費界”(ID:xiaofeijie316),作者:李佳蔓,投融界經授權發布。

隨(sui)著全(quan)世(shi)界各地(di)互聯網企業紛(fen)紛(fen)發(fa)布:如(ru)何將AI工(gong)具融入日常(chang)工(gong)作(zuo)流中?美工(gong)、設(she)計、原畫(hua)等眾多(duo)崗(gang)位(wei)紛(fen)紛(fen)出(chu)現(xian)裁(cai)員,這一波(bo)AI浪(lang)潮的(de)降本增效已經(jing)真切(qie)影響到大(da)家(jia)飯碗了。

例如ZMO.AI在營(ying)(ying)銷(xiao)生成(cheng)領(ling)域扎根(gen)已久,從2020年底便在服裝營(ying)(ying)銷(xiao)領(ling)域推(tui)出AI模特功能(neng),和國內知(zhi)名(ming)服裝品牌(pai)有眾(zhong)多深入的成(cheng)功合作,就此ZMO.AI的生成(cheng)式營(ying)(ying)銷(xiao)軟(ruan)件,B端用戶月活迅速突破百(bai)萬,ARR達(da)到(dao)300萬美金。

有網友預測(ce):2025年90% 的在(zai)線(xian)內(nei)容將(jiang)會由AI生成,30%的大(da)型(xing)組織(zhi)出(chu)站消(xiao)息也將(jiang)由生成式AI輸出(chu)。

如果你對AIGC還停留在(zai)(zai)看熱(re)鬧(nao)階段(duan),或覺得(de)事不關(guan)己,這粒(li)沙(sha)可能就(jiu)會落在(zai)(zai)你頭(tou)上,因為AIGC如潮涌般正在(zai)(zai)席(xi)卷各個領域,某企業家已經表示(shi):在(zai)(zai)AIGC賦能下,每個行業都(dou)值得(de)重做一遍。

人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)為(wei)各(ge)行各(ge)業帶來(lai)了巨(ju)大的(de)變革,而(er)AIGC(人(ren)(ren)工(gong)智能全球(qiu)社(she)區)作為(wei)全球(qiu)領先的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能社(she)區,不僅(jin)在(zai)(zai)技術(shu)方(fang)面居于前沿(yan),還在(zai)(zai)跨國營銷(xiao)方(fang)面展現出了其獨特的(de)優勢,把人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)應用(yong)(yong)到全球(qiu)營銷(xiao)領域,已(yi)經成為(wei)一個不爭的(de)趨勢。而(er)在(zai)(zai)中國隨著AIGC(Artificial Intelligence in Global Chinese Consumers)的(de)興起,人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)應用(yong)(yong)也被越來(lai)越多(duo)的(de)企業所接受和采用(yong)(yong)。

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

有國(guo)外(wai)專家表示(shi):目前(qian)AI公司(si)是有生態分層的,大模(mo)型層、純應(ying)用層和(he)垂類大模(mo)型層。

一是大模型層就像操作系統:是屬于少數人的機會,更適合大廠或者大佬這種有雄(xiong)厚財力(li)人力(li)的玩家,創業公司更適合后兩類。

二是(shi)純(chun)應用層:但在(zai)底層大模型不斷變動的(de)時代壁壘很低,可持續性不強。

三是垂類(lei)大模型層:垂類(lei)大模型是我(wo)們堅定的(de)(de)方向,這(zhe)類(lei)的(de)(de)公司比(bi)如Character.AI、Midjourney、Typeface、ZMO,公司通過(guo)搭建端到端的(de)(de)工程棧,覆蓋模型的(de)(de)研發(fa)、訓練(lian)、數據(ju)、應(ying)用(yong)(yong)整條價值鏈,這(zhe)類(lei)公司的(de)(de)產(chan)品(pin)并不依賴第(di)三方API,迭代非常迅速(su)并且能很好地利用(yong)(yong)應(ying)用(yong)(yong)側用(yong)(yong)戶的(de)(de)數據(ju)反饋形成數據(ju)飛(fei)輪。

2023年2月百度就宣布上線類 ChatGPT 對話式AI的工具(ju)“文心一(yi)言”,微(wei)軟也公開(kai)推出了整合OpenAI的最新技術的搜索引(yin)擎(qing)必應(Bing)和(he) Edge 瀏覽器。

