50701 AI統治人類,需要分幾步走?

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AI統治人類,需要分幾步走?
鋅財經 ·

孫鵬越

06/25
在2024年,以OpenAI為首的大模型公司,真的能打開毀滅人類社會的潘多拉魔盒嗎?
本文來自于微信公眾號“鋅財經”(ID:xincaijing),作者:孫鵬越,投融界經授權發布。

你敢(gan)相信?ChatGPT已經通過圖靈(ling)測試了!

甚(shen)至不是最(zui)新(xin)的GPT-4o,老版本GPT-3.5和(he)GPT-4就已(yi)經打破人類和(he)AI的最(zui)后一層限制。

“圖靈(ling)測試”由計算機(ji)科學(xue)家艾倫?圖靈(ling)在(zai)1950年提出。他將人(ren)工智能(neng)給出了一個完全可(ke)操作的(de)(de)(de)定(ding)義:如果一臺機(ji)器輸(shu)出的(de)(de)(de)內容和人(ren)類大(da)腦(nao)別無(wu)二致(zhi)的(de)(de)(de)話,那么我們就沒有理由堅(jian)持認為這臺機(ji)器不是在(zai)“思考(kao)”。

“圖靈測試”和“機(ji)器(qi)人三定律”,一直被人類世界視為保(bao)護人類的(de)最后屏障。

就連“AI講(jiang)師”周鴻祎,都在最近的(de)社交(jiao)平臺上大談AI滅世(shi)論,將(jiang)AI焦(jiao)慮拉到極(ji)致。

在(zai)2024年,以OpenAI為首的大模(mo)型公司(si),真(zhen)的能打開毀滅(mie)人類社會的潘(pan)多拉(la)魔盒嗎?

“AI滅世論”引發焦慮

從上世紀開始,通過圖靈測(ce)試就成為人類(lei)在(zai)AI領域為之奮斗的(de)里程碑目標(biao)。

可真的有AI通過測(ce)試(shi)后,人類(lei)的惶恐卻大過于驚喜。

加州大學(xue)研究人員(yuan)招(zhao)募了500名(ming)參與者,讓(rang)他(ta)們與四位“對話(hua)者”進行五分鐘的(de)(de)交流,這(zhe)四位“對話(hua)者”分別(bie)是(shi):真人、上世紀60年代的(de)(de)初代聊天機器人ELIZA、GPT-3.5和(he)GPT-4。

參與者在(zai)對話結(jie)束后,需判(pan)斷對方是人還(huan)是機(ji)器。

AI統治人類,需要分幾步走?

評(ping)估對象通(tong)過率(左) 評(ping)估者信任度(右)

結果(guo)顯示,真人被正(zheng)確(que)辨認(ren)的比例(li)則(ze)(ze)為67%;ELIZA只有22%;GPT-4和GPT-3.5則(ze)(ze)高(gao)達54%、50%。

這項測(ce)試無疑是非常可怕(pa),真人和GPT-4的(de)差距僅有(you)12%!

前(qian)OpenAI“超級對齊團(tuan)隊”成員利奧波德·阿申布倫納(Leopold Aschenbrenner),曾在(zai)在(zai)社交平(ping)臺披露出(chu)來的一份長達165頁的PDF文檔,對外(wai)界發出(chu)警告(gao)。

阿(a)申(shen)布倫納表示,AI在過去10年(nian)深度學習的(de)進步速度非常驚人(ren)。僅僅10年(nian)前,AI識別(bie)簡單圖像的(de)能力就(jiu)已經(jing)是革命性的(de)。但如(ru)今,人(ren)類不斷嘗試提出新(xin)穎的(de)、更難的(de)測試,但每個新(xin)的(de)基(ji)準測試都很快(kuai)被(bei)AI所破解(jie)。

過去,破(po)解廣泛(fan)使用的(de)基(ji)準測試,AI需要數(shu)十年的(de)時間,而現在只要幾(ji)個月。

而圖靈測(ce)試(shi)雖然名(ming)氣大,但從問(wen)題深(shen)度(du)和難度(du)上,并不(bu)如當下最困難的(de)基準測(ce)試(shi),也就(jiu)是類似GPQA的(de)測(ce)試(shi),內容是博士級別的(de)生(sheng)物(wu)、化學和物(wu)理問(wen)題。

阿申布倫納估計(ji),GPT-4進(jin)化到GPT-4o,或者到GPT-5模型迭代(dai)后,這一基準測試也將作廢。

為什么人類(lei)設置的難(nan)題,會這么快被AI所破解?原因就是,AI學(xue)習能力真的太快了!

