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去年(nian)年(nian)初，ChatGPT橫空出世，瞬間點燃了全球科(ke)技(ji)圈(quan)，今(jin)年(nian)，科(ke)技(ji)圈(quan)再(zai)次迎來重磅(bang)消(xiao)息，OpenAI公(gong)司發布了旗下的(de)(de)文生視頻大模型Sora，Sora能(neng)夠根據文本(ben)提(ti)示生成最長60秒(miao)的(de)(de)視頻，從(cong)公(gong)開的(de)(de)樣片效果來看(kan)，堪(kan)稱驚(jing)艷。

從文(wen)(wen)本(ben)生(sheng)成到文(wen)(wen)本(ben)生(sheng)成視頻，才不過一(yi)年，誰(shui)也沒想到短(duan)短(duan)時間內生(sheng)成式AI的發展和進化如此(ci)之快。

而(er)與ChatGPT不(bu)同(tong)的(de)是(shi)，Sora帶來(lai)的(de)震撼不(bu)僅局限(xian)在(zai)科技(ji)領域(yu)，包括影視(shi)(shi)制(zhi)作(zuo)、短視(shi)(shi)頻在(zai)內的(de)整個(ge)內容(rong)產業對Sora也空前(qian)關(guan)注，因為作(zuo)為文生視(shi)(shi)頻大模(mo)型，Sora的(de)出(chu)現(xian)似(si)乎的(de)確“就(jiu)像是(shi)沖著影視(shi)(shi)行(xing)業來(lai)的(de)”。不(bu)過相比(bi)長(chang)視(shi)(shi)頻，當前(qian)危機感更大的(de)顯然是(shi)短視(shi)(shi)頻，Sora現(xian)在(zai)就(jiu)可以生成最長(chang)60秒的(de)視(shi)(shi)頻，直接發布到短視(shi)(shi)頻平臺。

Sora的出現，短視頻(pin)內容(rong)及平(ping)臺將迎來最大(da)的一次洗牌嗎？

消滅內容垃圾還是垃圾內容大爆發？

Sora不(bu)是第一(yi)個(ge)文生(sheng)(sheng)視(shi)頻(pin)(pin)大模型，此前AI視(shi)頻(pin)(pin)生(sheng)(sheng)成賽道的(de)(de)明星公司Runway、Pika等，都推(tui)出了(le)AI生(sheng)(sheng)成視(shi)頻(pin)(pin)模型，但這些大模型每(mei)次生(sheng)(sheng)成的(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)最多(duo)只能達到(dao)10多(duo)秒(miao)的(de)(de)時長(chang)，而Sora一(yi)經(jing)面(mian)世，就(jiu)將可生(sheng)(sheng)成的(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)長(chang)度拉長(chang)到(dao)了(le)60秒(miao)。

這是Sora的一(yi)(yi)大突破(po)，這一(yi)(yi)突破(po)意味著由其生(sheng)成的視(shi)頻信息承(cheng)載力更強、內(nei)容更豐富，完(wan)全達到了(le)短視(shi)頻平臺(tai)的內(nei)容發布(bu)要求(qiu)。更何況，從樣片可看，無(wu)論是運鏡(jing)、構圖、場景還是廣角、中景、近(jin)景、特寫，Sora展現出了(le)令專業(ye)人士都吃驚的水平，其視(shi)覺呈現效果或許超出很多普通創作者(zhe)拍攝的內(nei)容。

然(ran)而，這對(dui)普通(tong)創作者而言是(shi)好事還是(shi)壞事呢？具體要看內容類(lei)型。

目前來看，Sora最容(rong)(rong)易顛覆(fu)的是整活炫技、風(feng)景、敘事(shi)、熱點(dian)追蹤等(deng)類型的內(nei)容(rong)(rong)，這些內(nei)容(rong)(rong)缺乏明顯的個人化特征或調性(xing)(xing)，且互動性(xing)(xing)弱、粉絲黏性(xing)(xing)低(di)。利用(yong)Sora生成視頻(pin)，不僅會(hui)在(zai)成本上(shang)大(da)大(da)節約，而且在(zai)比(bi)拼速度和效(xiao)率方面，人類創作(zuo)者無論(lun)怎么努(nu)力也比(bi)不過(guo)AI，因而，一旦Sora作(zuo)為工具被大(da)規模使用(yong)，這類內(nei)容(rong)(rong)很(hen)可能會(hui)被AI生成的內(nei)容(rong)(rong)所取代。