從內容、營銷、經營層面(mian)看(kan):

在(zai)2023百(bai)度(du)(du)渠道(dao)生(sheng)態合作伙伴大會(hui)上(shang),百(bai)度(du)(du)集(ji)團副總裁、移動生(sheng)態商業體(ti)系負責人王鳳陽表(biao)示,“AIGC技(ji)術(shu)將從(cong)(cong)內(nei)容(rong)層面(mian)開始,為百(bai)度(du)(du)營銷(xiao)(xiao)帶來內(nei)容(rong)、營銷(xiao)(xiao)、經(jing)(jing)(jing)營,由淺至深的(de)(de)(de)三重機會(hui)。AIGC首先將大幅(fu)提(ti)升(sheng)多種(zhong)類型內(nei)容(rong)的(de)(de)(de)生(sheng)產效(xiao)率,從(cong)(cong)而使(shi)得營銷(xiao)(xiao)全鏈路進(jin)入快車道(dao),實現(xian)真正自(zi)進(jin)化,量變(bian)帶來質變(bian)。同時(shi),營銷(xiao)(xiao)與經(jing)(jing)(jing)營將更加緊密,企業表(biao)達經(jing)(jing)(jing)營信息越豐(feng)富,促(cu)進(jin)AIGC內(nei)容(rong)越適配。更進(jin)一步,AIGC將滲(shen)透(tou)更深層的(de)(de)(de)企業經(jing)(jing)(jing)營,帶來千行百(bai)業的(de)(de)(de)變(bian)革機會(hui)。”曾經(jing)(jing)(jing)內(nei)容(rong)生(sheng)產領域(yu)作為營銷(xiao)(xiao)的(de)(de)(de)“生(sheng)命源泉”,已經(jing)(jing)(jing)最(zui)先受到AIGC技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)影響,同時(shi)對于(yu)AIGC技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)需求也最(zui)為迫切。

隨后在(zai)4 月 25 日(ri)藍色(se)光(guang)標(biao)智揚團隊(dui)就以一次AIGC內(nei)容創(chuang)作的(de)提案分享,開(kai)啟與佳能(neng)的(de)AI內(nei)容創(chuang)作對話:雙方探討(tao)品牌(pai)在(zai)AI時代下的(de)挑戰、機遇和變革,思考AIGC技術如何(he)應用于內(nei)容傳播的(de)新場(chang)景、新創(chuang)意(yi)、新模式,本著開(kai)放多元的(de)發展態(tai)度,雙方開(kai)啟AIGC內(nei)容領域的(de)深度合(he)作,至此(ci)標(biao)志著藍色(se)光(guang)標(biao)向著“智能(neng)營銷創(chuang)作領域”邁(mai)出寶貴一步。

其中借(jie)助AIGC技(ji)術,藍色光標智揚團隊為(wei)佳能(neng)打造了一(yi)部“次元世界的動漫作(zuo)品(pin)”。這(zhe)(zhe)部作(zuo)品(pin)從AIGC基礎生(sheng)(sheng)成+人(ren)工(gong)后期(qi),僅用了幾個工(gong)作(zuo)日,而利(li)用傳統(tong)動畫制(zhi)作(zuo)方(fang)式,這(zhe)(zhe)樣一(yi)支二(er)維動畫視頻后期(qi)制(zhi)作(zuo)大概需要少(shao)則(ze)一(yi)個月時間(jian)甚至更長。這(zhe)(zhe)表(biao)明,AIGC已經全面賦能(neng)創(chuang)意執行與后期(qi)制(zhi)作(zuo),利(li)用AIGC與人(ren)工(gong)組合(he)搭配,可產(chan)生(sheng)(sheng)新(xin)的智能(neng)內(nei)容創(chuang)作(zuo)方(fang)式。

到(dao)2023年(nian)5月8日因賽(sai)集團稱:公司自主(zhu)研(yan)發(fa)的人工智(zhi)(zhi)能創意營(ying)銷內容生成及管理平臺 “因賽(sai)引擎INSIGHTengine”自上線投入(ru)使用以來(lai)(lai)已經(jing)取(qu)得了一些成果,未來(lai)(lai)公司將(jiang)在此基(ji)礎(chu)上持續加大(da)投入(ru)研(yan)發(fa)AIGC與品(pin)牌營(ying)銷的結合(he)運用,推動營(ying)銷行業向(xiang)“智(zhi)(zhi)能+智(zhi)(zhi)慧”變革升級。