2019年發布的(de)GPT-2模型,智力水平僅僅于學齡(ling)前兒童相仿,只能簡(jian)單串起(qi)一(yi)些看似合理的(de)句子,但是卻無(wu)法從1數到5,也無(wu)法完成總結類(lei)任務(wu);

2020年發布的(de)GPT-3模型,智力水(shui)平大致達到了小學(xue)生(sheng)的(de)水(shui)平,能生(sheng)成篇幅更長的(de)模型,并能完成一些基礎的(de)算術任務和語法糾錯;

2022年發布的(de)GPT-4模型,智力水平(ping)就能與較為聰明的(de)高(gao)中(zhong)生相似,能編寫(xie)復雜的(de)代碼并進行(xing)迭代調試,還能完成(cheng)高(gao)中(zhong)數學競賽題(ti)。

等到2024年(nian),更先進GPT-4o,更是完成(cheng)了對GPT-4的全方位超越。

相比較(jiao)人類(lei)(lei),正(zheng)常人類(lei)(lei)從小學提升到(dao)初中(zhong)(zhong),需要六(liu)年的(de)時(shi)間;初中(zhong)(zhong)提升到(dao)高(gao)中(zhong)(zhong),又需要三年的(de)事件。

而AI的進化(hua)(hua),則是兩年一個臺階的越級進化(hua)(hua),遠遠超過(guo)正常(chang)人類的水平。

超級人工智能時代

“在(zai)2027年,我(wo)們就有極(ji)大(da)可能實現(xian)AGI(超級(ji)人工智能)。”

這是(shi)阿申布(bu)倫納的(de)推斷,他的(de)數據支撐是(shi)GPT-2到(dao)GPT-4的(de)模型迭代(dai)趨勢。

從2019-2022年的4年時(shi)間(jian)里,ChatGPT算(suan)力和算(suan)法效率都(dou)在(zai)以(yi)每年0.5個(ge)數量(liang)級(1個(ge)數量(liang)級=10倍)的速度發(fa)展(zhan)。

再加上可(ke)能(neng)出現的釋放模型性能(neng)的技術突(tu)破,等(deng)到了2027年,AGI(超級人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng))時代就會降臨,AI工(gong)(gong)程師(shi)完全可(ke)以取(qu)代人(ren)類工(gong)(gong)程師(shi)的所有工(gong)(gong)作。

AI的(de)“超級進(jin)化”,背(bei)后是算力(li)與資源的(de)巨額消耗。

AI研究機(ji)構Epoch AI評(ping)估報告顯示,GPT-4訓練(lian)使用(yong)的(de)原(yuan)始計算量比GPT-2多約3000-10000倍。

這無疑是個(ge)可怕的數(shu)(shu)據(ju),據(ju)阿申(shen)布倫(lun)納估計(ji),到2027年底(di),將會出現2個(ge)數(shu)(shu)量級(ji)的算力增(zeng)長,用電量相當于美國一(yi)個(ge)中小(xiao)型的州的用電量。

也就(jiu)是說(shuo),要拿一個省份的用電量,來(lai)支(zhi)撐起一個AI大模型的日常訓練(lian),這還是GPT-4的水(shui)準(zhun),還遠不(bu)到AGI(超級人工智能)的標準(zhun)。

周鴻祎對(dui)阿(a)申布倫納的言論(lun)并不認同,甚至有些“不切實際,更(geng)像是科幻小說”。

他表示,如果一個(ge)AGI(超級(ji)人工(gong)智能)的誕生就需要多個(ge)省份的電力資源(yuan),那么有10個(ge)以(yi)上(shang)的AGI,就能把整個(ge)地球的資源(yuan)抽干殆盡。

周鴻祎給出了自(zi)己對(dui)AI的(de)擔憂(you),他認為如果(guo)在未來誕生(sheng)出一(yi)(yi)個AGI,它就會(hui)(hui)取(qu)代人類工程師負責(ze)對(dui)AI大(da)模型的(de)開發,那么就會(hui)(hui)有一(yi)(yi)個24小(xiao)時日以繼夜工作、讓算法和技術突破的(de)更快,形成極為夸張的(de)正循環(huan)。

在“機(ji)器人(ren)改造(zao)機(ji)器人(ren)”“機(ji)器人(ren)改造(zao)算法”的(de)模(mo)式(shi)下,AI的(de)智力水平(ping)會從人(ren)類進化到超人(ren),那么就(jiu)會上演“硅基生(sheng)物(wu)VS碳基生(sheng)物(wu)”的(de)好萊塢戲碼。

雖(sui)然周(zhou)鴻祎(yi)反對阿申布(bu)倫納的(de)言論,但(dan)同樣認為(wei)智(zhi)能(neng)大爆炸之后的(de)“超(chao)級智(zhi)能(neng)時代”,將是人(ren)類歷史上最(zui)動(dong)蕩(dang)、最(zui)危險、最(zui)緊張的(de)時期。

這(zhe)并不是(shi)周鴻祎(yi)在社交平臺上,第一次對AI領域(yu)充斥(chi)著憂(you)慮。早在2023年年初,GPT-4剛(gang)剛(gang)火(huo)遍(bian)全球的(de)時候,周鴻祎(yi)就已經表達(da)過對AI安(an)全的(de)擔憂(you)。