相對地，短視頻平臺(tai)上(shang)極(ji)具個(ge)人風格、獨具創意性(xing)或者是提供情緒價值(zhi)的內(nei)容(rong)，不單競(jing)爭(zheng)對手(shou)無法模仿，靠(kao)Sora也很難生成這類內(nei)容(rong)。

比如(ru)情(qing)(qing)感(gan)(gan)劇集、情(qing)(qing)感(gan)(gan)調解、情(qing)(qing)感(gan)(gan)關系(xi)類(lei)(lei)的(de)內容(rong)，盡管這(zhe)類(lei)(lei)內容(rong)在(zai)日漸(jian)泛濫中(zhong)逐漸(jian)變得狗(gou)血(xue)、夸張或(huo)劇本化，可(ke)粉絲及觀(guan)眾(zhong)投射到這(zhe)類(lei)(lei)內容(rong)上的(de)自我情(qing)(qing)感(gan)(gan)是(shi)真(zhen)實的(de)，這(zhe)建立(li)在(zai)他們(men)認為自己所看的(de)內容(rong)真(zhen)實、打動人。如(ru)果知(zhi)道內容(rong)是(shi)由AI生成的(de)，自然很難吸引他們(men)。

文生視頻(pin)(pin)大(da)模型的(de)(de)出(chu)現，不利于低門檻(jian)的(de)(de)、可復制的(de)(de)、蹭熱點式的(de)(de)同(tong)質(zhi)化內(nei)容(rong)(rong)(rong)(rong)，有利于優(you)質(zhi)的(de)(de)、有調性的(de)(de)、不可復制的(de)(de)內(nei)容(rong)(rong)(rong)(rong)，脫(tuo)穎而出(chu)。可在短視頻(pin)(pin)平(ping)臺上(shang)(shang)，前者恰恰占據大(da)多數，尤其是(shi)大(da)量迎合(he)基礎(chu)性需(xu)求、容(rong)(rong)(rong)(rong)易刺(ci)激原始欲(yu)望的(de)(de)內(nei)容(rong)(rong)(rong)(rong)，在不斷的(de)(de)復制和模仿下(xia)，造就了越(yue)來越(yue)多的(de)(de)垃圾內(nei)容(rong)(rong)(rong)(rong)充斥在平(ping)臺上(shang)(shang)。

Sora這類文生(sheng)視頻大(da)模型(xing)，一(yi)方面(mian)或許給了普通(tong)創(chuang)作(zuo)者(zhe)突破同質化內容的(de)新工具，讓有(you)創(chuang)意卻專業能(neng)(neng)力(li)跟不(bu)上(shang)的(de)他們能(neng)(neng)更(geng)聚焦創(chuang)新；另一(yi)面(mian)，低質的(de)、粗俗(su)的(de)垃圾內容也(ye)可(ke)能(neng)(neng)借助AI大(da)規模產出(chu)，這些內容天(tian)然裹挾著(zhu)巨(ju)大(da)的(de)流量，在利益的(de)驅(qu)使(shi)下，反而爆發得更(geng)快(kuai)、傳播得更(geng)廣。