因賽(sai)集團(tuan)其實(shi)(shi)在(zai)2019年(nian)就開始布局智能營(ying)銷(xiao)(xiao)技術,并于2021年(nian)8月正(zheng)式上線了 “因賽(sai)引(yin)擎INSIGHTengine”。因賽(sai)引(yin)擎配置了海(hai)量(liang)的品牌營(ying)銷(xiao)(xiao)內容素材+多維的品牌用戶數據+因賽(sai)20年(nian)品牌智慧資產,使其在(zai)針對(dui)特定品牌、產品、用戶、營(ying)銷(xiao)(xiao)場(chang)景時(shi)具備了機(ji)器學習的能力(li),可以實(shi)(shi)現高質量(liang)的創意表達(da),在(zai)公司自研的“AIGC批量(liang)創意內容生成技術”基礎上,因賽(sai)引(yin)擎的創意生成速(su)度得(de)到大幅提升。

因賽引擎已成功為品牌客(ke)戶(hu)創作上(shang)萬份平(ping)面和(he)視頻(pin)(pin)創意內容,并(bing)在海報(bao)、私域、直播(bo)、短視頻(pin)(pin)和(he)NFT等多樣化的營(ying)銷場景皆有應用。據(ju)了解(jie),因賽引擎團隊也已經接入OpenAI、Midjourney等引擎,并(bing)通過訓(xun)練實現更好的服務品牌客(ke)戶(hu)需求(qiu)。

最后AIGC的出(chu)海(hai)(hai)賽道也開始爆(bao)火:AIGC“真(zhen)人(ren)”短視(shi)(shi)頻(pin)出(chu)海(hai)(hai)營銷(xiao)神器(qi)萬(wan)興播爆(bao),因為“新奇與節約(yue)成本”和聚(ju)焦出(chu)海(hai)(hai)場景(jing)的To B應用(yong)突破,匯聚(ju)眾多關(guan)注目光。這(zhe)款(kuan)由中國(guo)版(ban)Adobe萬(wan)興科(ke)技推出(chu)的全新文生視(shi)(shi)頻(pin)產品,集上百套(tao)專業級場景(jing)化模板,以及超逼真(zhen)多國(guo)籍AI數字人(ren)功能于(yu)一(yi)體,可助(zhu)力用(yong)戶一(yi)鍵生成AIGC“真(zhen)人(ren)”出(chu)海(hai)(hai)營銷(xiao)短視(shi)(shi)頻(pin)。

有媒體(ti)(ti)已經測(ce)試,并且表示:相比傳統的(de)營(ying)銷(xiao)視(shi)頻制作(zuo),萬興播(bo)(bo)爆創作(zuo)體(ti)(ti)驗確實較(jiao)為智能輕松。不(bu)僅不(bu)需要聘請外(wai)國模特演員(yuan)或真人出(chu)(chu)鏡,也不(bu)用(yong)付高昂費用(yong)與第三方(fang)合作(zuo),幾(ji)分鐘就可(ke)創作(zuo)國際化(hua)短視(shi)頻。出(chu)(chu)海(hai)營(ying)銷(xiao)相關的(de)帶貨種草、口播(bo)(bo)講解、打折促銷(xiao)、產(chan)品(pin)介紹(shao)等(deng)場景,都有非常豐富的(de)模板可(ke)選,可(ke)省(sheng)去大量找素材的(de)時間和成(cheng)本。

這時(shi)候,你不禁會(hui)發問,你的行(xing)業(ye)會(hui)有(you)怎樣(yang)的巨變?你的崗位是(shi)否還在?那就要從AIGC營銷的分類說(shuo)起。

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

AIGC市(shi)場營銷是指利用人(ren)工智(zhi)能(AI)、大數據(ju)(big data)、智(zhi)能化算法(algorithm)和云計(ji)算技術(shu),進行(xing)市(shi)場營銷活動(dong)的一(yi)種方(fang)式。