周鴻(hong)祎表示:原來的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)給人的(de)感(gan)覺(jue)像“人工(gong)智(zhi)(zhi)障”,雖然能(neng)做一些(xie)技術比如(ru)人臉識(shi)別、語音(yin)識(shi)別,但并不能(neng)理解你(ni)說的(de)什(shen)么。但是ChatGPT模型不僅能(neng)夠通過圖靈(ling)試驗,而且它有自己的(de)人設、自己的(de)觀點(dian),按照(zhao)進(jin)(jin)化速度、摩爾(er)定律,如(ru)果進(jin)(jin)一步訓練(lian)下去,ChatGPT也許就能(neng)實現自我意識(shi)的(de)突破。

一旦(dan)自我意識(shi)突(tu)破,它就有可能(neng)控制全網的電腦,就會認為比(bi)人(ren)類高明很(hen)多。在(zai)它眼里,人(ren)類這個物種其實(shi)無(wu)論從(cong)存(cun)儲(chu)、算力、反應能(neng)力、知識(shi)面上比(bi)它差太遠(yuan),它就能(neng)反過來(lai)奴役人(ren)類,科(ke)幻(huan)正(zheng)離現實(shi)越來(lai)越近(jin)。

作為360的創始人,AI安全(quan)問題,周鴻祎的顧慮更多。

無人在意的AI安全

OpenAI作為AI時代的領頭羊,面對AI安全(quan)的全(quan)球輿論,它做(zuo)了什么嗎?

顯然是沒有(you)的,甚至OpenAI還在今年(nian)解散了(le)負責AI安全的“超級(ji)對齊(qi)團隊(dui)”。

在去年,OpenAI首席科學家伊利(li)亞·蘇(su)(su)斯克(ke)沃就因為AI安全問題,對CEO山(shan)姆·奧特曼進行彈劾,但最終(zhong)還是山(shan)姆·奧特曼笑到最后,伊利(li)亞·蘇(su)(su)斯克(ke)沃被趕(gan)出公司。

伊利亞·蘇斯克沃離開(kai)OpenAI后,在6月20日宣布成立(li)新公(gong)司SSI(超(chao)級(ji)安(an)全(quan)智(zhi)能Safe SuperIntelligence)。

最(zui)在意AI安全的伊利亞(ya)·蘇斯(si)克沃離職,上文提到了利奧波德·阿(a)申布倫納就以“泄密”為(wei)由,被(bei)OpenAI同樣(yang)趕出了公(gong)司。

這(zhe)也(ye)是他在(zai)社交平臺發布165頁的文檔,曝光OpenAI的原因。

甚至,曝光OpenAI的吹哨人(ren),還(huan)不止阿申布倫(lun)納一(yi)(yi)人(ren),在上個月,有一(yi)(yi)批OpenAI的前員工和現員工聯合起來(lai),公(gong)開發表(biao)了一(yi)(yi)封聯名信,聲明OpenAI缺少監管,人(ren)工智(zhi)能(neng)系統已經能(neng)對人(ren)類(lei)(lei)社會造成(cheng)嚴重危(wei)害(hai),未(wei)來(lai)甚至能(neng)“滅絕(jue)人(ren)類(lei)(lei)”。

雖然“滅(mie)絕人類”這個說法過于驚悚,但在(zai)解散超級對齊(qi)團隊(dui)之后,OpenAI GPT商店充(chong)斥(chi)著垃圾郵(you)件,并違反平臺的服務(wu)條(tiao)款從(cong)YouTube抓取(qu)數(shu)據。

看到AI安全在OpenAI的地位,越(yue)來越(yue)多的安全研究人員(yuan),選擇另謀高就。

艾隆·馬斯克也忍不(bu)住抨擊山姆·奧特曼:“安全并不(bu)是OpenAI的(de)首要任務。”

對于(yu)外界(jie)的(de)批評,山(shan)姆·奧(ao)特曼置若罔(wang)聞,他已經(jing)把(ba)全部精(jing)力用(yong)于(yu)推動OpenAI徹底轉向(xiang)營利(li)(li)實體(ti),不再由非營利(li)(li)性組織控制。

如果OpenAI轉(zhuan)型為營利(li)組織(zhi)后,有限合伙(huo)人(ren)每年利(li)潤分(fen)紅的限制就(jiu)不復存在了,巨額回報激(ji)勵能夠進一步擴(kuo)大合伙(huo)人(ren)范圍(wei),也有利(li)于OpenAI走向IPO。

也就是說(shuo),估(gu)值高達860億美元(yuan)的(de)OpenAI(約(yue)6244億人民幣(bi)),將(jiang)能給山姆·奧特(te)曼本(ben)人帶來更多的(de)財(cai)富。

在Dollar面前,山姆·奧特曼毅然(ran)決然(ran)的放棄了AI安(an)全(quan)。

AI 計算機 人工(gong)智(zhi)能
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