以(yi)前，圖文自媒體誕生(sheng)之時，營(ying)銷號也(ye)迅(xun)速崛起，以(yi)低(di)成(cheng)本和(he)低(di)廉的內容進行海(hai)量生(sheng)產，成(cheng)為瓜分時代紅利的碩鼠。短(duan)視頻由于(yu)制(zhi)作(zuo)成(cheng)本的限(xian)制(zhi)，很難(nan)依靠制(zhi)造海(hai)量營(ying)銷號攫取流量，導致營(ying)銷號這門灰(hui)產日落西山，而如(ru)今，隨(sui)著Sora的誕生(sheng)，又讓營(ying)銷號有了死灰(hui)復燃(ran)的機會。

一個做號的(de)時代(dai)，似乎又(you)蠢(chun)(chun)蠢(chun)(chun)欲動地到來了(le)。

MCN被“殺死”，內容產業鏈重塑？

隨著近些年短(duan)視(shi)(shi)頻平臺(tai)的內(nei)容(rong)(rong)生態日漸完善，短(duan)視(shi)(shi)頻的制作更加成熟(shu)，也更加趨向工業(ye)化，尤其是(shi)平臺(tai)PGC模式(shi)對以UGC模式(shi)起家的短(duan)視(shi)(shi)頻進行補充，兩種模式(shi)的融合(he)共同促進了(le)內(nei)容(rong)(rong)的繁榮。而PGC模式(shi)的發展，有賴(lai)于大量MCN機(ji)(ji)構的崛(jue)起，平臺(tai)對MCN機(ji)(ji)構進行大力扶植，MCN機(ji)(ji)構深度介入內(nei)容(rong)(rong)生產并以工業(ye)化的方(fang)式(shi)，保(bao)持內(nei)容(rong)(rong)的持續供給。

有業(ye)內(nei)人(ren)士透露(lu)，抖(dou)音(yin)視頻生產早已工業(ye)化。MCN對一個可商業(ye)化運(yun)營(ying)的(de)抖(dou)音(yin)賬號的(de)投入成本(ben)約20萬元(yuan)左(zuo)右，成本(ben)包括拍攝、制(zhi)作、人(ren)員開支(zhi)、流(liu)量(liang)采買(mai)等，主要成本(ben)支(zhi)出為dou+曝光購買(mai)。

MCN機構在短(duan)視(shi)頻(pin)內(nei)(nei)容的(de)(de)生(sheng)(sheng)產和(he)變(bian)現上起到(dao)了關鍵性作(zuo)用，但(dan)近兩(liang)年MCN機構與(yu)頭部網紅的(de)(de)矛盾和(he)沖(chong)突日漸暴露，這為以MCN為主導的(de)(de)內(nei)(nei)容產業鏈帶來(lai)了不小的(de)(de)危(wei)機。此時(shi)，以Sora為代表(biao)的(de)(de)文生(sheng)(sheng)視(shi)頻(pin)大(da)模型侵入短(duan)視(shi)頻(pin)平臺(tai)，其(qi)率先改變(bian)的(de)(de)就是內(nei)(nei)容的(de)(de)拍攝、制(zhi)作(zuo)門(men)檻，這似乎(hu)對MCN機構的(de)(de)價值造(zao)成了一定的(de)(de)削弱(ruo)。

換句話說，如果內容創作者不需要(yao)MCN機構，就能制作出自己想要(yao)的內容效果，還需要(yao)受制于(yu)MCN機構嗎？

以去年火爆的微短(duan)劇為例，當前平(ping)臺上的微短(duan)劇，僅有少數(shu)作(zuo)品能兼顧(gu)制(zhi)作(zuo)水(shui)準和整體觀感，這(zhe)些(xie)多是由抖快、頭(tou)部MCN、中小影(ying)視公司等牽頭(tou)，改編(bian)自米讀、番茄(qie)小說IP或有固(gu)定編(bian)劇的頭(tou)部作(zuo)品。