AIGC營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)第一(yi)類(lei):對話(hua)式互動(dong)生(sheng)成營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)內容。企業內的(de)(de)(de)運營(ying)和(he)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)策劃人員,只需要在群(qun)內向機器人助理提問,就能(neng)得到相(xiang)關性(xing)極高、應用性(xing)極強的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)文案(an),并(bing)且經過(guo)上(shang)下文訓練還(huan)能(neng)持續優化(hua)(hua)和(he)調整。后期的(de)(de)(de)應用場景上(shang),給企業的(de)(de)(de)建(jian)議是,可以利用AIGC擅長的(de)(de)(de)應用型文本特性(xing),針對不(bu)(bu)(bu)同定位的(de)(de)(de)用戶群(qun)體、不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)場景、不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)產品(pin)類(lei)型,來(lai)產出個性(xing)化(hua)(hua)營(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)內容,為用戶帶來(lai)個性(xing)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)交(jiao)互和(he)服務體驗。

AIGC營銷(xiao)第二(er)類:個(ge)性(xing)(xing)化(hua)智能客(ke)戶(hu)(hu)服務。在企業的(de)用戶(hu)(hu)標(biao)簽場景上賦能,通過社群(qun)內的(de)問(wen)答互(hu)(hu)動(dong),對用戶(hu)(hu)的(de)關鍵詞抓取并打(da)上相關標(biao)簽,極大節省人工打(da)標(biao)的(de)成本。借助AIGC能力,可以(yi)根據用戶(hu)(hu)的(de)標(biao)簽信息和(he)過往發(fa)言(yan)偏好做(zuo)綜合(he)評估(gu),在后續用戶(hu)(hu)調研、產品推廣、活動(dong)營銷(xiao)時做(zuo)個(ge)性(xing)(xing)化(hua)內容產出和(he)互(hu)(hu)動(dong)。企業可以(yi)提升(sheng)自身智能客(ke)服在互(hu)(hu)動(dong)中(zhong)的(de)服務效(xiao)率(lv)和(he)服務滿意度。

AIGC營銷第(di)三類:智(zhi)能(neng)聊天(tian)答(da)(da)疑的(de)數字(zi)員(yuan)工。提(ti)供的(de)數字(zi)員(yuan)工可(ke)以在(zai)社群內直接(jie)使用,通過文字(zi)、語音、視頻(pin)等(deng)多種(zhong)形式與用戶智(zhi)能(neng)互(hu)動和應答(da)(da),可(ke)以針對(dui)用戶發(fa)出的(de)信(xin)息,進行(xing)語音回(hui)復或者視頻(pin)回(hui)復。在(zai)銀行(xing)、教育(yu)行(xing)業,可(ke)以用于授課、培訓和標準化(hua)答(da)(da)疑等(deng)場景,結合AI和自動化(hua)能(neng)力,為企業提(ti)供更加高效(xiao)的(de)運營方法(fa),可(ke)以在(zai)保證服(fu)務質量(liang)的(de)同(tong)時也能(neng)保留(liu)互(hu)動的(de)溫度。

AIGC市場營銷也(ye)有以下(xia)幾個特(te)點:

一是(shi):內(nei)容(rong)(rong)豐(feng)富多(duo)樣。AIGC市(shi)場(chang)營(ying)銷可以(yi)生成文本、圖像、音頻(pin)、視頻(pin)等(deng)(deng)多(duo)種形式(shi)的(de)內(nei)容(rong)(rong),滿足不同場(chang)景和(he)渠道的(de)需求。例如(ru),AIGC可以(yi)生成新(xin)聞、文章、廣告語(yu)、口號(hao)、標(biao)題、摘要、評論、對話等(deng)(deng)文本內(nei)容(rong)(rong);可以(yi)生成繪畫、漫畫、LOGO、海(hai)報、表情包(bao)等(deng)(deng)圖像內(nei)容(rong)(rong);可以(yi)生成音樂、歌曲、語(yu)音、配音等(deng)(deng)音頻(pin)內(nei)容(rong)(rong);可以(yi)生成短(duan)視頻(pin)、動畫、電(dian)影劇(ju)本等(deng)(deng)視頻(pin)內(nei)容(rong)(rong)。