其中MCN機構最為突(tu)出(chu)，快手、抖音熱門短劇榜單(dan)顯示，各(ge)地頭部MCN仍然牢踞短劇榜單(dan)TOP10。

如今Sora橫空出世，引發(fa)熱(re)議，很多(duo)人(ren)都(dou)在(zai)想象(xiang)利用文生(sheng)視(shi)頻(pin)(pin)大模型(xing)能否將小說中的(de)(de)場景(jing)(jing)視(shi)頻(pin)(pin)化(hua)，甚至以(yi)(yi)后可以(yi)(yi)把一整本小說轉化(hua)為(wei)視(shi)頻(pin)(pin)。雖然這仍是一種猜想，但Sora模型(xing)已經(jing)可以(yi)(yi)“生(sheng)成具(ju)有多(duo)個(ge)(ge)角色、特定運動類(lei)型(xing)和精確主題及背景(jing)(jing)細節的(de)(de)復(fu)雜場景(jing)(jing)”，讓一個(ge)(ge)完(wan)全沒有影(ying)視(shi)制作(zuo)和藝術設計經(jing)驗的(de)(de)普通人(ren)直接生(sheng)成一段(duan)符合其(qi)描述(shu)的(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)，很顯(xian)然這能夠輔(fu)助微短劇的(de)(de)制作(zuo)，不用僅依靠(kao)MCN機構或影(ying)視(shi)公司的(de)(de)專(zhuan)業人(ren)才。

中小MCN機(ji)構(gou)更容易(yi)被短視頻(pin)創(chuang)作者拋(pao)棄(qi)。在短視頻(pin)平臺，不少中小MCN機(ji)構(gou)其實并不具備孵(fu)化頭部網(wang)紅或賬(zhang)號的能力，只是廣撒(sa)網(wang)、多撈魚，依靠千方百計地“蹭熱點(dian)”乃至(zhi)模仿抄襲(xi)，批量孵(fu)化賬(zhang)號、產出內容。

現(xian)在有(you)了文生視頻大模(mo)型，其效率(lv)(lv)完全可以(yi)和一個(ge)中小MCN機構內(nei)容產出的效率(lv)(lv)相媲美，創作者們又(you)何(he)必非(fei)要和MCN機構簽約呢？

MCN機(ji)構(gou)的崛(jue)起讓短視頻平臺(tai)的專業(ye)化內容(rong)提升(sheng)，可如(ru)果(guo)一個普通(tong)創作者通(tong)過(guo)文生視頻大模型同樣可以(yi)創造出(chu)大量的專業(ye)化內容(rong)，那MCN機(ji)構(gou)的生存(cun)無(wu)疑將受到沖擊。屆時，或許又(you)迎(ying)來新一輪內容(rong)迭代。

虛假內容即將泛濫？

當(dang)一(yi)個(ge)爆款視(shi)(shi)頻出(chu)現時，用戶為了爭奪流(liu)量，便(bian)會(hui)扎堆搶發(fa)(fa)同(tong)類型的內(nei)(nei)容(rong)，這給平(ping)臺(tai)帶(dai)來了同(tong)質化的困擾，一(yi)旦用戶整天被相似的內(nei)(nei)容(rong)圍(wei)繞，其(qi)對短(duan)視(shi)(shi)頻的興(xing)趣就會(hui)減弱(ruo)。這是(shi)短(duan)視(shi)(shi)頻平(ping)臺(tai)面臨的一(yi)個(ge)最大問題，而(er)另一(yi)個(ge)則是(shi)虛假內(nei)(nei)容(rong)，短(duan)視(shi)(shi)頻及(ji)直播內(nei)(nei)容(rong)摻有(you)表演、夸大成分甚至直接捏造的風氣，在(zai)抖音、快手已越發(fa)(fa)嚴重(zhong)。

比如情感調解(jie)直播，直播中的(de)“狗血(xue)”故事多為人為編造的(de)劇本，從編劇、演員，到演員培訓服務，其背后早就(jiu)形(xing)成了一條完(wan)整(zheng)的(de)產業鏈。