二是:內容質量(liang)高效(xiao)。AIGC市場(chang)營銷(xiao)可以(yi)利(li)用AI的(de)(de)(de)學習能力(li)和(he)創造力(li),生(sheng)成(cheng)高質量(liang)的(de)(de)(de)內容,提高用戶(hu)的(de)(de)(de)興趣和(he)信任。例如,AIGC可以(yi)根(gen)據(ju)(ju)用戶(hu)的(de)(de)(de)偏好和(he)行為,生(sheng)成(cheng)個性化(hua)和(he)精(jing)準(zhun)的(de)(de)(de)內容;可以(yi)根(gen)據(ju)(ju)市場(chang)的(de)(de)(de)變化(hua)和(he)趨勢,生(sheng)成(cheng)新穎和(he)有價值的(de)(de)(de)內容;可以(yi)根(gen)據(ju)(ju)品牌(pai)的(de)(de)(de)風格和(he)定位(wei),生(sheng)成(cheng)符(fu)合(he)形象和(he)目標的(de)(de)(de)內容。

三是:內容(rong)生(sheng)(sheng)產(chan)快速(su)。AIGC市場(chang)營銷可(ke)以(yi)(yi)利用AI的(de)計算能力(li)和自(zi)動化能力(li),生(sheng)(sheng)成快速(su)的(de)內容(rong),提高營銷的(de)效率和效果。例如(ru),AIGC可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)短時間內生(sheng)(sheng)成大量的(de)內容(rong),滿足海量的(de)需求(qiu);可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)實時地生(sheng)(sheng)成內容(rong),適(shi)應動態(tai)的(de)環境(jing);可(ke)以(yi)(yi)在(zai)(zai)不同平臺和設備(bei)上生(sheng)(sheng)成內容(rong),實現無縫(feng)的(de)傳播。

簡而(er)言(yan)之:AIGC市場營(ying)銷(xiao)的(de)核心是通過AI生成(cheng)內容(rong)(AI Generated Content),來吸引、影響和轉化(hua)目標用戶,提升品牌價值(zhi)和營(ying)銷(xiao)效果。

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

隨著全(quan)球(qiu)化的加(jia)速(su)和信息技術的快速(su)發展,全(quan)球(qiu)營銷領域正(zheng)在(zai)發生深刻的變革,AIGC(Artificial Intelligence in Global Commerce)作(zuo)為一種新興的技術,正(zheng)在(zai)對中(zhong)外營銷界產生深遠的影響。

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

其中關(guan)于AIGC對(dui)中外營銷界的影響“較(jiao)好(hao)”的方面有:

清華大學(xue)人(ren)工智能博士(shi)、CEO張文浩(hao)表示:ChatGTP的出現,對用戶的體驗有非常強(qiang)的升(sheng)級。它(ta)(ta)在知識的寬(kuan)度上(shang)有非常強(qiang)的覆蓋,幾乎所有在網上(shang)能夠看得到的資料,都學(xue)進了(le)它(ta)(ta)的機器模型中,同時多輪對話(hua)的方式也展(zhan)現了(le)它(ta)(ta)在思考上(shang)的深度。

首先可(ke)以提高營(ying)銷(xiao)(xiao)效率,人工智能技術(shu)可(ke)以通(tong)(tong)過(guo)自(zi)動化和智能化的手段,大幅提高企業的營(ying)銷(xiao)(xiao)效率。比如,AIGC可(ke)以通(tong)(tong)過(guo)自(zi)動化的方(fang)式處理大量的營(ying)銷(xiao)(xiao)數據,提供準確的數據分析和預測(ce),幫助企業快速了解(jie)市場信息(xi)和消費者需求,進而制定更加精準的營(ying)銷(xiao)(xiao)策略。同時,AIGC還(huan)可(ke)以通(tong)(tong)過(guo)智能的方(fang)式優化營(ying)銷(xiao)(xiao)資源(yuan)的分配(pei),提高營(ying)銷(xiao)(xiao)效果(guo)和銷(xiao)(xiao)售額。

其次可以提升(sheng)營(ying)銷(xiao)創(chuang)意(yi),人工智能技術(shu)(shu)可以通過深(shen)度學習和(he)自然語言(yan)處(chu)理等(deng)技術(shu)(shu),幫助(zhu)企業更好(hao)地理解消(xiao)費(fei)(fei)者的(de)(de)(de)需求(qiu)(qiu)和(he)偏好(hao),從而更加準確地創(chuang)造出符合(he)消(xiao)費(fei)(fei)者期望的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)創(chuang)意(yi)。AIGC可以分析(xi)消(xiao)費(fei)(fei)者的(de)(de)(de)語言(yan)和(he)情感,識別出不同的(de)(de)(de)消(xiao)費(fei)(fei)者群(qun)體的(de)(de)(de)特征和(he)需求(qiu)(qiu),為企業提供(gong)更加細致的(de)(de)(de)市場洞(dong)察和(he)創(chuang)意(yi)概(gai)念,從而提高企業的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)創(chuang)意(yi)水平。

還可(ke)(ke)以促進營銷創(chuang)新(xin)(xin),人工智能(neng)技(ji)術(shu)可(ke)(ke)以通(tong)過創(chuang)建虛擬現實、增強現實等技(ji)術(shu)手段,開啟新(xin)(xin)的(de)營銷模式(shi)和(he)渠道,幫助企業在競爭激烈的(de)市場中(zhong)獲得更多(duo)優勢(shi)。AIGC可(ke)(ke)以通(tong)過自動化(hua)、智能(neng)化(hua)的(de)方式(shi),提高營銷的(de)創(chuang)新(xin)(xin)性和(he)個性化(hua),幫助企業發(fa)現新(xin)(xin)的(de)營銷機會和(he)市場空間(jian),為企業的(de)發(fa)展注(zhu)入新(xin)(xin)動力。

也可以(yi)(yi)提高營銷(xiao)(xiao)的(de)(de)精(jing)準度,人工智能技術可以(yi)(yi)通(tong)過大數據分析和機器(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)方(fang)式,提高營銷(xiao)(xiao)的(de)(de)精(jing)準度,更好地滿足消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)(de)需求。AIGC可以(yi)(yi)分析消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)(de)歷史(shi)行(xing)為數據,預(yu)測消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)(de)未來需求和行(xing)為,為企業提供更加精(jing)準的(de)(de)個性(xing)化服務和產品(pin)推薦,從而提高企業的(de)(de)銷(xiao)(xiao)售額和客戶滿意(yi)度。

舉(ju)個例子,Typeface是(shi)(shi)一(yi)家2022年6月(yue)才(cai)成立的初創公司,但它的創始人(ren)卻是(shi)(shi)大名鼎(ding)鼎(ding)的Adobe前CTO—Abhay Parasnis,Typeface讓(rang)人(ren)印象最深刻的產品是(shi)(shi):針對大型品牌創建基(ji)于(yu)企業品牌定(ding)位和(he)受眾(zhong)目(mu)標,而生成的個性化(hua)文(wen)字及(ji)圖像內(nei)容。和(he)面向大眾(zhong)的通用內(nei)容生成不同,大品牌對于(yu)品牌調性以及(ji)內(nei)容可控性的要求無法通過直接調用Stable Diffusion達(da)到。

Abhay Parasnis表示:對于一(yi)家公(gong)司來說,最基本的(de)(de)一(yi)個(ge)問題是其數據(ju)和品牌形象的(de)(de)安全。每個(ge)企業(ye)都希望確保自(zi)己不(bu)會在不(bu)經意間(jian)創造出不(bu)準確、剽(piao)竊或冒(mao)犯性(xing)的(de)(de)內容(rong),導致自(zi)己的(de)(de)聲譽受(shou)損。目(mu)前Typeface通過個(ge)性(xing)化訓練的(de)(de)品牌獨(du)有模型以及內容(rong)審查算(suan)法幫助這(zhe)些大(da)品牌解決上述痛點(dian)。

最(zui)后AIGC的到來,可以為元(yuan)宇(yu)宙新基(ji)建(jian)建(jian)設(she)打下基(ji)石。一方面(mian)(mian),生(sheng)(sheng)成式AI在(zai)交互、仿真、編程技術方面(mian)(mian)可以解放生(sheng)(sheng)產(chan)力,另一方面(mian)(mian),AI生(sheng)(sheng)產(chan)內容(rong)促進了三元(yuan)世界數字內容(rong)的積累,加(jia)快(kuai)了生(sheng)(sheng)產(chan)關系的變(bian)革,讓去中心化更加(jia)現實落(luo)地。也許現在(zai)談元(yuan)宇(yu)宙還(huan)尚早,但是(shi)AIGC對于(yu)虛(xu)擬(ni)空(kong)間(jian)的建(jian)設(she)和打造(zao)是(shi)“有助益”的,當下虛(xu)擬(ni)發布會、虛(xu)擬(ni)體驗空(kong)間(jian)以及虛(xu)擬(ni)演唱已然(ran)成為營(ying)銷潮流。