養生、醫學等領域的(de)科普(pu)短視頻(pin)更是重災區。中國科學院2021年的(de)一(yi)份(fen)研究(jiu)顯示，超(chao)過半數的(de)短視頻(pin)內容(rong)不具備權(quan)威信源(yuan)，僅有42%的(de)博主能做到“全(quan)部和(he)大部分視頻(pin)具備權(quan)威信源(yuan)”。

文生視(shi)頻大模型適用于內(nei)容(rong)(rong)產業，固(gu)然(ran)會帶來內(nei)容(rong)(rong)效(xiao)率(lv)、質量、成本等方(fang)面的(de)變革，但它還可能快(kuai)速(su)廉價地(di)制造網絡(luo)虛(xu)假信息(xi)，使用戶更難(nan)分辨(bian)內(nei)容(rong)(rong)的(de)真偽。尤其是(shi)隨著Sora這樣的(de)大模型快(kuai)速(su)進化和(he)升級，AI生成的(de)內(nei)容(rong)(rong)將越發逼(bi)真，別(bie)說辨(bian)別(bie)能力(li)差的(de)中老(lao)年人(ren)，就是(shi)年輕人(ren)可能也無法區分。

事實上(shang)，這種擔(dan)憂(you)在現實中已(yi)經上(shang)演(yan)。去年(nian)4月“今晨(chen)，甘(gan)肅一(yi)火(huo)車撞上(shang)修(xiu)路工(gong)人(ren)(ren)(ren)，致(zhi)9人(ren)(ren)(ren)死(si)亡”的假(jia)新聞，5月“山(shan)東濰坊(fang)安丘發生一(yi)起(qi)毒(du)餌害人(ren)(ren)(ren)兇案，因(yin)高利貸，下毒(du)殺(sha)死(si)4人(ren)(ren)(ren)”的短視頻新聞，還(huan)有7月“浙江紹興(xing)上(shang)虞工(gong)業(ye)園區(qu)發生火(huo)災”的短視頻新聞，均是(shi)涉事人(ren)(ren)(ren)利用AI技術合成(cheng)的假(jia)新聞。

在AI技術展現出更驚人(ren)的能力(li)后(hou)，造(zao)假自然更“得心應手”。

如此一來(lai)，壓力轉移到了平臺身(shen)上，抖音(yin)、快手不僅要(yao)在Sora引發(fa)的(de)技術(shu)浪潮中，抓住文生(sheng)視頻大模(mo)型給短視頻內(nei)容生(sheng)產帶來(lai)的(de)機遇(yu)，而且更(geng)要(yao)抑制技術(shu)在平臺的(de)濫用，這給抖音(yin)、快手提出(chu)了更(geng)高的(de)技術(shu)要(yao)求。因為(wei)精(jing)準識別(bie)(bie)深(shen)度造假(jia)，最(zui)有效的(de)途(tu)徑可能仍是依賴(lai)AI ，即用人工(gong)智能識別(bie)(bie)人工(gong)智能。

正如OpenAI，OpenAI表示，正在進(jin)行相關研究，包括(kuo)研發能檢測誤導性內容的文本分(fen)類器、圖像(xiang)分(fen)類器等(deng)等(deng)。

只是(shi)，字節跳動等國內(nei)互聯網(wang)大廠的腳(jiao)步(bu)如(ru)今(jin)已經(jing)慢了一(yi)步(bu)。從抖音轉崗剪(jian)映的抖音前CEO張楠，本(ben)計劃推出一(yi)個(ge)AI生圖和視頻的產(chan)品，可(ke)沒等到(dao)產(chan)品落地，Sora的出現及驚艷的表(biao)現令他瞬間壓(ya)(ya)力倍增。當然，什(shen)么(me)時候能(neng)創造出中國版的Sora，也是(shi)國內(nei)互聯網(wang)大廠們的共同壓(ya)(ya)力。

在Sora的(de)突然(ran)襲擊之下(xia)，留給字節(jie)跳動(dong)、快手(shou)孵(fu)化下(xia)一個AI視頻(pin)生成獨角獸的(de)時間，越發(fa)緊(jin)張(zhang)了(le)。