那(nei)么(me)再看(kan)看(kan)AIGC“不盡人(ren)意”的方面:

設(she)計(ji)(ji)界鼻祖(zu)Adobe也在(zai)前段(duan)時間(jian)發布了自(zi)家的(de)AIGC產品Firefly。面對(dui)設(she)計(ji)(ji)師(shi)丟掉飯碗的(de)擔(dan)憂,Adobe提(ti)出“并非(fei)替代,而(er)是賦能”的(de)口號,并在(zai)更加專(zhuan)業(ye)的(de)設(she)計(ji)(ji)層面給出了可(ke)實用(yong)(yong)落地的(de)AIGC功能。比如(ru)生成矢(shi)量的(de)功能,只需要一(yi)張草圖,就可(ke)以生成自(zi)定義(yi)向量,這對(dui)于設(she)計(ji)(ji)師(shi)而(er)言非(fei)常的(de)實用(yong)(yong)。

但一(yi)是(shi)技術還(huan)沒(mei)有(you)達到需求(qiu):例如普(pu)通的(de)AIGC生(sheng)成(cheng)器(qi)往往是(shi)一(yi)個整體平面(mian)圖生(sheng)成(cheng),無法真正生(sheng)成(cheng)矢量和圖層。Adobe2022年10月(yue)也在(zai)發布會(hui)上(shang)提(ti)到會(hui)將AIGC的(de)能(neng)力嵌入PS內(nei),目前尚未落(luo)地植入,Firefly上(shang)的(de)許(xu)多功能(neng)點也都還(huan)處于開發中,可想(xiang)而知要將Firefly集成(cheng)到Adobe復雜的(de)工(gong)具生(sheng)態(tai)中還(huan)是(shi)一(yi)項(xiang)非常(chang)浩大的(de)工(gong)程。

二是(shi)(shi)(shi)受(shou)(shou)眾(zhong)受(shou)(shou)限:與Typeface、Adobe相(xiang)似,ZMO.AI同樣也是(shi)(shi)(shi)面向專業用戶的垂類大模型,只不(bu)過(guo)ZMO的用戶群體更多的是(shi)(shi)(shi)營銷(xiao)方向的小B。在(zai)ZMO.AI的聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人馬里千看來,雖(sui)然(ran)基礎大模型在(zai)許多任務上可以(yi)表現出(chu)平(ping)均(jun)人類的水平(ping),但它(ta)們(men)在(zai)特定(ding)垂直(zhi)領域(yu)中表現不(bu)佳。這是(shi)(shi)(shi)因(yin)為(wei)這些領域(yu)的領域(yu)知識不(bu)是(shi)(shi)(shi)常識,相(xiang)關(guan)數據也不(bu)容易公開獲取(qu)。

例如(ru)(ru),ZMO為了完整地(di)保(bao)留產(chan)品細(xi)節會(hui)需(xu)要(yao)用(yong)到自(zi)研的(de)(de)高精(jing)度摳圖算法。摳圖是一(yi)項復(fu)雜的(de)(de)視覺任務(wu),它涉及(ji)準確(que)估計每個(ge)像(xiang)素的(de)(de) alpha 值(zhi),以從圖像(xiang)和視頻中提(ti)取前景(jing)對(dui)象。這(zhe)(zhe)(zhe)可能會(hui)因為復(fu)雜的(de)(de)背景(jing)、光照條件和物體(ti)透(tou)明(ming)度等(deng)因素而具有挑戰性。這(zhe)(zhe)(zhe)項任務(wu)的(de)(de)標(biao)注是困難、特(te)定和昂貴的(de)(de),ZMO花費(fei)了一(yi)年的(de)(de)時間和高昂的(de)(de)成本才獲得這(zhe)(zhe)(zhe)些高精(jing)度的(de)(de)標(biao)注數(shu)據。技(ji)術人(ren)員說:專注于摳圖特(te)定對(dui)象(例如(ru)(ru)產(chan)品),這(zhe)(zhe)(zhe)不(bu)是大(da)型基礎模型的(de)(de)優勢所在。

從Typeface、Adobe和ZMO的(de)產品(pin)中不難看出,大(da)模型(xing)終究是需(xu)要細分場景的(de)數據和規則(ze)的(de),在(zai)特定場景中需(xu)要大(da)量(liang)專(zhuan)門(men)優化通(tong)用大(da)模型(xing)來提升生成質量(liang),并且(qie)符合(he)這個專(zhuan)業(ye)場景的(de)可控輸入和輸出才能真正地(di)落地(di)使用。

當AIGC遇見營銷,會給消費品牌的營銷邏輯帶來哪些變化?

因(yin)為AIGC的“短板”,可以(yi)說現階段無法(fa)被AIGC取代“工作”大致有以(yi)下幾類:

首先是:強交(jiao)互性(xing)質的工作,比如活(huo)動(dong)執行(xing)、客(ke)戶運營很難(nan)被取代(dai),AIGC取代(dai)不了“敏銳且感性(xing)”的交(jiao)談,干不了活(huo)動(dong)執行(xing)中的管理、協調工作。

其(qi)次是(shi)從(cong)事從(cong)0到(dao)1的(de)工作(zuo)的(de)崗位也很難(nan)被AIGC取代,比如:產品營銷經理PMM需要產出產品內容素(su)材(cai),但是(shi)這個(ge)職位的(de)效率卻會因為AIGC而大(da)幅提升,工資收入大(da)概會更高。

再有(you)品牌(pai)市場的(de)戰(zhan)略相關崗位也會(hui)吃香,AIGC可(ke)以給(gei)一些(xie)常規的(de)建議(yi),但結合業務、市場需求融會(hui)貫通(tong),并且從戰(zhan)略分解到落地(di)計劃(hua),還(huan)要靠有(you)經(jing)驗有(you)邏(luo)輯的(de)人類(lei)。

關于設計類工作就(jiu)要分(fen)情況(kuang)討論:如(ru)果僅(jin)僅(jin)是“菜鳥水平”,那就(jiu)危(wei)險(xian)了,比如(ru)在平面設計、視頻制作時(shi)只(zhi)靠各個網站的(de)素材做拼接,那Mid Journey和 Stable Diffusion水平更(geng)高。但有(you)想象(xiang)力的(de)設計師、文案、視頻創意者不用擔心,有(you)AI的(de)幫助更(geng)加聚焦在思(si)考上,效率就(jiu)會更(geng)高。

可(ke)以這樣(yang)說:在需要大(da)量“頭腦(nao)風暴”場景下,AI強(qiang)大(da)的信息讀取、儲存、接收和(he)輸出(chu)能力,拓展(zhan)了(le)人能力的邊(bian)界,人的核心價值是提出(chu)更(geng)加深刻的brief,并做出(chu)最終的判斷和(he)決策。營(ying)銷人的價值更(geng)集中地體現在頭尾兩端(duan):前端(duan)提出(chu)精準、符合(he)“好內(nei)(nei)容(rong)”定義的brief,后端(duan)把控品質和(he)調性,中間則由AI生成內(nei)(nei)容(rong)。

例(li)如當(dang)AI通過大量計算,描(miao)摹用戶的喜(xi)好(hao)、生成內容(rong)(rong)時,它首先(xian)要得到一個清晰明(ming)確的指(zhi)令:什(shen)么是好(hao)的內容(rong)(rong),我們想要看到什(shen)么樣的內容(rong)(rong)。換而(er)言之,營銷人員需(xu)要有高于AI對于內容(rong)(rong)質量和(he)調性的判斷(duan)。

總的(de)(de)來說:上傳(chuan)下達的(de)(de)“傳(chuan)聲筒(tong)”、工(gong)具人(ren)、摸(mo)魚混日子的(de)(de)人(ren)比(bi)較(jiao)危險,但是需要用(yong)腦的(de)(de)創意(yi)者、策劃者以及親(qin)力親(qin)為(wei)做執(zhi)行(xing)的(de)(de)市場人(ren)不會受(shou)影(ying)響,反而更加(jia)吃香。無(wu)論是對于(yu)生產力的(de)(de)促進,還是對某個領(ling)域生產關系的(de)(de)變革,AIGC浪潮涌動(dong)之下,有危機也(ye)自(zi)有機遇,一切(qie)在(zai)于(yu)“我(wo)們的(de)(de)看(kan)待與使用(yong)”。

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